供应链系统突发事件与应急管理研究综述，本文主要内容关键词为：突发事件论文,供应链论文,系统论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
文章编号：1003-1421(2008)12-0061-03 中图分类号：F270 文献标识码：A
近十多年来，各种突发事件，如全球范围的重大疫情、恐怖袭击、自然灾害、重大交通事故、生产事故等，发生的频率和强度都在逐年增加。突发事件使企业蒙受停产或供货短缺等损失，对供应链系统的正常运营造成很大危害。随着供应链系统层次结构越来越复杂、所跨地域范围越来越广，特别是现代供应链技术更多地强调精益制造，这些供应链“减肥”技术在带来巨大成功的背后，也使得系统抵御不确定性事件的能力受到极大的挑战。当突发事件降临时，多数企业的正常业务被迫中断，有的甚至破产倒闭，但是，也有一些企业却能够从突发事件的干扰中迅速恢复，维持较高的客户服务。实践证明，制定正确的供应链应急策略，能够为企业应对突发事件提供强有力的战略保障。国内外对供应链系统突发事件管理的研究，主要从2001年“9.11”事件之后，相关研究议题主要包括供应链系统突发事件的类型、特点；突发事件与风险的关系；突发事件的产生、发展、演变的机制与规律；供应链系统应对突发事件的策略、模型及应用。研究方法主要包括实证研究、数学模型和仿真研究等。
1 突发事件、应急管理与干扰管理的研究进展
(1)突发事件是指在一定区域内突然发生的、规模较大且对社会产生广泛负面影响的、对生命和财产构成严重威胁的事件和灾难[1]。突发事件一般具有3个特征：难以预测性；难以有效的防御；难以彻底根除[2]。突发事件是风险的一个特例，突发事件与风险之间的共性表现在：突发事件和风险都是针对未来的不确定性，但是突发事件与风险相比较，具有危害性极大而事件发生的概率很难预测的特点[3]。
(2)应急管理是解决突发灾难性事件的主要方法。应急管理主要处理灾难的缓解、准备、响应和恢复[1]。在供应链领域，应急物流区别于一般物流活动的特点是：物流需求的突发性或随机性、物流需求的事后选择性、流量的不均衡性、时间约束性、社会公益性。应急物流系统设计的特点：事前防御与事后应急相结合、时间效率重于经济效益、市场机制与行政机制、法律机制并存[4]。
(3)干扰管理面对的是经常发生的危害性较低的小的风险事件，而应急管理解决的是突发性、灾难性的大事件，更重要的是干扰管理与应急管理在解决问题的方法上完全不同。干扰管理是指在风险发生后，动态地调整或恢复原计划的一门管理方法[1]。干扰管理不是针对干扰事件发生后的状态完全彻底地重新进行建模和优化，而是以此状态为基础，快速生成对系统扰动最小的调整方案，虽然也考虑节省费用，但它往往不是费用最省的方案[5]。1992年美国航空公司开发实时应急管理决策支持系统，解决民航班机受到干扰之后如何以最快的时间和最佳的组合方案，使航班恢复正常运营[6]。
2 供应链系统应对突发事件的策略与模型研究
2.1 应对突发事件的策略
Christopher[7]、Sheffi[3]、Tang[8]分别提出了研究两种不同的供应链系统突发事件管理策略——弹性(Resilient)策略和鲁棒性(Robust)策略。
(1)弹性是衡量供应链系统在正常的运营受到突发事件干扰以后，自动恢复初始状态的能力和速度。弹性策略的特点在于系统对环境变化的适应性。弹性策略包括：延迟制造计划；多种“供应－服务”模式的组合；灵活的营销策略与销售价格；供应链伙伴的信息共享与协调等。
(2)鲁棒性指系统对于小的输入波动，输出保持稳定性。鲁棒性策略包括：战略应急库存；备用供应商和应急采购；标准化的产品设计、标准化的工厂布局及作业流程等。
2.2 应对突发事件的模型研究
(1)供应领域风险备受关注。有学者分别运用决策树和目标规划的方法建立了关于运营费用、风险大小、风险可能造成损失等因素的供应商数量－风险决策模型[9-10]，研究表明备用供应商是降低供应商供货能力不确定性的一条有效途径。还有学者通过引入供应商的可靠性和期望容忍服务水平，建立了考虑供应链系统的物料单位生产成本、单位运输成本和供应渠道的固定成本的多层次、多供应商的弹性供应链网络（多目标线性规划）模型[11]，研究表明，弹性供应链网络可以减少风险对供应链系统的影响，提高系统输出的可靠性。
