“耘境”耕耘在祖国绿色的田野
——北京佳格天地科技有限公司CEO 张弓访谈实录
文/本刊记者 温 靖 郭 黎
张 弓
北京佳格天地科技有限公司创始人&CEO。南京大学大气科学与气象学学士、北京大学地理学硕士、美国犹他州立大学生态学博士。创业前在美国航空航天局（NASA）Ames 研究中心工作八年，担任数据科学家，从事卫星和气象大数据在农业和生态领域的应用，主要承担构建网络空间数据分享平台。凭借多年对世界领先的数据应用研究和对农业的热情，敏锐地捕捉到国内农业市场的蓝海，用数据驱动农业，助力农业4.0的变革。
高速的退场，已能看出相关逻辑所在。那么为何选择西王？为何将打造了多年的“准冠军”球队转让给一家民营企业——西王集团？
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在“2019人工智能在现代农业中应用”对话交流活动中，北京佳格天地科技有限公司（以下简称“佳格天地”）的农业大数据“耘境”系统受到了与会代表的高度关注，活动间隙，《农业信息化》记者采访了佳格公司首席执行官张弓。
从表6可知，硫磺尾气吸收在改造后，吸收塔I和吸收塔II塔顶气体均没有H2S检出，总硫小于50mg/m3，所以导致尾气进入焚烧炉燃烧后，烟气中SO2小于100mg/m3，符合环保排放指标。并且可知吸收塔I对H2S有较好的吸效果；吸收塔II对降低有机硫的排放较好的作用，从而降低尾气中的总硫含量。
精英团队为中国农业凝心聚力
“大家好，我是佳格天地的CEO张弓。我之前是在美国航空航天局工作，做的是大数据分析，特别是在农业和林业相关领域的应用。后来，我回国创立了北京佳格天地科技有限公司。”
最后，张弓表示：农业的现代化，从现在的基础看确实是雄关漫道真如铁。但是，我们能够看到，并且我们已经找到了翻越它的手段，期待未来，我们一起去翻越这个高峰，为中国农业的现代化助力！
近年来，佳格公司利用中、美、欧等数十颗卫星和无人机实时采集地面和气象数据，整合土壤、地块、作物、农资等全方位信息，通过拥有自主知识产权的图像解析和数据分析算法，为农业提供面积测算、适宜区规划、生产周期测算、产量预估、病虫害防治指导、作物植保、灌溉方案、农机调配、农业金融等全产业链数据支持和管理级服务。此外，佳格公司还通过数据帮助客户进行标准化生产，实现生产全程可追溯，助力食品安全。
张弓说：“我们这个公司创办的初衷是想用目前国际上最先进的技术获取手段，结合人工智能，赋能于中国的农业，帮助中国农业实现信息化，进而实现农业现代化。所以我们做的是一个农业大数据宏观整体的架构，同时用新的数据手段，比如卫星遥感、无人机的数据采集和一些物联网设备这样的感知手段，结合气象模型、作物模型、病虫害模型，去构建农业大数据的一个大的框架，然后在这个框架内，再分别对农业的种植操作、种植管理、以及相应的金融和数据服务等等方向去做相关的应用。”
记者了解到，佳格公司是国内比较早的主做农业数据化建设的一家公司，他们的服务客户已经覆盖了中国二十多个省市，直接和间接服务的耕地范围已超过数亿亩。同时，佳格公司服务的内容也较为多样化，包括了基于数字操作层面上对耕作本身的技术指导。比如如何更加科学合理的进行农事活动，什么时候该灌溉、什么时候更适合施肥等等。另外，佳格公司也做间接的对农服务，比如农业保险农业信贷，针对支持农业的金融体系去做数据的支持。用张弓的话来说，没有这些数据，这些应用工具是没法落地的，所以需要构建一个整体性的农业数据解决方案。
俯瞰全球 找准发力点
在开展阅读教育的过程中，我们弱化教师的教学功能，突出学生的主体性；淡化课堂的知识性，强化文化性。我们设计了阅读分享的课程活动，将学生以4人为一组，在每次课上固定进行2组阅读分享：要求学生通过恰当的形式，记录阅读过程中的收获、思想碰撞等，在每次课的分享环节与其他同学进行交流研讨。在这个过程中，锻炼了学生的写作、沟通与表达能力。
