中国人口年龄结构变动的经济效应分析论文

中国人口年龄结构变动的经济效应分析

石梅

(西安财经大学,陕西 西安 710100)

摘 要: 一直以来,中国人口年龄结构在不断发生着变化,因此研究人口年龄结构变化对中国的经济产生了怎样的影响以及影响的程度是非常有必要的。在对中国少儿抚养比、老年抚养比、经济增长率的变化趋势做出解释的基础上,与居民消费率建立时间序列分析模型即VAR模型,通过对各个变量单位根的检验、协整检验、确定最优滞后阶数,再通过格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解分析的结果最终确定出老年抚养比的变化是最终造成中国消费率变化的主要原因。

关键词: 抚养比;劳动人口比重;消费率;储蓄率;经济影响

1选题意义

作为一个存在二次元结构且已快速进入老龄化的人口大国,人口抚养比和各个年龄段人口比重可能是影响中国经济发展非常有用的因素。如果这两个因素对居民储蓄和日常消费具有重要影响,那它对各自的影响程度又是怎样的?因此,从实质的角度去分析探讨这些问题,不仅可以总结出人口年龄结构的变化对经济的影响程度,还可以对中国的劳动人口比重对居民储蓄的影响有一个全局把握,对当前的中国人口老龄化问题做出合理的国家政策,探索人口年龄结构对中国经济影响具有重大的意义。

2我国人口年龄结构变化与经济效应现状分析

2.1 我国人口年龄结构的现状分析

(1)中国人口总量的转变过程

本文选取了1978-2016年中国人口出生率、死亡率、自然增长率的数据来描述我国人口总量转变的过程,分析了我国人口总量变化的原因,随着计划生育的实施力度加大,在中国范围内造成了一定的影响,致使出生率的下降。改革开放以来,人民生活水平的提高,医疗设施的完善,使老年人口迅速增长,由此人口老龄化情况加剧。

(2)中国人口年龄结构的总体变动情况分析

由表2可以看出,带星号的数目最多的即为最优滞后阶数,LR、FPE、AIC、HG的星号都为二阶,只有SC的为一阶,所以确定最优之后阶数为2。

⑦滞后二期的向量自回归模型结果

改革开放以来,受到计划生育政策的影响,中国的新出生的婴儿数逐渐降低、人口老龄化加剧。这使得我国在储蓄率、居民消费水平及劳动力的发展等方面产生了巨大影响。

3中国人口年龄结构变动的经济效应分析

3.1 中国人口年龄结构变动与居民消费率的实证分析

(1)变量选取与数据来源

由图5知,随着溶液钼浓度的增大,产品直收率明显上升。但经XRD分析,溶液钼浓度为328.24g/L时,产品有明显杂峰即产品含有大量杂质。溶液钼浓度越小,溶液密度越小,为达到相同的直收率必须增加反应时间,故能耗大。当钼浓度为223.20~293.68g/L,直收率缓慢上升,当钼浓度达到328.24 g/L时,虽然直收率能达到83%左右,但产物基本为杂相二钼酸铵,不符合试验要求。同时,重复试验结果表明:当溶液钼浓度为265.71和293.68 g/L时,所得产物含有微量二钼酸铵杂相。

本文选用VAR模型来分析人口抚养比变动对中国经济的影响。同样用居民的消费率也能反映出抚养比对中国经济的影响,所以用居民消费率、经济增长率、少儿、老年抚养比构建VAR模型,模型表达式如下所示:

当滞后阶数为一阶时,单位根都位于圆内,说明VAR模型稳定。

CS =β01lnER +β2CR +β3OR +μ

CS表示居民消费率,OR为老年抚养比,InER 表示经济增长率的对数,CR 为少儿抚养比,β0、β1、β2、β3为各个变量之前系数,μ为模型随机误差项。

(2)模型检验

①平稳性检验

本次研究运用统计软件Eviews 8.0。采用ADF 检验的方法对各个变量数据进行单位根检验发现,CS、InER、CR、OD的原时间序列都不平稳,在原序列的基础上进行一阶差分之后都为平稳序列。

