关键词：人工智能；智能技术；电力系统；故障诊断
引言
信息技术的发展推动人民的生活以及企业的生产制造走向智能化。随着国家智能电网的全面推进,现代电力系统正在向信息化、智能化发展,而这其中,人工智能技术的应用对现代电力系统智能化建设起到了重要的支撑作用。
1人工智能技术
人工智能是以计算机等硬件设备为依托,通过算法或者编程等计算机语言来让计算机等设备来模拟人类的思维或者行为。人工智能将涉及的学科很广,包括计算机编程、计算机数学、心理学和语言学等。目前,我国政府对于人工智能的发展日益重视,例如，国家发改委等联合多个部门发布了人工智能技术的发展策略,充分肯定了人工智能技术在智能制造的作用与优势,积极引导企业开展人工智能技术研究,在全球范围内抢占人工智能的制高点,且鼓励领头企业起到示范和引导的作用[1]。依托现代化的计算机技术以及电子技术而形成的人工智能技术在电力系统故障诊断中,通过依靠其已有的数据库信息或者构建的知识系统库对电力系统进行故障诊断,同时,通过不断地学习可以将之前出现的故障记录下来,进而不断加强其学习能力和故障的诊断能力,使得人工智能技术不断地为提升电力系统的诊断效率服务。
2人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用策略
2.1专家系统和人类神经系统
专家系统是通过对电力系统故障诊断的专家理论以及实践经验库的学习和模拟,从而对复杂的问题起到正确决策的作用,当电力系统发生故障的时候人工智能技术可以将故障信息导入信息库结合数据库数据找到故障的主要原因,并从数据库中导出最快捷有效的解决方法,在专家系统的实际应用中,可以采用正向数据推导方式和正反混合推理的方式进行数据检索和分析。在建立专家系统的同时可以建设类人类神经网络从而提高故障检修的效率,人工神经网络的模拟其实是类似于人类神经系统的数据信息的传输和模拟,通过知识库的对比再对照常用电力系统的警示标示从而准确判断出电力系统发生故障的直接原因,再讨论合理的修复方案。两者结合的诊断方式可以大大提高电力系统维护和故障维修的效率,从而大大节约人力、物力以及财力的消耗。正因为这种原因,此种系统在电力系统的故障诊断领域的使用及其广泛,不过这种运算能力虽然方便快捷但也存在着些许弊端例如在诊断过程中的实际算法和收敛速度并不匹配,其系统问题的具体解释能力还有待于提高和加强[2]。
2.2基于优化技术的故障诊断方法
使用传统的技术诊断电力系统故障,极易出现不准确的数据分析现象,很难取得理想的诊断结果。人工智能系统诊断并不能处理一些新的问题,且无法应对一些突发状况。人工智能诊断是合并统一处理以往发生过的问题,之后在人工智能系统中存入这些出现过的数据,诊断时需要以这套系统为前提条件,这种诊断方法存在的不足就是漏洞较多。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而将新兴科技应用于电力系统故障诊断中,并通过应用模糊理论,能够有效解决一些突发情况,这套系统在面临一些新的问题时能够灵活进行诊断。与人工智能系统相比,模糊理论系统在诊断灵活方面具有一定优势,这套新兴系统是模拟人脑的方式处理相关信息,但在实际应用中也存在着缺乏自主思考能力的缺点。在科学技术不断进步的新时期,电力诊断系统中将会应用更多的新兴技术,我们需要根据自身情况制定合理的系统与最佳优化方案。
2.3遗传算法
基于自然选择和遗传机制是遗传算法的两大特点,为此,它既能在复杂而庞大的搜索空间中自适应的搜索,又能寻找出最合适的解决方法,并且具有算法简单,适用性强的特点,求解问题过程通常未设限制,也无复杂数学过程涉及,并可对问题优化解决,是其独到之处。
2.4信息理论法
这一理论法是在1948年提出的,在电网故障诊断中应用信息理论,能够找出电网故障并引起保护装置动作、断路器跳闸的过程,描述为故障信息运动的过程来处理故障和征兆之间的不确定性,决策最有可能发生故障事件的过程就是故障诊断的过程。利用信息理论进行电网故障诊断的辅助决策系统的开发,能够使故障诊断及拓扑检错得以实现,其最大的特征为实用性较强。从信息理论的角度来看,一个多信息融合的过程就是指电网故障诊断。当前亟待解决的问题是如何有效利用保护装置、断路器的动作信息、遥测量信息、录波信息,未来可通过信息融合及信号处理、参数优化等方法辅助解决这一问题[3]。
3电力系统故障诊断人工智能发展趋势
人工智能系统应用在电力诊断系统中,无疑是一项很大的突破,帮助人们处理了大量的信息,而且还能进行准确的分析,第一时间诊断出电力系统存在的问题,从而能够第一时间进行解决。随着中国人口增多,企业和工厂在不断增加,我国的用电量也随之不断提升,这时候应该更好的解决电力系统。电力系统是一项庞大的系统,里面设计到很多的细节和面板问题,这是一项精密的系统,怎样能够更好的诊断电网故障,这项问题一直是国家电网立志研究的课题,当然随着科学的进步,各项新兴的技术应用到电网诊断系统中来,帮助电网事业解决了很多的问题,从而避免了很多的危险,毕竟电力诊断也是一项很危险的事情。这使得人们的生活更加便捷,用电更加的方便,方便了人们的生活。所以,致力于电网诊断的系统研究是目前很重要的一项工作。
结语
综上所述，人工智能在电力系统故障检测领域之所以能够得到如此的重视,就是因为电力系统的故障检测难度比较大,故障发生的原因多种多样具有极强的不确定性,同时这种相对比较复杂的工作对安全检测人员也是极大的考验,检测人员很容易出现疏忽和失误。采用人工智能能够提高电力系统故障诊断水平，推动电力系统的健康发展。
参考文献
[1]林允.人工智能技术在电力系统故障诊断中应用[J].中国战略新兴产业,2017(36):140-141.
[2]赵启纯.人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析[J].电脑知识与技术,2017,13(02):183-185.
[3]郭步阳.试论人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用[J].科技创新与应用,2015(34):206.
论文作者:沈越
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年14期
论文发表时间:2019/12/2
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