网络思想政治教育中大数据技术应用模式探析
朱建华 韩全惜 国防大学政治学院
摘要： 大数据环境下，思想政治教育必须紧紧抓住大数据技术带来的契机，合理运用大数据挖掘技术和分析技术掌握受众的真实想法，采用相关性分析技术和预测能力实现思想政治教育针对性、有效性的技术突破。更为重要的是，思想政治教育者要利用大数据思维与技术，设计网络思想政治教育中大数据应用模式，这是大数据时代思想政治教育方法创新的着力点。
关键词： 大数据；思想政治教育；应用模式
大数据环境下，各行各业纷纷将大数据技术作为行业动力，推动大数据应用，挖掘和利用数据中隐藏的价值，意图夺取信息优势和竞争优势。网络思想政治教育也必须紧紧抓住大数据技术为其提供的契机，树立大数据思维方式，运用大数据方法手段，研究和解决网络思想政治教育创新发展中出现的新情况新问题，从而丰富网络思想政治教育手段方法，更好地指导教育工作有效展开，提高网络思想政治教育的针对性、时效性、前瞻性。
混合式教学中学生可灵活选取学习模式和学习渠道。如学生学习异步电动机之前，非常渴望知道异步电动机的结构和转动原理，他可以通过线上异步电动机微课视频获得相关知识，通过线下与师生交流进一步加深理解。
一、大数据时代网络思想政治教育面临挑战和机遇
“大数据”环境下，思想政治教育者的主导地位已经不再明显，教育客体的思想观念和价值取向受网络的影响越来越大。海量的信息通过网络几乎没有甄别的展现在受众面前，这种信息渠道多元化方式通过数据的狂轰滥炸，正在对教育受众的心理和行为模式产生极大影响，传统思想政治教育对信息和数据的控制和主导地位也岌岌可危。人们可以通过网络终端快速便捷地获得大量的学习、娱乐资料和各种资讯，但网络媒介迅速传播等特性以及网络信息良莠不齐等问题却给网络思想政治教育的开展带来了严峻的挑战，比如，如何审查和筛选有用的思想政治教育信息、如何监管自媒体散发的信息是否具有合理性、合法性。同时，很大一部分思想政治教育者虽然精通思政教育业务知识，但是对大数据技术、计算机技术和网络新媒介的运用不熟练。特别是在大数据思维理念上，有的政治工作者往往落后于被教育对象。他们在工作中靠经验多、靠数据少，随意的多、规范性的少，受众遇到的思想困惑他们甚至都没有经历过。这些都成了当前思想政治教育的难题。更为严重的是，西方国家凭借其网络技术优势鼓吹西方所谓的普适人生观和价值观，进行意识形态渗透，妄图通过网络平台牢牢同化世界、掌握大数据时代的“网络话语权”。各种看似“自由、民主”的网络信息正在冲击主流意识形态，在这种情况下，传统思想政治教育原有的吸引力、感染力和有效性越来越弱。
很多时候，需要跳出印刷看印刷。徐建国理事长提醒我们关注那些会改变生活的新技术、新事物，像互联网、大数据、人工智能、传感器、无人驾驶，等等。要知道，行业的每次重大突破都是技术进步和跨界合作的结果，现在的“不可能”在不久的将来也许就会变成“可能”。要有拥抱新技术的姿态，才可能拥抱未来。
凡事都有其两面，思想政治教育“生命线”地位在大数据环境下面临严峻考验的同时，网络思想政治教育思维和方法也迎来了大数据时代的创新机遇，主要表现在以下几点：
智能化推荐包括两大类：一类是针对所有受教育者的无差异性推荐，如基于教育内容的访问量、受众点击率、点赞、留言、评论等计算教育内容热度，再根据设置的时间统计某一时间段内热度超过阈值的教育产品，生成热门教育内容推荐列表，还可根据科学预测，判断某段时间内受众可能需要的教育内容，根据热度进行有针对性推送。
