一、原煤筛选系统及洗选厂入洗系统技术改造（论文文献综述）
郭永峰[1]（2021）在《平朔选煤厂干法脱粉工艺应用研究》文中研究指明近年来我国动力煤洗选比例显着增加,同时动力煤分选逐渐形成以脱粉入选的主流工艺,原煤细粒度深度筛分成为整个工艺的核心。但是,目前有很多选煤厂因筛分粒度选择不当、筛分效率低下等问题,导致块末煤分选工艺中问题突出,选煤厂经济效益低的问题。本研究以平朔各选煤厂为典型,以小见大,研究适合我国动力煤原煤细粒深度筛分的工艺。本课题研究对提高我国动力煤分选技术,提高煤炭资源回收率,降低大宗固废（低质煤泥）,增加企业经济效益有重要指导意义。本课题以平朔集团选煤厂为依托,开展原煤细粒深度筛分工艺研究。对现有选煤工艺进行剖析,发现原煤13 mm筛分效率低,导致块末煤系统入料量失衡,提出提高13 mm分级效率是平衡块末煤系统入料量的关键。同时发现当原煤煤质较好时,0mm～3 mm粒级原煤满足产品发热量要求,有必要进行脱粉入选。结合产品市场需求,通过经济效益核算,发现原煤3 mm脱粉经济效益最高。并对比现有脱粉设备的优缺点后,确定13 mm分级与3 mm脱粉设备均采用交叉筛。选煤工艺优化为:150-13 mm块煤采用重介浅槽分选机主再选,13-3 mm末煤采用重介旋流器主再选;-3 mm粉煤既可以进入重介质旋流器分选,也可掺入产品,也可以部分入选、部分掺入产品。工程实施后,结果表明原煤13 mm分级效率为84.42%,3 mm脱粉效率为82.12%,达到了预期效果。另一方面,在采用3 mm脱粉后,尾煤泥相对于不脱粉工艺明显减少。采用脱粉工艺后优质动力煤中的粗煤泥量减少了59.43%,煤泥减少了66.39%;洗混煤中煤泥减少了55.74%;灵活实现了-3 mm粉煤既可进入生产系统,也可直接作为产品;增加脱粉工艺不影响选煤厂现有生产工艺,仅是对现有工艺的补充完善,提高了现有工艺系统的灵活性;13 mm筛分环节筛分效率提高后,进入重介悬浮液中的煤泥含量显着减少。块煤系统介耗下降到0.7kg/吨;3 mm脱粉后,末煤系统的处理量得到释放,煤泥水系统的处理能力也得到释放,系统整体的带煤量得到提高。经济效益核算显示:以安太堡选煤厂主厂房单系统400万吨/年测算,全年总的增加收入1302.15万元,经济效益显着,同时减少大宗固废（低质煤泥）的排放,社会效益明显。本研究着眼于现有动力煤脱粉入选工艺中存在的核心问题,以平朔各选煤厂为典型,以小见大。通过产品市场需求,分析入选煤质,现有工艺问题,对比现有脱粉设备优缺点,对原煤深度筛分工艺研究,提出了优化后的工艺,并分析了对整个工艺的影响。本研究对提高企业经济效益,创造社会效益有显着意义。
吴旭涛[2]（2020）在《石槽村洗煤厂工艺优化及应用》文中进行了进一步梳理针对石槽村洗煤厂末煤灰分指标不能满足于煤制油项目,以及石槽村煤矿末煤发热量低,仅作为动力电煤销售,不经洗选价格较低,在煤炭市场出现疲软时,易导致滞销等问题。为了满足煤制油项目原料煤的质量要求,降低末煤灰分,提高末煤产品质量,满足市场需求,提高经济效益,根据石槽村洗煤厂原煤煤质资料,结合石槽村洗煤厂生产工艺缺陷和尽量减少对矿井影响的生产实际,提出了对石槽村洗煤厂进行工艺升级改造工程,通过对比三种不同的分选工艺,根据入选煤质以及产品结构所确定的选煤方法、分选粒级,本着工艺系统尽可能简单灵活、高效合理、资源利用最大化的基本原则,结合石槽村洗煤厂现有系统、场地情况及设备选型,最终确定改造工艺为:准备车间的5台博后筛更换为弛张筛,进行6 mm脱粉,200-6 mm采用现有浅槽分选机系统进行分选,将现有重介浅槽系统分选下限降至6 mm（原为25 mm）,6-0 mm粉煤不分选;增加-50 mm末精煤脱水环节和-6 mm筛末煤转运环节,将产品仓上产品转载环节进行优化改造,减少产品落地筛分转运,节约生产成本。工艺改造后,末精煤灰分控制在11%以下,水分控制在18%以下,平均发热量为5500 cal/kg,符合煤制油对精煤质量的要求。通过工业化的实施以及生产数据的对比分析,论证了石槽村洗煤厂工艺改造的必要性和实用性,改造后精煤产率提升30.95%,精煤灰分稳定在11%,满足煤制油化工精煤用煤指标和国家对煤炭洁净利用的环保要求。按照每多生产一吨精煤盈利13.53元计算,每年洗精煤可获得盈利1609.11万元,显着提高了洗煤厂经济效益。该论文有图5幅,表27个,参考文献68篇。
袁炜[3]（2020）在《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》文中认为本文在分析屯兰矿选煤厂煤质特征和选煤生产工艺的基础上,针对选煤厂现有生产系统各分选环节和煤泥水处理过程中存在的问题分析,提出了基于重介质悬浮液密度智能控制、重介质悬浮液黏度智能控制、合格介质桶液位智能控制以及重介质旋流器入口压力智能控制4个控制模块构成的重介分选系统智能化控制方案;以干扰床层密度和精煤灰分为控制对象的粗煤泥TCS分选系统智能控制系统;基于浮选入料量、浮选入料浓度、浮选药剂添加以及浮选槽液位4个控制模块构成的浮选系统智能化控制方案;以凝聚剂和絮凝剂药剂添加数学模型为前提的前馈、反馈相结合的煤泥水浓缩药剂智能添加控制系统。通过选煤厂智能化升级改造,提升技术管理水平,必将实现生产过程的透明化、生产信息的精细化、生产工艺状态的最优化和生产过程参数决策的智能化,达到减人提效双重功效,推动选煤厂生产技术的变革,为选煤厂创造更大的经济和社会效益。
