扫码购技术发展对道德风险影响的研究
杨 哲
(西南民族大学 四川 成都 610041)
摘 要： 目前二维码和移动支付技术已经成熟，并在中国大量普及，为商家和消费都带来方便，在消费者普遍接受这一新的付款方式后，沃尔玛和盒马鲜生等推出了自助扫码付款这一新模式，解决超市零售付款排队这一痛点问题，在这个过程中，商家节省了人力成本，顾客节省了排队时间，这种新奇的模式吸引顾客体验消费还带来了附加价值，但很少有人关注到这种新的模式所带来的道德风险以及消费体验的影响。RFID等技术可以解决防伪和自动识别等问题，但市场未能普遍接受，表面原因是RFID阅读器和自动收银系统首次安装价格昂贵，使用标签会增加零售商品的成本，但从资本原因上分析，达到一定时间这些投资是会转化成盈利的，但是资本市场选择更快的资金回收速度，更高的商业回报效率，也就是选择二维码而不选择RFID。根据分析和研究结果，这两种方案商家最后都是盈利的，所以这并不是我们传统认知上的成本和盈利原因倒致商业偏爱二维码胜过RFID，其中隐含着经济学理论，趋利性和营销策略最大利益化。自助扫码付款对用户的传统购物习惯做出了改变，但由于二维码和移动支付本身技术上的缺陷，使支付过程中需依赖用户的自主性和道德约束，用户漏扫商品或故意少支付一些商品，难以被发现，这增加了对用户道德的考验，增加了商品支付过程中的道德风险，我们不能低估这种风险所带来的深远影响，如果得不到约束，会增加商品被偷盗的概率，增加侥幸心理，影响社会诚信的下降，对社会道德造成冲击，通过对数据的分析，现有的技术是可以防止和解决这一问题，本文旨在揭示其中的利害关系，通过研究分析结果，说明RFID技术代替二维码技术的必要性。
关键词： 道德风险；消费体验；自助收银；二维码移动支付；RFID技术
扫码购突然火了，主要原因是“扫码购”突然成为了腾讯智慧零售的七种武器之一，线上线下一体化的协同创新正在不断加强。腾讯2018年公布第一季度综合业绩报告，特提到整合了小程序与微信支付的“扫码购”，并将其列为智慧零售的解决方案之一。“扫玛购”已推广到180多个城市的近400家沃尔玛门店，并快速铺开，用户已超过1500万。目前，成熟门店“扫玛购”渗透率达38%，“扫玛购”用户平均每月复购2次。近期，双方还将推出基于电子地图的“找找货”等创新应用，为零售行业注入更多社交和科技基因。腾讯早前与京东达成合作，并推出战略合作项目“京腾计划”。借助京东到家深入二线及以下城市的门店数字化升级运营小组，腾讯打造的自助收银、刷脸支付等零售解决方案也正在加速落地。沃尔玛小程序“扫玛购”目前拥有用户人数超2000万，覆盖沃尔玛全国所有购物广场和惠选超市，累计访问量8.2亿。未来，沃尔玛小程序将继续引领数字创新规模化的优势。同时，将陆续新增电子地图“找找货”和“个性电子优惠券”等精准服务功能，为顾客提供更个性化的服务。随着互联网和数字化的发展，把创新的零售数字化解决方案应用到门店，提升门店的营运效率和顾客体验也是沃尔玛新一代门店的发展方向。沃尔玛新一代门店开通了“扫玛购”服务，“扫玛购”是沃尔玛今年在零售数字化上迈出的重要一步，通过微信小程序“扫玛购”，顾客无需在收银台前排队，也无需下载APP，只要打开手机扫一扫商品条形码，可自行完成付款。购物体验已经变得越来越重要，在忙碌的现代社会，便利性和被关怀性增加消费者的购买率和商家的利润率，但扫码购对消费者的购物体验影响究竟如何？
建立与职业化管理相配套的以绩效、能力、职业道德为核心的职业考核评价体系，出台各职级人员待遇、业绩考核、职业道德考核、立功奖励、职业晋升、责任追究等文件。通过审计职业考核评价体系，对审计人员的工作绩效、工作作风、职业道德遵守等进行全面的记录、考核和测定，作为确定职业等级升降的主要依据。使优秀审计人员能够脱颖而出，使违法违纪违规的审计人员能够得到应有的惩处，维护审计队伍的客观、公正、廉洁、高效。
自动扫码付款是为了提高结账的速度和便利度而诞生，但扫码购+自助收银机结账形式反而将部分结账劳动转移到了消费者身上，消费体验可能因此不升反降。消费者的购物习惯和消费心理短时间内难以转变，但更多的原因是目前自助购物所存在的问题让消费者选择人工结账，甚至在周末等繁忙时段，引导员也引导人们更多的使用人工收银。所存在的问题第一是商品传统的条形码问题，有的商品条形码无法读出，需要手动输入数字，还有的商品本身没有条形码，需要重新到称重台称重，从而浪费了时间，消费者没有感受出自助结账的快捷。第二是网络问题与购物袋问题，在盒马与物美已经有无线WiFi覆盖，便于顾客下载 app，否则一旦网络较慢，自助结账的速度就会放慢。其次就是购物袋问题，盒马鲜生购物袋是挂在自助结账机旁边的，可以自己取，而在物美、超市发、永辉都需要工作人员去拿，永辉在机器的注意事项里特意加了一条“如需购物袋，请联系附近的客服人员。”，无形中使消费者产生自助结账麻烦的心理。第三是使用自助结账效率问题。如果购买少量商品，那么自助结账会很方便，当然还是在使用熟练的前提下。