摘要：人工智能技术在机械电子工程领域内具有良好的应用价值，随着时代不断发展，科学技术不断进步，要注重将人工智能技术与机械电子工程的高度融合，把握二者共通点，从而促进人工智能技术与机械电子工程的协调发展，提高社会生产力，带动社会经济进步。本文主要对人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行了分析研究。
关键词：人工智能；机械电子；具体应用
引言
人工智能技术应用于现代机械电子工程中，极大地提高了机械电子工程的发展，进行关于人工智能在机械电子工程领域的应用研究，能够让我们看到人工智能在机械电子工程领域应用的时代发展趋势。因此，现代机械电子工程设计必须以人工智能技术的合理运用为基础，在这个过程中，加大对于技术瓶颈的研发力度，不断开拓全新的机械电子工程人工智能技术，实现两者共同发展和共同进步的研究目的。
1机械电子工程与人工智能技术
1.1人工智能技术特点
人工智能技术实现了计算机科学、信息化及人文科学等的紧密融合，具有较强的技术性特征，其中包括自然语言处理、图像辨认以及专家系统等内容。随着大数据时代的到来，人工智能技术在社会生产生活中发挥着重要的作用，在机械电子工程领域的地位也明显提升。
1.2机械电子工程与人工智能的关系
随着工业生产对于系统要求的不断提升，数据处理难度较大，人工智能技术的应用，促进了机械电子工程多元功能的发挥，因而机械电子工程对于人工智能技术存在一定依赖性。当前机械电子工程模型推理系统基本能够完成整套生产操作，而人工智能技术的应用，有助于提高机械电子工程的智能化水平，促进机械工程自动化运作，对机械电子工程进行有效补充，并且通过系统功能数据调整来促进机械电子系统精准度的显著提升。
2人工智能与机械电子工程的发展史
2.1人工智能的发展历史
人工智能的开展起始于17世纪中期，外国科学家发明了世界上的第一台计算机，虽然这台计算机的外形十分巨大，而且只能够运用加法运算，但是轰动了全世界，为未来世界的网络时代开启了新篇章。直到19世纪中期，美国将人工智能运用到英语翻译方面，促进了人工智能的发展前景。在20世纪初期，国际召开了第五届国际人工智能联合会议，在会议结束之后，科学家们不断地开发人工智能技术，促使人工智能进入了发展知识基础阶段。在21世纪初期，互联网技术在全世界得到了大量的普及，促进了人工智能技术的全面发展。在人工智能技术得到完善的同时，不仅提高了社会的信息传播速度，还改变了信息传递运行的方式。随着网络信息技术的不断提高，人工智能的发展为企业的工业化带来了巨大的效益。
2.2机械电子工程的发展历史
机械电子工程的发展处于起始阶段时，主要以人为劳动力，导致企业的生产效益受到了制约，为了提高企业的生产力，加大企业效益，工业化企业开始转变施工方式，逐渐向机械工业的发展靠拢。中期阶段，工厂开展了流水线模式，确保机械生产的产品质量做到标准化，使用机械进行生产，极大地增加了产品的生产能力，节省了大量的人员劳动力。但机械工业阶段还存在着许多问题，生产产品得不到高质量的保证，不能够满足市场的需求。随之企业运用大量资金，加强工业生产人才的建设，机械电子工程进入到人们的视野当中，机械电子工程的发展促使产品能够有效地与市场进行对接，满足了人们生活中对机械电子产品的需求，企业也将机械电子工程技术视为企业的发展核心，提高了企业的生产效益，加强了企业的领导地位。
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3人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究
3.1精确的系统操作
人工智能系统最大的优势是本身的逻辑性能和强大的计算能力，由于机械电子工程本身是一个十分复杂的系统工程，这就使得其自身操作方面存在着很高的技术要求。但是如果将人工智能系统嵌入到机械电子工程系统中去，能够使复杂不易操作的机械电子工程系统简单化或者人性化，在操作过程中，只要根据人工智能系统的操作要求和目的通过模糊推理和神经网络系统完成自行设计和选择，从而使机械电子模型的控制和使用处于一个按钮或者几个按钮的简单操作上，以此实现最佳的操作效果。
3.2优化机械电子产品的诊断流程
随着现代信息技术的不断发展，人工智能技术在优化机械电子产品诊断流程上有着不俗的表现。由于机械电子产品自身系统的复杂性，使得其稳定性上存在一定的隐患和缺陷，传统的解决办法包括建立示范库、推导数学方程和学习生成知识等三个主要方面，而在现代机械电子产品应用中，人工智能技术能够使这种机械电子工程系统的输入和输出更具有操作性和便捷性，能够大幅度的提高检测的科学性和准确性。从而大大提高了机械电子产品的使用性能，缩短了机械电子产品的诊断流程所占用的时间、提高了工作效率。
3.3对系统的详细研究
一般来说，机械电子工程领域的系统研究主要集中反映在模糊推理和神经网络系统中，具体顺序是通过模糊推理技术对人脑功能的描述能力，将所获得的信息转化为机用语言数据；然后通过神经网络系统对人脑结构的模拟数据进行整合分析，在此基础上将两者进行对比，然后在相应的数据参考下进行操作控制和管理。把模糊推理技术和神经网络系统技术应用到机械电子产品的输入和输出中来，能够使产品系统实现高精度的操作和控制，二者相互结合能够使机械电子的信息能够在不同网络层次中找到最合适的表达空间。
3.4找到最合适的表达空间
人工智能在机械电子工程领域能够根据数据信息找到最合适的表达空间，这种空间表达对于系统数据的有效整合和优化有着十分重要的意义，具体来说其主要体现在两个方面：第一，增强函数连接方式。增强函数连接方式是人工智能在机械电子进行空间表达最重要的方式之一，由于增强函数连接方式能够实现数值高速运算的过程中保证精度，这使得这种空间表达方式在语言表达能力上使语言表达系统更加严谨和富有逻辑性，同时在系统的大规模运算中起到非常重要的作用。另外，人工智能函数连接技术还能够增强对于整个网络系统的空间构建，以此实现机械电子工程更简便性的操作和控制。
3.5模糊系统与神经网络系统的融合方式上
模糊系统与神经网络系统的融合主要体现在人工智能在机械电子工程中的融合功能上，这种融合功能可以分为功能互补融合以及功能相似融合。具体来说，功能互补融合是将神经网络系统中嵌入模糊系统，在神经网络系统的计算和逻辑推演能力作用下，更大效果的发挥模糊系统的学习能力和规律总结能力。两者一个认识对象，一个总结对象特征，两者功能相互补充和融合，形成和发挥更强大的整体功能，使得整个系统的智能化程度进一步提升，这对于实际的操作有很重要的意义；另一方面，功能相似的融合主要是指利用模糊系统最大算子和最小算子与神经网络系统在算子中的相似性进行融合分析和使用的描述。通过两者的融合和分析能够极大地提高系统的整体运算性能。这对于简化机械电子工程的计算过程，增加系统中的信息量来提高使用效率有着很重要意义。
结束语
我国正进入一个非常特殊的时期，为了在机械电子工程领域取得更好的成绩，必须加强人工智能技术的合理融入，要良好提升该项技术的综合效用。值得注意的是，人工智能技术的研发、应用过程中，需要合理应对不同的影响因素。
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论文作者:宋永才
论文发表刊物:《基层建设》2018年第30期
论文发表时间:2018/11/14
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