云会计环境下的大数据审计相关问题思考①
长春光华学院 孙阳
摘 要： 随着科技水平的不断进步，云会计由于具有成本低廉，工作效率高，资源整合度高等优点被更多的企业部门认可。在大数据、云会计技术的相互作用下逐渐改进各企业会计信息建设模式，也在一定程度上改变传统审计工作的模式。而在这种情况下，云会计环境内数据规模庞大，充斥着各种良莠不齐的信息资源，许多信息的安全面临着巨大的挑战。为了有效地监测和评估这些云会计信息系统中含有数据的真实性，人们便提出运用大数据来进行鉴证。本文将针对云会计环境下大数据审计的相关问题进行深刻思考。
关键词： 云会计环境 大数据 审计问题思考
1 针对云会计环境以及相关定义的思考
1.1 有关云会计技术的定义
云会计是指利用云计算技术在互联网络服务的基础上，根据企业的需求差异，进而分门别类的提供给完整有效信息基础设施，使之形成在线虚拟的会计信息系统。企业自身根据需要选择性购买互联网络提供的有效服务利于减少企业的成本，为了维护并实时更新会计信息系统和相应的技术应用，企业可以通过使用信息网络的共享数据进行内外部协同工作，同时也可使用集成性的大数据作出正确有效的财务运营决策。云会计服务提供商在信息基础建设以及在专门定制各个不同企业的会计信息系统时格外重视，企业在进行在线集成会计信息服务系统的使用时，应该自觉的遵守相关的规章制度，并按照企业使用资源的数量和范围深度进行一定的支付。从而避免因为只注重前期构建资源管理信息系统的大量资金投入以及后期维护信息系统稳定造成不必要的损失，也要避免使用巨多无用的系统套件对企业造成无法挽回的后果，从根本出发全面提高对资源的有效利用。
1.2 有关云端“大数据”的定义
针对大数据来说，我们通常定义大数据是海量数据资料，也就是能够加以利用的数据库规模宏大，是用现在的计算机等软件进行及时有效地整理统计。因此我们通常都想运用一定的方法去实现在合理的时间范围内，高效地收集企业所需的数据信息，并且对其进行分析处理，进而能够转换为对企业决策人员作出正确决策提供有效地帮助。然而在大数据化的今天，数据信息通过互联网集成，数据规模得到前所未有的扩大，为提高数据信息的综合利用效率，则需要对处理数据的方式提出了更高更严谨的要求。在目前所具备的数据库中不再仅仅只是单纯的数字文本型数据，而是具有海量的数据存储空间能够存储大量高清画质的图片以及规模较大的高帧变率视频，同时大数据存储也能够为企业的业务提供形式各异的储存形式，并且能够为会计人员注册会计师搜集全方面的企业资源，为注册会计师获得该企业的审计证据创造了有利的条件。在大数据库中，由于数据本身具有的复杂性，数据信息质量高低不一，使用价值对于企业不大，因此需要把单一的数据资源集成起来，寻找其中的共同之处为我们作出正确的决策十分有效。
1.3 有关审计方面的定义
在云会计环境下，云会计的迅速发展形成了大量的财务数据信息，因此促使大数据的审计应运而生。大数据审计是指对云会计环境下的信息系统有效性以及储存在该信息系统内部的大数据合理性进行审计，并对云端大数据的公允性作出检查监督等。
新型浸梗机中烟梗由刮板式输送机构强制阻挡，从而前进速度缓慢可调，使除去杂质后的烟梗在40℃～80℃循环水中强制浸泡20～120s(可调)。浸泡后烟梗温度与水温能达到较好的平衡，同时烟梗含水率达到36.02%，能满足后续加工要求，增温增湿能力较强。表1为传统的水洗梗和新型的浸梗机应用后梗丝质量的对比分析。
本文后续部分内容安排如下:第1节介绍低功耗有损网络路由协议RPL;第2节详述新提出的RPL-FAHP协议并对其进行性能分析;第3节进行仿真分析;最后第4节总结全文并简介未来工作。
2 针对云会计环境下大数据审计鲜明特点的思考
2.1 大数据审计所具有的特点