血管瘤可发生于身体任何部位,多见于皮肤和皮下组织。在分类上,可按形态学分类为毛细血管瘤、海绵状血管瘤、混合型血管瘤及蔓状血管瘤[1]。抽选我院收治的26例血管瘤患者为研究对象,以探究血管瘤的外科临床护理干预效果。报告如下。

②协整检验

表 1 Johansen协整检验结果

由表1可以看出,当协整方程个数为0时,迹检验统计量58.35095大于5%显著性水平临界值47.85613,P值为0.0038,拒绝原假设,认为变量间至少存在一个协整方程。个数为1时,同样的迹检验统计量的值28.40763大于29.79707,此时P值等于0.0717,接受原假设,认为至多只存在一个协整方程。同理得个数为2、3时都拒绝原假设,最终只存在一个协整方程。

当滞后阶数为2阶时,单位根都位于圆内,说明VAR模型稳定。

③确定模型滞后阶数

综上所述,我院行万古霉素血药浓度监测的ICU老年感染患者比例不高,且治疗有效率偏低;大部分患者的血药谷浓度不在有效范围内,且不同肾功能状况患者血药谷浓度的分布有所差异,肾功能异常患者的万古霉素血药浓度可能更高。临床上应重视老年重症感染患者血药浓度监测,并根据其血药谷浓度、肾功能指标等及时调整用药方案,实行个体化给药,以提高用药的有效性和安全性。但本研究的样本量略少,且患者数据收集路径过于单一,尚有待后续研究进一步完善。

第一,涵盖性。困境儿童的概念体系是儿童福利理论的基础性工作,需要有足够的涵盖性,才可以支持理论的发展。比如,在理论发展方面,困境儿童作为一级概念,还需要建立对应的二级甚至更多层级的概念。在政策发展和传播方面也需要涵盖性。涵盖性好的概念,能够支持政策覆盖面逐渐扩大,把所有需要政策支持的儿童群体陆续包括进来。传播中,涵盖性好的概念体系,容易建立起和对应的二级概念之间的联系,并为受众接受。

⑥脉冲响应函数分析

表 2最优之后阶数结果

本文选取了1982-2016年各个年龄段的人口数据,反映中国0-14岁、15-64岁、65岁以上人口比重的转变过程,自2016年实施二孩政策以来,少儿人口比重有一个缓慢的提升,为提高其教育质量和文化水平,我国居民的消费支出应用到孩子教育的方面相对增加、劳动人口比重近年来有缓慢递增的趋势。

④确定VAR模型的稳定性

深静脉血栓(DVT)是由于人体血液在深静脉中发生异常凝结而产生的,最常发于人体下肢部位。若患者处于DVT发病急性期时未能及时得到有效治疗,则部分血栓便会有脱落的危险,严重时甚至引起其肺部、脑部等主要器官发生栓塞,危及患者生命;虽然大部分患者不会有生命危险,但其患肢通常有肿胀、疼痛等症状,严重地影响到其日后生存质量。

⑤格兰杰因果检验

对于变量间是否构成因果关系还需要进行格兰杰因果关系检验。模型中少儿抚养比、与老年抚养比与消费率之间的格兰杰检验结果可以看出,在5%的显著性水平上,接受原假设,少儿抚养比不是引起居民消费率变化的原因,居民消费率变化也不是少儿抚养比变化的格兰杰原因;说明老年抚养比不是居民消费率的原因,拒绝原假设,即认为居民消费率变化是老年抚养比变化的原因。

百年大计,质量第一。水利电力工程关系着人民群众的生命财产安全。抓好工程建设质量管理是每一个工程参建单位义不容辞的责任。工程建设项目法人在抓质量上应首先抓好工程项目承建单位的择优选取工作:一是对参标单位进行认真的调研,参标企业实力要与拟招工程项目相适应;二是选择中标单位时以选择拟定进场的项目经理为主要条件;三是商讨合同协议书时,必须注明选定的项目经理在承建工程施工完成前不得更换。

在确定最优滞后阶数时,根据Eviews建立的var模型确定最优滞后阶数。

控制系统使用增量式编码器来获取同步信号,编码器和切刀盘连接,编码器旋转一周,切刀切割一支双倍长烟,选择256线编码器。控制系统采集A向脉冲和Z向脉冲,A相脉冲用于采集点同步和计数,Z向脉冲用于确定采集点在烟支上的位置。每收到一个Z向脉冲,就将A相脉冲值清零。