另一类是基于内容相似度和受众相似度的个性化推荐，一方面可以根据受众偏好和教育资源内容特征进行相似度匹配，为受众提供高于相似度阈值的教育内容，另一方面可以根据受众对教育内容的评价，得到评价矩阵，通过计算受众之间的相似度识别受众的最近“邻居”，为受众推荐邻居喜欢的教育资源，实现针对特定受众的差异化推荐。
受众的真实思想状况历来是思想政治教育需要关注的重中之重。通过网络爬虫及网站(应用)API 接口等采集受众上网行为数据，包括访问地址、浏览内容、停留时间、留言点赞等，结合受众线下产生的思想教育活动记录，包括谈心交流记录、参加教育活动情况、会议发言心得体会等，利用文本分类、聚类技术、智能过滤技术、自动文摘技术等进行内容分析，就可以对受众个体及群体进行特征分析生成个体或群体画像，刻画出受众的兴趣爱好、学习规律、情感倾向。
二、大数据技术在网络思想政治教育中的应用模式分析
毋庸置疑，大数据与网络思想政治教育的碰撞必然会给思想政治教育的政策设计、目标定位、内容架构、实施方法、运行模式等带来极大改变，如何利用大数据思维与技术，设计网络思想政治教育中大数据应用模式，是大数据时代思想政治教育方法创新的着力点。
(一)大数据技术实现思想政治教育内容的智能化推荐
依据试样中碳酸钙的含量范围，按表1规定，分别称取2份试样(精确至0.1mg)于两个150mL烧杯中(如果不清楚试样中碳酸钙的含量范围，称样量选择0.25g和0.50g)，用移液管加20.00mL氯化钙-盐酸溶液，盖上表面皿，室温下放置45min，每5min摇动数次使沉淀充分分散。加2滴酚酞溶液，边搅拌边滴加50g/L氢氧化钾溶液调节溶液刚好出现微红色，再滴加盐酸(1+20)至微红色刚好消失，将溶液倒入150mL容量瓶中，用水洗烧杯5次，用水稀释至刻度，摇匀，静置1h。
一是大数据带来的深度挖掘与精准分析能力为开展思想政治教育提供所需的各种数据，可以集成教育受众方方面面的真实信息。了解他们的真实情况是进行思想政治教育的前提，但由于人的思想、行为和情感都具有不确定性、复杂性和动态性，因此传统上思想政治教育注重采用定性研究方法。借助大数据技术，依托网络和各种移动终端，教育对象的思想和行为可以进行量化形式的转变，而且，大部分数据都是在受众不知情的情况下获取的真实反映，因此教育主体认知的真实性得到了有效保证。另外，大数据的海量存储能力使得个人信息的数据化变成可能，尤其是教育对象思想和行为信息的完整性，对思想政治教育者来说不再是不可企及的。
二是大数据的相关性分析和预测能力能“智慧”辅助决策，实现针对性地思想政治教育，增强教育的有效性。“大数据的核心就是预测”①，这种预测来源于合适的数据模型计算和相关性分析。传统的思想政治教育会利用线性思维的方式探讨造成教育对象思想活动变化的因果关系，试图通过寻求思想变化的信号找到产生变化的原因。但在大数据时代，过于庞大的信息量让教育者无从下手。比如，单位里某同志这段时间情绪低落，造成的原因是多方面的，即使经过分析调查找到了原因所在，也是解决了“为什么”问题。而大数据把目标定位在“是什么”，看重让数据说话。大数据能通过观察该同志的各种微观表现，加以数据分析，发现各种相关因素与其情绪低落之间的曲线关系(区别于之前的线性思维)，那么认识的中心就会从找原因变成对相似人群工作或生活的预测。
(二)大数据技术实现思想政治教育受众的多维分析
因此，通过将不同时期的思想情况、教育方式及教育效果进行数据量化，再对这些数据进行相关性分析可以得出他们之间的联系和变化规律。这样一来，教育者就可以根据因素和变化之间的规律把握人员思想变化的规律，了解特定环境因素下他们的真实需求并对他们的思想行为作出预测，进而对其进行有针对性地正确引导与教育。
