(1 国网安徽省电力公司合肥供电公司 安徽 230000;2 国网安徽省电力公司检修公司 安徽 230000)
摘要：电力行业在经济体制推动下呈现出较快的发展步伐，随着高科技技术的不断引入，使电力系统的控制手段区域自动化、智能化的技术创新。为了满足高品质生活状态下的人们用电需求，在自动化系统中联合智能技术，实现电力系统的正常运行得到安全保障。要注重提升控制质量，满足电力系统控制时效性。从而使电力行业的系统发展形式与国家当下的持续发展理念相符合，实现高效节能的电力系统完善。本文分析了电力系统自动化中智能技术的应用。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
电力系统作为一个比较复杂的系统，结构层次多，技术要求也比较高，具有较强的非线性系数。虽然电力系统已经基本上实现自动化操作与控制，但是与智能化的熟练应用还存在一定差异，因此，为了提高电力系统的自动化智能化程度，深入电力系统自动化中智能技术应用研究具有较大的现实意义。
1电力系统自动化智能技术的分析
在电力系统实际运行期间，自动化智能技术的应用成为电力企业核心工作，主要就是对传统自动化控制技术进行智能调节。电力系统自动化智能技术就是将物理电力系统作为运行基准，然后根据传感测量、通信、计算机等技术的应用需求，合理的配置电力资源，并且对其进行优化，保证可以提高电力系统运行可靠性，提高电力企业的经济效益，为工作人员提供了较为安全的工作环境。
2电力系统自动化的内容分析
电力系统自动化涉及到诸多的内容，从电能生产分配上能将电力系统自动化分成电网调度自动化以及电力工业管理系统自动化等等方面。其中在电网调度自动化系统方面，主要是将计算机作为核心的，从而实现现代电网自动化调度系统控制目标，这一系统中，信息收集和显示系统是比较重要的系统组成，能有效使得实时计算和控制分析在软件系统的支持下加以实现。电力系统自动化内容当中的电力工业管理系统自动化也比较重要，在对计算机技术的应用下，来加强对管理系统的控制，能使其自动化的目标得以实现。自动化管理系统当中项目的内容也比较多，其中的设计以及施工和生产管理等，都是其主要的内容。
另外，电力系统自动化内容当中的供电自动化系统，主要含盖着几个重要层面内容。能通过声频以及工频控制来对电力系统负荷有效控制。也能实现无人值班的目标，并将其作为变电站自动化发展的方向，能实现微型机作为远动装置可编程的方式，实时的监控系统。在自动化系统的内容当中，远动系统是比较关键的，能使电站间的信息有效传输，保障系统的安全稳定运行，对出现的故障能及时性的传达，为解决故障提供了方便。
3电力系统自动化中智能技术的应用
3.1线性最优控制技术
由于在电力系统中通过远距离进行控制工作，工作难度比较大。因此，工作人员确保要使用最优控制技术，及时优化控制方式。线性最优控制技术不仅可以加大自动化控制力度，而且还可以实现与发现测量系统的良好相融，对比获取到的各类数据，从而根据数据偏差得出相关结论。技术操作人员优先使用较为先进的控制技术，可以提高自动化技术的可靠性，有效调节电压，从而完成整个自动化系统控制操作流程。电力企业将线性最优控制技术应用到自动化运行过程中，技术操作人员可以通过建立局部模型，确保能够合理有效应用线性最优控制技术，不断完善技术内容。然而，在电力系统中局部应用线性化最优控制技术，在其他模型中不能起到理想的控制作用，其控制效果也比较差。因此，技术操作人员必须熟悉掌握线性最优控制技术的适用模式，不断优化其控制系统。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.2模糊控制技术
模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此来达到控制准确的目的。模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中，需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作。对于电力系统自动化运作中的电气设备而言，可以利用模糊控制技术构建模糊模型，通过模糊模型的系列处理手段明确电力系统自动化中的电气运行。模糊控制技术属于智能技术中较为成熟的技术类型，也是现行电力系统自动化中广泛使用的一项智能技术，辅助了电网运行的自动化分配，有助于节约电能，满足用户需求。
3.3专家系统控制技术
在应用系统专家控制技术时，根据分析职能计算机程序，及时发现电力系统在运行过程中出现的问题，并且采取及时有效的措施将其解决，将专家系统的应用作用极大地发挥出来。在电力系统运行中应有专家系统控制技术，不仅可以处理运行过程中出现的安全故障，而且还能够有效管理电力设备，与此同时，可以根据故障的紧急情况及其状态、发生地点等相关信息，处理自动化系统运行中出现的故障，通过合理判断，确保以最短的时间修复运行系统，避免因为判断失误影响自动化系统的发展。比如，在分析电力系统故障点时，技术操作人员要对其进行隔离操作，确保电力系统运行的安全性，以便更好地将智能技术应用到电力系统自动化技术中。
3.4神经网络控制技术
神经网络控制技术是智能技术发展到一定阶段新出现的技术形式，顾名思义这种控制技术灵感来自于人体神经网络。事实上，神经网络控制技术就是基于人工神经理论和控制理论基础上研究出来的，这种控制技术主要攻克的方向是对隐藏信息的挖掘、对数据变动的抓取以及图形图像处理方面。人们在研究中发现神经网络控制系统具有“非线性”特征，能够将系统中潜藏的数据信息进行抓取、分析、处理、学习等，这表明神经网络控制技术具备自动化管理功能，因此成为研究人员关注重点。电力系统自动化中存在多处隐藏信息，例如在电力系统运行中，各处的设备都会在正常运转过程中消耗部分能量，这些能量值比较微小，却又积少成多，系统长期运行后出现的数据差异会给电力企业造成影响。而将神经网络控制技术投入到电力系统自动化使用中，可以利用神经元与电力系统设备软件进行连接，准确抓取这些设备中自行记录的数据信息，之后通过神经网络控制系统的分析和处理，就可以得到设备运行过程中产生的能量消耗值。与此同时，神经网络系统还可以为工作人员提供设备图像，当电力系统自动化电器设备出现故障问题时，利用神经网络控制系统的神经元远程摄取电器设备构造图，通过神经网络控制系统分析故障所在，确保电力系统运行的安全、顺畅。
4结语
智能技术的发展与应用对于电力系统自动化有着极其重要的作用，相信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入，智能技术将会有一个新的突破，它将会更好的为电力系统服务，全面的提高电力系统自动化的进程，让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为用户提供电能。通过智能技术将会极大的提高电力系统的工作效率，缩短电力系统员工的工作时间，给电力行业带来更高的经济效益。
参考文献:
[1]孙海峰，穆国东.电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息，2016.
[2]李志飞，朱凯.电力系统自动化智能技术的应用研究[J].低碳世界，2016.
论文作者:章书剑1,李萌萌2
论文发表刊物:《电力设备》2017年第25期
论文发表时间:2017/12/19
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 神经网络论文; 系统论文; 模糊论文; 最优论文; 《电力设备》2017年第25期论文;