刘海荣[4]（2020）在《选煤厂集中控制系统的研究与应用》文中研究指明随着我国煤炭消费用户对煤炭质量、品种的要求越来越高,煤炭的洗选工作显得更加重要。发展煤炭洗选有利于煤炭产品由单结构、低质量向多品种、高质量转变,实现产品优质化。同时煤炭洗选工艺的改善可以提高煤炭质量和利用率,节约能源。本论文首先介绍国内外选煤技术的发展现状和和我国选煤技术的发展方向,分析了我国在选煤行业存在的问题,说明了设计选煤厂PLC监控系统的现实意义;分析了李家壕选煤厂选煤具体的工艺流程、工艺设备,结合李家壕选煤厂的工艺流程、主要的设备以及设备连接关系提出了选煤厂集中控制的需求。其次,分析现场选煤设备的电气控制原理图,根据现场设备所需控制量,统计出了I/O点数。根据现场设备的I/O点总数和选煤工艺的具体要求对PLC硬件进行选型,设计了一套以罗克韦尔AB PLC为控制器的选煤厂控制系统来实现对现场设备控制。构建了选煤厂PLC控制系统的整体框架,完成各个PLC控制系统之间的通信网络设计。在RSLogix5000编程软件上实现了控制系统的软件编程。最后,设计了选煤厂的上位机监控系统,实现了组态软件和PLC的通信,组建了全厂的网络,继而建立了选煤厂选煤厂监控系统。李家壕选煤厂集中控制系统成功运行以来,在生产水平和管理水平上都有了明显提升,整个选煤厂的生产设备实时运行状态和历史运行数据可随时查看,实现了选煤工艺参数的动态管理,降低了事故发生以及事故检测维修时间,降低因为故障停产带来的损失,降低因决策失误带来的经济损失,减少了全厂劳动定员,提高了生产效率。
刘钢枪[5]（2020）在《东欢坨选煤厂产品结构多元化加工方案与工艺研究》文中进行了进一步梳理东欢坨煤矿选煤厂为矿井型选煤厂,2002年建成投产,入洗煤种为气煤,建设规模为1.50 Mt/a,入洗能力为0.90 Mt/a。采用的选煤工艺为:8 mm干法分级,80-30 mm复合式干法分选、50-8 mm重介旋流器分选、8-0 mm末煤不入洗,煤泥水由旋流器浓缩分级,粗煤泥采用高频筛回收,细煤泥经浓缩,采用沉降过滤离心机和压滤机共同脱水回收。随着多次扩能改造,矿井生产能力已达到4.0 Mt/a,为提高选煤厂洗选能力、配合矿井生产能力的提升,将选煤厂的三产品旋流器改造成了两产品旋流器使用,只能生产动力用煤。东欢坨煤矿有可釆煤层7个,各煤层的原煤均为高挥发分、高粘结指数、低硫-中硫的气煤,但各层原煤的内灰差别较大。矿井生产采用配采工艺,对其中的三个煤层进行配采;原煤经分选后,精煤理论上既可作为炼焦配煤,也可作为动力用煤,但受限于实际入选能力和洗选工艺,大部分的原煤未经洗选直接作为动力煤销售,不仅资源价值大大降低,而且原煤入洗率低、产品结构单一、质量差、市场竞争能力弱。本文深入分析现有选煤厂存在的问题,基于各煤层原煤煤质特点和东欢坨煤矿配采工艺,提出了不同低灰煤层与高灰煤层配采生产炼焦配煤的可行性方案,研究生产炼焦配煤时,原煤全部入洗,采用两产品重介旋流器主再洗+粗煤泥分选+浮选的工艺流程,生产动力煤时,原煤入洗下限为3 mm,原煤预先脱粉,采用两产品重介旋流器分选、粗细煤泥分别回收的洗选工艺,重新进行了产品定位。依托现有选煤厂生产工艺、设备和增加的粗、细煤泥分选系统,通过工业试验,确定了生产炼焦配煤的配采方案和生产动力煤时的配采方案,探讨了原煤分选深度和生产成本之间的关系,制定了合理的分选工艺。分选工艺系统灵活、生产方式转换方便快捷,根据配采煤层、入洗煤质,可灵活调整,改变局部生产环节,生产出市场需求的产品。通过研究,改变了过去单一的产品结构状况、提高了产品质量、优化了产品结构、增加了产品附加值、提高了利润空间,研究出在原煤分选深度和生产成本之间最佳的平衡点。通过选煤厂粗、细分选环节工程的实施,更换一段旋流器,改变了生产方式,原煤入洗率由原来的22.5%提升至30%,开发了11、12级炼焦配煤,增加了高发热量动力煤品种,提升了资源价值,增强了企业应对市场变化的灵活性。选煤系统改造后,当年多创造产值1976.53万元,盈利约265.5万元,扭转了持续多年的亏损局面,获得了显着的资源效益、经济效益和社会效益。该论文有图18幅,表21个,参考文献51篇。
柳海军[6]（2020）在《原煤系统深度筛分破碎改造研究与应用》文中研究表明针对双鸭山矿业集团公司中选厂目前存在的问题,进行了改造可行性分析,提出了改造的具体措施,并分析了改造后的效果及经济效益。改造后的生产系统运行实践表明,原煤系统深度筛分破碎项目完善了生产工艺,实现了炼焦煤选煤厂可用部分设备投入就能直接低成本生产优质动力煤产品,可在短时间内由现炼焦煤选煤厂转换为动力煤选煤厂,减少了进入洗选系统的原煤量,降低了动力煤生产加工成本;提高了原煤洗选能力及精煤产率,取得了显着的经济效益。
王超[7]（2020）在《TPM管理理论在HX选煤企业中的应用与优化研究》文中提出近年来,随着我国不断进行产业优化调整,煤炭在能源中的比例逐渐降低,加之从绿色健康发展、可持续发展角度出发,国家推出诸多环保政策,使煤炭行业面临不少困难,一些煤炭企业的经营现状不容乐观。煤炭加工企业作为煤炭行业的下游也面临入洗量减少、环保设施整改的双重压力,为了能在激烈的市场竞争环境中谋生存、求发展,只有努力提升生产效率、降低生产成本,方可使企业在众多煤企中脱颖而出。在自动化程度较高的选煤厂中,减少设备故障,提高设备利用率是降低成本、提升效率的重要方式。国内大多数生产加工企业依然采用的是设备事后维修的管理方法,这种被动的维修体制并没有使设备故障率有所改观,却往往使维护人员疲于应对。TPM（Total Productive Maintenance）全员生产维护是一种兴起于国外,近年来被国内企业广泛采用的设备管理模式,其通过引导全员参与、持续改善的管理理念在减少设备故障、提高设备利用率上取得了明显效果。本文以TPM在HX选煤厂的应用为案例进行研究,介绍了TPM在该企业推进的过程,分析了TPM推进中存在的问题,提出了一系列改进措施。首先,本文阐述了研究背景、目的、意义和方法,并对国内外研究现状作了较多说明;其次,介绍了TPM相关理论基础,包括TPM的相关基础和内容;第三部分先介绍了HX选煤厂设备管理现状,然后重点介绍TPM在HX选煤厂的推进过程,包括6S活动、自主维修、专业保全和提案改善等内容的逐步推进,并分析推行的效果;第四部分指出HX选煤厂在推行TPM管理中存在的较多问题,并针对性地提出若干项改进措施,包括改进设备管理理念、完善绩效考核体系、完善培训提议和合理化改善提案等;第五部分在持续推进TPM管理上提出了一些优化举措;最后对企业推行TPM的整体效果进行了总结。本论文的研究成果及启示意义在于随着TPM管理方法在煤炭加工行业的有效应用,先进的设备管理理念将逐步替代传统的设备管理模式,为企业降低生产成本、提高经济效益带来新的活力。
