关键词：油田企业；信息自动化；自动化的应用
1、信息自动化管理的优势
自动化技术是一种利用计算机进行操作的现代技术，从而解放了劳动和大量复杂的操作。该技术可以实现油田企业的多级管理。通过这种技术可以实现数据收集、分析和共享。油田的空间距离造就了油田大数据时代。首先，将该技术应用到油田企业的生产经营中，使大量的数据在网络中得以保存和计算，节省了大量的人力物力。其次，将该技术应用于油田开发预测，利用计算机对油田的现状和未来进行合理的分析，并将各油田的资源进行组合，实现对油田资源的监测。最后，将该技术应用于日常人员和安全管理中，大大提高了管理工作的效率，解放了更多的人力，解决了人们智力活动的后顾之忧。
2、油田企业发展中对于信息自动化的应用
2.1、应用集散控制体系
本系统是一个DCS系统，监控画面非常丰富，可以对油田系统进行全面监控，帮助工作人员有效操作。同时，该系统的逻辑控制效果非常好，可以直接反映所有控制阀运行参数的变化并对其监控画面做出响应；此外，该系统的顺序控制效果非常好，可以保证工作人员生命安全条件下工作活动的安全性和可靠性，保证分布式控制装置能够正常运行。如果在实际操作过程中出现错误，系统会及时锁定错误内容，确保设备与人员之间的安全。还可以根据设备运行过程发出报警，有效提高油田运行的安全性和可靠性。另一个应用是分布式控制系统的数据分析功能。这个功能是利用分布式控制系统的应用来保留以前的数据。详细记录每个操作的具体数据，实现信息记录功能。分布式控制系统数据存储功能的应用可以完整、准确地保存所有数据，保证油田开发的发展和企业的持续发展。
2.2、可编程控制系统的应用
这种系统也叫PLC系统。该系统编程简单，运行稳定。将其应用于油田测量中，实现油田自动测量和自动监测，提高了原油测量工作的效率和准确性。其次，将其应用于油田注水监测系统。通过这个系统，将每个链接的信息上传到设置中。在该系统中，提高了给药系统的自动化操作，使药液浓度保持稳定，提高了工作效率。这一过程体现了自动化技术在监控中的应用，不仅简单方便，而且可以解放劳动力，使监控更加准确。在一定程度上保证了性能和效率。在采油应用中，该控制系统主要处理石油钻杆的一系列问题，并在采油过程中自动保持所需的温度。最后,该系统还用于油田污水处理的过程中,该系统具有自动诊断功能,这使得它可以实现治疗和恢复在油田开发过程中产生的废水,实现科学处理的废水,实现环境的保护。
2.3、井组剩余的可采储量中的应用
虽然许多地区的油田已经相对开发，但仍有一些地区的油田还在开发和开发中，地下还有大量的原油没有得到有效的开采。在此过程中，如果利用已回收的剩余油储量软件进行有效的分析研究，如果找到了油藏中剩余油的分布规律，就更容易找到剩余油富集区。同时，根据可靠的资料，剩余油一般集中在平面和边缘相，分布在井网附近，处于较高的微观构造位置。
3、信息自动化系统在油田运用中存在的不足
3.1、对于自喷井来说，自动化监控系统的技术还不够高
自喷井监测系统应充分收集套管压力、背压、油压、油温等数据。如果使用电动可调油嘴，还应收集油嘴阀的各种数据。可实现对喷嘴开度的精确控制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在实际操作中，许多油井信号是4-20mA或0-10V模拟信号。这些模拟输入信号需要通过模拟输入模块采集到自动化控制系统中，从而实现对油井的自动化控制。通过收集的信息和数据进行计算和处理，可以对油田的整体运行状态和控制要求进行监测，最终达到有效控制油量的目的。
3.2、油田的自动化系统分布应用范围比较窄
油田自动化系统可以实现数据的发布和相应数据库的建立，可以促进信息的整合、分布和分析，数据库的数据对接可以实现信息数据的动态发布。但在实际操作过程中，该系统的应用范围还相对狭窄，其使用潜力还有待进一步扩大。
3.3、传统的数据采集和生产监控系统对故障的判断和分析还有待提高
目前，Echo SCADA系统广泛应用于油田的生产和管理中。该系统可以有效地对抽油机井、注水井、计量站、联合站、水源井等测控数据进行监测，同时实现数据的存档和保存。目前，该系统具有野外设备远程控制、数据趋势分析、数据采集遥测、实时数据分析、健康生产过程、监控通信、历史报警、数据分级存储等功能。在运行过程中，工人可以通过显示器对设备的参数和运行状态进行实时、全面的监控，包括极限监控、过程监控、系统异常状态监控、状态变化监控、历史趋势分析等。虽然功能更加强大，但在实际应用中发现，该系统在油田生产过程中对故障的判断、综合分析、自动诊断等方面仍存在一定的缺陷，需要进一步完善。
4、基于信息自动化的油田未来发展分析
信息自动化对促进和促进油田的发展具有积极作用，可以推动油田工业朝着现代化、智能化、技术化的方向发展。在实际应用过程中,需要充分利用信息自动化技术来收集各种数据的石油提取和构建一个全面的模型基于共享和及时性,以便能够应对当前复杂形势的油田开发,这使得油田企业在激烈的市场竞争中占据更大的市场份额。因此，基于信息自动化的油田开发应从以下两个方面着手:
(1)重视油田开采数据采集，加快数据信息自动化建设进程，不断提高油田开发水平。一是我们必须优化自动化图书馆的信息结构,优化各个环节的设计和科学的改造,弥补高密度的缺陷和不合理的数据结构数据库,更好的提高数据查询的效率,并使数据分析更准确；二是加快自动化集成速度，根据油田类型选择有针对性的数据采集和处理机制，使数据集成满足油田开发应用的实际需要；第三是加强自动化实时数据的应用研究，即油田企业管理者要根据系统反馈的数据准确判断设备故障，并制定相应的措施，使企业可能造成的经济损失最小化。
(2)构建基于信息自动化的数据分析平台，并通过现代信息技术不断整合和完善。从我国油田企业信息自动化建设的现状来看，存在资源共享效率低、自动化系统分散等问题，大大降低了油田企业的管理水平，造成数据采集效率低下。因此,根据数据系统中存在的问题,有必要优化数据信息的收集方法,进一步改进和集成数据平台,更好的实现和完成油田企业数据信息化的建设目标,并提高油田的经济效益和信息企业。化工建设进程的加快奠定了良好的基础。
综上所述，油田企业的发展在我国经济建设中占有非常重要的地位。在自动化技术不断发展的背景下，各油田企业必须加快油田企业的发展，以跟上时代的发展。自身信息技术的发展和专业信息技术人才的培养，在此基础上，促进油田企业的不断发展，为我国经济建设奠定基础。
参考文献：
[1]刘志坚.油田企业应用计算机信息自动化技术的分析[C].《智能城市》杂志社、美中期刊学术交流协会.2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集IV.《智能城市》杂志社、美中期刊学术交流协会:旭日华夏(北京)国际科学技术研究院,2016:94.
[2]尹虎,肖广荣,辛刚,杨朝玲.基于信息自动化的现代油田发展分析[J].石化技术,2015,22(08):254+258.
[3]张超.计算机信息自动化技术在油田企业的应用分析[J].中国新技术新产品,2012(10):21.
论文作者:陈鑫
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第18期
论文发表时间:2020/3/16
标签：油田论文; 数据论文; 系统论文; 信息论文; 企业论文; 技术论文; 过程中论文; 《科学与技术》2019年第18期论文;