Study on antifreezing performance of macroporous ecological concrete
北京佳格天地科技有限公司（以下简称“佳格”）是一家基于人工智能技术，通过将卫星遥感、气象、物联网等大数据进行收集、融合、处理、分析及可视化展现，为农业提供时空大数据应用服务的高科技创新企业。
为实现中国农业现代化深耕细作
记者从这次对话交流会议上得知，佳格公司推出的数字农业系统——耘境，集合了全方位的农业大数据获取、存储、分析以及可视化模块，为农业生产带来稳定、高效、精准的农业大数据服务。自2017年以来，佳格公司连续获得AI+行业最具投资价值企业；中国互联网+行业最具影响力企业奖；新锐创业公司奖；鸿山世界物联网智慧农业奖；中关村前沿科技创新大赛大数据与云计算领域Top10；第二届匠农杯智慧农业最佳解决方案；中国国际大数据融合创新 人工智能全球大赛北京分赛区亚军；入选农业农村部《农村大数据实践案例》
佳格公司的“耘境”系统是怎样推广的呢？张弓深入浅出地说：“很多时候佳格是跟国内农业的龙头企业，或是一些标准化的示范大户，以及一些社会化的群体合作，跟他们一起去把他们现在生产过程当中的问题和一些具体需求归纳出来，用我们的技术一步一步推进，逐步解决客户遇到的问题，所以我们根扎得更深一点。覆盖面积大是好事，但覆盖面大更多的是一些浅层的服务，而我们现在正在去做的事是做深层的服务，农业是分品类的，每个品类把它做深，才能实现我们的初衷，才真正在种植过程中帮助到用户，使他见到效益，这样才能推广开来。举个例子，最近我们在跟农业农村部信息中心一块儿推进苹果这个单品的数据化建设。我们知道今年的苹果价格比较贵，其实是因为去年有各种气象灾害，特别是早期遇到了倒春寒的灾害，我们先做的是根据现有的气象预测结果，把这些数据标准化到作物的模型里面，根据作物生长的模型，看它哪些区域对天气会比较敏感。我们把这个提出来以后，通过数学建模过程，提前发布通知，让我们的农户提前去做准备，去抵御这种自然灾害。这是我们和国家有关部门一起在推的。另外一方面，我们给用户做一些真正在这个产业上的应用，比如说对于种植业本身，我们刚才提到了棉花，中国新疆是中国的棉花主产地，棉农很多时候会遇到一个问题，就是机器在收获棉花前需要喷洒两遍脱叶剂，而实际的情况如果外界温度气象等一切条件都合适的话，喷洒一遍就行了，我们通过技术手段将抓取的卫星数据和农机数据，输入到一个机器的模型里面，让机器去寻找自动推荐出最合适的一个数据，帮助农民真正做到节本增效。另外我们还有其他的应用，就是间接应用我们的服务。比如中国的农业保险和农业信贷，通过我们的数据去告诉保险公司，具体要保的地方在哪，如果一旦遇到灾害，我们会及时的去把保险的损失情况评估出来，农民会更快的得到赔付，保险公司也会更精准的去投放他的保险，以上的这三个例子，都是我们在做的一些实际情况，这些都需要我们比较认真的去钻到行业里面，去对这个品类、这个业务做很深的了解。基于这种了解，我们去看整个运行过程中，哪些地方是可以被信息化或者是可以被AI去改进的。
迎难而上，优势总比困难多
著名教育家叶圣陶说：“教育就是习惯的养成。”我们要努力形成一种学习的正气，使每一位同学都认识到独立完成作业是光荣的，而抄袭是可耻的，形成正确的荣辱观，这是我们当代教师的职责所在。
一番开门见山的自我介绍后，张弓向记者谈起了佳格公司的创办初衷和科技研发及应用情况。据了解，北京佳格天地科技有限公司是一家通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统，服务农业、环境、金融等行业的大数据应用公司。核心研发团队来自于美国加州硅谷。
作为全球第一家将目标智能识别技术和机器学习技术应用于高分辨率遥感影像领域并率先实现商业化的科技公司，佳格拥有多个技术创新和领先优势。
