摘要：随着我国电厂企业的发展，智能控制技术已经不断的应用于电厂热工自动化当中。虽然智能控制系统为电厂热工自动化提供了一定的便利，但是在实际应用的过程中，如果想要更加高效、完整的控制，还需要一定的技术支持。因此，本文就针对电厂热工自动化系统中智能控制的问题进行探讨，仔细分析智能控制系统在应用过程中的主要情况，以促进电厂自动化水平的快速发展。
关键词：电厂热工；智能控制；应用
一、智能控制方法
1.1模糊控制
模糊控制方式早起源于英国，并主要使用在蒸汽机或者锅炉的控制上，因为这种方式在蒸汽机的控制上取得了很好的成果，所以得到了广泛的应用。这种模糊的控制方式的主要灵感来自于人类的思维，在运行过程中会更为灵活，在相关研究中也可以看出，模糊控制在对数学模型的控制中精准程度较高，以模糊语言和模糊数学作为运行的基础，运行过程中主要是以机器中的系统代替人工进行设备的控制，其中基本控制功能一般有以下3种。①转速控制功能。其主要工作内容就是对并网之前的机组转速进行自动控制。②负荷控制功能。其主要工作内容就是对经过并网之后的机组负荷进行自动控制。③阀门的管理功能。其主要工作内容就是保证前两个功能的正常工作，汽轮机工作是把热量作为输入量，控制锅炉内的气压，所以对阀门的管理功能是很重要的。
1.2专家控制方式
智能控制系统中的专家控制系统是通过专家对设备相关技术的了解和智能控制技术的理论进行整合总结出的具有专业性的控制技术，在这项技术的运行过程中，系统会对不同的设备情况进行专家智能的模仿，并且能够快速适应设备中环境的变化，具有这样优秀的功能是因为专家控制系统因为包含着巨大的数据库和知识库所以可以很大程度上帮助设备更加智能化的运行，因为这样的系统运行周密性和处理问题的可靠性，使专家控制方式在智能控制系统中得到了广泛的应用。
1.3神经元控制方法
神经元控制方法是通过模仿人类神经元的传导方式，将特定的信息数据联系起来，并对连接的权值不断地进行修正，以实现对系统的控制为目标构建神经网络模型。神经网络模型构建完成以后，就可以通过校正控制与预测控制来实现对系统的智能控制。神经元控制方法在应用过程中具有以下特点：①神经元网络模型属于非线性模型，只要模型构建得合理，基本上可以解决任何非线性的问题，比其他方法的适用性更强；②神经元控制系统可以同时处理多项数据，而且容错率也比较高，所以系统的工作效率也比较高，控制效果比较好；③学习记忆能力比较强，能够自动对处理过的信息进行储存、记忆；④可以同时输入和输出多个信号，所以适合多个变量的处理。
二、电厂热工自动化中智能控制应用分析
2.1模糊的控制模式
传统的电厂控制模式在给水系统方面存在许多的弊端。在传统的模式中，给水不足或者水质不合格都会影响电厂的生产效率，给生产中的资源造成一定的浪费。如果不能够做到合理的控制，就会对电厂设备的正常的运行造成一定的影响。
在运用智能控制系统之后，电厂热工自动化可以对设备给水加药的过程带来一定的方便。通过模糊控制水与药的量，可以在很大的程度上促进水与药的调节。这样的运行方式完善了水的质量问题，可以大大地节约资源，从而在运行过程中为电厂带来了极大的经济效益。
2.2锅炉温度的控制
传统的锅炉管理方法存在着很多的弊端。它不能对锅炉在生产中的温度参数进行合理、有效地控制。要知道，在不能控制锅炉的温度的时候，很可能给生产过程中的工人造成一定的人身危害。为了秉持以人为本的运营理念，企业应该完善锅炉温度的调控机制，以保证员工的安全。
