摘要：经济不断发展、对电力产品的需求量倍增，现在的电力建设工程规模逐渐扩大，但随之而来的建设标准安全要求也在不断提高，电力企业要加快电力工程的造价转型，依靠大数据推动造价技术的创新升级，尽可能地消除外界因素对电力工程的干扰，从而有效地提高电力工程数据的有效性，基于此本文将主要论述大数据环境下电力工程造价管理，希望为电力企业提供一些参考意见。
关键词：大数据环境；电力工程；造价管理
引言：
电力工程智能化快速发展，信息化管理趋向于智能化精细化。本文将通过分析在大数据环境中电力工程造价过程中存在的问题，针对电力施工的各个环节提出合理化建议，相关企业要及时引入监管制度保证大数据的合理应用，从而提高电力工程数据的透明性、时效性，保证电力行业平稳健康发展。
一、大数据的基本概述
大数据主要基于信息化的不断发展，应用通信网络技术进行开发管理。在电力工程造价信息化管理的过程中，对历史信息进行有效整合，切实提高工作的效率。工程造价的信息化管理不仅应用于工程材料的基础造价，还包括能源的开发管理、体制的转变，以及信息平台的建立，各个方面协同进步，促进企业健康发展，保证电力工程质量达到基本标准。
二、电力工程造价管理过程中存在的问题
（一）电力工程造价信息管理体制单一
部分电力企业对电力工程造价掉以轻心，认为是造价数据对于实际工程没有帮助，在实际工作中忽略造价数据的保存，导致电力工程造价数据不完善。同时还有一些企业缺少相关的流程制度，电力工程在造价管理时缺乏统一的标准，各项数据的具体参数不一致，各个部门不能达成有效的分享和记录，从而降低了电力系统预算结果的准确性。
（二）缺少综合型的造价人才
当前部分造价人员的专业素质低，仍采用原有的手工计算方法和纸质保存方法来管理电力造价数据，不能真正融入现代化的信息管理模式。同时企业中缺少审计、造价、管理、计算机的综合性人才，导致电力工程造价发展低速化，电力企业无法对工程成本和利润的进行有效掌控，同时也可能造成业主无法把握工程进度的后果，出现后续持续追加投资或者烂尾现象。
（三）各项指标动态变化
在电力工程过程中，时间周期长，同时有可能出现带电作业，人员物资流动性大，在施工过程中不可避免的会出现一些安全隐患，相关的工作人员安全意识淡薄，导致在施工过程中出现重大的安全事故，电力原材料电线、钢材、运输等一系列费用都处于动态变化的过程中，数据运算可能存在一些偏差。
三、大数据环境下电力工程造价管理的具体措施
大数据能够保证工程造价管理工作的精细化，企业能根据过去的历史纪录，明确未来的投资趋势。相关企业要从工程类型、工程规模等不同角度来获取历史的工程造价信息，从而保证整体电力工程造价信息来源的准确性。各个企业进行数据分享，形成良好的市场环境，通过比对外部的电力工程造价来提高投资金额的准确度。
（一）完善数据管理体系
电力企业应该建立完善的电力工程造价信息管理标准，设置统一的定价库，以相同的数据格式分类标准和电子储存形式进行管理，方便对于数据库动态调整。各个工程都要按照数据库中的数据进行造价管理，使工程造价管理更加系统化和规范化。电力工程必然会需要大量的建筑材料，加上电力工程的实际建造周期较长，工程材料价格处于动态的变化中。利用大数据统筹管理材料、机械设备使用费、人工费、交通费等各项基础费用。保证施工单位能够及时了解在建设周期内影响建筑成本的价格浮动，从而合理调整计划，保证投标报价的准确性。在造价预算过程中采取大数据计算方法，能够帮助抵御材料价格变动带来的影响，从而实现工程利润的最大化。明确标注数据的各个项目名称，实现信息的有效传递，其次还要制定统一的软件接口和技术标准，注重核心技术的保密性，对存放前期投标文件的电脑要进行专人管理，保证核心机密不外泄。
