摘要：在输电线路构建与能源传输工作开展的过程之中，如何清楚直观的检测和预防各种山火现象的产生，一直是需要工作人员重点关注的研究内容。本文将防山火预警系统的应用，作为整篇课题的研究中心，在简单介绍红外识别图像预处理技术相关概念的基础之上，将在红外图像识别预处理技术研究视角下，输电线路防山火预警系统的实际应用方式等，做出了详细的分析和介绍。
关键词：红外识别；图像处理；输电线路；防山火
前言：在社会主义市场经济以及国家综合国力不断提升的同时，国内现代化信息处理技术在各个生产和生活领域之中的应用范围逐渐推广。随着输电线路传输范围的不断扩大，广东惠州地区当前大部分输电线路都位于高山或丘陵地带，因外界因素而产生的山火现象逐渐增多，并已经受到电力能源传输领域技术人员的高度重视。如何通过结合红外识别处理技术，构建防山火的预警系统，已经成为技术人员的重点研究方案。
一、红外识别技术的基本应用原理
红外识别技术的应用，是在传统红外线高温图像识别的基础之上，进行进一步完善和优化而得到的一种全新的信息处理手段。所谓红外，实际上指的就是红外线光感线路传输模式的简称。如果从物理学的研究视角对红外进行分析，这一光感能源传输线路可以被归结为，是物理电磁波的存在形式之一。通过应用红外光感传输的图像识别技术手段，在整个图像提取过程之中，电子设备会随着热量声波传输强度的逐渐提升，产生与脉冲型噪音形式相类似的音量声波。
鉴于在传统输电线路山火图像传输过程之中，存在图像摄录清晰度较低、空间构架对比比例分配的合理性有待提升，以及相应图像火灾区域与未受灾区域之间，成像颜色的变化差异较小等固有弊端。新型红外热成像识别技术的应用，做出了一些列的完善和优化。有部分技术工作人员甚至选择，在传统防山火预警系统的图像摄录模式的基础之上，结合添加红外处理技术中MATLAB的信息资源共享平台。在资源共享平台中光感电磁波传统过滤模块、以及阶梯式核算的功能版块的帮助下，红外高温图像摄录的画面质量以及边缘分解的清晰度等，都在短时间内得到了大幅度的改善和提升。无论是面对输电线路各种应用故障之中的短路、外部连接的区域故障，还是内部传输线路的中间断股现象等，红外识别技术的应用都能够帮助技术人员，即使在可见光直接照射的操控环境下，也能够得到更加精准的红外线高温摄录图像[1]。
二、红外识别技术下，防山火预警系统的应用
（一）应用红外遥感卫星识别，获取图像预警信息
在通常情况下，通过应用红外识别的新型信息技术构架手段构建输变电上火防御的警示系统，技术人员需要严格遵循以下几种较为主要和关键性的工作流程。首选，工作人员应当应用红外遥感的卫星识别技术手段，需要在相应的山火防御检测区域之中，将原有检测技术下空间领域内RCB的空间检测颜色段，彻底转换成HSI空间色段的存在模式。其次，通过应用中值声波过滤的核算处理方式，去除目标检测图像之中的背景噪音。最后，技术人员需要在最终处理图像之中，通过应用滤波处理的技术手段，将波段梯度数值各不相同的图像统计数据进行后期视觉效果的高端处理。
在卫星遥感识别技术的帮助下，技术人员能够得到高温区域覆盖范围的检测图像。通过应用红外遥感的卫星识别系统，构建而成的山火预防识别系统，主要可以被技术人员广泛应用于，对走廊上火预防检测工作开展的实践性工作流程之内。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通常能够保障工作人员获得最佳检测数据的时间段，是每天的下午一点到三点之间，或者晚上的五点到七点之间。如果工作人员能够结合应用五颗不同方向的卫星，同时对指定地区的防上火预警系统进行检测，往往能够得到全方位更加精准的测量数据。