信息化时代下，云会计和大数据审计行业的发展，给传统审计行业的人员释放一定的压力，也给审计分析能力带来了进一步的加强。但是，我们也必须承认即使是自动化的程度再高，也离不开人的决策，这也就对审计行业的人才提出更高的素质要求，审计人员不仅需要具有以往的会计审计财务管理的知识，也需要对现代信息技术掌握的透彻，熟悉云会计环境下的操作设施，能够把审计技术信息化，不断地运用大数据审计系统提高工作效率。
在大数据的时代背景下，云会计环境审计工作主要是创建支撑服务平台，对审计的各项数据进行分析处理。运用现有的数据挖掘技术与审计系统相结合，采集与企业审计需求相关联的数据，使之上传到审计终端，是审计单位与企业之间的信息能够共享一个平台，并对数据信息进行分类整合，选择出符合条件的审计数据。审计单位也可以根据多维数据模型来给信息数据进行建模，由元数据进行设置数据库的信息目录。通过使用信息目录能够帮助审计人员准确定位所需信息的位置，也便于对数据库中的信息进行实时储存和更新。
在审计行业发展的历史长河中，审计工作不断进行着有效的改变，从传统的“抽样审计”到现在“全量审计”的变化。大部分是因为大数据时代的到来对传统的审计方式产生了较大的影响，并且这种影响在不断的延续。在传统的审计过程中，由于受到时间地区人员的影响，只能采用抽样审计的办法，选择各企业代表性的数据采集审计信息，这种方法对审计人员有很大挑战，对审计数据做到全面的分析困难重重。但是在目前情况下，大数据挖掘技术的广泛运用，使审计工作能够从大量的数据中快速寻找有用的信息数据，这也就意味着审计单位具备强有效的数据分析能力，审计人员具有专业操作水平以及决策能力。
2.2 大数据审计的实施及其风险评估
大数据审计具有时效性，在云会计环境下，传统的人工进行检查询问的具体的审计程序逐渐被大数据审计代替，从而可以通过网络所具有互联共享功能进行数据共享，及时有效地获取企业的财务经营数据。审计人员可以对审计的数据进行实施监察，而不是像以往只能等企业完成所有的经营之后才可以对事件审计。
云会计服务商在大数据的安全性管理方面应该建立健全内部控制制度，对于从事云会计相关工作的岗位人员，必须加强其业务能力，完善员工的知识技能的培训，定期参加员工测试。在工作岗位中，要实现权责分离，不同岗位的职员要进行授权审批，只有获得一定权限验证身份的员工才可以接触到信息数据。由于云会计环境下存在大量企业的数据，因此要对不同的企业之间进行数据加密，不同类型的数据分类处理，使用企业各自的专门的数据通道传输数据，从而保障数据的安全。各企业也应建立及时的灾难恢复系统，可以让云会计服务商提供必要的数据备份，企业对备份的数据加以保存，同时对数据备份的接触人员加强责任意识。云会计数据存在于虚拟互联网上，就势必要防范黑客的攻击，计算机病毒的侵害以及人为窃取，因此需安装杀毒软件、漏洞修复软件、防火墙等。各部门应定期对云会计平台的硬件软件进行管理维护，以此来增强企业信息的安全，避免企业在云会计环境下的信息数据被不法分子窃取。
3 针对云会计环境下大数据审计实施方面的各项建议
3.1 大力提升现代信息技术在大数据审计中的运用
通过现代科技水平，在云会计环境下嵌入物联网、电子定位审核技术、实时标签技术等措施，对企业的进出口货物及存货进行实时的监控管理，由此对资源存在的数量、质量、完整性、计价、所属权等进行审计。现代信息技术的大量运用，能够有效地减少审计业务的繁琐性，节省了监管审查的劳动力，对提升审计业务的效率提供一定的帮助。
在相关的项目负责人接受任务时，必须要对运维的具体内容、具体时间和具体地点进行充分的明确，不能有任何纰漏。
3.2 大力建立云会计数据的安全性管理系统