曹伟[8]（2019）在《煤矿井下原煤初选动筛跳汰机结构优化和控制方法研究》文中指出煤炭作为人类发展史上最重要的一次性能源,由于环保、能源枯竭以及成本等因素开始逐步被多样化的能源结构所替代,但因其利用模式简单,仍占据我国一半以上的一次性能源消费比例。我国煤炭经历了“黄金十年”高速发展,随着整体经济转型和供给侧改革调整,其产量仍居高位。煤炭的规模化机械开采,给环境保护和治理带来一定压力,是煤炭作为低成本能源无法充分利用的重要原因。由于煤炭特殊的赋存条件,现有大规模开采工艺不可避免地将其中的夹矸、或部分顶底板矸石混入煤炭。矸石被运输到地面后,需要额外的工艺加以分离,其堆积形成的矸石山也是造成我国环境污染的最主要固体废弃物来源。因此,我国在“十二五”规划中明确提出:新建矿井不得堆放矸石山,现有矸石山要进行环境友好治理或消除。现代化采煤作业多采用滚筒采煤机配合液压支架、刮板输送机进行割煤、装煤和连续运输。规模化机械开采模式不可避免地要将煤层夹矸,部分顶底板矸石一并采出。尤其是放顶煤工艺,后部放煤均为人工控制,作业面现场条件恶劣,混入顶板矸石很难避免。排除粒度50mm以上的原煤中的矸石,是洗选煤的第一步骤,也称为原煤入洗准备或初选,因为集中处理块原煤中的矸石工艺方法相对简单,而且可以直接排除60%以上矸石量,所以在井下实施块煤排矸,在技术层面上具有可行性,同时也具有显着的经济和社会效益。德国KHD公司最早提出了在井下利用液压动筛跳汰方法进行块煤排矸（原煤入洗准备）,国内于2009年由本人带领团队成功地山东新汶矿业集团协庄矿实施了以机械动筛跳汰机为主洗设备进行煤矸分选,近年来探索了多种井下矸石分选工艺,但由于井下工况条件相比地面更加复杂多样和存在诸多限制,想要成功在井下实施矸石分选,还需要解决诸多理论和技术方面的问题。本文在总结了目前煤矿井下排矸工艺的基础上,重新设计了井下机械式动筛跳汰机结构,开发了新型控制方法,并在工程验证中证明设备更简单可靠,分选效果显着提高,完善了以井下机械动筛跳汰机为核心设备的井下原煤初选系统,具有工程应用价值和推广意义。该系统包括原煤筛分、破碎运输、动筛跳汰分选、煤泥水循环处理等子系统。结合河北开滦矿业集团唐山煤业分公司矿井实际产能和产品质量要求,基于原煤筛分浮沉报告等数据,设计了原煤井下排矸系统工艺和系统各主要参数,并成功完成了井下工程验证。机械式动筛跳汰机在分选效果上已属成熟设备,但由于一直缺乏动筛跳汰理论方面的研究,尤其是缺少针对动筛体运动特性的优化方法,所以在结构上仍有较大的改进空间。动筛跳汰的一些基本运动学参数仍是从实践而来,传统科学研究和理论无法从复杂的液体和固体相互作用中描述和优化相关参数;从地面应用经验总结分析,动筛跳汰机的体积庞大、土建工程量大,安装过程复杂,精度不易保证。尤其是现有提升分选物料的机构庞大复杂,无法在煤矿井下安装运输和使用。因此,研发能够适应井下运输、安装和使用维护的洗（分）选设备,并在现有设备和相关经验基础上通过现代设计优化方法进行创新,是本论文的主要研究内容之一。通过对主驱动机构、箱体、提料排料等机构的改进设计和参数优化,有效解决了上述问题,并进一步优化了整机性能和可靠性。同时,通过对核心运动机构的运动学仿真,得到了动筛体的重要运动参数。在ADAMS软件中,以动筛体的急回特性为目标函数,施加了约束,优化结果有效提高了动筛的分层效率。跳汰过程受到很多因素影响,是一个非常复杂的液固两相流动态过程。由于分层机理复杂,有很多变量同时作用,相互藕合影响。目前还不具备动筛分层状态的检测技术,同时存在环境干扰等不确定因素,生产工艺操作控制参数与系统所要求之间难以用传统的模型描述,基于精确数学模型的经典控制方法还无法准确描述跳汰机分层过程。在动筛跳汰分选过程中,除了保证动筛跳汰机的分层效果,精确控制矸石的排出量,保持矸石床层厚度的稳定,是使分层后的矸石和煤正确分流的保证,对于提高系统分选精度和处理能力具有至关重要作用。传统动筛跳汰机是通过各种传感数据反馈判断矸石床层厚度变化,依据特定的线性模型控制排矸马达转速,以实现自动排矸,但这种控制方式存在响应速度慢等缺点。针对井下动筛跳汰机分选控制系统非线性、时变不确定性和纯滞后特点,提出了一种模糊逻辑组合控制方法,实现了排矸电动机转速的模糊逻辑控制。经过在唐山矿工业性试验,得到三种工况下动筛内矸石量及排矸电机频率输出曲线变化规律,结果表明,在模糊逻辑控制系统下,入料发生突发或大幅波动时动筛体内床层能快速趋于稳定,有效解决了动筛跳汰洗煤过程非线性、时变性、滞后性数学模型难以确定等问题,达到了预期排矸目标,煤矸分选效率有较大提高,达到较理想排矸效果。以唐山矿井下原煤初选系统为背景,在分析该矿煤质、生产和运输等条件的基础上,进行了井下原煤初选系统工艺流程和系统布置设计,历经近一年半时间设备研制,井巷工程施工、安装调试等工作,顺利开展了井下工业性试验并投入生产运行。该项目采用集中控制系统,包括安全检测系统和生产监控系统,提高了自动化控制水平。经抽取原煤初选系统处理后的产物进行检验分析表明,该系统有效地实施了 50mm以上粒度块煤与矸石分离,相应灰分指标符合煤与矸石浮沉特性,系统运行参数均达到设计目标,有效验证了本文理论研究的正确性。目前,唐山矿井下原煤排矸系统仍在正常运行,成为矿井必要生产环节。该系统投入应用以来,每年节省提升运输和充填等综合费用而创造的净利润达1 165万元;节省地面重介选煤费用约500万元;同时减少了地面矸石流转处理和排放60%以上,为企业创造巨大的经济效益和社会效益。煤矿绿色开采是我国煤矿发展的必然方向,井下原煤排矸和初选技术是实现煤矿绿色开采的关键技术途径之一。通过对井下动筛跳汰选煤工艺和以井下机械动筛跳汰机为核心处理设备的井下原煤初选系统的理论和应用研究,为实现井工煤矿绿色可持续发展拓展了基础且做出了重要贡献。