但如果购买大量商品，难以保证自己扫码会比熟练的工作人员快。对企业来说，目前来看推行自助结账的成本并不低。首先是机器的成本。每台收银机的费用并不低，加上维护维修的费用与新增的服务岗位，至少目前在各大超市，自助结账处都设置了服务岗位，一方面是顾客不熟悉自助结账过程，需要工作人员帮助；另一方面是需要工作人员监督，这样看来，节省人力成本的目的并没有达到。更重要的是防损问题。自助结账也是诚信的考验，尤其是在试验之初，一般都会有工作人员检查，避免故意或者购买商品较多忘记扫某件商品的情况，并没有节省多少人力。人工结账监督诚信的责任在于收银员，人们千百年来养成了结账买单的行为准则，也被法律和道德双重约束着，但是扫码购的诞生对这一社会道德产生了严重的挑战，商场所卖货物大多为非标准件，形状大小皆不统一，即使监督人员在出口处检查商品，但只能核对商品件数，买一送一，或以重量计件，或是以便宜货物买单夹带出贵重货物的行为，如果顾客突破了道德的约束，这些问题目前来看是存在且难以避免的。从心理体验上来说，自我约束比传统的收营员监督使消费者心理压力更大，即使自我约束合规守法，也会产生有空子没钻有便宜没占的失落感，对潜在社会道德风险影响极大。
按照宣传，“扫码购”就是顾客的一把“私人定制的扫码枪”——随时扫码，便捷购物。顾客可以使用“扫码购”查看商品信息、获取优惠信息、了解相关产品推荐以及自助结账。实际上，用户买好物品然后自己直接扫码付款，这太理想化了，即便在已经试错两三年的物美“多点”，几经改造，如今也一样是个噱头，留在扫码台上的服务员数量超过了收款台。严格上说，如果要实现地道的用户直接扫码就结账，需要给每个商品都标上独一无二的码签，这样才能保证扫一个识别一个，而现在超市里的都是品类码，同样的商品的条码是一样的，即便用户扫了，就不能确定唯一性，于是，就出现很尴尬的场景。用户扫码之后并不能直接提着东西走人，而是要接受两次“盘查”，不仅要查是否付款，还要一件一件核实扫货数量与实际带走数量，目的当然是怕被夹带私货。从商家经营的角度看，这样的做法也无不妥，但是，这样做却大大影响了客户体验，也甚至从内心里是将所有的消费者当成了潜在的“贼”。从商业本质上看，这样的扫码购不仅没有解决商业基础的信任问题，相反是将原来很容易实现的信任变成了更加不信任的复杂流程，是商业发展上的倒退。目前来看，扫码购以及相应的会员服务，主要目的还是在采集用户的消费信息，以帮助某些商家完善背后的数据视图，可谓是项庄舞剑意在沛公。
由图8可见，在一段氢气露点不超过+20 ℃的范围内，钼粉样品K含量未见显著差异，均适用于生产稳定的低K钼粉产品。
现在很多人有一个误区，觉得只要是用了手机来识别来扫一扫，就是高科技，就是智慧了，这显然是错的。技术是给社会服务的，如果一种技术方便了消费者，提高了社会运营效率，那就是高科技，相反，不管你用了什么唬人的东西，做出来的产品无助于社会使用，那就是烂科技。让非专业化的消费者去拿着手机扫码，至少在现在看来依然是最不具有效率的，从现实来看，速度极慢，不仅不会缓解拥堵，还会造成拥堵。如果说一个收银员一分钟可以处理一单，那么，消费者自己扫，估计最少需要3分钟。很多超市处在商场地下一层甚至二层，网络质量本来就并不好，即便是仅仅打开程序付款都经常打不开，更不要说要一个一个的商品去扫码，在现实中，很多用户是扫两下就不行了，然后再去排队。用户自行扫码绝对不如直接的穿堂而过的付款来得好，但同样都需要技术的进步，也需要用户使用习惯的培养，更重要的是商家的投入和技术的迭代进步，从安全性和自动支付快捷性上来看，RFID电子标签技术无疑比扫码购二维码技术是一种更好的选择。
无线射频识别(RFID)技术是现代科技发展的产物，在现代物联网中的应用，占据着重要的地位，是一种重要的感知手段。RFID体系利用无线射频技术，在开放性的体系物联网情况中，对工具举行侦察和辨认，然后实现集成编码、载体和通讯的一种综合技术。跟着RFID技术的不竭推行，其在物联网体系中的利用也愈来愈普遍。RFID技术作为一种灵活可拓展的技术，又是物联网技术中应用最为广泛和成熟的技术，在溯源、自动化、安全等技术方向大有建树。RFID可以为物体提供唯一标识，是万物互联的重要前提，且与传统的一维码和二维码相比，RFID具有防伪性和可被自动识别性，具有一定的存储容量，RFID目前广泛应用于标识、支付和溯源，目前亚马逊无人超市和京东、淘宝无人超市都基于这一技术支持。RFID作为一种成熟的电子标签标识技术，与现有的移动是支付技术相结合，一定是下一代智慧支付的新愿景。
参考文献 ：
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[3] 二维条码技术与应用[M].中国计量出版社,中国物品编码中心,2007
[4] RFID技术在手机支付领域中的应用[J].王琼,施涛.电子测试.2009(06)
作者简介： 杨哲(1994-)，男，白族，云南楚雄人，硕士生，研究方向：物联网应用技术。