基于DEA 方法的安徽省“农超对接”模式供应链绩效研究
吴取芳 于 蕾
(合肥职业技术学院，安徽 合肥 238000)
摘 要： 当我国农产品流通陷入瓶颈，“农超对接”是对农产品传统供应链的一次改革和创新，以安徽省为例，运用数据包络分析法(DEA)对创新后的供应链运行效果进行评价。以省内多家代表性农产品超市为决策单元，结合选取的供应链评价指标体系，借助DEAP计算工具计算得出各个决策单元投入产出的相对效率，并对结果进行优化，给出最佳投入产出组合。据此，找到各决策单元薄弱环节，提出了为安徽省“农超对接”供应链模式发展建议，以供参考。
关键词： 农超对接；供应链；DEA
1 引言
农产品供应链是指为满足农产品市场需求，以核心企业为主导,将农产品从供应地到生产加工再到销售整个流程中所涉及的资金流、信息流和物流进行整合,并将农资供应商、农户、生产组织、批发商、零售商、最终消费者等各流通节点连接成具有一定功能的交叉网络。而“农超对接”是我国农业发展在瓶颈期对农产品供应链模式的一次探索和创新,该模式中，超市是核心企业,将供应链各节点企业整合，并为其提供生产技术、产品销售、物流配送和信息咨询等一整套服务，旨在提高整个供应链竞争力。
安徽省是我国华东地区沿江农业大省,地理位置优越,光照充足，农产品品种丰富。2008年,为了使丰富的农产品快速有效高质量地流到消费者的菜篮子里,安徽省开始着手开展“农超对接”试点工作,目前已经取得一定的进展,但是这种供应链运作整体绩效究竟如何?有哪些环节需要改进?未来的发展趋势是什么?
目前,围绕“农超对接”供应链绩效评价问题,国内专家已经做了很多研究,但仍处于探索阶段,研究内容丰富,但大多限于观点引入,缺乏效果评价,研究方法多样,如灰色综合评价法、模糊综合评价法、人工神经网络评价法等。但他们或是需要大量参数或是主观性过强。本文采用了数据包络分析法即DEA方法,它研究的是决策单元中多指标投入与多指标产出的相对效率关系,没有复杂的函数表达公式及参数,具有一定的可操作性和便捷性。
本文根据安徽省农产品流通特点,建立适当的供应链运行绩效评价指标体系,运用DEA方法对安徽省农产品供应链运行情况进行分析与评价,并根据实证评价结果对为供应链整体优化提供决策,以期提高“农超对接”供应链运行效率。
2 DEA 方法概述
DEA方法是借助数学规划，确定评价对象的投入与产出相对有效性的非参数方法，评价要对象相同或相近类型。假设DEU为决策单元，投入为供应链资源消耗，选取的指标要求越小越好，产出表示该决策单元因投入获得的成效，指标越大越好。
(1)若θ *=1，且s *+=0,s *-=0成立，则决策单元DMU j0 为DEA有效，且决策单元DMU j0 同时为规模有效和纯技术有效。
x j =(x 1j ,x 2j ,…,x mj )T >0,j =1,2,…,n y j =(y 1j ,y 2j ,…,y sj )T >0,j =1,2,…,n
x ij 表示第j个决策单元的第i种资源投入量；y rj 表示第j个决策单元的第r种产出量；
设v是各投入要素权重，u是各产出权重：
v =(v 1,v 2,…,v m )T ,u =(u 1,u 2,…,u s )T
可得第j个决策单元相对效率评价指标为：
若第k个决策单元hk=1，则该决策单元相对于其他决策单元来说运行效率最高，有效的；若hk<1，那么该决策单元运行效率还有待于提高。
选取2017年1月~2017年12月期间来我院接受治疗的60例心肌梗塞患者,按年龄分为年轻组(年龄≤40岁)和对照组(年龄>40岁),年轻组患者有30例,其中男22例,女8例,对照组患者有30例,其中男18例,女12例。所选患者都符合WHO公布的心肌梗塞诊断标准,并都进行了冠状动脉造影检查。
根据上述分析，第j 0个决策单元的运行效率优化，构建数学模型如下：
评议结束后，各镇（街、园、区）人大对评议意见进行汇总整理，形成书面意见，向述职代表进行反馈，并要求代表将整改情况在下次述职评议时向选民进行汇报。同时测评结果将记入代表履职服务平台电子档案，作为评选优秀县人大代表和提名代表候选人人选的依据。“述职评议是形式、是手段，搞好整改、促进工作才是目的。选民的评议意见凝聚着人民群众对代表的期望和要求，各位代表一定要认真听取选民的意见建议，认真进行整改。”县人大常委会主任王晋成对参加完述职评议的代表提出要求。
设最优解为λ *，s *+，s *-，θ *，则得出结论如下：
令