陈宸[9]（2018）在《GJL煤矿选煤厂新增末煤洗选系统生产工艺研究》文中进行了进一步梳理近几年来,末原煤在不提高发热量及降低硫分的情况下,会存在很大的市场销售压力。为了适应矿井开采原煤煤质的波动,稳定产品质量;提高现有末原煤产品价值,降低灰分和硫分,提高产品发热量;增强对市场的适应能力,适应用户对商品煤质量要求的提高,适应产品铁路外运质量的要求;有必要考虑对本矿末原煤进行洗选排矸,降灰降硫,提高发热量,提高产品价值,降低矸石运输量,给社会提供洁净的煤炭能源,同时也提高本厂自身的效益。本文对GJL煤矿选煤厂新增末煤洗选系统生产工艺进行了研究,取得如下成果:（1）对煤质资料进行了深入分析,对各工艺环节进行了准确计算,为设备选型提供可靠的保证,工艺可适应各种变化下实际生产需要。（2）根据本厂入洗原煤的煤质特点,统筹考虑了附近矿区煤炭洗选加工总体情况,设计出了工艺流程。该工艺流程简单实用,工艺调整控制灵活顺畅,数质量控制高效简捷。（3）设备选型充分考虑了与现有设备的的兼容性、通用性和一致性,推荐设备具有可靠性强、配套性好、稳定性高、能耗低、适用性强,技术水平先进的优势;设备操作、维护方便、灵活,使用周期内运行费用和维护费用低。（4）工艺流程和环节设置先进、合理、可靠、重介分选效率高;煤泥水系统设计完善,可确保洗水闭路循环,达到零排放,满足环保要求。（5）具有高精度的自动调控系统,能够轻松实现整个生产过程的监测与控制。本文对GJL煤矿末原煤进行洗选加工符合国家煤炭产业政策。当GJL煤矿开采的部分煤层的原煤硫分较高时,必须对末原煤进行洗选降硫以符合国家环保和可持续发展战略的政策需要。原煤洗选加工后产品附加值较大,且质量稳定,可以与用户建立良好供应关系,在很大程度提高企业经济效益。
陈旭忠[10]（2015）在《大型煤炭企业生产决策模型及支持系统研究》文中研究表明进入2015年以来,我国煤炭行业开始进入需求增速放缓、环境约束强化、超前产能建设且库存高位运行、行业结构调整“四期并存”的新常态。在该时期,煤炭企业传统的“以量补价”生产决策成功经验逐渐变得不再适用,煤炭企业生产决策正面临着前所未有的经营困局,市场需求疲软倒逼着煤炭企业进行生产决策模式转变。鉴于此,本文在前人研究的基础上,运用情景分析法、遗传算法等方法,科学构建出多个煤矿多种产品的最优生产组合决策。此外,本文还针对同煤集团开发出生产决策支持系统,将构建的生产决策模型转化为信息化工具,极大提升研究成果的应用性和推广性。本文贡献主要体现在以下几个方面:在多煤矿多产品生产组合决策模型优化阶段,本文首先将多个煤矿纳入同一煤矿生产系统,构建出具有交叉网状性、集成性、动态性和市场导向性的煤矿生产系统,并根据价值链相关理论将其划分为原煤开采、洗选加工和运输销售三个阶段;其次,按照产量和成本的维度,梳理出上述三个阶段的产量决策和成本决策的影响因素及传导方向,并推导出成本决策理论模型和利润决策理论模型;第三,按照输入变量、决策变量和约束条件对模型中的变量参数等进行模型设定,分别开发出多煤矿多产品的利润最大化、既定利润下的利润-产量和成本最小化模型,并对其模型求解进行编程开发,实现生产组合矩阵式决策。决策支持系统起到了利用决策支持相关理论简单化决策实施、规范化决策过程、准确高效决策的作用。本文分析设计的生产决策支持系统的特点为:（1）系统具有生产前预测、生产中控制、生产后评估的完整体系,帮助企业准确高效制定生产决策;（2）系统采用三部件架构,模型与数据关系明确;（3）采用matlab、C#多种语言混合编程,利用matlab编程简单、函数丰富的特点,节省大量编写自定义函数的工作量和难度,以及C#语言安全、稳定、简单、优雅的特点,使得系统开发成本低、效率高、适用性强;（4）模型的模拟功能使生产计划具有灵活性。决策者一方面可以根据系统决策结合经验判断调整决策计划,把经验和理论结合制定出合理的方案;另一方面通过模拟改变生产投入观察模拟生产计划,有助于决策者掌握重点生产环节和要素。在应用研究中,本文选择大型煤炭企业同煤集团下属的塔山矿、同忻矿、四台矿、马脊梁矿、煤峪口矿和忻州窑矿6个煤矿作为研究对象,对其2010-2014年的实际生产决策进行优化,并应用上述构建的多煤矿多产品成本决策模型对其2015年生产决策进行模拟分析,主要研究发现:（1）对2010-2014年的实际生产决策分别运用利润最大化和成本最小化模型进行优化,结果显示部分煤矿原煤开采阶段的生产变动成本与原煤产量存在非线性关系;（2）2010-2012年的最优解显示公路运量增加对马脊梁、煤峪口和忻州窑的利润有显着的正向提升作用,同煤集团可考虑有针对性地挖掘公路运输潜力,积极拓展周边范围的客户需求;（3）成本决策模型最优解显示2014年优化前后库存成本对6个煤矿总利润的贡献度68%,为应对当前市场下行趋势,同煤集团亟需通过内部结构调整来合理安排生产计划,科学有序消化煤炭库存;（4）按照研究目标划分出需求萎缩、煤矿产能变动和成本管控三种情景,其中需求量变动对预期利润的平均作用弹性最大,在成本管控情境下原煤开采阶段的人工成本变动对预期利润影响较大;（5）为应对当前煤炭市场新常态,本文开发出了同煤集团生产决策支持系统,并通过不同的情景模拟为其提供生产决策方案,辅助其制定科学有效的生产组合决策。
二、原煤筛选系统及洗选厂入洗系统技术改造（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、原煤筛选系统及洗选厂入洗系统技术改造（论文提纲范文）
