不典型肺脓肿的CT影像诊断及28例临床分析论文_李饶

勃利县人民医院 154500

【摘 要】目的关于对不典型肺脓肿的CT影像学的分析,同时研究不典型肺脓肿的CT影像的临床特点,以便于为临床干预工作提供可行的参考。方法本研究的调查方法为回顾性分析的方法,本研究调查的时间为2017年3月到2018年3月,所有研究对象为此间我院所收治的不典型肺脓肿的患者,本研究选择28例患者作为研究对象,对所有患者临床资料进行评价和分析,为患者选择采用CT影像进行诊断,对于诊断的结果进行判断和总结。结果不典型肺脓肿可以区分为不规则湿润型和孤立团块型两种症型,为患者在进行诊断时通过CT影像学诊断,可以判断患者存在局部出血情况和存在局部溶解等相关特点。结论为患者选择采用CT影像学进行诊断可以有效及时的对于不典型肺脓肿患者进行诊断,能及时确定患者病灶的部位,还能够对于患者病变的情况进行判断,了解患者炎性变化情况,可以提高临床对于这种病情的鉴别的能力,是值得推广应用的。

【关键词】不典型肺脓肿;CT影像诊断;临床分析

[Abstract] Objective To analyze the CT imaging of atypical pulmonary abscess and to study the clinical features of atypical pulmonary abscess so as to provide a feasible reference for clinical intervention.Methods The method of this study was retrospective analysis.The time of this study was from March 2017 to March 2018.All the subjects were atypical pulmonary abscess patients admitted to our hospital.In this study,28 patients were selected as the research object.The clinical data of all patients were evaluated and analyzed.CT images were selected for diagnosis.The results were judged and summarized.Results Atypical pulmonary abscess can be divided into irregular wetting type and isolated mass type.CT imaging can be used to diagnose atypical pulmonary abscess,which can judge the local hemorrhage and local dissolution.Conclusion Choosing CT imaging for diagnosis of atypical pulmonary abscess can effectively and timely diagnose the atypical pulmonary abscess patients,determine the location of the lesion in time,judge the pathological changes of patients,understand the inflammatory changes of patients,and improve the ability of clinical differentiation of this disease,which is worthy of popularization and application.

[keywords] atypical lung abscess;CT imaging diagnosis;clinical analysis

通常而言典型的肺脓肿一般选择采用CT影像学进行分析诊断,可以得出患者影像周围存在有大片的浸润情况,患者的肺脓肿通过多防空洞伴随有肺组织纤维化的情况,而且患者伴随有一定的圆形结节和团块阴影。假如患者存在有新的病灶情况,就会发展成为这一病症的主要特点。现如今对于这种病症进行治疗,使用抗生素对患者进行不规范的治疗会容易导致患者存在有不规则肺脓肿情况出现,而对于不规则肺脓肿,在诊断过程中容易出现误诊,所以为了提高对于患者临床诊断的价值,提升对患者治疗的效果,本研究主要分析对于不典型肺脓肿的CT影像学的诊断分析,并将主要研究情况报告如下。

1.资料与方法

1.1一般资料

本研究的调查时间为2017年3月到2018年3月,所有研究对象为在此期间我院所收治的不典型肺脓肿的患者,所有患者经过临床诊断确诊。本研究选择28例患者作为研究对象,对于所有患者的临床资料进行分析,本研究28例患者当中,男性患者16例,女性患者12例,平均年龄为(50.8±10.8)岁。所有患者的临床病理情况经过分析可以得出,患者的病灶分布在左肺和右肺分别为6例和22例,其中位于右肺叶尖段的患者5例,位于右肺后段的患者9例,位于右肺尖端的患者3例,位于上叶后段的患者1例,位于两肺中叶的患者3例,位于两肺下叶的患者3例,位于上叶前段的患者4例。本研究所有患者对于本研究均知情,并且在知情同意书上签字,本研究经过了我院伦理委员会的批准和认可,同时排除有精神异常和意识障碍的患者。

