摘要：随着科学技术的不断发展，使人工智能技术越来越成熟，这项技术也已逐步深入到人们的工作生活中，人类的生产生活趋向科技化、智能化。在电气自动化控制中，应用人工智能技术，使电气自动化控制进入了一个新的阶段。本文将主要论述人工智能技术具有的优势，及其在电气自动化控制中的具体应用。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用
人工智能技术是世界上最前沿的技术之一，其特有的感知能力，思维能力和行为能力使人工智能技术具有很好的发展潜力，人工智能研究的主要目的是提高机器的使用效率和使用性能，通过人工智能技术，使机器能够完成只有人类才能完成的工作。而电气自动化是运用运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域，在电气自动化控制中应用人工智能技术，不仅能够促进电气自动化的智能化发展，同时也能够增强控制系统的稳定性。
一、人工智能技术的优势1.可操作性人工智能技术，是人类通过计算机对人类进行模拟，进而使机器达到和人操作一样的效果。也就是说，人工智能技术的发展，是基于计算机技术而进行的，所以在实际的应用和操作中，有些直接的指令，其本身具有相应的分析能力、判断能力和处理能力，因此可以直接作出反应；有些间接的需输入相应的操作指令，相应的程序设备才会运行。人工智能技术本身就具有一个逻辑分析，可以实现其本身的信息量，提高精度，减少消耗的成本，同时也保证安全性。此外，人工智能技术所具有的数字化平台具有独特的开放性，这一点促进了标准化的操作代码程序的产生，提高了人工智能设备的使用率，减少了设备的准备时间。
2.高性价比人工智能技术在发展中形成了独特的通信和收集信息能力，在一定程度上具备了取代许多通讯手段的可能，在电气自动化控制中应用人工智能技术，可以利用人工智能技术和先进的设备，形成良好的发展方式，而且经过多年研究和发展，人工智能生产在成本上得到了有效的控制，并且成本呈现逐步下降的趋势，在确保质量、技术以及服务的前提下，电气自动化控制中应用人工智能技术可以为企业节省投资成本。
3.可靠性人工智能技术是在计算机技术基础上发展起来的一种高科技产品，并且在此过程中融合了高端的智能电器数字化系统，在此基础上可以减少其他传统控制设备的使用。一般而言，传统的控制算法只是针对特定对象而具体设计的，因此只对该特定对象有一个好的控制效果，而对其他对象的控制效果则相对较差；人工智能技术在控制算法中不仅是对特定对象还是非特定对象都有较好的控制效果。在电气自动化领域，应用人工智能技术，能够有效的提高控制的精度和效率。
二、人工智能技术在电气自动化中的应用1.优化设计将人工智能技术应用到电气自动化中，首先应该体现在电气产品的设计上。电气产品的设计过程是一个系统的、复杂的过程，这个过程不仅要综合运用电机、电路和电磁场等学科知识，还需要有充分的经验。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在电气产品的传统设计中，大都只是单纯地将设计经验与实验验证相结合，技术含量不高，工作效率不高，因此所设计的电气产品不能达到最优，并且比较浪费时间，体现不出电气自动化的特点。而将人工智能技术应用到电气自动化中，使电气产品的设计逐步走向智能化的道路，而这实际上也是引用计算机辅助设计。传统电气设计设计方法与计算机辅助设计相结合，可以大幅度地提高电气产品设计效率，减少电气产品从构思到设计的时间，同时也能保证电气产品的质量。
在电气产品设计中应用到的人工智能技术主要包括遗传算法与专家系统两种方法，其中遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，而专家系统是在特定领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。
遗传算法的特点是从特定对象的串集开始搜索，并且能够同时处理群体中的多个个体，对目标对象的多个个体进行评估，避免陷入局部最优的风险，具有很好的并行性。此外，遗传算法能够用适应度函数值来自动获取和指导优化的搜索空间，采用概率变迁法则，来调整搜索方向，遗传算法的这些特征非常适合于电气产品的设计优化，因此也广泛应用于电气产品的人工智能优化设计。而专家系统主要由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等部分构成，在电气产品设计领域，应用专家系统，能够根据一个或多个该领域专家知识和经验，而进行推理和判断，模拟人类专家决策的过程，以解决一些需要专家处理的复杂问题。专家系统，也是电气产品优化设计的重要手段，在未来具有良好的发展前景。
2.故障诊断和故障自愈在电气自动化的使用和控制过程中，出现故障是很少见的，一般发生故障都会有事前的征兆，不同的征兆也预示着不同的故障，而征兆的出现则具有一定的不确定性和线性特征，这使得利用传统方法对其诊断的效率不高，并且准确率也得不到保证。而应用人工智能技术，特别是其中的模糊逻辑、专家系统、神经网络等方法，对提高征兆检测、故障诊断等工作的效率具有重要意义。在对发电机及电动机进行故障诊断时，运用模糊逻辑和神经网络等技术，既保留模糊逻辑在故障诊断知识方面的模糊性，同时又兼具神经网络方法学习强的特点，以此来进行故障诊断时，大大提高诊断准确率。而对于变压器的诊断，传统方法是通过收集变压器气体、分离从而对气体进行分析、根据分析的结果来判断变压器故障，这种方法不仅耗时耗力，而且准确率低，一旦出现诊断错误，还将会造成更为严重的后果，而应用人工智能技术则有很大的优势。对变压器故障进行诊断时，应用人工智能技术可以利用一些专家的技术，以此为根据，将此次故障与过往故障收集对比，从而对变压器故障有更为直观的判断，也能更加便捷地找到解决问题的方法。
3.智能控制在电气自动化的正常运行中，电气控制至关重要。人工智能技术主要依靠计算机运行程序来对电气自动化进行控制，控制系统会根据不同环节的需要来调动控制程序进行控制。当前人工智能技术在电气自动化领域应用主要为以下几个方面：对所有开关量、模拟量的实时数据进行采集与处理，如电网智能客户终端的建设，能够随时为用户提供用电信息，以此来及时调整生产计划，同时还可依据实时电费向客户发出余额报警提示，避免出现不必要的停电时间；对各主要设备和系统的运行状态进行实时智能监视；通过键盘或鼠标实现对系统的控制；记录故障并进行在线分析。
三、结语人工智能技术是人类让计算机对人类进行模拟，使计算机实现智能，达到，和人操作东西一样的效果。人工智能技术的应用，使生产自动化成为大趋势，在应用中，人工智能技术主要有可操作性、高性价比、可靠性等优点，而在电气自动化控制中的应用，提高了电气自动化的效率，实现了电气自动化的智能运行。
参考文献：[1]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J]科技创新与应用，2012（6）[2]叶干洲.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]科技咨询，2010（15）[3]孙志楠.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]现代商贸工业，2013（7）作者简介：简小昌（1986.7-），男，广西钦州人，助理工程师，大学本科，从事电力（电气）工程设计工作。
论文作者:简小昌
论文发表刊物:《基层建设》2015年1期供稿
论文发表时间:2015/9/1
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 自动化控制论文; 电气自动化论文; 专家系统论文; 故障论文; 《基层建设》2015年1期供稿论文;