（1）平朔选煤厂干法脱粉工艺应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 课题的提出 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 筛分过程颗粒运动理论 |
| 2.2 影响筛分过程的因素 |
| 2.3 细粒煤筛分设备概述 |
| 2.4 细粒煤筛分难点 |
| 2.5 国内动力煤脱粉入洗现状 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 工艺系统及物料分析 |
| 3.1 平朔选煤工艺系统简介 |
| 3.2 原煤性质 |
| 3.3 筛分效果评价指标 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 细粒深度筛分工艺研究 |
| 4.1 现有选煤工艺分析 |
| 4.2 筛分深度的确定 |
| 4.3 深度筛分工艺研究 |
| 4.4 细粒筛分设备选择 |
| 4.5 深度筛分效果评价 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 深度筛分工艺对系统的影响研究 |
| 5.1 煤泥减量化研究 |
| 5.2 深度筛分对系统和工艺影响研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 经济效益分析 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 项目成果推广应用 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）石槽村洗煤厂工艺优化及应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.3 小结 |
| 2 文献综述 |
| 3 石槽村洗煤厂现有工艺介绍及分析 |
| 3.1 石槽村洗煤厂简介 |
| 3.2 原煤性质分析 |
| 3.3 煤质资料分析 |
| 3.4 现有工艺系统 |
| 3.5 现有工艺系统存在问题 |
| 3.6 小结 |
| 4 工艺系统改造研究 |
| 4.1 选煤方法比选 |
| 4.2 浅槽分选下限 |
| 4.3 选煤工艺流程的计算 |
| 4.4 工艺设备选型与计算 |
| 4.5 主要工程 |
| 4.6 工程造价 |
| 4.7 小结 |
| 5 工艺系统改造应用 |
| 5.1 筛分系统 |
| 5.2 水洗系统 |
| 5.3 分选效果分析 |
| 5.4 经济效益分析 |
| 5.5 产品结构多元化分析 |
| 5.6 小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（3）屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 智能化选煤厂建设的意义 |
| 1.1.2 屯兰矿选煤厂概况 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 选煤智能化概况 |
| 1.2.2 国内外选煤智能化研究综述 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第二章 屯兰矿选煤厂原煤性质及选煤工艺概况 |
| 2.1 原煤煤质特性 |
| 2.1.1 煤质特征 |
| 2.1.2 原煤粒度分布特性 |
| 2.1.3 原煤密度分布及可选性特性 |
| 2.1.4 煤泥可浮性 |
| 2.2 选煤工艺概况 |
| 2.2.1 原煤准备工艺 |
| 2.2.2 煤炭洗选工艺 |
| 2.2.3 介质回收工艺 |
| 2.2.4 煤泥水净化回收工艺 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 重介分选系统智能化设计 |
| 3.1 重介分选系统现状 |
| 3.2 重介分选系统自动控制存在的问题 |
| 3.3 智能化设施升级改造 |
| 3.3.1 设备自动化升级 |
| 3.3.2 设备在线检测 |
| 3.3.3 数据在线采集与分析 |
| 3.4 重介分选系统智能化方案设计 |
| 3.4.1 悬浮液密度智能控制模块 |
| 3.4.2 悬浮液黏度智能控制模块 |
| 3.4.3 合格介质桶液位智能控制模块 |
| 3.4.4 重介质旋流器入口压力智能控制模块 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 粗煤泥分选系统智能化设计 |
| 4.1 粗煤泥TCS分选系统现状 |
| 4.2 粗煤泥TCS分选系统自动控制存在的问题 |
| 4.3 粗煤泥TCS分选系统智能化方案设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 浮选系统智能化设计 |
| 5.1 浮选系统现状 |
| 5.2 浮选系统自动控制存在的问题 |
| 5.3 浮选系统智能化方案设计 |
| 5.3.1 浮选入料量智能控制模块 |
| 5.3.2 浮选入料浓度智能控制模块 |
| 5.3.3 浮选药剂添加智能控制模块 |
| 5.3.4 浮选槽液位智能控制模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 煤泥水浓缩系统智能化设计 |
| 6.1 煤泥水浓缩系统现状 |
| 6.2 煤泥水浓缩系统自动控制存在的问题 |
| 6.3 煤泥水浓缩药剂智能化方案设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（4）选煤厂集中控制系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选煤厂集中控制系统特点及发展现状 |
| 1.2.1 选煤厂集中控制系统特点 |