（二）应用红外智能传感，识别架空输电线路的走廊山火
通过利用人工智能的热导红外线传感技术，工作人员在架空输电线路下的走廊山火现象方面，提升风险防范以及上火预防的工作能力。在红外智能传感技术应用的系统构建环节内，相应上火预防警示系统的构建需要结合应用视频解压缩的数据处理设备，可支持太阳能自然能源储备应用的电子通讯技术。一般情况下山火常发生的管辖区域、输电线路的电线杆等，都需要等距离安放不同型号的智能传感器件。在各种识别解压缩传导设备的帮助下，技术人员可以在远程信息接收的数据控制中心之中，第一时间观测到山火预防检测地带的实际情况。技术人员可以通过应用4G移动网络在线的信息传输方式，以及无线路由互联网络构建的信息传输方式，更好的实现对整个山火预防系统运行状况的实施掌控与调节。据相关部门工作人员统计所得的数据结果显示，国内在输变电山火预防方面，新型红外识别技术的应用，从其产生发展到今天已经历经了近二十年时间的历史。随着红外智能传感识别技术应用水平的不断提升，国内各主要山林作业地带之中，山火灾害的发生频率已经逐年降低。
（三）应用红外梯度测控，断定山火灾害的覆盖区域
梯度测控技术方式的应用，是在红外识别技术的应用前提下，输变电山火防范预警中一种新型的边缘检测方式。在红外识别技术的带动和影响下，梯度山火预防检测范围内的图像检测对象，会在灰度方面发生不同形式的变化。相比山火预防的核心监控地带，边缘检测地带的灰度梯度的变化更加明显。技术人员能够通过观测边缘红外梯度测控数据的走向变化，对输变电山火现象的发生走向，做出初步大概的判断。为更好的突出和保障整个梯度，高温山火红外电磁波识别检测图像的美观性，技术人员可以通过结合构建直方形树状立体图像的方式，将指定监控区域之中的山火高温状况，更加直接的表现在监控仪器之上。
（四）应用红外图像噪音处理，突出图像摄录的空间颜色特征
通过应用红外图像噪音处理的技术手段，技术人员能够在短时间内有效缓解在以往预警系统检测环节内，经常出现的高背景以及低反差的应用弊端。新型红外图像噪音处理的技术手段，能够对指定监控对象之中的背景噪音进行瞬时间的锐化处理。在众多噪音声波当中提取检测所需的热度声波数值，通过近似值选取随机分配的方式，更好的判断指定山火检测对象区域之中的重点防护点和火灾发生点。为更好的规避在检测过程之中容易出现的，温控噪音处理力度低下的消极现象，技术人员可以通过结合应用温控声波数值中滤核算的模式，在矩阵数列的核算模型之中，更好的计算出指定山火防御检测对象的危险性参数比例[2]。
结论：总而言之，红外识别技术是在计算机信息图像处理基础之上，产生的一种全新的技术应用手段。将红外识别的图像信息处理技术，结合应用到防山火预警系统的构建环节内，是当代社会电力能源传输中，火现象预防能力不断提升的直接体现。工作人员应当对红外识别技术的应用原理，进行充分彻底的了解。相应预警系统的应用与执行效率，才能够得到更加有效的提升。
参考文献：
[1]万能，庄严，马超.高压输电线路山火跳闸机理分析及防范措施探讨[N].安徽电气工程职业技术学院学报，2016，01：70-72.
[2]熊旭卉，傅杰，曾灵聪.江西500千伏输电线路 山火跳闸原因分析及对策[J].江西电力，2016，09：54-55.
论文作者:叶海宏
论文发表刊物:《电力设备》2017年第24期
论文发表时间:2017/12/20
标签：山火论文; 图像论文; 技术论文; 技术人员论文; 线路论文; 梯度论文; 预警系统论文; 《电力设备》2017年第24期论文;