例如，如图1所示，其为电力工程造价全过程示意图。要合理引入BIM 技术来解决电力工程中造价的问题，将BIM 技术与计量软件、造价软件相结合，形成整体的信息化管理体系，将工程造价的各项数据录入到建筑模型中，通过BIM 对不同数据进行拆分、统计、对比形成一个完整的3D数据共享平台，利用ODBC 为基本的数据基础，将IFC作为基准的数据模型，然后利用Excel数据处理作为各个软件之间的联系纽带，实现工程模型的仔细核算。
（二）提高造价人员的综合素质
电力市场体系不断完善，电力企业要完善顶层思维，制定标准化的人员管理模式，推进先进的管理经验，优化定额子项目，明确划分工程量计算。建立员工占股制度，让企业中的员工都能在电力工程中获得经济效益，将工作内容与工程进度，薪资福利，职位评价等挂钩，以提高造价人员的工作效率，加快工程管理的信息化进程。
例如电力企业可以直接跟高校对接，选择复合型造价人才，实行培训上岗制度，检查造价人员是否持有计算机和造价从业资格，开展培训会和技能大赛，帮助基础的造价人员能够掌握大数据知识，促进电力企业快速升级转型。
图1 电力工程造价全过程示意图
（三）明确大数据的各个环节管理
电力工程造价数据存在着使用方和获取方之间的矛盾，因此在电力工程中应用大数据能够缓和各方关系，加强业主设计施工监理等各方面之间交流。
（1）业主
在传统的电力工程投资主体中，业主单位通常是具有强大经济实力的能源集团，且每个集团中含有多种复合型成分。不同的投资主体掌握着不同类型、不同地区的工程造价数据。企业内建立起一个局域性的大数据网，按照项目类型、地理区域、相关人员等三个方面进行传递和管理，通过对比历史工程造价，借鉴集团内部的以往数据，分析项目的可控性与回报性，精准的估算投资额度，实现电力工程造价的数据化管理。
（2）设计
以设计服务为主的企业受到资金人员的限制，大型的电力工程通常需要不同的设计人员承担工程的不同部分，当一旦遇到新型工程时，设计人员可能出现孤立的状态。而利用大数据计算，可以将数据库中的设备价格以及地区情况准确汇集到一起，提高预算限价的科学性，帮助设计人员高效的完成前期的设计工作。
（3）施工
施工企业作为电力工程的主体行业，更要以大数据的造价的综合管理为基础，保证人员物资合理调动。例如在进行变电站工程时，需要大量的基础钢材，基础钢材的价钱一旦发生小幅度变化时，会对于电力工作产生较大的影响。而大数据可以及时整合与电力成本有关的各项数据，根据当地钢材市场的走向，对于成本数据进行动态分析，帮助施工人员对未来的投标报价有大体的把握。同时大数据中的地理信息和天气状况，还可以预算出未来的施工进度，从而改变施工计划，采取相应的措施有效规避价格风险，在规定时间内完成任务，顺利进行后续的结算环节。
（4）监理
电力工程中的监理企业受业主的委派，能够对设计施工的各个环节进行动态跟踪，利用数据库收集投标报价、交易合同细节、外界信息、施工质量、天气变化等。将电力工程的各个节点的造价预算与实计价格进行实时比较，确保上一道工序件检验合格后，才能够开展下一道工序，对电力工程的各个子项目实现控制。
总结
在电力工程造价管理过程中，合理使用大数据能够建立起动态性，及时性的造价数据信息库，推动电力工程造价管理不断更新，企业也应该从硬件软件两方面入手，在完善数据的同时加强相关人员的专业素养，保证电力造价行业未来稳定快速发展。
参考文献：
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[2] 袁皞. 电力工程造价管理问题和对策探究[J]. 科技经济导刊. 2018（34）
[3] 熊玮. 浅析电力工程造价管理[J]. 企业改革与管理. 2016（04）
论文作者:陈薇
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/9
标签：数据论文; 电力论文; 造价论文; 工程造价论文; 电力工程论文; 工程论文; 人员论文; 《基层建设》2019年第21期论文;