关键词:自动化技术；工业互联网；智能制造；支撑
随着新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的，传统制造技术亟需转型升级。基于自动化技术打造工业互联网，实现智能制造，在产业领域中促进产业制造体系转型成智能化体系，是支撑传统行业提质增效与转型升级，是推动我制造业综合实力迈向高端的必由之路。
一、自动化技术的概述
（一）自动化技术是智能制造的前提
工业互联网平台的建造将各产业数据资源、机器设备等连接成了一个大系统，能有效实现资源的优化配置。自动化技术为工业互联网平台的建造提供可用的制造企业数据信息，只有当制造企业具备自动化基础，才能实现制造的网络化和智能化。当前，自动化技术已经成为制造企业新技术革命的重要内容，并已在制造企业生产过程中得到大量应用，大大提升了传统制造业的工作效率和工作质量。
（二）自动化技术能实现大量产品定制化
在工业互联网平台和智能制造下的自动化技术不仅能解放生产制造业的劳动力，大大降低生产制造业的成本。在工业互联网平台和智能制造下的自动化技术不单单是在制造行业车间中进行流水线工作，它还能将单一化的产品制造转向产品加服务型制造，让每一个生产环节都可以更高效且清晰的展现在人们的面前。同时，自动化技术还能通过工业互联网和其他自动化设备进行联系协作，按照制造企业制造要求、客户需求和智能动态分析系统进行生产。
（三）自动化技术能促使制造业体系转型为智能化体系
自动化技术在产品制造企业中的应用，可以将原先一线生产工人占比量大的企业制造结构转而变为中间技术人员占比重大的企业制造结构，可以让制造企业将更多的人力、物力放到产品的优化完善当中去，达到机器和人之间的有效平衡互动，并实现信息化和工业化的深度融合，让制造业生产更加高效智能。
二、工业互联网和智能制造推动下的自动化技术实现
（一）自动化技术中的网络化分布式系统
在工业互联网和智能制造推动下的自动化技术需要由许多系统组成，如网络化分布式系统、CPS系统、智能网络的协调制造等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其中，网络化分布式系统将传统工业生产的集中式控制模式转向分布式控制模式，传统控制系统将所有信息都集中在中央控制室，由集中式的控制算法将每一个节点的控制量进行精确计算，而后再通过电缆线发送到执行端进行控制执行。但在工业互联网和智能制造推动下的自动化技术可同其不一样，它的组成单元非常多，输入输出的量也非常多，空间分布和系统控制规模也越来越大，单独的传感器、控制单元等零部件都可以做到智能化控制，在本地系统中，这些零部件可以组成单独的控制系统，实现分布式控制，加强子系统和子系统之间的联系，更好的进行工业产品的自动化生产。
（二）自动化技术中的CPS系统
自动化技术中的CPS系统是借助工业互联网的数据信息而构建的物理信息融合网络，它可以对自动化技术的控制系统实行优化，让其更好的利用所得到的信息数据进行高速运转工作，让自动化技术运转更加节能环保。工业互联网的建设使得工业制造业生产的信息数据越来越多，但其也为自动化技术的运转带来了新的问题，如果在这底层而又大规模的物理系统基础上构建一个信息和物理融合的系统，就能有效进行信息的记录、传输、优化，从而为自动化技术实施做出准确的决策。
（三）自动化技术中的智能网络协调制造
过去，自动化技术仅仅局限于信息的自动化，然而在工业互联网和智能制造下的自动化技术得到了极大的优化，实现信息技术、智能技术、工业制造技术的深度融合，组成了智能网络协调制造。智能网络协调制造贯穿整个生产过程，它不单单是智能设备的应用，而是整个生产过程和自动化机器的有效结合，工业制造品整个生产环节被以柔性生产方式集成起来，以生产全流程优化作为自动化生产目标进行生产，最大化发挥工业制造品的生产力。
三、工业互联网和智能制造推动下的自动化技术的演进
自动化技术生产从最初的物理自动化到现今在工业互联网和智能制造下的网络自动化和人工智能驱动化，它大大提高了工业制造品的生产效率和生产质量，实现工业制造行业之间的信息交互分享。从原先的“互联网+”转变为在“互联网+下的人工智能自动化技术”，其有着非常大的改变，自动化技术促进在人工智能化中扮演重要的角色，其在工业制造产品应用过程中也在不知不觉的推动工业制造行业的发展，尽可能的满足行业生产发展的需求。无论是在哪个行业领域中，依托工业互联网和智能制造的自动化技术都将会是推动我国不断向前发展，提升我国竞争力的重要技术之一。
结束语
依托工业互联网平台和智能制造的自动化技术，是传统制造业转型和制造强国的坚实基础，只有夯实这个基础，才能真正提升产品制造业制造效率和制造质量，对于促进新一代信息技术与制造业的深度融合创新，对推动实体经济转型升级，大力发展数字经济，打造制造强国、网络强国具有重要的现实意义。
参考文献
[1]李少远.工业互联网与智能制造推动下的自动化技术[J].专栏.智能制造，2018（05）:54-58.
[2]郭省委.工业自动化中的智能制造技术探析[J].研究与探索，2018（08）:210-211.
论文作者:吕雪峰 索寒生 招庚 于韶飞 刘东庆
论文发表刊物:《科学与技术》2019年13期
论文发表时间:2019/12/5
标签：互联网论文; 技术论文; 工业论文; 智能论文; 制造业论文; 系统论文; 信息论文; 《科学与技术》2019年13期论文;