| 1.2.2 国内外发展现状 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 |
| 1.4 本文研究内容与章节安排 |
| 2 选煤厂集中控制系统总体设计 |
| 2.1 李家壕煤矿选煤厂选煤工艺分析 |
| 2.1.1 选煤方法确定 |
| 2.1.2 分选粒级 |
| 2.1.3 工艺流程的制定 |
| 2.2 选煤厂主要工艺设备 |
| 2.3 选煤厂自动控制系统设计 |
| 2.3.1 重介悬浮液密度自动调节系统 |
| 2.3.2 煤泥压滤自动控制系统 |
| 2.3.3 煤泥水处理自动加药系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 选煤厂集中控制系统硬件设计 |
| 3.1 选煤厂集中控制系统总体结构设计 |
| 3.2 重介悬浮液密度自动调节系统硬件设计 |
| 3.2.1 重介悬浮液密度自动调节系统传感元件选型 |
| 3.2.2 重介悬浮液密度自动调节系统动作执行元件选型 |
| 3.2.3 重介悬浮液密度自动调节系统控制系统模块选型 |
| 3.3 煤泥压滤自动控制系统硬件设计 |
| 3.3.1 煤泥压滤自动控制系统传感元件选型 |
| 3.3.2 煤泥压滤自动控制系统动作执行元件选型 |
| 3.3.3 煤泥压滤自动控制系统控制系统模块选型 |
| 3.4 煤泥水处理自动加药系统硬件设计 |
| 3.4.1 煤泥水处理自动加药系统传感元件选型 |
| 3.4.2 煤泥水处理自动加药系统动作执行元件选型 |
| 3.4.3 煤泥水处理自动加药控制系统模块选型 |
| 3.5 选煤厂PLC控制系统的硬件设计 |
| 3.5.1 选煤厂PLC控制系统的设备及其I/O点的统计 |
| 3.5.2 PLC控制系统的硬件模块选择 |
| 3.5.3 PLC控制系统的硬件接线 |
| 3.6 通讯网络的建立 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 选煤厂集中控制系统的软件设计 |
| 4.1 PLC控制系统软件设计 |
| 4.1.1 重介悬浮液密度自动调节系统软件设计 |
| 4.1.2 煤泥压滤自动控制系统软件设计 |
| 4.1.3 煤泥水处理自动加药系统软件设计 |
| 4.2 组态监控软件设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 选煤厂集中控制系统的调试与应用效果 |
| 5.1 集中控制系统调试 |
| 5.2 自动控制系统应用效果 |
| 5.3 集中控制系统应用效益 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 李家壕煤矿选煤厂系统工艺流程 |
| 附录 B 李家壕煤矿选煤厂监控系统数据报表查询 |
| 附录 C PLC程序示例 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（5）东欢坨选煤厂产品结构多元化加工方案与工艺研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 选题背景和意义 |
| 1.1 东欢坨选煤厂概况 |
| 1.2 选煤厂存在的突出问题 |
| 1.3 研究内容和目标 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 选煤厂产品结构优化 |
| 2.2 炼焦配煤生产工艺发展现状 |
| 2.3 动力煤生产工艺发展现状 |
| 3 分选方案研究 |
| 3.1 煤层配采特征 |
| 3.2 原煤煤质特征分析 |
| 3.3 原煤密度和粒度分布特征 |
| 3.4 浮选试验 |
| 3.5 分选方案对比分析 |
| 3.6 分选下限研究 |
| 3.7 产品结构研究 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 选煤方法研究 |
| 4.1 入洗粒度范围 |
| 4.2 选煤方法研究 |
| 4.3 工艺流程 |
| 5 东欢坨选煤厂工艺系统改造工业试验 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 试验研究内容 |
| 5.3 试验系统 |
| 5.4 试验样品 |
| 6 工艺系统工业试验效果评价 |
| 6.1 工业试验和数据分析 |
| 6.2 精煤产品结构 |
| 6.3 洗选工艺评价 |
| 6.4 生产效果对比 |
| 6.5 矿井生产组织管理建议 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 主要研究工作及结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）原煤系统深度筛分破碎改造研究与应用（论文提纲范文）
| 1 存在问题 |
| 1.1 系统不灵活,生产动力煤成本过高 |
| 1.2 原煤提升运输能力不足 |
| 1.3 分级筛效率低 |
| 1.4 破碎机不能灵活调整出料粒度、影响精煤产率 |
| 2 改造可行性分析 |
| 2.1 入洗原煤筛分试验 |
| 2.2 入洗原煤筛分破碎实验对比 |
| 2.3 破碎机和分级筛的选择 |
| 2.4 提升运输设备选择 |
| 3 工艺改造措施 |
| 3.1 原煤筛分运输系统改造 |
| 3.2 原煤提升运输系统改造 |
| 3.3 原煤破碎系统改造 |
| 4 改造效果 |
| 5 经济效益 |
| 6 结语 |
（7）TPM管理理论在HX选煤企业中的应用与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.5 研究方法和研究内容 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 TPM相关理论基础 |