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由于影响锅炉燃烧不稳的因素有很多，仅仅通过控制各种因素是很难的，但是在系统的运行过程中，对锅炉运行参数的要求却又非常高，因此，电厂企业要加强对智能控制的运用，帮助电厂热工自动化向更加稳定的方向发展。智能控制在锅炉中主要是用来调节锅炉温度的。通过智能控制对锅炉温度的有效调节，可以将温度控制在安全的范围之内。由于系统调节中存在迟延性，这个时间正好可以促进锅炉自身的调节。通过运用智能控制，基本上可以避免由于锅炉的温度参数过高而引起的不安全事件的问题。
2.3单元机组预警的控制
热工自动化的运用，主要目的是提高电厂的生产效率，进而保持电厂的竞争力。但是，发电的机组在运行的时候，常常会遇到各种各样的问题，其中最常见的就是超负荷运行的问题。如果机组成倍超负荷运行，不仅仅会影响电厂的生产效率，而且会给设备运行带来潜在的隐患。在这样的状态之下，引进智能控制就显得非常的重要。
通过将智能控制引进到机组的控制当中，可以在保证机组正常运行的情况之下，对单元机组进行控制并监视，以提高单元机组的安全性能。如果单元机组出现问题的时候，智能控制系统就会根据故障的情况发出警报。从而大大地减少工作人员对故障排除所消耗的时间，进而促进工作效率的提高。通过在单元机组中运用智能控制，不仅可以提高效率，还能减少人力、物力的消耗，促进电厂效益的不断提高。
2.4中储式制粉系统的控制
我国的电厂中，大多数都是运用中储式制粉系统。该系统在运行的过程中会由于不同环节之间的差异而使得很难对它全面掌控。其中的数学模型是非常复杂的，单单凭靠工作人员很难达到预期的效果。为了解决这一问题，笔者认为可以在中储式制粉系统中引进智能控制系统。通过智能控制系统对制粉系统进行控制，可以减少模糊语言对电厂运行的影响，帮助电厂热工自动化设备能够在较好的状态之下运行，降低能耗，促进电厂整体效率的提高。
2.5锅炉燃烧整个过程的控制
在锅炉的燃烧过程中，存在许多的不稳定因素。如果在热工自动化中加入智能控制可以帮助过滤在整个燃烧的过程中更加而稳定的运行。由于锅炉在运行的时候，有许多的因素是不容易控制的，而且，锅炉本身的条件也会存在诸多的制约因素。在机组正常运行时，如果不加入智能控制，单单靠专业的工作人员进行调控，不仅仅会而造成原料的浪费，而且会在很大程度上影响企业的整体收益。
通过运用智能控制技术，可以帮助企业在锅炉运行的过程中更好的控制锅炉的燃烧过程。在过滤的整体状态不符合生产的需要的时候，智能控制系统会自动进行调节，以解决锅炉在燃烧过程中遇到的问题。在智能控制的过程中，锅炉燃烧过程中的不确定因素都通过智能的因素进行调节，进而保持锅炉的稳定高效运行。
结语
在电厂热工自动化的过程中运用智能控制在技术，可以更加高效的控制电厂中电能的产出效率，改进传统电厂热工自动化中的问题，挖掘电厂自动化潜力，促进电厂企业在热工自动化运行中的可持续发展。虽然，运用智能系统可以帮助电厂的运行解决许多的问题，但是，电厂设备在运行的过程中还有各种各样的问题需要得到解决。这就需要将智能控制不断的应用于电厂热工自动化当中，并结合实际生产工况，研究智能控制在电厂中应用存在的问题，从而促进我国电厂工业向更高效的方向发展。
参考文献
[1]陈明星.智能控制在电厂热工自动化中的应用分析[J].河南科技，2013.
[2]高东峰.智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].科技资讯，2014.
作者简介
贾志军（1979.12-），男，内蒙古呼和浩特人，内蒙古科技大学学士，工程师，单位：内蒙古京能康巴什热电有限公司，研究方向：火力发电机组节能及项目管理。
论文作者:贾志军
论文发表刊物:《电力设备》2017年第34期
论文发表时间:2018/5/14
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