管道（保卫）科 中石油山东天然气管道有限公司 山东济南 250000
摘要 本文阐述了油气管道完整性管理过程中，数据收集与整合的重要性。对管道各个阶段时期需收集与整合的数据内容、难点进行了浅析。
关键词：油气管道；管道完整性管理；数据的收集与整合
Some Thoughts on Data Collection and Integration in Pipeline Integrity Management
Abstract：This paper expounds the importance of data collection and integration in the integrity management of oil and gas official pipeline. This paper analyzes the data contents and difficulties that need to be collected and integrated in various stages of the pipeline.
Key words：Oil and gas pipelines ; Pipeline integrity management; Data collection and integration
一 引言
管道完整性既管道处于安全可靠的服役状态，主要包括:管道在结构和功能上是完整的；管道处于风险受控状态；管道的安全状态可满足当前运行要求[1]。由此可见，管道的日常管理是紧密围绕管道完整性管理开展的。
管道完整性管理工作主要是通过：数据采集与整合-高后果区识别-风险评价-完整性评价-风险消减与维修维护-效能评价六部分循环管理。但管道完整性管理应该是在有全面准确的数据保证下，才能准确的分析出管道目前实际存在的风险，才可以持续进行完整性管理的六步循环，持续将风险控制在合理、可接受的范围内，最终实现安全、可靠、经济地运行管道的目的[1]。
所需采集与整合的数据可以按照以下两种形式进行分类：
第一类：按照管道全生命周期时间来划分，可以分为设计阶段数据、建设阶段数据、运行阶段数据，三部分需采集与整合的数据。
第二类：按照管道管理中，可能引起管道失效的因素和失效后产生的后果来分，分为内/外腐蚀、第三方损伤、地质灾害、制造与施工缺陷、失效后果六部分数据。
本文将重点按照第一类数据采集与整合的收集方式进行浅析。
二 设计阶段数据的采集与整合
设计阶段数据是管道设计初期最基础信息，可以按照设计阶段基础数据与设计阶段专业设计数据两部分。
设计阶段基础数据通常包括有：管道途径地地理信息、沿线气候情况、沿线人员密集程度与沿线社情等。设计阶段专业数据资料还包括有：管道中心线位置、管道设计压力与等级、站场、阀室、水工等数据。
设计阶段数据的采集主要是通过收集勘察资料、设计文件资料、专项评价报告[2]等方式进行查阅收集。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但设计阶段数据的收集与整合过程中，也有诸多难点，例如：管道设计阶段多设计多个领域与专业，设计数据杂而乱，难以统一收集整合；再就是管道设计阶段，多有设计变更情况出现，变更后的设计数据难以与完全收集齐全。
三 建设阶段数据的采集与整合
建设阶段数据是管道在试运投产前，管道最准确的数据信息，笔者觉得也可以将这类数据信息理解为隐蔽工程信息。管道建设阶段需收集与整合的数据量也是十分巨大的，主要包括测量、施工、检测、试验以及设备材料本身的数据[2]。
建设阶段数据在收集整理基本的纸质数据的同时，还应该建立数据信息库。因为管道建设期数据涉及范围广、类别多、数据量大，单纯的纸质数据不便于实时整理，也不便于日后查阅。
建设阶段数据的收集，需要建设方、施工方、监理方等相关人员通力合作，方能保证数据信息的完整、准确。然而在管道实际建设过程中，往往由于诸多因素导致数据采集与整合不全，常见问题有：施工数据填报不及时、数据填报过程中缺项、漏项、纸质数据与数据信息库内容对应不起来、纸质数据填写报表不规范、监理人员与建设方现场监督人员监督不到位，导致数据收集不全、施工方因赶工期、施工质量问题，隐瞒部分数据等。
四 运行阶段数据的采集与整合
管道在运行阶段数据，主要针对收集管道日常运行产生的各类新数据。管道运行阶段产生的数据主要包括：工艺站场（阀室）数据、站外管道数据。
工艺站场（阀室）数据主要是：运行压力、温度、流量等工艺参数。
站外管道数据主要是阴极保护数据（保卫电位、自然电位、阳极接地电阻、恒电位仪等）、维修维护数据（维修记录、改线记录、防腐层维修及检漏记录、水工维修、管道缺陷修复记录等）、自然社情数据（管道周边200m范围内三穿、村落等信息）等。
运行阶段数据中阴极保护数据大多为周期性数据，可以按照固定频率进行收集。维修维护数据为不定期数据，在实际进行维修维护工作时，可以实时进行收集。
目前，随着自控技术、通信技术、传感器技术等的快速发展，工艺站场自动化水平均处于较高阶段。工艺站场目前多采用SCADA系统对站场内的各项运行参数数据进行收集，操作员在站控室的人际界面，可以实时了解现场设备的工艺状态、事故报警、实时趋势与历史趋势等生产数据[3]。而站外管道数据，可以通过内外检测、徒步勘测等方式获得数据信息。
五 总结
管道完整性管理是一种基于数据、主动预防的全新管道安全管理模式[4]。管道完整性管理采用数据采集与整合、高后果区识别、风险评价、完整性评价、维修维护、效能评价循环管理，这六步循环管理，每一阶段都需要有基础数据的支持，数据的质量直接制约完整性管理中各项评价工作的准确性。所以，对于各个阶段数据采集与整合，都应该采用有效、有针对性的措施，来保障数据的可靠性、完整性。
设计阶段数据：建设方要及时与设计方对接，了解设计内容与设计变更，实时收集、更新设计期间数据资料。
建设阶段数据：需要建设方、施工方、监理方三方配合。管道建设期间，施工方应对每日数据进行系统、全面录入，监理方每日对工程施工情况进行监督，建设方不定期抽查施工方与建设方施工情况并详细查看建设阶段数据信息收集结果，必要时，可以采用复核检测、重新验证的方式，保障建设阶段收集与整合的数据的有效性。
运行阶段数据：需要管道运营管理单位，按照相关管理文件、标准规范要求，定期开展周期性监测、检测与维护工作。按时填报、整合数据信息。
数据的收集与整合是一项长期的、繁杂的工作，收集与整合数据的目的在于，通过分析数据，得出管道目前所存在的风险，为后续完整性管理工作提供基础依据。由于可见数据的收集与整合在管道完整性管理中是起到基础性的关键一步。
参考文献:
[1]GB32167-2015，油气输送管道完整性管理规范[S]；
[2]卫杰、程功.对管道完整性管理中数据采集的几点思考[J].第四届中国管道完整性管理技术大会,2014
[3]吴琋瑛.大数据在管道运行中的应用探讨[J].油气储运,2015,第33卷，第3期
[4]周力剑、李振宇. 管道完整性数据技术发展现状与展望[J].油气储运,2016年7月,第35卷,第7期
论文作者:苗彧智
论文发表刊物:《防护工程》2019年第1期
论文发表时间:2019/5/19
标签：数据论文; 管道论文; 阶段论文; 完整性论文; 施工方论文; 评价论文; 油气论文; 《防护工程》2019年第1期论文;