山东交通职业学院 山东潍坊 261206
摘要：随着我国科学技术的进步，人工智能开始进入到我们的生活，在现在的生活中可以经常看到人工智能的影子，在未来的时间里人工智能也将成为我们生活的一部分。本文主要对计算机网络技术中人工智能的应用进行了分析。
关键词：人工智能；计算机网络；
1人工智能的优点
具体来说，人工智能的优点主要体现在以下三个方面：第一，能够精确解决不确定的问题。例如，能够运用较强的运算能力解决运算模型不确定的计算机问题。同时，还能够通过一些模糊的信息完全确定网络数据，从而使网络管理质量得到保障。第二，人工智能学习新知识的能力较强，其具有较强的推理能力，能够根据计算模型对输入的数据进行逻辑性计算。第三，人工智能还具有资源利用率较小与生产成本较低的优点，其在面对较强的网络技术、复杂的运算时，能在短时间内找到最好的解决方法，以此使计算机运行速度得到提升。人工智能的研究范围十分广泛，其中包括智能控制、自动程序设计、问题求解等。另外，人工智能通过应用各专业领域知识，累积专业经验能够实现对计算机网络的有效管理，对促进计算机网络的智能化发展奠定了良好基础。
2计算机网络技术发展分析
现阶段，随着时代的不断发展，我们的生产、生活以及工作，越来越离不开计算机网络技术。计算机网络技术在各个领域中的应用，虽然给我们带来了极大的便利，但是在这一过程当中所出现的一系列的网络安全问题也需要我们引起足够的重视，如果能够应用人工能技术的话，必然能够有效提升计算机网络的安全可靠性。在大数据环境下，网络资源逐渐呈现出不连续性、不规则形的特点。我们应用计算机网络技术，只能够进行一些较为简单的分析，并无法判断数据信息的真实性。在这种情况下，积极的应用人工智能显得尤为重要。除此之外，我们在应用计算机网络技术的整个过程当中，也给了很多的不法分子可乘之机，他们利用计算机网络技术，进行违反犯罪活动。在这种情况下，我们要想更加有效的避免这些违法犯罪行为的发生，我们就要积极的应用人工智能技术，构建智能化管理体系，在实现对数据信息的自动化采集处理的同时，及时的发现计算机网络所存在的一系列的不安全因素，有效提升网络管理水平。
3人工智能在计算机网络技术中的具体运用
3.1人工智能在计算机网络安全中的应用
人工智能技术在计算机网络安全中的应用主要表现在人们利用人工智能技术来有效的管理计算机安全。通过安全的检测、防火墙、智能侦查软件等等来对计算机网络进行实时的监管，为计算忘了的安全提供了极大的帮助。目前比较流行的智能防火墙可以有效的解决计算机网络中拒绝服务的相关问题，同时还可以高效的识别相关的数据，能够实现一些高级的病毒和木马的入侵，保证了计算机的安全。除此之外，智能入侵检测和智能反垃圾邮件也是智能技术中的一种新的技术。这两种技术对保证计算机网络安全起到非常重要的作用，智能反垃圾邮件可以对邮件进行深入的甄别，能够高效的侦查出邮件的性质，从而做出相关的处理，利用这种方式来保证计算机系统的安全性。
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3.2计算机网络服务与人工智能技术
人们对计算机网络服务的要求越来越高，而人工智能技术的应用则提供了更加智能、多元化的计算机网络服务，满足了人们的不同需求。以互联网搜索为例，传统互联网搜索精准度较低，浪费时间，但随着互联网数据的不断增加，传统搜索方式无异于大海捞针。为此，传统搜索平台改变了以往的数据信息搜索模式通过增加搜索条件的方式，运用人工智能技术提供了更加精准的数据定位。与此同时，对于个人计算机用户来说，人工智能技术还可以根据用户的搜索习惯，以及个人喜好等，在数据信息搜索方面有所侧重，这大大提高了搜索速度，并减少了时间浪费。人工智能技术在计算机网络服务中的应用范围较广，除以上内容外，其在网络购物、网站开发、软件设计等方面都有普及，人们对于计算机网络的利用效率也得到了大大提高。
3.3人工智能在教学方面的应用
除此之外，人工智能还被运用到了教学上，通过人工智能，老师能够让学生迅速找出需要的信息资源，同时在老师不在身边的时候，人工智能还能帮助学生答疑解惑，这就极大的突破了传统学习的时间和空间限制，给了学生更好的学习平台，有助于他们提高学习效率。同时，人工智能的应用也能帮助老师不断完善自己，不断更新自己的知识库，提升专业技能，从而提高自身的能力水平，进一步提高我国的教学水平和教育质量，让学生能真正从老师那里学有所获。
3.4人工智能代理技术的运用
人工智能代理技术主要是由数据库、语言表达、解释推理器等构成的。将其应用于计算机网络技术当中，并借助网络通讯工程技术，能够实现各个各个人工智能机器之间的多元化连接交互，进而更好的完成所获得的任务。通过这样的方式，不仅能够在很大程度上减少获取数据的时间成本，同时也能够充分的借助迷糊推理技术，对知识进行过滤、整合以及导航命令的输送。现阶段，人工智能代理技术在计算机网络技术中的应用，越来越得到世界各个国家的关注，尤其是在“人机大战”中“阿尔法狗”以三比零完胜世界围棋冠军柯洁之后，成为了许多世界级别的职业棋手的乃至各行各业的“阿老师”。
3.5人工智能技术与计算机网络带宽分配
在日常生活中，我们经常会遇到多人使用同一网络时网络速度明显变慢的情况，这严重影响了人们的互联网体验。然而，人工智能技术的应用，使这一问题得到了根本性的解决。当在同一网络内有多人使用网络时，路由器会根据不同网络连接的流量需求自动分配带宽，从而避免了网络带宽平均分配而导致的利用率低的情况发生。例如，某网络中共有三个连接，其网络需求分别为语音、浏览网页、网络游戏。此时，如果按照平均带宽分配原则进行分配，则会影响到网络游戏用户的体验。而人工智能技术通过对单位时间内不同连接所产生的网络数据流量进行计算，从而可给出最佳的带宽分配方案，在满足用户需求的同时，实现了网络带宽资源利用的最大化。
总结：随着大数据的普及，计算机网络的负担越来越大，而且信息概念所属层次不同，为处理带来了很大困难，人工智能所提供的网络模型可以精确描绘其流量特征，人工智能与计算机网络技术相辅相成，其为计算机网络技术的发展指明了道路，更好地推动了计算机网络的发展。
参考文献：
[1]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷，2013（18）.
[2]孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016（3）.
[3]邵云麟.浅析计算机网络通信技术及发展趋势[J].现代信息科技，2018，2（9）.
论文作者:韩颖
论文发表刊物:《建筑模拟》2018年第35期
论文发表时间:2019/3/18
标签：人工智能论文; 计算机网络论文; 技术论文; 计算机网络技术论文; 数据论文; 计算机论文; 网络论文; 《建筑模拟》2018年第35期论文;