大数据审计的风险评估工作也不同于传统中的仅考虑审计单位本身的审计风险，也应该着重考虑在云会计环境下，云会计提供商以及服务商面临的各种风险，这几者之间的风险在审计过程中也占据着重要的地位，更应该引起审计人员的广泛关注。审计人员应该根据企业财务经营情况的相关数据整理形成审计证据，并且对审计证据可能存在的各种风险进行细致的评估，并将企业的风险评估结果上传至云会计信息服务系统。审计人员要密切关注财务报表中出现的关于日后调整事例的问题，比如企业有无巨额债务、有无重大的行政诉讼、有无资产减幅差距等重大事件。
3.3 建立健全大数据审计风险评估系统
在过去的审计环境下，审计人员可以依靠技术手段对相关企业的财务数据和其职员的业务水平进行审计分析，但是对企业的年度工作报告、合约、法律法规等时间跨度大的非结构性的数据无法进行快速的检查分析，只能依赖大量的审计人员人工翻阅检索。在大数据环境下，云会计的发展使得储存具有数据量更大、数据资源更新速度快、价值比较低等特点，例如：文档、高清图片、高帧率音频等非结构化数据。审计人员应根据时代的变化，将结构化数据同非结构化数据相结合，改变原有的传统审计分析过程。
3.4 着力培养多元化的大数据审计人才
大数据审计具有全面性，即不再像以往通过抽样的方法，而是采用将所有的数据进行分析的措施，从而避免了抽样过程中具有的风险，使审计的正确率得到了全面提升。
4 云会计环境对于大数据审计的影响
4.1 云会计环境对审计范围带来的影响
大数据审计具有灵活性，即指在大数据审计过程中，不再受时间地点的影响，审计人员的主要工作在互联网上就可以完成。审计人员在单位的授权下就可获取相关的数据信息并出审计结果报告结论，这一特点增加审计工作的灵活性，也能够从根本上提高审计带来的效率。
4.2 云会计环境对审计数据带来的影响
建立健全的审计风险评估系统需要从云会计服务以及企业、审计等方面进行全面合理的评价，这就需要相关人员构建统一的风险评估模型并且制定一致的审计行业职业规范。形成统一的大数据审计风险评估体系标准，由此对现有的审计行业的风险进行合理的审查来促进审计证据的规范化，进而实施准确可行的审计程序。
4.3 云会计环境对审计技术带来的影响
传统的审计方式已经不能适用于现在大数据时代要求，在云会计环境下，审计人员应努力提高自身的专业水平，学习掌握新型的应用技术以及如何在云会计环境下获取审计证据，保证审计过程中的质量和效率。审计人员可以依靠云会计环境的数据挖掘技术，从海量的信息数据中采集审计证据。
本次调查主要采用的是调查问卷的形式，调查的时间是2010年3月至2018年10月。调查地点和时间为城阳区毛公山及山色峪樱桃山会期间8256份，有效问卷的回收率为91.4%。
4.4 云会计环境对审计人员带来的影响
审计人员在以往的审计过程中，大多数情况下都是根据自身所掌握的专业知识结合平日工作中积累的经验进行审计。在大数据时代，云会计环境要求审计人员既能对海量的企业数据保持敏感性，也要求熟练掌握运用审计软件的使用，宏观了解当今时代经济发展的趋势。
5 结语
云会计环境下的大数据对审计工作的平稳高效运行创造了有利的条件，其中储存大量有效的数据在更好地程度上帮助审计人员进行审计工作，充分地提高审计工作的质量。
在浔龙河村村委会，村党总支书记徐宏勋娓娓道来。浔龙河村过去耕地少，“七山两水一分田”，交通不便。40多年前大集体时，浔龙河村民粮食不够吃，只能吃返销粮，碰上青黄不接的时候，只能派出村民外出借粮度日，以解燃眉之急。
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中图分类号： F234.4
文献标识码： A
文章编号： 2096-0298(2019)11(a)-151-02
DOI： 10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2019.21.151
①基金项目： 基于云会计下的中小企业会计信息系统建设研究(QNJJ180005)。