中国社会科学研究的多重基金资助分析，本文主要内容关键词为：中国社会论文,科学研究论文,基金资助论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：C03 文献标志码：A 文章编号：1008-5831(2011)02-0095-07
基金论文是指由各级政府部门、各类基金组织和企事业单位提供科研经费进行科学研究而产生的成果论文，代表着该研究领域发展方向和水平，反映了该学科当前科研基金资助的覆盖范围。目前，获得科研基金资助成为一种重要的科研水平标志，基金资助的级别成为重要的评价指标，因此科研机构和科研人员对获得科研基金项目十分重视，这就产生了同一科研人员获得多项基金资助的现象。科研基金(或科研项目，以下统称为基金)的多次资助、联合资助、共同资助、重复资助的界定较难。当一篇论文同时标注两个或两个以上基金资助时，一般可以认定此篇论文存在联合资助、多次资助、共同资助或重复资助的情况(为简述，以下统称为“多重资助”)，可将上述资助情况分为4种类型。
类型1：同一项目获得同一机构连续、持续等多次资助。此类情况反映出一个项目在首次资助情况下完成很好，而且有继续资助的发展前景，是科研基金资源效率较高的一种方式。
类型2：合作作者各自获得的基金项目资助。该类资助是目前科研合作的一种重要方式，是合作者之间通过各种方式的合作，所产生的使科技资源得到最大共享程度的资助方式。
类型3：不同国家、地区间的联合基金资助。为解决一些共性的、共区域的问题，由多家(跨区域)不同机构给予的联合资助，是科研基金资源分配的集聚，也是促进科研合作，解决跨区域、跨学科重大问题的一种资助方式。
类型4：同一主题项目在相近时间段内获得多个、多级机构资助。由项目申报者在几乎同时段内，在不同机构获得的一种科研基金重复资助方式。
可以认为，类型1-类型3的多重基金资助是使得科技资源功能发挥较好的资助方式，但类型4是一种可能导致科技资源利用效率严重低下的一种方式，是应该摒弃的一种重复基金资助的现象[1]。考察多重基金资助现象成为一个亟待解决的问题，为解决该问题，首先要探讨多重基金资助的状态，进而才能深入探讨多重基金资助的更深层次问题。
2009年起，Web of Science(包括SCI、SSCI、A & HCI 3大引文数据库)开始增加了科学论文的被基金项目资助的检索字段，使得对科研基金资助科学论文情况的研究成为可能。我们已经分析了2008-2009年SSCI收录中国社科论文的基金资助状况，统计了基金论文作者来源的国家/地区分布，分别讨论了国家基金、部委基金、省区基金、国际基金、高校基金对社科论文的资助情况，综合分析了基金资助论文的学科分布[2]。本文仅就SSCI收录中国社会科学研究论文中被多项基金共同资助状况进行分析[3]。在统计多重资助基金数量的时候，当遇到同一基金资助，但是具备2个及以上项目批准号的，按照项目号的数量计数，认为是同一个基金2次或多次支持了此论文的研究。
一、各国基金产出
截止到2010年3月7日，被SSCI收录最多的前20个国家基金论文产出状况如表1所示，此处的统计数据包括所有研究者所在的国家/地区，也即数据有重复。显然，美国依然是基金论文产出大国，英国、加拿大、德国等基金产出大国同时也是经济发达、科技投入较大的国家。中国产出量居第9位，但其基金论文占SSCI收录论文的比重达29.7%，是前10位基金产出大国基金论文比最高的国家。中国的台湾地区表现也不俗，位居基金论文产出量的第16位，是亚洲进入基金论文产出量前20名中3个国家和地区之一。
二、每篇论文基金资助数量分布
滤去SSCI收录中国论文中标注错误者，实际得到2008年出版的3 830篇、2009年出版的3 883篇论文。表2是根据这6 813篇中国社会科学研究论文统计出的每篇论文获得基金(项目)资助的情况，各年度趋势如图1所示。其中0个资助是无基金资助论文，除去此，2008-2009年共有1 469篇中国社会科学论文获得基金资助。由于ISI收录的2008年出版论文仅有1/3增加了基金检索字段，因此2008年中国社会科学研究论文被基金资助的比例仅达到7.34%，而2009年则达到了31.59%。显然，大部分论文为单一基金资助，这说明从整体看，社会科学研究论文获得的资助面还较小。共有897篇论文获得2个以上的基金资助，占SSCI收录中国社科论文的13.6%，占整个基金资助论文1 469篇的61.1%；分布比较集中的为2个基金项目资助的论文，2008年和2009年分别占到了总样本数的3.39%和11.38%，这一部分也是共同资助比较集中的区域。从表2中还可看到，每篇论文的最大资助项数达到50个基金，获得10项～50项基金资助的论文为19篇，讨论这些论文的资助项目分布，更有助于探讨基金项目多重资助的问题。
