摘要:随着社会经济建设的发展,给环境造成了很严重的破坏。环境监测质量管理是环境保护工作的一项重要措施,只有强化了环境监测质量意识,才能提高环境监测质量水平。通过对环境监测技术应用及质量控制方法的研究分析,我们可以发现,该项技术方法良好应用效果的取得,有赖于对其多项影响因素与关键环节的充分掌控,有关人员应该从环境监测的客观实际出发,研究制定最为符合实际的监测质量控制实施方法。
关键词:环境监测;质量控制;应用;质量保证;方法
一、环境监测的具体方法分析
1.环境监测中的标准方法
监测期间取样任务是在室外进行的,在实验室中对样品进行分析,判断其中存在的污染物质类型。如果检验污染物质的含量在生态环境容纳范围内,可以视为正常现象,具体情况还要与标准值进行比较。通过室内培养也能够达到样品对比的目标,将这种检测方法总结为标准法。
2.环境监测中的统一方法
虽然标准方法所得结果科学可靠,但不同地区所面对的环境问题也存在差异,因此在实际监测阶段,还需要总结经验完善技术方法。根据所总结的方法制定的监测流程,被称之为统一方法,应用起来更加娴熟,能够在短时间内得出准确的监测结果,质量控制也更高效地进行。
3.环境监测中的等效方法
将监测得到的成分替换成试验样品,以相等的成效为依据,实现检测目标。该种方法可以减少中间环节,节省时间,人工操作添加的情况下,质量也能够得到保障。通过分析能够了解到更多的环境问题。
二、环境监测的质量控制要点分析
1.实验室内质量控制要点
(1)全程序空白实验。检测样品是在实验室内进行分析的,因此在对质量进行控制时,要重点针对实验室部分来开展。通过检验样品试剂中含有的成分,能够轻松判断环境中污染物质的种类,与历史数据进行对比,也可以判断一段时间内环境保护工作开展的成果。试验程序需要实时监管,全程记录所产生的数据。其中空白试验能够帮助判断检验方法中存在的不合理内容,质量控制只有形成体系后才可以完成目标,虽然试验只是环境监测中的一部分,但对质量影响却是最大的,由此可见加强该部分质量控制对最终结果的重要意义。(2)平行双样实验。试剂分析阶段,二次验证结果可以降低数据误差。但由于监测任务面临的数据较多,很难人为的判断最佳离散形式,试验期间对数据进行随机划分,与标准值进行对比,这样可以节省时间。针对同一组试剂,可以同时进行平行试验,更详细地了解其中存在成分,所得参数结果也与实际情况相符。质量控制有了明确的主体,检测任务开展时便不会发生遗留数据的情况,工作人员在试验中不断总结经验,对试验流程进行完善,作为质量保障。样品分析是试验重点内容,如果发现参数异常要及时检验。(3)加标回收实验。环境监测是以环保为目标来进行的,因此检验样品中含有物质时会考虑是否能够回收再利用。向试剂中添加其他物质,将其中的某种成分析出,但反应充分后计算单位样品中的可回收量,以此来推算监测区域内的整体可回收量,所开展的环境监测也更真实有效。
2.实验室外质量控制要点
(1)现场采样的质量监督。所采集的样品应当具备普遍性,能够反映监测区域内的整体情况。室外部分的质量控制应当从样品采集阶段进行,避免出现样品选择过于片面的现象,可以分别选取不同的位置,严格按照规定流程来进行。采样前对器皿洁净程度进行检验,一旦掺杂其他物质会影响到实验结果。从源头控制质量,为后续试验任务开展发现质量保障基础。我们应做好现场采样的质量监督工作。(2)薄弱环节的监控。实验室外的质量控制相对于实验室内的质量控制难度要大,主要是因为实验室外的环境监测行为受到外来因素影响较大,并且存在较多的薄弱环节,如果不能实现对薄弱环节的有效监控,将很难取得环境监测的积极效果。(3)完善和改进报告审核制度。在实验室外的质量控制中,如何完善和改进报告审核制度成为了质量控制的重要内容之一,同时也是质量控制的重要发展方向。从目前环境监测的实际工作来看,环境监测的结果最终都是以报告的形式出现的,如果不能有效地完善和改进报告审核制度,将会导致实验室外的质量控制无法取得预期效果。基于这一认识,在环境监测的实验室外的质量控制中,应加强完善和改进报告审核制度。
三、环境监测在环境保护中的必要性
1.环境监测是提高环境保护质量的必要措施
质量保障是与流程控制为依据开展的,虽然环境监测工作任务量繁重,但只有理清其中的要点内容,便能够实现提升质量的工作目标。环境保护工作开展具有极强的目标性,通过监测可以帮助缩小污染成分范围,治理起来也更轻松高效。
2.环境监测是促进环境保护发展的必要手段
保障环境监测任务完成质量,能够帮助判断有效的污染物质治理手段。环境保护是地方规划发展的前提保障,也是解决生态失衡问题的有效途径,加强各个实验环境质量控制,是环保工作者的责任所在,在质量得到保障的前提下,环境保护体系才能真正发挥作用。
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3.环境监测是满足环境保护要求的必要选择
通过采取具体的环境监测手段,环境保护的要求达到了满足,环境保护取得了积极效果。在环境保护过程中,应认识到开展环境监测的必要性,结合环境监测的实际情况,认真开展环境监测工作。
