关键词：智能技术；电力系统；自动化
中图分类号：TM76 文献标识码：A
1电力系统自动化技术简介
电力系统主要的组成环节是发电源（如火力发电厂、风力发电厂、水力发电厂、核能发电厂等等）、变电站（如升压变电站、负荷中心变电站等等）、输配电线路以及负荷单位。而电力系统自动化技术则包括对发电控制的自动化、对发电调度的自动化以及对配电送电的自动化。但是在实际操作过程中，这些技术的自动化控制难题亟待解决，系统自动化在整体运行或者调度时是个相当复杂的过程，存在着很大的难度，如果在电力系统方面对这些问题攻克，将会给电力系统自动化带来前所未有的发展，不仅能够保证电力系统运行时的安全稳定性，还能提高配电供电的质量。因此，如果将智能技术合理运用到电力系统自动化当中，用过设备和技术的智能化管理分析复杂的电力系统数据，用科学有效的方法使电力系统中的设备得到改善和调节，将是智能技术在电力系统自动化中迈出的一大步。
2智能技术的理解与应用
智能技术在一定程度上产生了技术发展，与信息技术和计算机技术密切相关。智能技术的发展不仅依赖于信息技术和计算机，还依赖于信息技术和计算机技术。智能技术依赖于计算设备，软件和其他工具来利用分析，过程控制和管理功能。此外，在中国电网建设的发展中，智能技术包括传输功能，接收功能和连接功能是可路由智能变电站继电保护系统的重要功能。内部规则智能技术开发还提供电气系统的实时控制，加强对电气系统的控制，减少风险的数量，并确保电力系统即使出现问题也能运行。最佳控制激励是调整最佳控制电压，改变相电压的传输角度，确保控制电压可以转换为输出电压，并解决各种控制操作。最佳线性优化原理，最佳光学集成可以理解控制器控制和电压控制生成，优化了局部线性化模型的控制内容，但最优线性控制仅用于局部线性模型，其他模型系统无法实现控制效果。在智能技术下，电力系统可以在技术层面集成智能控制，并结合线性最优控制和模糊控制技术，实现电力系统资源的合理分配。专家系统的控制主要基于专业的智能计算机程序系统，结合系统专家的专业经验和知识，解决了应急问题管理系统。在能源系统自动化中，专业的系统控制得到了充分的应用。系统的各个方面，包括错误处理和设备管理的特殊应用。专业的系统控制可以基于故障报警条件或电流控制中的故障紧急情况，静态和动态安全分析控制，隔离操作和故障点，准确的确定和可以随时恢复故障条件的处理和故障定位分析系统。
3智能技术在电力自动化系统中的运用
3.1电力自动化系统中神经网络系统的运用
作为新兴的人工智能技术——神经网络系统已经被广泛应用到医疗诊断、工业设计、生物化学等领域，其最主要的特点就是能够对获取的大量信息同时进行处理，而且这种系统还有很好的自主整理数据和自主学习的功能。将神经网络系统成熟的运用到电力系统当中，通过系统中各个神经元部分相互连接起来，使获取的信息能够快速有效的传递。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在神经网络系统对电力系统进行控制的同时，系统自身的自我完善、自我学习能力就会表现出来，根据自身的演算方法来不断搜索隐藏起来的数据信息，经过处理之后达到对电力系统进行快速有效的控制。此外，神经网络系统具有的联想记忆功能还能够帮助工作人员对以前的数据进行整理，让工作人员工作更加方便快捷。
3.2模糊控制技术的运用
作为人工智能技术的一个重要的分支，模糊控制技术在通过模仿人类的近似推理和综合决策的过程中能够增强控制演算方法的自我控制能力、自我适应能力和操作结果的准确性，是以模糊数学理论为基础的智能控制技术。模糊控制技术简单易操作的特点是被广泛应用到各个领域最大的特点之一。因此，模糊控制技术运用到电力系统自动化中，通过对系统模型的建立来达到控制电力系统的目的。由于通过模糊控制技术建立电力系统模型十分方便快捷，可以让工作人员快速而且直观的了解电力系统的情况。这种控制电力系统的形式比起传统的控制形式变得相当简单明了，缩短了构建模型消耗的时间，大大提高了工作人员的工作效率。因此，在电力系统自动化领域，模糊控制技术的应用空间是非常广泛的。
3.3线性最优控制技术的运用
作为最优控制技术中特殊类之一的线性最优技术，其本质就是在找出条件允许情况下的控制规律，自主控制系统达到要求的状态，并且有着能保证某个性能指标达到最优状态的特点。在现代科技日新月异的背景下，线性最优控制技术也普遍应用于控制领域。在电力系统自动化技术中运用线性最优控制技术不仅能够增加输电线路传输的最大距离，还能提高所输电能的质量。在电力系统运行过程中，通过线性最优控制技术的自我运算，能使电力系统各项性能指标达到最优状态来保证是配送电的效率。这种智能技术是在电力系统存在的情况下产生的，只有在电力系统中才能发挥其特别的优势。
3.4电力系统中专家系统技术的运用
目前，专家系统被广泛应用到生物制药、建筑工程设计、军事管理等领域，拥有实时解决问题、创新灵活的特点。专家系统自身内部拥有很多的高水平的知识和经验，运用到电力系统当中后，会利用专家系统内部这个领域的专业知识来解决电力系统中遇到的问题。在电力系统出现故障时，专家系统能够通过自身拥有的自我管理控制能力，利用计算机对电力系统工作过程中出现的故障立即进行分析并作出回应，如果出现的故障不严重，系统自身就会进行自动处理。这样的系统应用到电力系统自动化当中会在很大的程度上减小电力系统发生问题的频率，在及时的问题回应和自我处理问题的过程中，能够明显的体现出专家系统带来的降低因故障造成的经济损失和加快工作人员对系统维修的工作效率的特点。所以，将专家系统运用到电力系统自动化当中，不仅能及时的发现并处理电力系统出现的故障，还能再降低经济损失的同时保障了用户们的安全。比如现在高楼大厦中电梯的普遍运用，当专家系统控制电梯电力系统时，如果出现电梯故障导致人员被困的情况时，专家系统会立即作出回应，及时的解决问题并保障被困人员的安全。所以，在电力系统自动化中应用专家系统是很有必要且有重大意义的。
结束语
随着社会经济的快速发展， 电力资源在人们的生活中扮演重要作用， 同样智能技术的应用对经济的发展也做出了巨大贡献。 电力技术与智能技术通过神经网络控制、模糊控制、专家控制等技术可以提高工作效率，节约电力资源，保障工作安全有效的运行，为人们创造更大的利益。 而如何有效的结合电力技术与智能技术成为电力领域面临的重要挑战。 相信通过人们的不懈努力， 电力系统自动化中智能技术的应用会越来越成熟。
参考文献
[1]孙 建.浅谈电力系统电气工程自动化中的智能化技术的应用[J].通讯世界，2017（22）：231-232.
[2]金 鑫 ，张 洋.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].科学技术创新，2017（5）：84.
[3]马 伟，任丹丹.电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].科技创新与应用，2017（34）：158-159.
论文作者:胡全
论文发表刊物:《中国电业》2019年17期
论文发表时间:2019/12/17
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