该应用模式主要是通过分析受众的网络行为数据，比如网上点击、评价、关注度等，为他们适时推送精品教育内容或相关教育资料。在这种模式中，可以把教育内容和受教育者兴趣有机结合，用智能化、数据化促进思想政治教育的精确化、个性化和科学化。
大数据时代的到来，为网络思想政治教育模式的创新提供了全新的视野。一方面，充分借鉴大数据相关技术，建设网络思想政治教育大数据平台，能够有效创新思想政治教育的手段和方法，增强思想政治教育的时代感。另一方面，大数据不仅仅只是一种实用性应用性很强的技术手段，更重要的是大数据技术引导的教育思维方法变革，能把思想政治教育内容、方式、评价等融入大数据平台。比如，利用大数据的预测功能，让思想政治教育者了解不同时期不同环境下受教育客体的思想状况，了解应该采取的教育方式，了解该教育方式的效果，进而对这些数据进行交叉分析得到这些要素之间的联系和变化规律。教育者根据因素和变化之间的规律就能把握受教育者思想变化的规律，了解他们的真实需求并对他们的行为作出预测，进而对其进行正确引导与教育。
(三)大数据技术创新网络思想政治教育模式
比如，通过分析教育受众的网络行为轨迹，包括鼠标的悬停时间、网页的关注区域、最常用网站的类别等，不仅可以根据受众的思想和行为选取有针对性的教育内容，还可以通过数据可视化方式直观表现受众的偏好(包括内容和受教育方式等)，进而根据这些数据有针对性的开展教育活动，以受众喜欢的方式展现思想政治教育内容，更好地引领受众的思想方向。除此之外，对于出现行为、心理异常并经常关注敏感不良话题的受教育对象要开展跟踪监测，分析与其接触的其他人员，实时评估可能产生的危险因素，并在合适的时候展开针对性教育。
其三，研究方法单一，多元研究方法的比例较低.研究应融合定性、定量等多种方法，弥补单一方法的局限性.如结合前后测数据和访谈调查研究学生认知发展水平现状.
大数据的一个核心思想就是分析运用全部数据而不是数据样本。传统的思想调查、调研问卷都是通过一小部分受众的抽样调查结论来反映整体思想情况，结论虽然具有一定代表性，但肯定存在着偏差和不准确性。按照大数据思维模式，不仅可以运用网上问卷调查系统，组织尽可能多的受众参与各类思想问卷调查，通过大数据技术汇总分析调查结果，精确掌握受众实际思想状况，还可以通过全方位监测受众主动在网络论坛、博客、留言板等发表的信息内容，利用情感倾向性智能分析技术、信息正负面研判技术等感知受众对相关事件、新闻、热点话题的态度、情绪、意愿和思想倾向性，为制定教育对策、实施干预措施提供数据参考。
三、结束语
随着大数据技术的不断发展更新，研究大数据技术在网络思想政治教育的应用模式，充分发挥大数据技术优势创新思想政治教育模式，必将进一步提高思想政治教育的针对性、有效性，从而推动与促进教育受众的身心健康和全面发展。
注释：
①(英)维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著；盛杨燕，周 涛译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：8
在4—6月整层水汽输送通量及其散度场差值场上(图6c、d),西太平洋地区上空有一个显著的反气旋式水汽通量距平矢量分布(图6c),将南海和菲律宾附近的暖湿气流源源不断地输送到江南地区,常越等(2007)也指出前汛期期间南方降水的水汽来源主要为西太平洋地区。在图6d中,菲律宾群岛以东洋面为显著的异常水汽辐散区,而江南地区以及黄海和东海海域为水汽异常辐合区。这种水汽通量及其散度场的异常分布型有利于江南地区水汽的聚集,表明冷水年对应着JRS降水异常偏多。
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