摘要：在当下，我国社会经济水平在不断的发展，人民的生活需求早已不是满足温饱了，更多的是生活水平的持续提高带来的现代化生活的需求，而现代化生活需求中的基础，便是电。人们越发依赖电力，对电力的需求也越来越大。在这样的时代背景下，不乏有投机取巧的个人或者单位，想尽一切办法窃取国家电力，这样的行为严重扰乱了社会的正常供电与用电秩序。如今，大数据时代已然到来，数据的可视化让生活的各个方面都得以用数字来表达，这也使得企业的运营变得更加的便捷。但是距离完全的自动化，还有很长的路要走。反窃电问题便是其中之一，本文将对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究。
关键词：大数据；电力营销；反窃电检查；数据应用
现在已经进入了互联网了时代，在各个领域，都涌现出各种用途的信息技术。我国的各大供电企业同样也能利用这些新技术，去快速而全面的发展自己。但是，只是做到营销与管理的信息自动化还是远远不够的，对供电企业而言，用户的不正常用电、偷电窃电才是最大的问题、同时也是最头疼的问题。如果一直使用落后的技术方法，则会使得反窃电工作效率持续低迷，无法整顿用电秩序，也无法保证企业利益。
一、我国供电企业在反窃电工作的现状
1.技术漏洞
电是一种特殊的商品，它与其他的日常生活用品有着本质上的不同，它不存在实体，是一种只能依靠其他事物为介质来表现、而无法被看见被触摸的一种特殊的存在。在电力智能化时代加速发展的现代社会，用户的缴费过程皆是以自己的实际用电量为标准，通过智能移动设备或者客户端进行的实时智能缴费。用户的用电量是不能够被确定的，所以电费的波动范围也是极大的。一旦发生用电用户的窃电事件，其所发生的时间和所窃取的电量都是很难被确定的。除此之外，反窃电工作者如果想要确切的知道，是否有窃电行为的发生，也需要利用很多相关的专业科学设备，而也只有通过这些设备，才能够知道究竟是被恶意窃电还是因为供电线路损坏而导致的漏电。一般情况下，只有在用户的实际用电量与缴纳的电费与企业记录的耗电量不相符时，企业才会去查找产生这种情况的原因是什么，然而这种时候，不论是通过人工技术，还是通过智能检测设备，都难以辨别其原因究竟是什么了。所以，在一定意义上，是供电公司存在的技术漏洞，为窃电的个人与单位创造了天然的窃电的条件。
2.管理漏洞
这里所说的管理漏洞，并不是指供电企业的内部人员管理的漏洞，或者供电器械设备的管理的漏洞，而是指供电企业的思想漏洞，在反窃电工作上的态度问题。电力是国家共有资源，是一种重要的国家财产，在这个层面上来看的化，窃电行为就是直接盗窃国家财产的犯罪行为了。但是，国内的很多供电公司却对用电个人与用电单位窃电的现象常常是摆出一种并不重视的态度，或者是虽然表面上重视这种窃电现象，却并没有表现在行动上，不曾展开过有效的反窃电工作，并因此让国家蒙受巨大的损失。以上种种原因，导致供电企业在电力管理方面存在许多许多的漏洞，甚至还有很多漏洞始终没能被发现，所以，反窃电问题难以被发现，措施不能得到有效的改善。再加上电检人员的严重不足，电检人员的素质水平平均不高，电检人员的技术水平也不过关，相关的电检设备不即使更新等缘故，使得这种用户投机取巧窃电逃费的现象变得越发严重与放肆。
3.电检人员经验不足与窃电人员的高超技术
反窃电工作者的经验严重不足，是众多供电公司都存在的极其现实的问题。而且这些工作者的反窃电意识是非常薄弱的，甚至有很多人只是混口饭吃。所以，当面临突发的窃电行为，这些工作者无法及时采取有效的措施，来保护国家的电力财产，来保护所就职的供电企业的利益。而在科学技术日新月异的现在，窃电人却在不断的升级自己的窃电手段，导致工作人员难以发现窃电痕迹，这给反窃电工作带来了很大的阻碍。
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二、电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析
1.对营销大数据中的电量数据进行分类
大数据的使用，在科技日新月异的现在社会，早便已不是什么新鲜的事了。用电用户的窃电行为是眼下供电公司最头疼的事，如果能在反窃电工作中，以自身服务器系统里的电量统计数据为基础，将用户用电的负荷实时记录并进行相关的波形对比与曲线分析，再依据电力的属性进行简单的分类，最后运用大数据相关模型与算法等，找出异常数据，综合分析数据存在的问题，并以此为依据，来判断用电用户是否存在着窃电的行为，便能为供电企业在反窃电工作上带来很大的便利。
如果想要利用大数据技术，来实时观测用户的用电应为，确定用户是否有窃电现象，首先，反窃电工作人员需要准确掌握一些数据，如供电企业向用户供电时，所使用的电网的线路特点，因为不同用电用户的用电路线，即便他们拥有着相同的供电线路设计，但是，只要受很合一点的外界因素的干扰，他们之间的电流负荷的变化，也都是不一样的。所以，反窃电工作人员在对用户做电力检查工作时，必须以实时数据的记录为主，并对其进行详细的分析。一旦发现数据异常，应立刻进行分时段的跟踪监测。抓住窃电行为，收集现场证据，保护窃电痕迹，依法处置窃电个人或者单位。利用这种反窃电侦察方式，可以有效提高反窃电工作的质量与效率。
此外，还可以以不同用电场所的用电数据所表现出来的不同的用电特征为依据，分析电量数据。根据具体的用电情况进行分层，根据用户的类型进行分类，将用电个人与用电单位分来来看，将不同性质的用电单位也分开来作分析。当层级划分变得详细的时候，供电企业便能够更加准确的了解各个电流负荷特征属于哪种用电模式，改善当下反窃电工作的基础条件。
2.对用电量的数据进行各方面的分析
在反窃电工作的调查开展之前，供电企业都是以自己所掌握的用户历史用电数据为基础，再通过对这些数据的合理分析，发现异常数据，锁定窃电目标，并进行处理的。再处理数据是，应先对所有的数据统一进行归化处理，以便提高数据分析的效率，从而更加明了的发现问题所在。有两种方法可以对数据进行归一化处理，一种是min-max标准化法，而另一种，则是较不常用的Z-score标准化方程。在处理相关数据时，数据的变化率需要反窃电工作人员的反复拟合，以此来缓冲由数据变化带来的不确定影响，从而精确的计算出用户的平均用电量。此外，利用标准差方程，再通过正态分布图，可以得到正负电荷的变化规律。可依次计算出所有用户的平均用电量与标准差，通过这些数据，再判断究竟是哪些用户在实施窃电行为，必要时可以以此为证据，届时让相关部门介入调查，并依法处置窃电的个人或单位。
三、结束语
综上所述，供电公司若想提高反窃电工作的效率与质量，必须要使电力营销产生的大数据得到充分有效的应用。供电企业必须认识到自身是存在问题的，并积极改解决。同时，应当加强反窃电相关工作人员的专业技能的培训，提高反窃电工作者的技能水平，以有效的解读电力营销大数据分析出来的数据，再经过一系列精确的计算，进行有效的电检工作。在大数据时代，应当利用这些新科技让反窃电工作的综合效率得到有效的提升。
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论文作者:李培培,葛安同,张宸,黄睿
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/19
标签：窃电论文; 数据论文; 用户论文; 电力论文; 供电企业论文; 漏洞论文; 工作论文; 《电力设备》2018年第23期论文;