摘要：随着我国经济和科技的快速发展，计算机网络得到了普遍的推广，人们获取信息的途径越来越多，而且更加的快捷。为了能够提高新闻信息的真实性，就需要专业人员加强对新闻采编的研究，以营造良好的社会风气为新闻的目的，来开展新闻采编工作，为我国社会主义事业的建设做出一份贡献。本文首先阐述了新闻采编工作现状，然后从采编理念、工作设备、采编环境和工作针对性四个方面分析大数据背景下新闻采编的发展趋势，促进新闻行业的发展。
关键词：大数据；新闻采编；趋势
一、新闻编辑工作现状
（一）采编工作无法发展相融合
由于部分新闻部门中出现采编工作相互分离的情况，导致在实际工作中信息理解以及对接失误。同时，因新闻选取和新闻发布间隔时间相对较长，以及部门与部门之间缺乏沟通，出现工作意见分歧等情况，导致信息发布延迟，对新闻时效性特点造成影响，无法取得满意效果。此外，因采集部门在信息选取中，经常出现与编辑部门分离、理念偏差的等其情况，再加之自身素养较低、新闻敏感性较差等因素，易导致部门与部门之间产生摩擦与矛盾，对工作情绪、工作效率造成影响，严重阻碍工作开展。
（二）新闻编辑视角科学性、全面性较为缺乏
因新闻编辑工作主要主体对象是编辑工作人员。由此情况得知，新闻发布、传播中，新闻编辑人员视角尤其重要。但根据现阶段新闻编辑情况而言，新闻编辑人员对于新闻热点多出现不同程度的主观性以及片面性，进而对新闻科学性、全面性发展起到制约作用，从而限制新闻行业发展。
（三）新闻编辑工作较为单一，缺乏多样性
目前，多数新闻编辑人员受固化模式、传统思想等因素影响，仍存在报道过于片面性、形式僵化以及内容单一等，使其新闻效果较差，对新闻航特多元化发展造成一定影响。若思考维度存在局限性以及内容枯燥乏味，容易对群众阅读兴趣造成影响。同时，若技术设备、专业技术以及硬件设施配备不齐，在大数据时代背景下，无法满足社会需求，片面化的分析大数据，易对大数据合理、科学应用情况造成影响，一定程度上削弱新闻传播时效，阻碍新闻编辑工作发展。
二、大数据时代对新闻采编工作带来的影响
（一）探索新闻的途径逐渐增多
过去，除了突发性事件和自然灾害等新闻外，传统媒体记者大多依靠各政府机关的信息通知或在各种会议资料中挖掘新闻信息。而随着大数据时代到来，编辑记者获取新闻线索的途径越来越多，可以借助大量的网络信息筛选出有价值的新闻线索。由此我们可以看出，大数据时代的到来不仅给编辑记者搜索信息带来了很多的信息搜集途径，也给他们带来了大量的信息线索获取途径。
（二）重新构建新闻编辑部门
为使电视新闻编辑工作顺应时代的发展，就需要电视台对新闻编辑部门进行重新构建，建议多聘用一些计算机技能较强的人员，有利于他们在大量网络信息中搜索出最具新闻价值的信息，提供编辑记者更多的新闻采编来源。由于大数据时代的新闻报道平台越来越多，编辑部除了在传统媒体发布新闻之外，还要拓宽对新的网络平台的应用，做好新闻信息的梳理整合，有效地提高新闻信息的传播速度，形成传统媒体与网络媒体平台间的互补与互动，顺应时代的需求。
三、大数据背景下新闻采编的新趋势
（一）采编理念的更新和完善
新闻采编工作采用大数据的分析方式，必须做到工作理念的转变和更新，对大数据和传统调查方式产生清楚的认知，将两者相结合高效、科学完成采编任务。大数据背景下采编工作理念的转变主要表现为以下几个方面：第一，根据数据分析结果判断新闻价值。传统采编工作下，新闻价值的判断受采编人员的主观影响较大，通常凭借工作人员的经验、直觉等进行评估，这种方式很容易忽略有价值的信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆然而，利用大数据对相关信息的全面获取将会更加准确地把握市场动态。例如，360、搜狗、艾瑞、百度和腾讯浏览器指数等都会对信息的浏览次数、热度和关联消息进行展示，这是大数据下的信息源之一。采编人员可以根据信息分析出当下的热点和未来的发展趋势，进行题材选择。第二，工作人员需要对数据搜集方式的优势和劣势有正确认知，不能夸大大数据的优势，也不能只依赖传统访谈、问卷调查等信息获取方式。同时，企业应该对新闻采编人员进行系统化、定期性的培训，帮助其认识到大数据对采编工作的重要性。
