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摘要：随着通信技术以及自动化技术和计算技术的不断发展和使用，使家用电器不断朝着智能化的方向发展，促使使用智能家电的用户拥有更加节能安全有效的生活。总之家电智能化发展是以往的发展区属，并且其具有更好的市场空间，所以研究家电智能化发展的现状和趋势是非常必要和有意义的。
关键词：家电智能化；发展现状；趋势
引言：本文通过分析家电智能化的具体特征和功能，进而提出家电智能化发展的现状和未来趋势，希望可以提高我国家电企业的市场竞争优势，也促使民众的生活质量恶化生活水平得到显著的提高。
一．家电智能化的概述
（一）智能化家电的特征
智能化家电的重要特征就是节能，舒适和智能性。一般智能化家电所运用的材料会选用可回收材料，所以生产工相比传统家电更加节能环保。并且智能家电还可以促使民众形成节能节水的良好的习惯。像是智能空调就可以依据室内外的温差以及室内的人数进行最佳控制温度的自动设置，而智能水龙头也可以运用自动感应物体的功能进行及时的关闭。[1]此外，智能家电可以为用户提供更加舒适的生活，因为通过远程控制可以让使用者在回家前进行空调温度的调试，并设置电磁炉进行食物烹饪等等，使民众的生活质量和生活水平得到显著的提高。并且智能家电的重要特征就是智能性，一旦设定好之后之后家电可以根据以前设定的数据进行自动统计调整，这种智能性在很大程度上为用户带来更加便利的生活。
（二）智能化家电的功能
不同的智能家电一般功能也是不同的，但是每个智能家电都有三种基本的功能，就是灯光控制以及安全防护和远程通信功能。智能开关可以将家庭中的各种灯光开关的开度进行智能化的控制，像是全开，半开以及全关以及组合开关等等，除此之外这些操作的具体方式又包含定时开关，语音开关，电脑控制以及收集手机控制和遥控控制等。[2]智能开关的运用可以使用户的生活越发的时尚便捷，也使得用户的生活质量和生活水平得到很好的提高。此外其另一个功能就是安全防护功能，智能家电可以将家庭中的用水用电和煤气天然气情况进行自动的监控，一旦发现漏水漏电等危险因素，进而可以及时的发出警报引起用户注意，使家庭中的异常情况得到很好的监控和管理，降低家庭安全隐患和安全事故的出现。最后就是远程通信，也就是说智能家电可以实现通信距离的远距离控制，解放通信距离的限制，使用户的使用体验不断的优化。
二．家电智能化发展的现状
以往传统的家用电器，像是空调，电视机以及冰箱和电磁炉等等就是传统的家电电器。而新型的家电则有智能电饭煲以及智能微波炉，智能烤箱等等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着科技化和信息化的不断发展，以往传统的家用电器和新型的家电其技术性在不断的加强完善，其实用功能也在不断进步优化。而新型家电与传统家电的区别在于，新型家用电器具有传统家电所没有的智能化特点，通过在家电设备中运用计算机技术以及微处理器，从而使机械式的家电转变为自动化智能化的家电设备，使用者可以进行远程控制使家电设备进行自动运行以及暂停等。例如可以对电饭煲进行功能的设置，可以使电饭煲在指定的时间开始运行，通过定时的设定予以自动煮饭，除此之外还可以应用自动化监控技术使用户运用手机等设备进行远程监控，一旦出现问题也可以使报警系统进行自动报警，实现智能家电的高效性和安全性。[3]在智能家电的发展中，随着计算机信息网络的不断发展，配电系统以及电动机控制中心已构成了一个集保护，监控以及信息网络于一体的系统，并且通过联通智能化断路器以及智能化电动机控制器和中央控制计算机处理器，进而使用户更好的把控家电的具体使用情况。
