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摘要：大数据作为一个新的概念，大多数企业管理者不能深刻的理解大数据的意义，多有片面的感官。面对大数据带来的商业上的巨大变革，如何跟上时代，如何在应对挑战的同时抓住机遇，实现企业管理模式的突破，提高企业的综合竞争能力，加速企业发展，是值得每一名管理者思考的问题。
关键词：大数据；企业管理；管理模式；创新
1大数据的定义
大数据（BigData），从字面上看就事巨量的的信息资料，是从社交平台，电子商务购物网站，各大门户平台等得到数据来源，用各种各样的方法收集得到规模庞大，体量巨大的信息资源，数据的体量已经从“TB”上升至“EB”和“ZB”。国外大数据研究的开创性作品《大数据时代》中就提出了，大数据将会在人们的思维，商业行为和管理上带来巨大的改革和进步。大数据的研究重点就在于，大量数据的交叉应用将蕴含有巨大的价值，大量数据相互联系会产生难以估量的信息，但如何充分利用这些信息，是大数据在社会各个方面，尤其是商业管理领域上的关键。
2大数据时代下电力企业管理的特征
传统意义上的电力企业管理则主要依靠经验专家的实际工作经验判断，这是传统电力企业管理的惯常手法。但在如今的大数据时代背景下，强大的计算机网络能力甚至远超经验专家的实际工作经验，更具备科学性和逻辑性。大数据时代背景下，技术的不断提升使得电力企业管理工作具有更高的权威性和执行力。通过网络数据的大量分析，电力企业管理的可靠性增强，错误率降低，进而提升了电力企业管理质量。大数据时代的盛行，也离不开企业规模的发展进步。当今时代，大数据对于企业发展所起的作用是全面的，即包含传统商业模式的优化革新，也包括企业自身发展的运行模式改革。大数据时代下，电力企业管理模式已经逐渐由“上级吩咐”向“数据表明”转变。这不仅仅是传统管理模式的改变更是社会进步的体现和表达。在大数据时代最重要的就是数据的资产化以及数据的负责制。通过这两者的分析，才能凸显大数据的时代特点。
3大数据下企业管理模式的创新
3.1 电力企业网络的构建
在电力企业网络构建过程中要注意明确客户、内部经理、员工、供应商等之间的关系。在对数据信息库进行建设时，不仅要充分结合电力企业的特点，还要注重电力企业的实际使用需求，这样才能使信息库的作用充分发挥出来，进而为企业管理模式的创新提供良好的信息环境。现代电力企业在发展过程中应不断转变传统营销观念，应将产品放在第一位，并重视提供商业服务。只有分层次地处理电力企业人员、服务和产品信息，才能使信息网络的构建更为完善，进而促进电力企业管理模式实现创新。
3.2数据获取与数据平台形成
电力企业在挖掘大数据潜在价值的过程汇总，数据平台的搭建不仅是最为有效的方式，同时也是大数据价值实现的载体，企业可以凭借大数据平台来采集数据并对其进行分析处理，并根据所分析检测的结果来对数据信息进行预测。随着大数据应用的不断深入，我国绝大部分企业的管理层所进行的管理工作都需要依靠数据平台才能完成，因此，数据平台在电力企业未来的发展中将会承担着举足轻重的作用，也将成为企业管理的核心。
4大数据时代下的企业管理模式创新策略
4.1完善企业基础数据信息建设
在电力企业大数据管理机制中，信息化进度体系和管理流程要形成相互促进的关系，确保组织结构稳定的基础上，优化信息管理水平。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，电力企业要应用信息化建设机制优化组织扁平化管理效率，集中提升大数据指令的传达效率，也为后续大数据信息管理工作的全面升级提供保障。最重要的是，在管理信息系统中，要想提升管理实效性，就要向企业不同管理人员和组织提供更加直观的内部信息，从而升级管理体系中信息化建设的实效性。电力企业管理部门要对组织结构的灵活性和有效性予以关注，建立健全更加适宜市场经济运行需求的管理结构，维护企业组织结构的应变效率，确保生产经营管理效率的最优化。针对分支结构和监督项目展开分析和判定，确保能有效提升经营管理的综合水平。
4.2转变决策方式
在大数据广泛应用之前，电力企业的经营决策和管理决策更倾向有丰富经验的管理者，而市场的形势是千变万化的，管理者不长期在一线岗位，对于市场中的可变因素进行估量有时也会出现失误，甚至可能会影响企业在发展中的重要决策。而随着大数据的建立，企业能够获得最及时和相较准确的各项数据信息，通过对信息的有效筛选、分析，可以获得生产、经营等各项数据，从而更全面地了解企业的生产经营情况。同时，借助于大数据，在进行经营决策时，可以放宽决策准入机制，让更多参与一线岗位的员工加入到企业管理工作中来，由此，可以为企业经营提供更多全面、直观的经营信息，也有利于企业管理的扁平化发展，为更多员工提供上升空间，让企业的经营管理长期保持在一个循环上升的状态中，促进电力企业的进一步发展。
4.3培养首席数据官
在大数据时代，最有价值的资产就是企业的人力资源，而具有大数据分析能力的人才又是不可多得的。能够分析和处理大数据，并将这些大数据产生的价值同企业的经营与决策联系起来的综合能力，需要具有专业的企业运营管理技术以及大数据分析与处理技术的人才，这一类人才是非常紧缺的。目因为缺乏必要的宏观认识与技术，很多的基层业务部门也不重视大数据的应用。培养首席数据官，就是要培养一批懂得商业与技术的人，从数据这个纯理性的角度来指出企业经营管理中的问题与挑战，从而帮助管理者做出科学的决策。通过大数据，推动管理层经营决策的数据化、可视化、科学化，培养首席数据官，就是推动这一过程的基础与最大的助力。此外，企业应当重视人才的培养与引进，应当给予首席数据官足够的权力与话语权，让他们更好地发挥自己的职能。
4.4促进技术研发
当前，对数据分析及处理技术的掌握程度已经成为电力企业快速发展的关键因素。首先，企业要积极强化与社交网络、移动互联网以及有优势的第三方数据收集技工之间的合作，积极拓宽数据输入输出渠道，以深入挖掘大数据的商业价值。其次，企业要加强对数据人才的培养和引进。大数据时代下的数据人才需要能够整合集各个学科知识，并具备从海量数据中挖掘有效信息的敏锐性，这样的人才势必会成为未来企业相互争夺的稀缺资源。一方面，企业设置具有竞争力和吸引力的薪资待遇和福利待遇，以吸引高精尖人才的涌入，与此同时，企业还要加强与各科研院校之间的合作，为潜在的数据人才提供实践的场地和设备，以保障人才资源的输入。另一方面，企业加强对现有人才的职业规划，通过开展知识讲座、专业技术培训以及继续教育等活动，培养企业员工的大数据思维和大数据技能。
5结束语
总而言之，在我国经济发展的历程中，企业自身有着重要促进作用。大数据时代的到来为企业发展提供了全新机遇，企业传统管理模式的弊端逐渐凸显出来。企业应不断创新管理模式，培养高素质的数据管理人才，完善企业内部网络结构，保证数据的安全可靠性，将数据的作用充分发挥出来。最终使得企业更好的顺应这一时代发展的需求，为我国企业创新发展提供保障。
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[3]李瑞新,孙琪.大数据时代的企业数据管理创新模式研究[J].全国商情,2016,(17):25-26.
论文作者:金芳
论文发表刊物:《电力设备》2018年第25期
论文发表时间:2019/1/22
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