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摘要：近年，国内电网的规模持续扩大，采用人工智能技术对电网进行管理，可助于电网大大提高管理效率。人工智能技术与电力网络的有机结合，促进电力企业发展和对推动国家智能电网战略有重要的意义。本文通过研究智能化电网的特征以及人工智能技术的特点，将人工智能技术深入地与电网进行融合，进而在电网设计、建设和运营的各环节，都与人工智能技术深度融合。对人工智能技术中的相关神经网络技术以及数据挖掘技术等进行深入研究分析,选择适合电网需要的人工智能技术。
关键词：人工智能；智能电网，神经网络
引言：
我国拥有全世界最大的电网，电力网络设施是国民经济的基础，也是人们的生活以及企业生产制造经营的基础保障。所以说，电力工业的转型升级需要通过互联网技术、物联网技术以及人工智能技术等相关技术与电力网络的充分结合。通过电力网络智能化技术，可大大地提高电力输送、电力配送和调配等环节的工作效率。本文主要对智能电网的应用以及智能电网中的一些核心技术研究，并对电网未来的发展趋势做了一定探讨。
一、人工智能技术的基本概况
人工智能是通过计算机技术来仿照人类的思维模式，进而将人的功能延伸到机器当中，以使这种智能机器可以代替人类工作，从而提高工作的精准度、质量和工作效率，这对提高企业生产能力有着重要意义。目前在人工智能研究方面有以下内容：第一，将人工智能作为一种神经网络技术来进行研究；第二，通过一些功能的模拟的模式来实现人工智能功能拓展，比如，智能语音搜索、专家管理系统以及机器之间的博弈等；第三，对人的行为进行模拟，就是现在比较热门的智能机器人[1]。
从广义上的角度来讲，AI可以使用数学和逻辑计算的方式，给生产生活提供服务和工具的技术就称为人工智能技术；而在狭义上讲，通常是指制造的机器人来代替人类手工操作的技术就称为人工智能技术。社会对人工智能技术的定义也在不断变化，在当今的人工智能技术中，人工智能不仅仅由计算机技术组成，还融合了人文社科，艺术等诸多领域内容，是一门比较综合而复杂的技术，并且AI已经成功的应用到各行各业，从人们基本的生活到企业生产制造中的多个领域。
未来智能电网的发展趋势将是以国家基础电网设施与人工智能信息化技术有机结合，而产生新型的智能电网[2]。人工智能主要是通过内部的计算平台以及比较前沿的智能管理技术，来对电力网络进行有效的管理。国家已经出台了一系列相关智能电网的法律法规和行业标准，对智能电网的大规模应用提供了有效的支撑。
二、在电网领域应用
在最初，人工智能技术主要对电网出现故障的地方进行诊断，对电路上的负荷进行有效预测，并且对电网的部分领域进行控制等。随着该技术的深入发展，至今，我国已经全面在电网领域深入与AI技术的进行融合。AI技术已经与发电、输电、变电、配电、用电和电力调动等多个电力应用环节进行融合。
在电力发电环节，通过AI技术可以对发电设备的工作进行检测，以预先检测出故障，从而使设备的故障率降低，进而整体提升发电设备的生产效率，同时可应用于水电发电设备的电力调动。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在输电环节，通过AI技术和对输电网络进行自动巡检，对输电网络进行有效监控，以及智能化的继电保护功能等。同时也可以对整体的输电网络进行故障诊断，通过在输电线使用人工智能技术，提高输电的稳定性[3]。在变电环节，AI技术可以给予变电产生故障进行预警，对变压器进行自动智能化检测诊断，可以实现在变电站内对变电设备的自动巡检。因而在变电环节发展人工智能技术，可以有效的减少变电站的规模，建立安全高效、占地面积少的变电站。在配电环节，不仅可以对配电设备进行故障诊断，并且还可以通过智能化的配电规划和设计，以及运营管理而实现配电工作的高效性，同时通过AI视频监控有效及时地发现故障。因此通过在配电环节应用AI技术，不仅很高效地进行电力网络配电工作，而且还可以进行高度智能化配电，将电力配送到最合适的地方，给整体的供电网络提供安全有效的保障。在用电环节采用人工智能的用电设备，有效地对用电需求者的需求进行分析。给用电企业和居民用电提供个性化的用电服务，同时将人工智能技术应用到电力销售、营销领域，进而提高电力的销售工作，为企业带来更大的经济效益。在电力调度环节，AI技术可以为电力企业提供准确的天气资讯，给电力网络提供智能化的安全评估，以及分析当前电力使用和供给市场的情况。未来在我国大规模的特高压电网中，使用人工智能技术已经成为电力企业管理电力网络的必不可少的一个工具。
AI技术的使用减少了电力企业用人成本，进而大大的提高了企业电力生产和输送管理的效率[4]。为用户提供及时、稳定、安全的电力，通过AI技术在电网中的应用可以发现AI技术不仅对于电力网络的规划，网络的控制和管理，对网络运行情况进行监督，以及对电力网络化故障的检查和诊断，都有非常重要的意义。
其是AI技术与电力网络领域进行深度结合，进而更加提升了电力网络的生产、输送电力的强大能力，使电力网络的生产力得到了突飞猛进的发展。并且该技术可以有效地对电力网络进行管理和控制，降低电力网络故障发生率，给予电力网络安全稳定的运行提供了充足的保障。未来电力企业可以加大对人工智能电网技术的投资力度，全面将大数据技术、云计算、物联网技术等先进的高科技技术应用到企业的电力网络管理中来，应用AI智能化、强大的计算能力，来对现有的电力网络进行改造升级。
三、结束语
AI技术已经成为国内各大行业及企业所积极追求的一种生产和管理技术，通过这种技术可以有效地提高人们生活的便利性，以及企业生产经营的效率。通过引入这种技术来改变企业的商业模式和盈利模式，不断培育智能电网产业链下的各种业务机遇，进而深度挖掘用电者的需求，给企业带来更多的盈利机会，学校应该开设人工智能电网的相关专业，给智能电网领域提供充足的人才。
参考文献:
[1]吴倩红,韩蓓,冯琳,等.“人工智能+”时代下的智能电网预测分析[J].上海交通大学学报,2018,52(10):80-93+140.
[2]郭健,王勇.人工智能结合自动化测试在智能电网系统中的未来应用[J].软件,2018,39(11):224-229.
[3]鞠平,周孝信,陈维江,等.“智能电网+”研究综述[J].电力自动化设备,2018,38(5):2-11.
[4]焦会英,辛存生,刘俊艳.大数据技术及其在智能电网中的未来应用[J].软件,2018,39(9):200-202.
论文作者:李振伟,程康,张丽丽
论文发表刊物:《电力设备》2019年第10期
论文发表时间:2019/10/21
标签：人工智能论文; 电网论文; 技术论文; 电力论文; 智能论文; 网络论文; 环节论文; 《电力设备》2019年第10期论文;