家电之所以呈现智能化的发展趋势，是因为科技化技术的不断发展进步，特别是通信技术以及网络技术的不断发展和普及应用。此外，信息化程度的不断提高，促使家电行业快速发展并且其发展规模也不断的拓展。互联网技术以及其基础设施就是当前智能家电快速发展的重要基础，也为智能家电的发展提高很好的技术条件。除此之外，家电智能化的不断发展也是和用户紧密联系的，因为用户的生活质量和生活水平的不断提高，所以对家电的需求量不断提高也促使其功能不断的优化，所以在健康环保便捷高效的理念下，家电智能化发展是必然的趋势。目前在智能化家电市场中占据优势的企业就是，苹果公司以及三星企业和LG公司这三大企业。这三个企业通过不断的改革创新可以不断的 提高家电产品的智能化水平，促使相关的家电用品在远程控制能力方面不断得到优化，带给用户更好的使用体验。
三．家电智能化发展的趋势
家电智能化产生的理论基础就是在传统家电电路中进行自动控制电路以及状态检测电路的安装，通过电路的检测来检测智能家电 实际运行状态，并运用控制电路来进行智能家电的远程控制，智能家电的未来发展趋势为：
（一）模糊控制理论的控制
以后智能家电生产设计的一个重要趋势和方法就是运用模糊理论进行生产设计智能家电。[4]在实际使用过程中使用智能家电的用户对家电的具体感受是不能运用确切的数量予以衡量的，所以一般发出的指标和指令也都是模糊的，因此要运用模糊理论来设定和度量智能家电的任务和相关指标。
（二）遗传算法的运用
遗传算法就是依据自然选择原理进而提出的数学算法，这种算法含有2部分的内容，其中一种是适者生存的选择算法，另一种就是选择物种的遗传算法，很适合智能家电各项参数的抉择和优化。运用遗传算法，可以不断的优化洗衣机洗衣的时间和过程，还可以不断的优化空调设定的温度和运行模式，并且优化微波炉加热的时间和具体方式。
（三）神经网络算法的运用
神经网络算法就是通过学习分析模型之后处理后续模型的一种算法。随着家电智能化运行时间的不断延长，导致智能家电运行的参数也会出现一些的变化和波动。[5]神经网络通过研究分析这些变化性能，可以对家电之后的参数的变化予以科学合理的预测，再根据预测结果来选择控制信息采集的方式以及控制方式，促使家电运行参数进行更加有效合理的采集和运行，神经网络算法一般会运用在存在动力损坏的智能家电控制程序的设计里，像是洗衣机和洗碗机就会运用神经网络算法。
（四）启发算法的运用
在人工智能目标的解求算中，一般启发式算法是使用很多的一种算法，启发式算法的一个重要目的就是简化搜索的过程，运用的资源是和指令不太相关的信息，通过指令中的信息进行搜索方向的具体判断，从而优化任务完成需要的时间。像是洗衣机智能选择洗衣时间以及洗衣的程序也需要启发算法的支撑。[6]
结束语：总而言之，在科技化和信息化的不断发展下，我国电力企业不断朝着自动化和智能化的方向发展，文章通过分析家电智能化的发展现状以及发展趋势，希望可以更好的满足市场消费者的实际需求，也促使智能家电在市场竞争中不断的发展。
参考文献：
[1]安伟娜. 家电行业高端化趋势明显 智能化发展加快转型步伐[N]. 通信信息报,2016-07-06(C07).
[2]郄舒茗. 家电智能化特征感性评价体系数学模型的探讨与构建[D].河北工业大学,2011.
[3]赵瑞,许晨露,成志杰.中国智能家居的现状及发展趋势[J].计算机产品与流通,2019(06):99.
[4]韩江洪,江波,杜诗研,张利.一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究[J].电子科技大学学报,2005(02):233-235+276.
[5]胡恒箫,王璟兮.智能家电对居民小区用电负荷的影响研究[J].江苏科技信息,2019,36(07):71-73.
[6]陈恩泽,张洁琼,刘刚.城市居民小区负荷预测方法与接入系统标准[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(S1):25-30.
论文作者:周亚卿,
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第07期
论文发表时间:2019/9/3
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