摘要：因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。基于此，本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。
关键词：数据时代；电力运营监控；数据处理技术
1、前言
随着我国电子计算机信息技术的飞速发展，我们已经进入到了大数据的时代。通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门解决问题，促进国家电网数据系统的高效运转。
2、大数据时代简述
所谓大数据时代就是基于互联网信息技术的快速发展，通过对企业生产经营过程中相关数据积累、整理以及分析得到相应的结果，从而对企业的后续决策提供参考。大数据的发展形势可以从以下几方面进行阐述：
2.1电力企业要增强数据的开放程度，加强对不同资源的整合力度
①电力企业要增强数据的开放程度，将不同部门的数据进行共享，同时要规定不同部门对于数据共享的范围和使用方式；②逐步加强公共数据资源的整合；③要加强大数据基础设施的建设，整体进行统筹规划；④从宏观层面建立起对应的数据系统，加强宏观调控的科学性。
2.2借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷
①按照已有业务流程执行情况，通过绩效指标评价流程的执行效率。针对运行效率较低的流程内容，分析流程的合理性并找到其原因，从而提出流程的改善意见；②以流程环节绩效指标以及明细数据情况作为基础，根据企业以及行业的相关制度、职责、标准以及不同岗位的绩效情况，提出相应的改善措施；③可以对企业不同部门之间协作性进行分析判断，从而弥补管理方面的缺陷，针对性的提出增强业务协作的相关建议。
2.3加强安全方面的保障力度，提高业务服务水平
①要建立健全有关大数据安全方面的保障体系，通过信息技术以及互联网技术的进步来增强大数据背景下网络安全方面的技术研究，在此基础上建立起有关大数据的安全评价体系；②要逐渐完善企业数据安全技术建设，增强对大数据的安全保障力度，同时要进行有关大数据的安全监测以及预警工作，整体上提升业务服务水平。
3、大数据时代电力运营监控系统的数据处理
3 .1监控数据的类型
（1）基本数据：基础数据是电力系统在其运行过程中出现的大量数据信息，其内容包括电能大小、电量大小以及电压稳定性等。电力运行监测系统监测对象就是如电量、电压等基本数据，因此电力企业有关行政管理部门必须采取有效措施，确保基础数据的准确性。
（2）电力公司的运营数据：电力企业运营数据也就是电力企业生产和执行业务过程中产生的数据，其包括了电力市场交易价格和电力销售客户以及电力销售量等相关数据。分析和处理这些数据可以得出结论，企业应该关注在其运行操作过程应该重视的内容，如此就可以提供给企业营销决策以正确性的指导建议。
（3）电力企业管理数据：电力企业的管理数据也就是ERP和协作办公以及企业一体化平台的数据。这些数据与前两种不一样，只可以在特定条件下共享。这些数据的分析和处理可以极大地促进开展有关部门的工作。
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3.2对于监测异动数据的处理
企业运行过程中一定会有异常情况的存在，这就会造成异动数据的产生，对于这些数据进行分析处理可以在很大程度上提升企业对突发问题的处理能力。对于运营监控系统来说，异动情况的管理可以分成异动产生、异动处理以及异动统计等几部分。而异动的类型主要包括几个方面：
(1)业务方面的异动。所谓业务异动主要就是指按照业务方面的规则，在业务相关数据中发现的异常变动。更进一步细分可以将业务异动分成流程方面的异动、明细数据方面的异动以及指标方面的异动。
(2)接口方面的异动。当对数据传输接口监测(主要包括DXP、ETL)过程中发现接口异常时就产生了接口方面的异动。
(3)数据质量的异动。按照配置的相关原则对于接入的数据进行完整性、及时性以及准确性的监测，若是监测得到的信息不够完整、不够及时或者并没有接入数据，那么就会产生异动的信息。
4、大数据时代电力运营监控系统的数据应用
电网运行监测系统在大数据时代的背景下，充分有机融合电网的生产和信息技术以及企业管理等方面，从而使电网业务数据具有极高的时效性。通过分析处理这些数据可以提高企业的营销水平以及优化企业的服务水平，通过建立监测数据分析模型可以及时和准确的发现数据中存在的联系，可以为企业决策提供准确的参考数据，使其能够充分准确的掌握市场动态，有针对性的采取营销方式，使企业获得更大的好处。
4.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统是一个极其复杂的系统，其管理着大量的项目。可以利用大数据建立不同类型的业务模型，通过在线计算相关的技术指标（如传输功率、传输线路的效率和可靠性等）可以更准确、更有效地进行电压质量管理。可用于日常监测低电压、增强低压台区和用户协同督办工作、定期反馈低电压的治理效果、跟踪低电压的治理情况、定期提供常规的电压质量和停电、复电监测分析报告等。
4.2在电力营销中应用运营监控数据处理技术
在电力营销方面，运营监控部门能够通过远程控制技术对电力营业单位进定期巡查，将及时发现电力营销中存在的问题。采用数据监控平台，能够发现在电力系统高压业扩流程中存在薄弱点，并且能够有效缩短电力营业窗口的巡查时间，促进电力营销营业窗口的服务水平和效率，减少客户的投诉率。电力营销过程中，利用大数据监控处理技术能够有效收集电力用户用电信息，加强用户用电管理，及时对用电采集与量价费损营销的稽查做好监控服务。
4.3运营监控系统数据在电力检修方面的应用
电力运营监控部门可充分利用所得到的大数据构建出在线监测分析系统，可以完成对资产全寿命周期、电网设备的运行维护、资金方面的收支情况以及业扩报装端到端流程的在线监测，也可以实现对电网设备运维流程绩效的分析。以数据挖掘作为手段，可以将工作票、操作票以及缺陷记录等方面的电子明细和静态的流程图进行匹配，这样就可以完成配网设备有关日常巡视、及时发现缺陷、设备检修处理以及停送电全过程的分析，并能够协调不同部门之间的协作，提升电网相关设备的运行维护管理水平。
5、结语
通过电力运营企业的监控数据的处理技术和应用对其产生的大数据进行分析，促进企业能及时解决问题并且促进电力运营企业的可持续发展，而且它是可以促进电力运营企业进入自动化模式，提高电力运营的水平，促进电力运营企业的效益的不断的增长，使大数据时代下电力运营监控的数据处理技术日益完善以及应用的越来越广泛。
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论文作者:宋彦秋
论文发表刊物:《电力设备》2017年第32期
论文发表时间:2018/4/11
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