(2)供应链协调是供应链管理研究的热点问题，曾有研究者讨论在数量折扣契约下，当发生突发事件使市场需求量发生波动的情况时，如何调整订货数量和零售价格，使得整个供应链的收益最大。研究表明，数量折扣契约下的供应链协调机制，对于突发事件的干扰具有一定的鲁棒性[12-13]。
3 相关的决策与研究方法
面对复杂多变的突发事件，供应链系统管理的复杂性明显增加。针对供应链系统突发事件管理相关的决策与研究方法，可以概括为实证分析、预案管理、决策树、随机优化、博弈分析、干扰管理、仿真、鲁棒性策略和弹性策略等。
(1)实证分析。主要采用问卷等调查手段，回答突发事件是什么和怎么样的问题，同时可以验证已有的理论、研究假设或猜想，发现新的问题[3]。与实证分析方法相比较，其他理论研究方法则主要是在弄清楚问题是什么的基础上，回答为什么和怎么办的问题。
(2)预案管理。在判别可能出现的突发事件及其危害性的基础上，把可能发生的情况一一列举出来，针对各类可能发生的突发事件制定出相应的控制、决策方案，以便对突发事件的发展趋势进一步控制，达到把突发事件可能造成的损失降到最低的效果，使整个系统的受益达到最大化[2]。
(3)干扰管理。思路是在计划实施中，由于内外部不确定因素导致干扰事件的发生，致使在计划开始阶段所制定的运行计划变得不可行，需要实时制定新计划。该新计划要在考虑原来的优化目标的同时，还要使干扰带来的副作用最小[5]。
(4)鲁棒性策略。针对系统可能存在的突发事件潜在危害，将计划中留有足够余地，准备一些备份资源，以不变应万变[8]。
(5)弹性策略。针对系统可能存在的突发事件潜在危害，构建相应的供应链策略，对突发事件的影响做出针对性的反应[8]。
(6)决策树。一种用于风险决策的有效工具，也是对预案管理进行定量分析的一种有效方法，它的原理是基于概率的期望效用值分析[9]。
(7)随机优化。主要是对目标函数和约束条件中的参数引入概率分布函数描述，考虑到事件发生的概率，对期望效用值进行统计意义上的优化[6]。
(8)博弈分析。主要用于协调供应链系统内各个成员在突发事件发生情况下的利益分配问题[12]。
(9)仿真方法。其应用主要包括：利用仿真方法的数值计算和求满意解的优势来解决复杂数学模型的求解问题；直接利用仿真技术平台和环境，对系统方案和参数进行模拟实验[14]。
上述方法各有利弊，并且各有特定的应用环境。例如预案管理、鲁棒性策略和弹性策略，都侧重于事前的预防性管理，而干扰管理则属于针对突发事件的实时过程管理。预案管理只能应用在可以预期事件的发生，并且是突发事件发生的时间、地点、环境条件已知的情况。鲁棒性策略留有许多余地，以不变应万变，对资源利用效率不高。随机优化模型一般不太容易精确地估算概率，重复决策的应用环境，使其应用受到限制。干扰管理比较灵活机动，不需做过多的备份，但是所采用的技术方法因环境而异。
4 研究展望
供应链系统中的突发事件与运营风险相比较，具有危害性极大而事件发生的概率很难预测的特点。正是由于突发事件的这一特点，使得供应链中的突发事件与运营风险在应对策略上具有不同的特点。对于运营风险的管理，可以采用基于概率的期望效用值分析和预案管理，而突发事件则不行。突发事件发生的概率太低，而危害性极大，基于概率的期望效用值分析很难发挥作用。另外突发事件的产生环节和种类又繁多，对每一种百年不遇的灾害，都建立防患于未然的管理预案，效率是很低的，也很难实际操作。
突发事件管理对传统的供应链管理理论提出了新的课题。弹性与鲁棒性策略、干扰管理、决策树、随机优化、仿真等方法为开展这方面的研究提供了思路和方法基础，未来这一领域值得进一步探讨的问题有：
(1)迄今对该领域的研究成果主要是基于美国等发达国家的情况，中国作为全球主要的制造业基地参入国标竞争与合作，从中国国际制造业基地的角度出发，对爆发突发事件的威胁源的研究；对突发事件发生与演变的机制、特点的研究；对突发事件造成危害的研究。
(2)围绕构建具有抗突发事件性的供应链系统的研究问题包括：选择供应链系统应对突发事件策略的依据；供应链应对突发事件策略与供应链系统总体发展战略的关系；供应链应对突发事件策略与环境的适应性；从满足市场需求、客户服务水平以及供应链系统的经济技术评价指标出发，设计供应链网络结构，确定相关参数，制定供应链系统应对突发事件策略的执行程序。
收稿日期：2008-06-12
修订日期：2008-06-24