| 2.1 TPM的定义 |
| 2.2 TPM的特点 |
| 2.3 TPM的活动基础 |
| 2.4 TPM的活动内容 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 HX选煤厂设备管理现状及TPM实施 |
| 3.1 HX选煤厂简介 |
| 3.2 HX选煤厂设备管理现状 |
| 3.2.1 管理制度 |
| 3.2.2 管理人员与一线工人状况 |
| 3.2.3 设备运行状况 |
| 3.3 HX选煤厂推行TPM管理的必要性 |
| 3.4 HX选煤厂实行TPM管理的方案设计 |
| 3.4.1 组织体系建立 |
| 3.4.2 TPM管理制度建立 |
| 3.4.3 确定HX选煤厂TPM管理活动内容 |
| 3.4.4 制度详细的考核办法 |
| 3.4.5 体系目标 |
| 3.5 HX选煤厂实行TPM管理的方案实施 |
| 3.5.1 6S活动的开展 |
| 3.5.2 自主维修活动的开展 |
| 3.5.3 专业保全活动开展 |
| 3.5.4 提案改善活动 |
| 3.5.5 样板设备创建 |
| 3.5.6 小组活动 |
| 3.6 HX选煤厂实行TPM管理的效果分析 |
| 3.6.1 6S活动的实施效果 |
| 3.6.2 自主维修活动方面 |
| 3.6.3 专业保全活动方面 |
| 3.6.4 改善提案活动方面 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 TPM管理活动中存在的问题及改进方案 |
| 4.1 HX选煤厂实行TPM管理尚存在的问题 |
| 4.1.1 企业内部TPM管理意识不足 |
| 4.1.2 TPM管理执行力不足 |
| 4.1.3 设备管理制度问题 |
| 4.1.4 TPM管理活动的组织机构有待完善 |
| 4.1.5 相关培训没有跟上,缺乏综合性人才 |
| 4.1.6 相关奖惩不到位,员工积极性下降 |
| 4.1.7 相关问题分析 |
| 4.2 HX选煤厂TPM实施改进方案 |
| 4.2.1 完善组织结构 |
| 4.2.2 引导全员参与 |
| 4.2.3 改进设备管理理念 |
| 4.2.4 完善绩效考核体系 |
| 4.2.5 完善培训体系 |
| 4.2.6 加强TPM小组活动 |
| 4.2.7 加强现场管理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 持续推进TPM管理优化设计 |
| 5.1 加强材料成本管理 |
| 5.2 闲置设备和报废设备 |
| 5.3 降本增效分析及建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）煤矿井下原煤初选动筛跳汰机结构优化和控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 井下原煤初选系统的发展及研究现状 |
| 1.2.1 国内外井下原煤初选系统的发展现状 |
| 1.2.2 井下原煤初选系统的工作原理 |
| 1.2.3 我国井下原煤初选系统的主要方法 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 井下原煤初选系统关键设备设计及机构优化 |
| 2.1 动筛跳汰技术概述 |
| 2.2 井下机械动筛跳汰机主要参数设计 |
| 2.2.1 入料粒度的选择与设计 |
| 2.2.2 处理量与筛面面积设计 |
| 2.2.3 井下动筛跳汰机整体尺寸设计 |
| 2.3 跳汰机主要结构设计 |
| 2.3.1 组合箱体设计 |
| 2.3.2 动筛体设计 |
| 2.3.3 驱动机构设计及机构优化 |
| 2.3.4 排矸机构改进设计 |
| 2.3.5 提料机构设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 跳汰机的运动学分析优化及关键部件有限元分析 |
| 3.1 动筛机构主要参数确定 |
| 3.2 动筛机构的运动学仿真 |
| 3.3 动筛机构的优化设计 |
| 3.3.1 主驱动机构建模 |
| 3.3.2 参数化建模 |
| 3.3.3 参数优化设计 |
| 3.4 动筛机构的模态和动载荷分析 |
| 3.4.1 动筛机构的模态分析 |
| 3.4.2 动筛体的动载荷分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 机械动筛跳汰机模糊逻辑控制 |
| 4.1 动筛跳汰机自动排矸原理和控制系统 |
| 4.1.1 跳汰机自动排矸原理 |
| 4.1.2 跳汰机控制系统现状 |
| 4.2 模糊逻辑控制的实现 |
| 4.2.1 逻辑线性控制 |
| 4.2.2 模糊控制 |
| 4.2.3 模糊逻辑控制输出 |
| 4.2.4 PLC控制系统设计 |
| 4.3 实验及结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 井下原煤初选系统的工业性试验 |
| 5.1 试验概况 |
| 5.1.1 项目实施背景 |
| 5.1.2 主要改造方案 |
| 5.1.3 排矸分选系统的工艺布置 |
| 5.2 试验方案设计 |
| 5.2.1 煤质特征分析 |
| 5.2.2 原煤初选系统工艺流程设计 |
| 5.2.3 洗选设备选型 |
| 5.2.4 系统总平面及工艺布置 |
| 5.2.5 供配电系统 |
| 5.2.6 其它辅助系统 |
| 5.3 系统运行效益 |
| 5.3.1 系统井下运行情况 |
| 5.3.2 经济效益 |
