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你是否想过使用这样的电脑：它能加快进化过程，并自己学会思考。
这个设想被称为“遗传运算法”。它通过设想出任意可能的结果，然后对每个结果逐一测试，从中选取能为下一代遗传优化“基因”的最佳结果，包括那些能引起变异的细微变化。重复进行这一过程，直到该程序进化出一个可操作的结果。遗传运算法的设想最初是由密歇根大学的约翰，霍兰于20世纪60年代提出，目前它在诸如设计高性能冰箱等实际工作中应用得越来越广泛。
有了遗传运算法，电脑就能够从事更为复杂的工作，比如像“思考”这样听起来就叫人头痛的工作。
托尔斯汀·雷尔的设想与别人不同。他是牛津大学的学者，也是一位动画承包商。雷尔想模仿大自然，利用进化的能力让数字化人物动作逼真。
设计动画人物的躯干有700个参数，这些参数需要互相组合，达到最佳优化才能使动画人物像真人一样行走。
为探索优化动画人物控制系统的有效方法，雷尔和他的研究组设计了一种遗传运算法。遗传运算法的构成其实很简单：一群“有机组织”，每个组织都有各自的一套“遗传”；制订这些遗传变异和重组的规则；以及一套用以筛选每一代生物体佼佼者的“合格定则”。依照这套遗传运算法则，“合格定则”的依据是“在不摔倒的情况下行走的距离”。
遗传运算产生的最终结果是一种用途广泛的产品，目前被合并在一种名为“神经肽”的动画软件包里。
美国加州帕萨迪纳的“艾迪兰泊公司”的比尔·格罗斯和他的发明小组正在利用遗传运算研制一种新型太阳能装置。格罗斯认为遗传运算法则包含着对工程学产生革命的潜力。他不把软件仅当作一种动画设计工具来使用，而是在构想能够用于整个设计过程的遗传运算法则。你规定好你的人物、基因、合格定则，然后让软件去做具体繁杂的工作。
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