格兰杰因果关系检验只是验证各个变量之间是否存在因果关系,可以借助脉冲响应函数(Impulse ResponseFunctions)分析各个变量以及自身对消费率的影响方向和程度。结果分别如下图所示:

图 1 CS to CS

图 2 IER to CS

图 3 CR to CS

图 4 OD to CS

(3)中国人口抚养比的变动趋势

CS = 1.01*CS(-1)- 0.23*CS(-2)+ 0.18*CR(-1)+ 0.09*CR(-2)- 0.61*IER(-1)+ 1.91*IER(-2)+ 1.88*OD(-1)- 0.99*OD(-2)- 13.03

R=0.96 Adjusted R2=0.94 F=52.7352

(3)模型方差分析结果

根据1982-2016年的变量数据,我们对消费率的变动情况及其影响因素做出了方差分析。可以看出,居民消费率的方差来源从第二期开始发生了变化,贡献率在第十

(4)模型预测

1982-2016年的消费率的变动以及老年抚养比的变动情况、居民消费率和老年抚养比的情况。可以看出,居民消费率在持续降低。

3.2 人口年龄结构与储蓄率的实证分析

(1)平稳性检验

本次研究运用统计软件Eviews 8.0。采用ADF 检验的方法对各个变量数据进行单位根检验,检验结果可以看出,LA、IER、SA的原时间序列都不平稳,在原序列的基础上进行一阶差分之后都为平稳序列,这说明3个时间序列都是一阶单整,可能存在协整关系,因此对其进行协整检验。

(2)协整检验

对于非平稳时间序列的协整分析,Johansen协整检验是对于多变量之间的检验。当滞后阶数为二阶时,拒绝原假设,认为变量间至少存在一个协整方程;个数为1时,拒绝原假设,认为至少存在两个个协整方程;协整方程个数为3时接受原假设,确定存在两个协整方程。

(3)确定模型滞后阶数

在确定最优滞后阶数时,根据Eviews建立的VAR模型确定最优滞后阶数为1。

(4)确定VAR模型的稳定性

“十一五”期间,相继完成黄河流域(片)水资源综合规划水资源保护与水生态保护部分、黄河流域水生态修复与水资源保障专项规划、黄河干流城市水源地安全保障规划等专项规划。

这话对何北来说还是比较有效的,何守四给了他一套房单住,他有条件跟老爸保持一定的空间距离,尽量不让老爸惦记他,想起他,至于谁吃他老爸他不管,但他最怕最烦老爸数叨他。听了何西这话,他决心保守这秘密了。可怀里揣着这么大的秘密不告诉个人,他有点寝食难安。所以,从医院出来,他开车把何西在家门口放下,第一件事他就是给唐娇打电话,把这事传了出去,才踏实下来。

2.重庆的现代农业亟待参与“一带一路”国际交流。整体来看,“一带一路”国际交流的重点仍集中在现代服务业、智能制造业等产业领域,现代农业是重庆对外开放的薄弱环节。例如,中欧班列(重庆)的主要货源为笔记本电脑等工业制品,中新互联互通项目则集中在现代服务业的开放合作。农业的国际贸易交流曾是丝绸之路的重要功能,进入新时代,深化“一带一路”沿线各国农业合作,有利于充分发挥各方农业的比较优势,促进要素的跨国流动,催化我国现代农业发展与国际竞争力提升。

(5)格兰杰因果检验

表 3居民消费率与少儿、老年抚养比的格兰杰检验结果

由表3可以看出,在5%的显著性水平上,P值为0.0466小于0.05,因此拒绝原假设,劳动人口比重是引起居民储蓄率变化的原因。

(6)脉冲响应函数分析

尹军平的话彰显出了商业理性。不管是并购方,还是被并购方,在中国的物流市场逻辑里,也许都是胜者,双赢的局面会更多。

图 5 IER to SA

图 6 LA to SA

图5是经济增长率对居民储蓄率的影响,前两期处于负向影响,3到10期又处于正向影响,经济增长率对居民储蓄率冲击影响较小。图6是劳动人口比重对居民储蓄率的影响,一直处于正向影响,说明劳动人口比重的变动是引起居民储蓄率率变化的主要原因。

