摘要：随着电子信息技术的发展，大数据时代逐渐到来，我们国家的智能电网在向自动化和数字化的方向快速的发展。所以我们要紧跟大数据技术的发展脚步，着重研究大数据技术在电力调控中的应用，积极转型电网的发展模式。首先分析电力调控中应用大数据技术的必要性，并对电力调控的核心技术进行重点剖析；然后介绍电力调控过程中运用大数据技术的分类和特征，同时详细探讨大数据技术的具体应用方法，切实把电力调控工作向着自动化和智能化的方向推进。
关键词：大数据技术；电力调控；具体应用
引言
现代社会人们的生活水平和之前相比已经有了一个质的飞跃，各种各样的家用电器丰富着人们生活的同时也提升了人们的生活品质，随之而来的是对电力需求的逐渐加大，这就要求电力工程建设的数量和规模也要相应的扩大。但是扩大电力工程的建设会导致电力调控的难度增大，而且电网会变得十分复杂同时也加剧了电网的不确定性。大数据技术应用的明显优势是在数据的整合集成方面，所以在电力调控中有着十分广阔的应用空间，这就表明详细探究大数据技术在电力调控中的应用是十分重要的也是具备极强的现实意义的。
1大数据技术应用于电力调控中的必要性
1.1电力系统自动化发展需求
电力系统跟随时代发展的道路向着自动化和智能化的方向发展，所以电力调度中心是必须建设用来全面监控和管理电力系统中电网的运行情况，时刻保证电力系统的安全稳定运行。电网在运行过程中根据用电情况会产生大量数据，电力调度中心对电网的监控和管理实际上就是把运行数据进行及时处理的过程，并且还要对基础数据进行深入挖掘和分析，针对分析结果引入恰当的智能化预警系统，这样不但不会阻碍电网规模的进一步扩大，还可以保证电网的平稳运行，减少电网的负荷，大数据技术可以全部满足这些需求。
1.2使电网运行更加安全可靠
满足人们的生活需要除了需要增加用电量之外还需要不断提高用电的质量，但这样做会明显增加电网运行过程中的不稳定性。为了保证电网的稳定运行，需要实时监测电网的运行状态，通过大数据技术的数据共享功能追踪发生故障的区域并且进行诊断，从而可以及时的对故障进行合理预测和高效处理。
1.3提升客户用电的服务水平
大数据技术的预测功能是其最大的优势，可以依据其对各项数据的精准分析和准确处理生成科学有效的供给计划和检修计划，从而减少电力资源的浪费，增加电力调度的效率，争取使每一位用电的客户都可以感受到质量越来越高的服务。
2电力大数据的核心技术
2.1数据集成管理技术。
数据集成管理技术作为一项电力大数据的核心技术，主要收集和整理不同形式特征的数据和数据源，并且要对收集到的数据进行分析和转换从而得出全新的数据源，之后还需要管理全新的数据源使之能够独立的提供对外服务，所以开辟了新的服务和应用功能。
2.2数据分析技术
电力大数据中的数据分析技术分为好多种，应用广泛的是机器学习技术、数据挖掘技术，通过各种各样的数据分析，定向的提取有用的大数据信息。机器学习技术是近几年来十分火热的人工智能的核心，他可以在一定程度上改善计算机的使用性能，主要是在评估电力系统的暂态稳定性和监测电力设备的运行状态方面。数据挖掘技术主要用来预测电力行为，因为它可以科学高效的把复杂的数据结构进行处理，还可以从海量的数据中分析出有用的数据，提升数据的质量。
2.3数据处理技术。
电力数据处理技术有三种，分别是分布式计算技术、内存计算技术以及分布式数据流处理技术。分布式计算技术是进行计算和存储大数据的技术，本质就是通过应用网络技术连接电力系统中的计算机使之成为超级计算机；内存计算技术就是对已经收集到并且存储到内存中的大数据进行计算和分析的技术；分布式数据流处理技术是一种比较高级的数据处理技术，因为它可以实时处理动态的数据，所以这项技术的特点为实时性、伸缩性和开放性。
