摘要：信息技术的不断进步无疑给人们的生活带来了便捷，大数据时代的到来不仅充斥着人们日常生活的方方面面，越来越多的工业生产开始引入大数据，以此来提高生产的效率。在电力行业，智慧电厂的建立是企业通过一体化大数据，依靠工业互联网技术，完善发电设备的建设。
关键词：智慧电厂；一体化大数据平台；关键技术
电力行业工厂内部会涉及到多种设备系统，智慧电厂的运用可以使厂区内部的设备通过互联网技术联结在一起，实现资源的合理利用。因此，智慧电厂的建设在电力行业中有非常重要的作用。智慧电厂通过借助互联网技术将电厂内部的系统设备通过自动化有效管理，节约人力资源，降低生产成本，提高工作中的安全系数，促进产业的可持续发展。
1智慧电厂一体化大数据平台概述
1.1智慧电厂一体化大数据的来源
信息技术的飞速发展给电力行业的革新带来了可能，电厂所需的各种设备在互联网技术的加持下实现设备之间的联结和自动化操作，提高了电厂生产过程的效率，有效解决了电产生产之间会遇到的一系列问题。信息技术在进入电厂行业的同时也创造了大量新媒体的产生，因为设备之间的联结是根据互联网来生产新媒体数据最后实现联结和汇总的，这也正是智慧电厂一体化大数据平台的真正来源。在电厂的生产过程中，需要通过大量的多维度数据来支撑生产过程的顺利运行，这种情况下就需要有一个平台来处理大量的数据信息，将混乱的信息分门别类，筛选出生产过程需要的有用的信息，呈现电厂生产过程的进度和生产情况。这些经过平台处理和加工过的有效数据可以帮助企业管理人员做出符合电厂生产情况的决策，有利于电厂的长远发展。[1]电厂企业在生产过程中会用到生产产出和消耗数据来实现成本的控制和资源的优化利用；系统及设备运行参数可以让管理人员清楚的知道设备的运营情况是否符合当下生产所需，并且及时作出调整；设备故障信息也是必须要呈现的数据，在设备故障信息的数据中可以实现对设备的优化和保养；以及各种生产报告等数据都是支撑电厂正常运营的必要数据，也是组成智慧电厂一体化大数据的重要部分，数据平台凭借这些数据信息做出适当的调整，保证设备的完好和项目的正常进行，达到企业长远发展的目的。
1.2智慧电厂一体化大数据平台构建的意义
随着全面建成小康社会的逐步实现，人们的经济水平不断提高，在这个竞争化日益激烈的社会，人们所需要的电力资源越来越多，社会发展对电力资源的依赖也越来越重，为了满足大众对电力资源的需要，电力产业急需要借助智慧电厂一体化大数据平台来提高电力生产的效率，以此来解决供应不足的电力资源问题。在企业的建构中，大数据管理逐渐占据主要地位，对于更加精准的大数据管理来说，更加能满足企业发展过程中所需要的高效率的有系统的管理活动。智慧电厂一体化大数据平台构建是打破传统管理大数据的的创新方法，智慧电厂可以不受时间和空间的限制，高效率的完成信息的加工和有序管理以及安全储存，对于企业来说提高了企业的管理效率和提高了企业的管理安全。与此同时，智慧电厂的应用对于供电的安全也起到了一定的防护作用。降低电网需要承受的攻击压力，保障供电的稳定性和安全性，对于供电中出现的问题能够及时检测到并且短时间内计算出最好的解决方式，提高电厂企业的效率和企业形象。
2智慧电厂一体化大数据平台关键技术和应用分析
2.1智慧电厂一体化大数据平台关键技术
（1）实现多源异构数据的储存与处理。
电厂依靠人工管理的传统的数据管理模式，由于人的精力有限，专业水平有限，所以会容易导致因为人工的失误出现各种恶性循环的难以解决的问题，而只会电厂的建立通过互联网的使用更好的规避了失误的发生，给出更加精准的数据，提高电厂的工作效率和工作质量。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆[2]在一体化大数据平台的应用中，互联网对历史数据有一定的“记忆”，在进行数据分析时可以在数据库中提取出过去的数据与现在的数据进行对比，呈现出更加精准的电厂生产信息，用数据说明更加适合企业发展的方向，为管理层决策提供充足的参考信息。大数据平台在数据信息处理的过程中，可以实现线上传输，相较于传统的人工运送，减少了传统信息运输过程中所需要的时间，节约成本，提高效率，并且在这个过程中，数据的安全性得到了保护，不会轻易出现错误的数据信息。