张弓更深一步的谈到他对目前中国农业现状的认识，“我觉得中国的应用方式和应用角度跟国外有所不同，我们的基础跟国外不一样。我们的工业化基础已经很好了，农机的使用率已经很高了，另外一方面是我们的信息化基础也很好，甚至比国外还好，因为移动互联网的覆盖，我们的智能手机拥有率实际上可能比国外还高。但回到中国农业的现实，我们整体的农业基础还相对薄弱。我自己觉得在中国农业数据是可以有不同的发挥方式的，它更多的是要结合中国实际、以农业社会化服务为核心的规模化过程，我们先要实现从完全的小农向规模化转变，但我们这种规模化不是建立在土地的连片规模化，而是建立在应用层面上的规模化，指的是成百上千亩地由不同的人提供耕种、收获乃至中间的管护等一系列的服务，在这个过程中，农业数据变得非常的重要，因为没有这些数据就没法实现这种大规模的服务，实际上农业数据起的作用是把整个中国破碎的田地，从小块儿田变成空间虚拟化的集约化。有了这些集约化，我们就可以达成我们的第一步，集约化的经营，不是土地的集约，是种植的集约和操作的标准化。标准化在国外已经实现了，我们要实现这些过程，这是中国数字农业的一个机会。可能我们的发展阶段和发达国家不一样，但我们有了这些数据层面的优势，可以让数据农业发挥更大作用，加速中国农业现代化的过程。从某种意义上我们觉得，因为中国的农业急需要现代化，因为我们面临着巨大的压力，包括粮食安全的压力，也包括农民增收的压力，所以使得我们必须要去做某些改变。农业的智能化是一个巨大的推手，所以我们要有很强的使命感推进中国农业现代化。而我们又觉得这件事是需要很长的耐心的。因为它牵扯到教育、整个农村市场和农业的产业集群问题，我们做的事情就是深耕在具体的应用上面。比如说我们做棉花，我们就要把棉花的整个产业链搞清楚，然后我们要找出它的问题，看我们的数据和智能系统能够给他具体解决什么样的问题，这种问题是需要不断去归纳的，不是说我们先思考好一个产品，而是要根据它的实际需求并把这些需求归纳出来以后，提供我们的解决方案，某种意义上我们也在实现着中国农业生产的标准化，把它用数字的方式记录下来，这个是我们现在正在专注去做的。
谈到这里，张弓展开话题，向记者介绍了国外一些相关领域的情况。他说：“之前，我在美国做着相关的工作。回到中国，做着中国相关的技术应用。我自己觉得中国和国外一些国家，其实应用的方向有很多不同。国外更多的是通过AI技术做精量化种植，这是他们最核心的部分，因为对于国外的规模化农田来讲之前已经实现了规模化和机械化，所以他们要在机械化的层面上去增强它的精细化。比如通过图像识别去识别每一个叶片的生长情况，尤其在作物的早期喷洒肥料，是去喷叶面肥还是去做除虫或是做病害分析？这一系列的内容其实是他们在规模化的基础上去做精量化，所以这个时候他们需要的数据模式是高精度的数据采集方案。因此基于这些，佳格要助力中国农业的发展，就需要提供整体性的全产业链的解决方案。用它指导农民怎么更科学的种地，这已经成为世界农业、现代农业发展最核心的趋势。以前，我们可能是以生物技术为核心的，现在大家都可以预见到未来的核心是以数据为核心的，因为以数据为核心会把农业各个不同的部分串联起来。以前的生物技术实际上是实现了种子和农药的结合，新的数字技术出现后，从耕地到种子、农药、化肥以及最后的收获，乃至销售都融于一体，这个过程其实在国外都可以看到了，回到中国，我个人觉得中国还没有实现大规模的集约化种植，我们推行的也是适度的规模化。”
佳格的核心创始团队来自于美国加州硅谷，曾就职于美国国家航空航天局、美国能源部国家实验室、ERM公司、百度、孟山都等全球知名网络和跨国企业，拥有丰富的农业领域从业经验。
北京佳格天地科技有限公司
目前湖南省水资源 “三条红线”控制指标正报省政府批准，但控制指标仅落实在地市层面，尚未分解至区县一级，但即便从地市层面分析，一般城市总体规划的用水增量通常也占据了该地市用水总量红线增量的较大比重，这主要是由于省层面给各地市的用水总量红线增量较少，而通常制定城市总体规划时，只考虑了经济的增长，却并未考虑用水总量控制红线。