| 5.3.3 社会效益 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）GJL煤矿选煤厂新增末煤洗选系统生产工艺研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内相关研究 |
| 1.2.2 国外相关研究 |
| 1.3 研究方法和目的 |
| 1.4 研究思路与内容 |
| 第2章 煤质特征及可选性分析 |
| 2.1 煤质特征 |
| 2.2 原煤的可选性 |
| 2.2.1 煤质资料的来源 |
| 2.2.2 资料代表性及评述 |
| 2.2.3 原煤可选性分析 |
| 2.3 产品结构 |
| 2.3.1 产品方向与定位 |
| 2.3.2 产品结构方案 |
| 第3章 分选粒级、选煤方法及工艺流程研究 |
| 3.1 选煤厂现有生产系统分析 |
| 3.2 粒级分选方法与选煤方法 |
| 3.2.1 周边矿区选煤工艺和生产情况的调研 |
| 3.2.2 分选下限的分析和计算 |
| 3.3 工艺流程的制定及说明 |
| 3.4 工艺流程描述 |
| 3.4.1 现有大块原煤筛分破碎系统 |
| 3.4.2 洗选系统 |
| 3.5 生产方式及工艺灵活性 |
| 第4章 工艺流程的计算 |
| 4.1 计算参数选取 |
| 4.2 水量平衡表 |
| 4.3 介质平衡表 |
| 4.4 最终产品平衡表 |
| 第5章 生产系统工艺设备选择 |
| 5.1 工艺设备选择的原则 |
| 5.2 环节不均衡系数的选择 |
| 5.3 生产系统关键工艺设备的选择 |
| 第6章 地面工艺布置与技术操作说明 |
| 6.1 地面工艺总布置 |
| 6.2 主厂房及浓缩车间工艺布置及技术操作说明 |
| 6.2.1 末煤主厂房及压滤车间工艺布置及技术操作说明 |
| 6.2.2 浓缩车间工艺布置及技术操作说明 |
| 6.3 厂外工艺布置及技术操作说明 |
| 6.4 预留末精煤干燥系统工艺布置及技术操作说明 |
| 6.5 改造对现有生产系统的影响 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 本研究主要结论 |
| 7.2 存在问题及建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）大型煤炭企业生产决策模型及支持系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| Extended Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 煤矿生产系统及决策影响因素分析 |
| 2.1 煤矿生产系统的概念及决策问题 |
| 2.2 煤矿生产系统决策影响因素分析 |
| 2.3 煤矿生产系统决策机理分析 |
| 2.4 小结 |
| 3 煤矿生产决策的情景分析 |
| 3.1 情景分析法概述 |
| 3.2 情景因素分析 |
| 3.3 情景假设分析 |
| 3.4 不同情境下的生产决策理论模型 |
| 3.5 小结 |
| 4 煤矿生产决策模型设计 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.2 模型参数 |
| 4.3 多煤矿多产品的利润决策模型 |
| 4.4 多煤矿多产品的成本决策模型 |
| 4.5 小结 |
| 5 煤矿生产决策支持系统研究 |
| 5.1 决策支持系统的目标 |
| 5.2 生产决策支持系统分析 |
| 5.3 生产决策支持系统设计 |
| 5.4 系统开发与运行 |
| 5.5 同煤集团生产决策支持系统应用 |
| 5.6 小结 |
| 6 同煤集团煤矿生产决策优化的应用研究 |
| 6.1 同煤集团生产系统决策现状 |
| 6.2 多煤矿多产品的生产决策实证分析 |
| 6.3 多煤矿多产品的生产决策情景模拟 |
| 6.4 小结 |
| 7 结论与启示 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 论文的创新之处 |
| 7.3 研究的不足与启示 |
| 参考文献 |
| 附录 1 |
| 附录 2 |
| 附录 3 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、原煤筛选系统及洗选厂入洗系统技术改造（论文参考文献）
- [1]平朔选煤厂干法脱粉工艺应用研究[D]. 郭永峰. 中国矿业大学, 2021
- [2]石槽村洗煤厂工艺优化及应用[D]. 吴旭涛. 中国矿业大学, 2020(07)
- [3]屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计[D]. 袁炜. 太原理工大学, 2020(01)
- [4]选煤厂集中控制系统的研究与应用[D]. 刘海荣. 内蒙古科技大学, 2020(01)
- [5]东欢坨选煤厂产品结构多元化加工方案与工艺研究[D]. 刘钢枪. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]原煤系统深度筛分破碎改造研究与应用[J]. 柳海军. 煤炭加工与综合利用, 2020(05)
- [7]TPM管理理论在HX选煤企业中的应用与优化研究[D]. 王超. 河北工程大学, 2020(08)
- [8]煤矿井下原煤初选动筛跳汰机结构优化和控制方法研究[D]. 曹伟. 中国矿业大学(北京), 2019(11)
- [9]GJL煤矿选煤厂新增末煤洗选系统生产工艺研究[D]. 陈宸. 西安建筑科技大学, 2018(06)
- [10]大型煤炭企业生产决策模型及支持系统研究[D]. 陈旭忠. 中国矿业大学, 2015(02)