(7)滞后二期的向量自回归模型结果

SA = 0.48*SA(-1)+ 0.28*IER(-1)+ 0.81*LA(-1)+ 54.75

R=0.97 Adjusted R2=0.96 F=16.10303

此外,西班牙、意大利等欧洲国家的延迟退休年龄政策也具有弹性,延迟退休的主要手段是以提高国民缴纳养老保险的时间来延迟本国的退休年龄,主要的养老保险缴纳年限为35-37年不等[5]。

可以看出各个变量间的拟合优度系数是0.97、R2为0.96,所以说拟合的程度较好,滞后一期时,经济增长率对居民储蓄的影响0.28;滞后一期的劳动人口比重对居民储蓄率影响为0.81。

3.3 模型方差分析结果

根据1982-2016年的变量数据,我们对储蓄率的变动情况及其影响因素做出了方差分析,结果显示居民消费率的方差来源从第二期开始发生了变化,贡献率在第十期在40%以内;经济增长率对居民储蓄率的影响不大;劳动人口比重对居民消费率影响最大从第一期52.85275上升到92.79902。

4结论

改革开放以来,中国人口年龄结构的变动必然引起中国的劳动人口数量的变化,劳动人口数量越多,收入会相对越高,间接地引起储蓄和消费的变化,进而从各方面影响着我国经济的发展。针对中国是一个人口大国,研究人口变动对中国发展是很有必要的,从少儿抚养比的变化和老年抚养比的变化看中国居民消费率趋势、从劳动人口比重变化看中国的储蓄率的变化趋势。运用1982-2016年的中国统计年鉴数据做实证分析,我们得到了以下结论:

第二,当事人权利保护层面的原因。其一,对原告而言,适用不方便法院原则的成本较大,将导致司法责任的推延、耗费、不稳定性,而且将使原告面临无法院管辖的风险[4]217;其二,对被告而言,最佳的选择是在其住所地法院提起抗辩。如果根据不方便法院原则由其他法院管辖,将使被告无法形成合理的预期[5]125。

人口老龄化变动对居民消费率有持久显著的影响,对经济增长的作用不明显。居民消费率和经济增长之间存在相互促进、相互制约的关系。尽管人口老龄化在不断加剧,老龄人口比重的增加并未使得劳动年龄人口比重有所下降,规模庞大的劳动年龄人口一方面为经济增长提供了丰厚的储蓄,另一方面形成了丰富的劳动力资源,有力地推动了经济增长。但是人口老龄化最终将通过拉低劳动年龄人口比重,来对储蓄和经济增长产生不利影响。随着时间的推移,劳动年龄人口中年龄较大者将率先步入老龄期,届时将没有相同数量的少年人口来进行补充。可以预见,劳动年龄人口比重最终将呈现下降趋势.从事经济活动的劳动力减少.同时减少储蓄,抑制经济增长。

参考文献:

[1] 薛思齐.社会保障支出、人口年龄结构对居民消费影响研究[J].商业经济研究,2015(12):44-46.

[2] 刘云晨.我国人口年龄结构变动对经济增长影响的实证研究[D].首都经济贸易大学,2014.

[3] 凌玲.人口老龄化与居民消费、经济增长的关联度分析——基于VAR模型的实证分析[J].石家庄经济学院学报,2013,(2):5-9.DOI:10.3969/j.issn.1007-6875.2013.02.002.

[4] 尹有.中国人口年龄结构变动对经济增长的影响研究[D].湖南师范大学,2016.

[5] 徐承勰.中国人口自然增长率与居民消费率关系分析[D].华东师范大学,2016.

[6] 陶新新.人口年龄结构变化对中国消费的影响研究[D].安徽财经大学,2014.

中图分类号: C924.2

文献标志码: A

文章编号: 1671-1602( 2019) 22-0051-03

作者简介: 石梅(1993-),女,汉族,陕西安康,硕士,西安财经大学,金融数据分析。

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