中国水利水电第十工程局勘测设计院监测中心
摘要：影响水坝稳定性的重要因素是坝基扬压力，而坝基扬压力又受上游和下游的水位、排水系统问题、降水及雨水渗透作用等影响。本文以某流域的水电站的工程为背景，以该站的工程情况及当地的气候和地势条件为基础，采用逐步回归的方法，建立的一套计算统计模型，使用该模型能够分析出水位、温度和时效这三个变量对该水电站大坝扬压力的影响。通过现场数据的监控，获取了监测系统中各个测试点的数据，形成各个测试点有效的扬压力、年浮动区间等图表和曲线。通过现场实测资料对统计模型计算数值进行论证，结果数据拟合较好，说明该坝基反渗透作用较好。
关键词：扬压力 逐步回归 时效因子
1.工程情况
本工程以重庆龙溪河梯级水坝为背景，该水坝属于钢筋混泥土重力坝，分为左右两岸挡水坝，左坝的挡水长度达到79.4米，坝顶高度达到225米；右岸的挡水长度达到52.3米，加固改造后的坝顶达到231米，整个坝顶的长度达到212.5米。该大坝流域面积达到3280平方公里，该坝建设有四个梯级水电站，即狮子滩、上硐、回龙寨、下硐。
该水电站位于我国四川省，属于亚热带季风湿润气候区，具有冬夏季气温、降水变化剧烈等特点。该站在地势条件上属于弧形褶皱带，无断层和无牵引褶皱。
2.建模模型
2.1 监测系统结构及测试点
监测系统中设有44个监测孔，采用测深钟和压力表，测孔分别布置在⑻、⑽、⒀、⒁、⒂、⒃、⒄、⒅八个坝段上，设有二个渗漏水测试点（QL和 QR），均匀布置在河坝廊道中，用于测试坝段的渗漏水。现场测试时，根据水位与孔口两者之间的高低关系，正确的选择扬压力的观测方法，当监测孔的水位低于该孔口时，采用测深钟法；反之，则采用压力表法。
2.2扬压力分析数学模型
常用的大坝监测资料分析的数学模型有统计、确定性及混合性等。结合本工程案例自身的特征，本数学分析模型使用逐步回归法。统计模型分析中，模型的变量选择很复杂，影响坝基扬压力不仅仅受上游和下游水位的影响，也受排水系统问题、自然降水量及渗透能力等影响。
通常扬压力分析数学模型：
4结果
通过逐步回归的分析方法列出扬压力统计模型的回归方程，该模型计算公式中影响扬压力的主要是水位分量和时效分量，通过与现场实测数据分析，其分析结果与实测值接近。
在上述的数据分析中，验证了坝基扬压力与水库水位有着直接的关联，随着水库水位的上升，扬压力的值随之增加；相反，扬压力的值随之减小。绝大数的测孔扬压力值低于设计值，但也有少数是高于设计值。
此计算模型中只对水位分量和失效分量对坝基扬压力进行了分析，愿为后来研究者提供初步的理论依据。
参考文献
[1]《电站变形监测资料分析》长江科学院院报，2002年8月；
[2]《混凝土坝安全监测技术规范》（DL/T5178-2016）
[3]《新安江大坝扬压力观测资料分析》，《水电与抽水蓄能》，包腾分、吴中如
[4]《扬压力观测在大坝安全监测中的作用》，水利水电技术，1996（4）：56-59，刘桂印
论文作者:康佳旺,李伟
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年2期
论文发表时间:2019/6/11
标签：压力论文; 水位论文; 坝基论文; 模型论文; 大坝论文; 水电站论文; 水坝论文; 《建筑学研究前沿》2019年2期论文;