1.2方法

对于本研究所有患者的病理情况作出分析,所有患者当中确认切除的患者25例,因为存在有孤立团块型的患者8例,存在有不规则浸润型的患者17例。对于所有患者都进行CT影像学的诊断分析,其中CT导入支气管,并为患者进行肺部病灶活检,确诊患者7例。为所有患者均实施抗炎治疗,治疗结束以后病灶出现明显的变化,同时根据患者CT影像诊断的病变的形态,对于不规则肺脓肿的患者可以划分为孤立团块而型和不规则浸润型两种症型。

1.3观察指标

评价不同症型的不典型肺脓肿的CT影像特点。

1.4统计学分析

本研究所有数据调到统计学软件中检验,采用统计学软件的版本为IBM SPSS26.0,本研究当中的计数资料选择卡方值(??)检验,两组数据之间的差异性检验选择采用P<0.05表示差异具有统计学意义。

2.结果

不典型肺脓肿可以区分为不规则湿润型和孤立团块型两种症型,为患者在进行诊断时通过CT影像学诊断,可以判断患者存在局部出血情况和存在局部溶解等相关特点。具体情况请详见表1所示。

表1本研究不典型肺脓肿的CT影像特点分析

 

通过本研究的诊断能够得出为患者进行CT影像学诊断,发现了25例患者存在病变,诊断符合率为89.29%,和临床病理诊断进行比较,P>0.05,相互之间无明显的差异性,不具有统计学意义。

3.讨论

对于不典型肺脓肿的病理原因和病理变化进行分析可有效的对于患者进行治疗提供可行的帮助,因为患者的病情发展相对比较复杂,而且病情和肺部的局限性脓肿疾病存在有一定的差异性。临床在对患者病情分析的时候,这种疾病的病因一般涉及到的方面较广[1]。有研究认为,临床有部分患者缓慢进展把成为肺脓肿,而且炎症在一定时间之内会导致患者病灶边缘清晰,使得患者病灶中心存在有坏死和液化情况,这会导致患者的脓腔基本形成,进而会导致患者存在由彼此孤立的团块病灶;也有研究认为慢性肺脓肿当中,因为瘤支气管纤维组织牵拉会出现闭塞的情况,液化物质不能够排除,会因为随着患病时间延长,导致患者纤维化越来越明显,患者的主要表现为存在密度均匀和边缘清澈的情况;还有临床研究认为,慢性肺部炎症会受到患者肺泡化脓性改变,进而导致形成较大的脓腔,周围炎性改变会表现较为明显的纤维组织,使患者表现出不规则浸润型的阴影。

为患者进行CT影像学检验,在对患者诊断的时候能够有效的对于慢性炎症的相关影响进行了解,这在一定程度上会使患者的肺泡化脓性改变,成为CT诊断的一个主要的特征。对患者进行CT诊断的过程中,因为病情不断的进展,开始表现存在有不规则的浸润型,但是伴有一部分病变,患者病情发展比较慢。患者的病变通常不能形成坏死,也不存在有液化情况会通过团状病灶形成存在。本研究中发现不典型肺脓肿的CT影像主要表现为存在局部充血的情况,而且存在有脓肿的炎症,局部血管存在增粗或者扭曲的形态。患者边缘表现为粗长索型条影,并且将其称之为细胞增生[2-3]。临床上在进行CT诊断时,通常会存在较高的诊断检出率,但是受到炎症等影响会导致患者存在有胸膜增厚的情况,并且导致黏连情况发生。所以为患者进行CT诊断,患者可能会存在有局部溶解,因此会有形式上的小空洞。

综上所述,为患者选择采用CT影像学进行诊断,可以有效及时的对于不典型肺脓肿患者进行诊断能及时确定患者病灶的部位,还能够对于患者病变的情况进行判断,了解患者炎性变化情况,可以提高临床对于这种病情的鉴别的能力,是值得推广应用的。

参考文献:

[1]杜鑫.不典型肺脓肿的CT影像诊断及28例临床分析[J].中外女性健康研究,2018(02):141+153.

[2] 赵维刚.纤维支气管镜在治疗老年脑出血合并肺内感染患者中的应用[J].中国老年学杂志.2010.30(24):3781-3782

[3] 何超.床边纤维支气管镜在ICU中肺源性及肺外源性ARDS患者治疗中的临床应用价值分析[J].中国急救医学.2013.33(9):825-826

论文作者:李饶

论文发表刊物:《中国医学人文》(学术版)2019年2月上第3期

论文发表时间:2019/5/17

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