四、环境监测技术的质量控制方法探讨
1.分析采样的质量控制
在该过程当中,需要严格制定采样技术的相关规章制度以及技术方面的细则,应该事先充分了解样品具体所处的具体环境,判断环境是否符合相关的要求。在该过程中运用到的仪器应该进行正确的操作,并对其进行定期检查,判断采样器的高度以及具体位置是否符合相关的标准,判断吸附剂的适当数量,并对采样进行详细认真的记录,对相关的样品进行妥善保管。
2.分析样品在输送以及存储过程中的质量控制
在采集样品之前,应该运输相关的滤膜以及采样管等采集的仪器或者设备到相应的监测地点。在实际的运输过程当中需要特别注意保护设备以及仪器,保证仪器与设备的安全性,在采集样品之后,应该将相应的仪器设备运输回实验室当中,有效避免采样过程当中的错误行操作,保证数据的正确性。
3.分析实验室分析的质量控制
通常情况下,实验室分析的实际质量水平在很大程度上决定着数据的准确性,通常会大体分成实验室之间与实验室内的质量控制。其中,实验室之间的质量控制主要是指运用相同的分析方法在分析相关的数据时,由于具体条件的差异,会造成不同实验室有不同的结果,在对相同的实验室进行控制时,应该保证设备以及环境的高度统一性,进而有效保证实验室分析的实际质量水平。实验室内的质量控制属于非常重要的测量系统的一个部分,其非常重要的一个影响因素是人为因素,会对监测的最终结构造成直接或者间接的影响,能够利用图形分析来对实验室分析的质量水平进行一定的控制。
4.将实验室当中的基础工作尽量做好
我们都知道,实验室应该保证良好干净的环境,在开始进行实验之前,需要认真的检测所需要的仪器以及设备,保证其能够正常使用。当不使用设备以及仪器时,应该对其进行定期维护以及检查,在具体的实验过程当中,应该尽量保证轻拿轻放,有效避免在实际的实验过程当中出现突发情况而造成相关操作人员受伤。除此之外,相关的监测人员需要具备非常专业的知识,熟练掌握具体的实验方法以及操作的过程,应该定期的接受相关的专业培训,有效保证实验室基础工作的顺利进行。
5.分析报告数据处理的质量控制
当对相关的数据完成收集之后,需要对相关的审核制度以及质量管理体系的规定进行严格的执行,做到数据分析、审核以及复审等各个方面明确的分工。实现层层进行严格的把关,对所有环节当中的质量管理以及验收的相关工作进行做好。若在任一环节当中出现问题,需要组织全部的工作人员实施具体的查证,对出现问题的具体原因进行及时准确的找出,实现数据的准确性。
6.对工作质量以及数据质量的关系进行一定的分析
一般来讲,应该保证工作质量的实际水平,进而来有效保证测量数据的准确性。测量数据的准确性会对错误进行直接的减少,进而会大大提高工作质量水平。这在一定程度上表明,工作质量与数据质量属于相互联系以及相互区别的。应该先对工作的质量水平进行保证,这样才可以有效保证测量数据的真实性,测量数的真实性会在很大程度上提高工作的实际效率,会有效保证工作的质量水平
若想实现工作质量的有效保证,应该对相关工作人员的工作质量进行率先提高。在环境监测的整个过程当中,相关工作人员的实际工作质量水平属于重中之重。这需要相关的工作人员对数据进行仔细测量,并对测量得到的数据进行适当的处理。保证测量数据的准确性以及真实性,才能够有效保证测量数据的质量水平,进而提高工作的质量水平。除此之外,健全完善的环境监测的相关规章制度会在很大程度上保障监测的过程,这主要是由于相关的人员严格根据规章制度来实施工作。
五、将管理体系运行运用到日常监测工作中
要推行全面监测质量管理,确定质量方针和质量目标,明确质量职责,组织制订质量管理的中期、远期发展规划,通过质量控制和质量保证,实现既定的质量方针和质量目标。针对目前监测业务工作开展和体系运行的现象,应将质量管理体系的运行纳入日常监测工作中统筹考虑。在编制人员培训、仪器校准、质量管理等年度计划时,充分考虑当年度监测能力建设的进展情况以及监测业务开展的变化情况。只有真正将体系运行和日常监测工作有机结合,才能全面促进监测机构管理水平的提高,使质量管理体系持续有效适用。
六、结束语
总之,分析质量控制和质量保证的研究发展较早,现已日益完善,而采样质量控制的研究还有许多工作待进一步展开。展望未来,环境监测中的采样质量保证和分析测试的质量控制同样重要,也是环境分析质量保证中研究的热点。同时对全过程质量控制方法的研究以及在综合考虑采样误差和分析误差的基础上,对制定合理的质量控制标准进行探讨,是我们努力的方向。
参考文献:
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[3]吴娟.浅议环境监测技术的应用[J]中国化工贸易,2015(02):115-116.
论文作者:魏伟锋
论文发表刊物:《基层建设》2016年17期
论文发表时间:2016/11/24
标签:环境监测论文; 质量控制论文; 质量论文; 工作论文; 样品论文; 数据论文; 方法论文; 《基层建设》2016年17期论文;