图1 2008-2009年单篇论文基金资助量分布趋势
三、基金多重资助份额
本文统计的1 469篇基金论文中有897篇论文获得了2个以上基金的资助，也即有60%以上的论文获得了多项基金的共同资助，下面的分析即以此为样本。将897篇论文拆分后，得到3 224次基金资助项，229种基金。由于基金项目种类繁多，且有些基金数量极少，不利于分析，因此本文进行了归类处理，原则是：(1)重要基金保持原名并缩写，如国家自然科学基金(NSFC)，国家哲学社会科学基金(缩写为“国家社科”)、国家重点基础研究发展计划(缩写为“N973”)、国家高技术研究发展计划(缩写为“N863”)、国家科技支撑计划(缩写为“NKTR & DP”)，并将一些数量少的国家类基金合并成“国家其他”基金等；(2)各部委多种基金合并为“部委基金”；(3)各省区各类基金合并为“省区名称”；(4)各高校合并为“高校”基金；(5)公司、企业基金合并为“企业”基金。经规范后得到7组37类169种基金。
各组基金间的多重资助份额如表3所示，对角线上的下划线数据表示自身多重资助的份额。可以明显看到，同级间的基金更容易多次、多重资助，国家基金间的多重资助比达到52.92%；而国外基金间的多重资助比达到88.93%，虽然中国学者同时获得国外基金与中国基金的多重资助现象还较少，但仍然有11.07%是中国各类基金的多重资助。根据表3分布的情况，部委基金、高校基金、省区基金的多重资助率均较高，其中部委基金中有44.46%同时受到了国家基金的资助，同样高校基金和省区基金中几乎有一半同时受到了国家基金的资助。诚然，有些多重资助基金是多作者合作、连续资助造成的，但也有相当一部分是作者在一个研究主题上多方申报形成的。
四、中国社会科学基金多重资助关联分布
科技资源是科研活动的物质基础，包括人力资源、财力资源、物力资源和信息资源。其中财力资源包括投入科研活动的财政拨款、自筹资金、银行贷款和各种捐赠资金等，是进行科研活动的重要物质保证。从科技资源配置角度，高水平的科学发展依赖于资源的合理配置。(1)如果一个项目获得连续资助，说明这个项目获得科学界较多的青睐，是科技资源持续投入的一种表现；(2)如果一个项目多方申报得到资助，此时就会使资源重复配置，造成科技资源的分配不公；(3)如果是合作研究产生的共同资助现象，则能使资源得到更有效的利用。所以，科学基金的多重资助现象不能一概或褒或贬，即使在信息充分、评审完全公开的条件下，也仍然会存在多重资助现象，如(1)和(3)。因此，对于科学基金多重资助问题，我们更感兴趣的是多重资助的关联。也就是说，哪一类基金与其他基金间的多重资助更多，下面讨论社会科学研究中多重资助基金之间的关联分布。
7组科研基金多重资助关联矩阵如表4所示，这里我们考虑的是无向的情况，即不考虑各基金间的级别差异，重点讨论基金间的多重资助现象。由表4可以看出7组科研基金的组合，其中最高者是国外基金间的多重资助达5 341项，说明在某些研究领域许多国家的关注点相对集中。其次是国家基金自身的多重资助达960项，说明对社会科学中的一些研究问题，都是不同国家基金的资助对象。国家基金和部委基金多重资助的项目达530项，省区多重资助达395项，这些数字描述了虽然资助方来自多部门，但支持研究领域的重叠关系的大小不同。此外，还应该注意国外基金和我国基金多重资助的状况，这里隐含着一个研究的开放程度问题。计算数据显示国外基金和中国其他基金共同资助为337项、和部委多重资助达290项、和港澳台多重资助233项，表现出一些非主流基金反而与国外的联系更为密切。
为更详细地讨论基金间的多重资助关联问题，我们将讨论的范围扩大到37类。限于篇幅，仅给出37类基金多重资助关联矩阵的部分内容，如表5所示。2个表中的对角线下划线数字均表示各大类基金自身的多重资助。从表4和表5可以看到，各类基金中都有多重资助现象，很多项目不但有社会科学与自然科学基金的相互多重资助现象，其他如国家社科基金与NSFC的多重资助，NSFC与教育部科学基金也有多重资助现象。值得一提的是，国家社会科学金自身没有多重资助现象。
五、多重基金资助的可视化分析
为了很好地表现基金间的多重资助关联程度，我们取关联系数为8，滤去部分关联不太紧密的基金，用社会网络分析方法(SNA)[4]和NetDraw画出图2，并用粗线表示有较紧密的多重基金资助关系。图3中共有47条连线，从图3中可以清楚地看到，NSFC与教育部基金、高校基金、省区自然科学基金、国家软科学基金的多重资助现象都很明显，其他基金间的关联在图中也很明确。
图2 37类基金间的多重资助关联网络
图3 k-丛网络