当记者问及目前佳格公司农业大数据“耘境”系统应用状况，张弓如是说：“虽然我们也已经落地了很多应用案例，由于受农业发展现状本身的问题影响，我自己觉得现在仍有很多的困难。但是我是觉得，这些困难，或者这些需要克服的问题反而是智慧农业或者数字农业的机会，因为在中国我们有了先天的条件，我们有非常强的工业化水平，所以我们的机械化能力很强，而且我们的信息化水平也很高，包括我们现在在农机上装了一些信息化设备，这在中国生产的成本可能就是欧美的几分之一，甚至是十分之一。达到这种程度，这就是我们的优势。这些优势可以让我们更好的反哺到中国的农业领域，让中国的农业在不太改变原有的土地情况下，逐步实现现代化。这个改变会比较漫长，但不改变，怎么能通过数据的方式让它实现标准化，规模化的经营？这在某种意义上也是一种挑战，因为它原来是碎片化的，我们是在从碎片化时代向精细化、标准化和规模化时代迈进。到那个时候才是数字农业，才能让中国实现这个跨越。我们经常讲弯道超车，那我觉得农业数据加上人工智能能够给中国农业实现弯道超车一个机会。”
在数据方面，通过卫星、无人机、物联网以及气象等多数据源合作，佳格能够掌握全球30年的植被动态信息、东亚内50年的农业气象数据；其次，佳格独有的空间数据集成技术，能够同时处理中国和国际上数十颗卫星数据，包括中国的高分一号、高分二号、风云系列、吉林一号等。
在技术方面，佳格采用自主研发的基于深度学习技术的数据挖掘方法，通过对大量历史数据的学习，能够构建具有概括性的、鲁棒性极高的预测模型，接入长时间历史数据分析和未来的环境预测，迅速实现海量图片数据自动化、智能化处理以及时空一体的四维数据分析。
自成立以来，佳格深耕农业大数据领域，利用资源卫星数据、气象数据和无人机实时采集地面数据，整合土壤、地块、作物、农资等全方位信息，提供从面积测算、适宜区规划、生产周期测算、产量预估、病虫害预测预警、灌溉方案、农机调配、农业金融等全产业链数据支持和管理级服务，有效提升农业管理及作业的整体效率。自成立以来公司连续获得AI+业最具投资价值企业；中国互联网+行业最具影响力企业奖；新锐创业公司奖；鸿山世界物联网智慧农业奖；中关村前沿科技创新大赛大数据与云计算领域Top10；第二届匠农杯智慧农业最佳解决方案；中国国际大数据融合创新 人工智能全球大赛北京分赛区亚军等奖项。
目前，佳格的服务已覆盖全国数亿亩土地。公司与各省市农业政府、大型种植企业等合作，利用卫星遥感和AI技术搭建了如吉林省农业卫星数据云平台、江苏省稻麦重大病害监测预警系统等省级农业大数据管理平台，也建设了一批如阜宁农业综合服务平台、伊通县农业卫星大数据平台等市县级农业管理平台，以及洛川苹果卫星遥感大数据平台、安溪数字茶叶云平台等单品大数据平台。其中吉林省农业卫星数据云平台项目入选了2017农业部（现农业农村部）《农业农村大数据实践案例》，该平台曾得到时任副总理汪洋的高度评价。
2018年全国双新双创博览会上，农业农村部韩长赋部长莅临佳格天地展台并参观佳格天地“农业大数据应用案例”。2019年，佳格参与并主导农业农村部数据整合、空间可视化系统项目和数据中台项目。同时，佳格积极参与《农业行业数据交换标准》、《农业地理信息系统数据管理指南》两项标准建设，并负责设计国家农业农村地理信息服务平台的总体架构。
发展至今，佳格始终以助力中国农业从“看天吃饭”走向“知天而作”为使命，致力于用卫星遥感大数据服务中国农业、推动中国农业的现代化发展。
[引用信息] 温靖 郭黎“耘境”耕耘在祖国绿色的田野 ——北京佳格天地科技有限公司CEO 张弓访谈实录[J].农业工程技术,2019,39(27):33-36.
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