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2.4可视化技术。
可视化技术是指通过一定的应用把数据进行图形化处理的技术，用图形来展现各种信息可以更好的进行理解，也为管理人员准确的理解和记录信息提供了方便。可视化技术的最终目标是通过发现的信息分析处理有关的数据最后得出科学准确的决策。电力系统的运行状态通过可视化技术进行监测，大大提升了电力系统的自动化水平。
3大数据技术在电力调控中的应用方向研究
在二十一世纪的新时代，电力系统的安全稳定运行是国家稳定的基础，所以需要把电力调控的自动化水平和智能化水平提升上来才可能维持电力系统的稳定运行，大数据技术可以为电力系统的发展提供技术支持，帮助推动电力调控向前发展。
3.1加强对电力负荷的预测工作。
快速发展的新兴技术应用到电力系统中大大改变了电力结构，例如电力负荷的运转已经违背了之前的规律，导致预测电力负荷这项工作变得十分困难。在这种情况下，应当着重强调大数据技术在这方面的应用，通过收集分析各方面的数据，同时考虑社会、经济、政治、地理等各行业的数据信息，达到准确有效的电力负荷预测。
3.2加强智能监控工作。
人们对电量需求的增加导致了电力系统结构在日渐复杂，电力系统涉及到的数据信息也在增多，这时，监控电力运行这项工作如果单单依靠电力调控人员利用人力工作是行不通的，同时也会影响到电力系统运行的安全性。因此在监控电力调控工作时把大数据技术应用进去就可以达到智能监控的效果。利用大数据技术把各个电力设备的监测信息统一汇总到一个总测点上，然后在总监测点进行所有数据的统一处理，不但有助于增加电力调控系统的全局观，还可以增加合理性和科学性。此外在智能监控系统中引入报警装置，设置触发报警的合理的范围，在实际运行的过程中数据信息超出了报警的合理范围监控自动触发报警装置发出提醒，方便及时采取对应的策略。
3.3加强电网检修工作。
电网系统复杂程度的提升伴随着电网检修工作难度的增大。首先是电网发生问题时的诊断，为了确定问题所在必须全面检查，这就会延长电网故障的诊断时间，直接影响到客户的用电体验，严重的还会对其造成经济损失。针对诊断时长方面的问题，大数据技术的引入可以轻松的解决，提高了电网检修的效率。当某个区域的电网出现问题后，电力系统的运行会在数据上反应出来，然后深入分析这些数据信息，精准定位电网的发生故障点，方便后续维修工作的开展。其次，大数据技术还可以运用到电网的检修计划中，可以减少重复性停电和延期供电情况的发生。在大数据技术的应用下，对一定区域范围内用户的用电需求和电力设备故障数据进行汇总，然后统一安排区域内的检修工作，把停电、供电的准确时间和范围及时通知到范围内的用户，把检修工作对人们正常生活造成的影响减到最小。
4结语
总而言之，近些年来我国电力事业的蓬勃发展使得大数据技术应用到电力调控中成为了必然结果。根据目前实际应用情况来看，应用在电力调控系统中的大数据技术也确实为电网的稳定运行带来了帮助。为了把大数据技术的优势最大程度的发挥出来，我认为还应该加强大数据技术在电力调控中这三个方面的工作：加强测算电力负荷工作，帮助提升电力系统运行的稳定性；加强智能监控工作，及时发现电力系统运行过程中存在的问题并且在第一时间找到相应的对策进行解决；加强电网维修工作，提高检修速度和效率。相信大数据技术在电力系统中的充分运用，可以加固电力调控的稳定性。
参考文献
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论文作者:肖运华
论文发表刊物:《电力设备》2018年第24期
论文发表时间:2019/1/8
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