（二）采编工作设备的完善
不同于传统访谈和问卷设计，大数据背景下的采编工作必须保证相关设备的健全和更新。一方面，大数据分析方式是对全体受众的信息获取，企业必须拥有大容量的存储空间。现阶段，信息的存储经常采用基于云计算技术的软件，保证信息的安全和及时调取，不同的工具具有不同使用领域，企业可以根据自身新闻的侧重点进行选择。以Flurry为例，是一种移动型的大数据统计工具，在帮助用户分析消费者数据的同时，能够保证相关移动应用的建立和优化，其分析维度和模块设置具有优势，使用于网络广告信息的获取。由此，时尚、流量和快速类的新闻报刊可以选择Flurry作为大数据分析的主要工具。另一方面，要求采编人员能够熟练操控企业置入的大数据分析设备，并且对获取后的信息进行二次分析和处理。在采用大数据分析方式初期，企业可以引入软件相关的人才，为采编人员讲解使用方法，加速传统分析方式和大数据分析方式的融合。
（三）新闻采编环境逐渐和谐
由于采编方式的局限性和市场的不透明化，传统的纸媒信息搜集和发布受到许多外在因素的干扰，造成新闻发布的准确性受到威胁。但是，大数据背景下，媒体间获取资源能力差距開始缩小，市场中受到的行政等单位的干扰因素减少，采编工作逐渐向公平性竞争方向发展。一方面，大数据分析方式保障了采编人员信息获取和搜集的权利。有相关软件对受众、新闻等信息的跟踪和分析，避免了直接的冲突;以关系发掘为主要目的，降低了调查成本。另一方面，新闻采编工作环境的逐渐改善还需要重视媒体的报道权利和公民的监督权利，同时制定媒体获取信息的范围，避免数据侵犯受众的隐私。总体而言，大数据背景下，搜集信息的方式更加多样化、透明化，对新闻行业的发展起到推动作用。
（四）数据挖掘工作针对性提高
大数据背景下，采编工作的预测能力提高，数据挖掘的针对性也随之提高，加快了新闻报道的速度。一方面，由于大数据分析方式的信息来源为全体受众，相比于传统问卷调查的方式，对目标群体的划分相对较难。基于此，要求采编人员具有从巨大数据库中筛选新闻主题相关信息的能力，准确把控主题相关词，选择出参与度和关注度较高的数据。例如，采编人员想要进行妇婴产品购买偏好的新闻信息收集工作，便可从商场数据库调取纸尿裤、奶瓶、婴儿服饰等母婴用品的信息，进行数据分析。另一方面，对全体受众信息搜集后，采编人员可以利用不同的方式划分群体。相比于传统问卷调查主观性较强的、单一的群体划分，大数据背景下的群体划分更加重视市场变化，具有很强的客观性和社会适应能力。
结语：大数据背景下的新闻采编工作更加准确、便捷。由于大数据对受众群体信息的搜集，新闻采编将更加重视受众心理，企业将根据自身需求引入数据分析设备，要求工作人员具有关键词检索的能力，新闻采编工作将得到良好发展。由此，新闻行业向大数据时代的靠拢是必然趋势。
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论文作者:张玮
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第11期
论文发表时间:2019/10/24
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