（2）数据修正与补充技术。
智慧电厂一体化数据平台在对数据的加工管理的过程中，会自动筛查无效的信息并且进行清理，增加数据平台的可使用空间，节省了特意清除无效数据的时间，提高了大数据平台的工作效率。在电厂生产过程中免不了会遇到各种各样的问题，由于设备的长时间使用，所以很容易出现问题，对于已经出现的设备故障工作人员可以清楚的看到并且解决，但是隐藏的问题单纯依靠人力是无法发现的，因此对于设备的隐藏问题，大数据可以清除了计算或者在设备运行过程中通过出现的错误数据来发现故障设备，并且经过计算给出正确的数据，通过数据平台自身的修正功能进行自我修复，并且更加完善原设备的数据，提高给出数据的精确度。除此之外，由于电厂生产的过程中会产生很大的噪音，更加完善的大数据平台可以减少噪音对数据的破坏，对数据进行保护，提高给出的数据的准确性。
（3）智能预警技术。
对于任何工厂都需要的预警技术，与智能技术相结合，可以在大范围内快速监测到发生的问题并自动处理，在自动处理的过程中开启报警，以防止在报警后工作人员没有及时赶到引发更加惨重的后果。智能预警技术处理可以检查工厂问题的发生，还可以监测工厂设备是否正常运营，发现问题及时报警，减少电厂问题的发生，保证电厂的工作进度和效率。
2.2智慧电厂一体化大数据平台的应用分析
（1）数据管理。智能电厂一体化大数据平台主要就是用在电厂对于数据的处理、收集、储存和分析上，大大提升了数据管理工作准确性和有序性。减少了工厂人员的纳入，在保证生产质量的前提写，节约成本，创造更大的效益，实现工厂的可持续发展。
（2）监管作用。大数据平台处理进行数据管理之外，还可以起到监测作用，通过利用一体化的数据优势，监测设备的运行情况，遇到设备故障可以通过数据计算出正确的设备参数进行调整，更加完善了电厂的监管体系。对于出现的问题及时进行警报警告，让工作人员可以明确知道问题的发生和通过数据呈现出发生问题的原因。[3]对于人员的监管，智能管理也做出了创新——三维可视化系统。三维可视化系统的应用，制定每个工作人员特有的智能标签与互联网进行绑定，在工作人员工作的过程中实时显示工作人员的运动轨迹，对于人员监管起到了有效的作用，同时也促进了人员工作的积极性。
（3）指标管理。借助智慧电厂一体化大数据平台的指标管理可以自动地对数据进行整理并且实时记录指标的抄表情况。相较于传统的人工管理来说，加入智慧电厂一体化大数据平台的指标管理可以避免人工检查出现的失误，节约人力资源，在降低工作人员的工作量的同时，还能提高工作人员的工作质量，保证电厂的顺利运营。
3结束语
智慧电厂一体化大数据平台的建设符合信息技术飞快发展的当今时代下的互联网思维，通过自动化的数据管理模式，电厂生产过程中保障质量的前提下，降低成本，提高企业效益，数据的有序化处理减少工作中的问题出现，为企业管理层的决策指明方向，有利于企业的长远发展。
参考文献：
[1]周慎学，朱晓瑾.智慧电厂建设中设备特性认知及能效提升关键问题研究[J].电力与能源，2017（06）：718-723.
[2]尹峰，陈波等.智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述[J].浙江电力，2017（10）：1-6.
[3]张帆.智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析[J].华电技术，2017（02）：1-3.
论文作者:陈强
论文发表刊物:《电力设备》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/15
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