在多重资助基金矩阵中，共出现2 964种组合方式。排除次数为0的情况，多重资助基金之间的平均出现次数为16.6。为进一步分析，采用设定阈值的办法将矩阵转化为二元矩阵。取平均值17为阈值，即当次数大于或等于17时取值为1，小于17时为0。在这个新的二元矩阵中，体现出具有较强连结的多重资助关系。为更加清楚地展现关键词之间的连接关系，我们引入了一个社会网络分析方法：凝聚子群分析。凝聚子群分析是社会网络分析的重要方法，对了解网络整体结构具有重要意义。将子群从集群网络中分离出来，能了解子群对集群网络的影响。例如当网络中有2个子群，2个子群彼此间有交集则表示信息能在网络快速传递；反之，如果2个群组分离没有交集，则信息的传递会较慢，并且表示两组特征是有差异的。根据理论思想和计算方法的不同，存在不同类型的凝聚子群定义及分析方法，包括派系、n-派系、n-宗派、k-丛、k-核以及凝聚子群密度等。本文主要应用k-丛和凝聚子群密度。
k-丛分析中的k-丛网络是给定网络中的一个特定网络，在这个网络中每一个顶点在给定的核内最少有k个连接点。通过改变k的值，就会得出不同的图。随着k的增加，k-丛的集合成员会逐渐减少，而成员之间的联系会更紧密。经计算，本文研究的多重资助基金关联网络中k-丛的最高级数为2。也就是说在k等于2的核中每个基金都最少和同一核中的其他2个基金重复次数等于或大于17，是整个多重资助基金关联网络中连接最强，也是关系最为紧密的一个部分。用NetDraw，我们得到k=2时的连接图3，图中14个关联点是多重资助的主要基金。
凝聚子群分析的目的是研究行动者之间关系的紧密程度。对多重基金资助网络进行凝聚子群分析，可以判断哪些基金之间的多重资助比较紧密，结合基金资助主题等其他信息，可以了解到为什么有多重资助的一些特点。另外，通过凝聚子群分析，可以针对基金资助方进行位置分区，也即分成一个个不重叠的子群，以探讨哪些基金间的共同资助更为紧密。使用UCINET软件对37类基金关联矩阵进一步分析，得到多重基金资助关联矩阵的聚类图，如图4所示。图4反映出37类关联基金可以划分为3个子类，显然，各子类在项目资助中关联性较强，也即有更相似的资助领域。例如对子类｛NSFC，N973，N863，教育部｝，在共同资助的项目中，NSFC的项目大多是管理类基金，和教育部的教育管理项目主题有较高的相似性，因此获得多重资助就较高；特别当2个部门项目申报信息交流不畅通的情况下，重复资助也是造成多重资助的原因之一。
图4 37类基金聚类图
即便计算了多重基金资助的关联系数和可视化图形，我们仍可以进一步考察中国社会学研究多重基金分布的结构。下面用多元统计分析方法，与科学计量学分析方法结合，更深一步用可视化的图谱形象地展示多重基金的结构问题。可以认为，多重基金资助者在资助方向上具有或多或少的相似性，2个来源不同的基金共同资助某主题研究项目，那么这2个基金对该主题具有共同的兴趣，其所资助的项目研究相近。如果一个主题被多重基金资助，则说明这些基金对同一主题资助的相关度较高，“距离”就越近。将所有资助基金加以“分类”，对同一主题密切关注的基金会较为集中，从而形成不同的资助研究方向群。利用多元统计技术如因子分析、聚类分析和多维尺度等，则能以“距离”将所有多重资助基金构成的关联矩阵加以分类甄选，从而归纳出多重基金的资助结构；同时利用现代统计软件图形显示功能，还可将分析的结果直观形象地显现出来，从而达到多重基金资助可视化的效果。
首先对关联矩阵进行相关处理，用Ochiia系数将其转换成相关矩阵和相异矩阵[5]，以消除资助量悬殊造成的影响，同时去除一些关联度不大的基金类，对22个基金类采用多元统计中的多维尺度进行分析。多维尺度分析通过测定观测量之间的距离来发现研究结构，其原理是通过指定观测量在概念空间的一个特定位置，得到空间中距离的相似性。在结果中点的位置显示了对象之间的相似性，越在中间的对象处于越核心的地位[6]。通过SPSS13.0软件Scale功能中的多维尺度分析功能对相异矩阵进行多维尺度分析，得到相关可视化结果如图5所示。通过图5，可以看到在科学研究多重基金资助集合中，处于核心地位的是NSFC，它和每个类的结合都比较紧密，其他基金如教育部、高校、香港、国家社科等也居于各类的中心，说明这是形成多重资助网络的核心。
图5 多维尺度分析
六、结语
哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量。自党的十六大以来，以胡锦涛为总书记的党中央对哲学社会科学的重要地位和作用给予了更高度的重视。科教兴国不仅需要自然科学来推动，也需要哲学社会科学的研究。在多个领域、多个方面都有社会科学研究的用武之地，因此，多种基金在社会科学研究项目的资助主题上交叉、重复是不可避免的，社会科学研究项目获得多重资助也在所难免。但科技投入资源是有限的，因此，基金资助信息流畅、基金申报人员的科学道德等都须有所提高，以避免重复资助。但是，多重资助中的合作资助、联合资助、多次资助应该大力提倡，以求得资源的更有效利用。