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摘要：传统的电力营销满足不了现在人们的需求，所以电力企业不断的改革和进步，电力企业提出了基于大数据平台的营销信息化建设规划。以电力营销系统的海量电力数据为依据，充分挖掘电力数据中有价值的信息，实现业务趋势预测、营销策略制订等，在此基础上有针对性地优化营销方式，改善服务模式。营销信息化包括基于大数据平台的全方位服务体系、基于移动互联网的智能营销服务和大数据平台的技术架构。
关键词：大数据平台；电力营销信息化；建设分析
引言
电力营销相对来说比较复杂，牵扯到不同类型的电力数据。除动态数据外，我们也应当对数据作出综合地分析，梳理数据彼此的相关性与影响。然而，电力营销尚未具备很高的信息化水平，数据分析与挖掘能力也不是很高，这就降低了营销水平与服务品质。为了改善营销水平，我们应当借助大数据平台来开展信息化建设。
1电力营销信息化管理的重要性
在企业经营发展的过程中，往往要求有关经营者能够做好相关的管理工作，因为这样才能起到一定的规范作用，进而取得令人满意的效果。而在电力营销的过程中，同样也需要有关人员能够做好相关管理工作，而信息管理就是电力营销工作中的重要内容，特别是在大数据时代的背景下，每天都有大量的信息产生，做好其信息化的数据管理则是必然的要求，这就要依靠先进的信息技术，建立健全相关的信息管理平台，以实现电力营销水平的提高，增加一定的经济效益，更好的促进企业的良好发展。可见，做好电力营销信息化管理至关重要。
2电力大数据
2.1电力大数据平台及其特征
电力大数据平台是指利用各种先进的技术和方法，如数据集成管理技术、数据存储技术、数据挖掘技术、数据计算方法等，充分挖掘电力数据中有价值的信息，实现业务趋势预测、营销策略制订等，从而提高电力企业的经营发展水平以及经济效益。电力大数据的特征可以用“4V”概括，即规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和价值性（Value）：（1）规模性是指电力数据量庞大，数据流已从GB、TB级上升至PB、EB、ZB级；（2）多样性是指数据类型繁多，包含结构化、半结构化和非结构化的数据；（3）高速性是指数据以数据流的形态快速、动态地产生，数据处理的速度也必须同时达到高速实时处理；（4）价值性是指电力数据蕴含着简单数据处理无法获取的潜在价值。
2.2电力大数据关键技术
电力大数据关键技术是为了满足电力数据的飞速增长，以及各项专业工作、电力工业发展和经济发展的需要。包括集成管理技术、分析技术、处理技术、数据可视化技术等。（1）集成管理技术电力企业数据集成管理技术是将来自2个或多个应用系统的数据进行合并，创建一个具有更多功能的企业应用过程。从集成的角度看，就是把不同来源、格式、特点、性质的数据在逻辑或存储介质上进行有机地集中，存储为一系列面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，从而为系统提供全面的数据共享。（2）分析技术电力大数据的分析技术是指利用统计学和计算机科学等学科中的关联分析、机器学习、数据挖掘、模式识别、神经网络、遗传算法等分析技术从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持。（3）处理技术电力大数据的处理技术包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆分布式计算技术用于解决大规模数据的分布式存储与处理；内存计算技术用于解决数据的高效读取和在线的实时计算；流处理技术用于处理实时到达的、速度和规模不受控制的数据。（4）可视化技术电力大数据的可视化技术是指借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，便于对数据的理解和认识。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。
3电力大数据平台中电力营销信息化建设的方式分析
3.1加强电力大数据平台的安全性
若要针对电力营销系统建立完整的大数据平台，电力企业应当确保大数据平台足够安全、平稳，注重对电力数据进行管理。为确保大数据平台自身的安全性，企业需抓好信息安全，并维护内部数据环境以及平台安全，从根本上提升大数据平台总体的安全系数，将建立电力大数据平台当作电力企业眼前的首要工作，对病毒隐患进行综合排除，设计网络防火墙。另外，电力营销人员应当培养和树立足够的安全意识，健全信息化体系。
3.2构建全方位服务体系
电力营销在实施信息化建设时，应注重对信息化建设体制作出创新。将集约化理念作为营销活动的指导，促进不同部门彼此的联动性，促进统一调度，保证营销系统的合规化，对不同营销环节作出良性地整合，建立起良好的整体，确保营销系统的集中化。利用远程抄表、流程监控、业务终端、信用管理、风险预警、营销稽查以及短信平台，同时包括电子文件或是财务EＲP协同等进行横向协同，确保信息共享，使营销数据能够从纵向上完成上报，建立和营销数据为支撑的共享系统。
3.3优化配置好信息数据资源
若要突出大数据平台的功能和地位，我们应当将大数据引入至电力营销日常的业务活动中来，了解和得到市场上的各类电力信息，同时明确反馈，对电力行业中出现的信息数据进行统筹与分配。故而，电力企业需抓好信息化建设，建立良好、完整的信息平台，分配专业人员来管理和维护平台，保证大数据平台能够在安全的状态下运转，维护企业自身的信息安全，保障最佳的经济和社会权益。
3.43G专网移动应用典型场景
3G专网移动应用典型场景包括基础信息采集、现场抢修作业、现场装拆和充值异常处理场景。（1）基础信息采集场景中，首先由外勤人员通过与用户沟通、条形码扫描等方式收集客户信息，包括客户名称、详细地址、表计信息、联系电话、地理坐标等；然后将客户信息上传至电力营销移动作业平台，由作业平台自动将客户信息同步至3G专网的各个移动应用，包括营销业务应用、计量网络应用、百度地图应用、营销管控应用等。（2）现场抢修作业场景中，业务受理、值班长审核、客户回访都可以通过移动网络盘进行实时信息交换。业务处理完成后，也可以通过移动网络记录处理过程，现场完成业务工单传递，大大提高了抢修业务的时效性及企业的服务形象。（3）现场装拆和充值异常处理场景中，首先由工作人员将故障换表、充值异常等处理工单提交发布至营销管理系统，并与电力营销移动作业平台自动对接，自动下传给现场人员，由现场人员完成计量装置的装拆。拆除时进行拍照取证，并将拆表指针、新表标号、初始读数、新表参数等信息实时上传至电力营销移动作业平台，自动对接至营销管理系统，反馈给工作人员。
结语
基于大数据平台的营销信息化建设，在分析营销业务大数据的基础上，对现有营销业务短板进行改善，科学配置业扩、计量、收费和服务资源，采取合理的营销策略，提高企业的经济效益，进而提高电力营销业务的服务能力和服务质量。
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[4]中国电机工程学会信息化专业委员会.中国电力大数据发展白皮书[M].北京：中国电力出版社，2017：10-15．
论文作者:1蒋国宇,2刘浩淼,3秦强,4耿嘉谣,5刘禹辰
论文发表刊物:《基层建设》2018年第35期
论文发表时间:2019/3/27
标签：数据论文; 电力论文; 鞍山论文; 平台论文; 技术论文; 信息论文; 业务论文; 《基层建设》2018年第35期论文;