2.城镇住房供给调节机制：由计划机制向市场机制演进。改革开放40年来中国住房供给调节机制演进的最大特征是由单位分配到市场购买的结构性变迁。与此同时，国家持续加大保障房的供应。总的来看，尽管改革开放40年里中国城镇住房供给调节机制市场化改革成就斐然，但同样也带来了负面效应，表现为商品房供给被住房投资者和投机者引导，炒房时有发生，偏离了住房供给是为了满足民生需求的根本目标。这表明，新时代中国城镇住房供给调节机制改革应当是在市场调节机制基础上，加大政府调节，使城镇住房供给调节机制在一定范围内发挥作用，范围之外(譬如保障房、自建房、共建房)构建政府主导、社会参与和民众配合的城镇住房供给调节机制。
根据DEA方法指标选取的原则，投入、产出指标性质相同或相近，无较强的线性相关性，样本数量应不低于投入产出指标总和的 2 倍，因此，本文对10个具有代表性决策单元，实证分析时，选取的投入指标有2个：农产品采购成本、仓储及配送成本；产出指标有4个：订单及时率、仓库周转率、质量完好率、净利润率。
将分式规划模型转为线性规划对偶模型求解，并进行生产管理方面的深入分析：
设决策系统中有n 个决策单元DMU 1，DMU 2…DMU n (j = 1，2，…，n )，每个决策单元有相同的m 项投入和相同的s 项产出，投入产出向量分别为：
(2)若θ *=1，s *+或s *->0成立，称DMU j0 为弱DEA有效。经济系统中不能同时达到规模有效和纯技术有效。
评委寄语：本次精英大赛首次聚焦于“新生儿”这一命题，颇具新意，同时也意味着相当的挑战性。就征集上来的作品来看，国内儿童摄影师对多年来国际上该题材较流行的拍摄模式已基本能熟练掌握。但遗憾的是，似乎也仅限于这些行之有年的范式，且各技术环节毫无瑕疵者寥寥。作为参赛作品，这些千篇一律的常规创意和造型，显然是难以令人兴奋的。然而大家毕竟就这一“高难度”命题做出了很努力的学习、模仿和尝试。相信随着大家相关经验的积累，以及艺术想象力和创造力的激发，今后一定能更为出色地驾驭“新生儿”的拍摄，拍出更加感人的”艺术品”，而不仅限于“行 活”。
(3)若θ *<1,决策单元DMU j0 不是DEA有效。既不是规模效率最佳，也不是纯技术效率最优。
从小额诉讼程序具体适用情形看，在韩国的民事案件中，标的额较小的案件所占比率为70.03%，如根据其2011年司法年鉴，2011年一审的民事案件共计985333件，其中和解案件为55374件，独立审判的案件 239920件，小额案件 690239件。［10］可见，韩国小额案件程序不是仅仅针对一般意义上的小额案件，而是民事诉讼通常程序外的所有案件。
3 DEA 法在安徽省“农超对接”供应链绩效测评中应用
3.1 评价指标体系数据来源
安徽省作为全国首批“农超对接”试点省份之一，经过不断的探索，逐步形成了四大瓜果蔬菜产业带，分别是棚室蔬菜、沿江水生蔬菜、旅游蔬菜和高山蔬菜区，种植面积近1450 万亩，产量3000万吨左右，单产约2000 公斤，农产品优势区域逐步形成。本次调查以调查问卷为主，访谈记录为辅，在该四大产业带选取10家大型超市作为决策单元，对超市的负责人、员工、顾客及合作企业等发放调查问卷400份，每家发放40份，回收381份，有效问卷352份。
3.2 评价指标的建立及运算
其线性规划对偶问题为：
玉米出苗前，应及时检查发芽情况，及时复种腐烂种子和腐烂芽，出苗后，适时用多余的苗木或预备苗进行缺苗复种。当玉米叶片3-4片时，应移除弱苗和病苗，并设置1个等距苗。人工通常去除早期抽穗植物和弱植物、疾病和昆虫的耳朵。去雄植物的数量应控制在植物总数的35%～40%。地面上的几行不应去掉，以确保授粉的顺利进行。在雨季授粉的关键时期，需要人工辅助授粉。每亩7叶1心时，追施尿素15kg，田间除草，孕穗期追施尿素100：3，水100：3。乙草胺、禾本科、异丙基氯、百农茜均可用于苗期杂草的防治，玉农龙乐悬乳剂可用于苗期杂草的防治。
通过对有效问卷整理分析，统计出10家超市在各指标的原始指标数据，如表1所示。
表1 “农超对接”供应链运行效果指标评价矩阵
由于数据较多，DEAP程序运行计算结果，可以得到超市1、超市2…超市10的综合效率(Crste)、纯技术效率(Vrste)、规模效率(Scale)，其中Firm代表的是10个决策单元，Crste=Vrste*Scale， drs表示的是规模效率递减、“-”表示的是规模报酬不变、irs表示的是规模报酬递增。
表2 DEA分析结果
表2的评价结果中可以看出，安徽省“农超对接”供应链绩效评价结果如下:
(1)综合评价绩效来看，供应链1、供应链2、供应链4、供应链7和供应链9综合评价绩效指标为1，为DEA有效，即供应链系统既有规模效率又有到纯技术效率，投入和产出配置达到了最优，无需优化。
(2)规模效率来看，供应链6、供应链8和供应链10效益递增的阶段，增加要素投入资源可以至少得到同比例产出的增加，而供应链3和供应链5效益递减的状态，投入要素，并不能带来同比例产出，说明需适当减少投入要素。
(3)从纯技术效率来看，供应链3、供应链5、供应链6、供应链8和供应链10的综合效率<1，故为非 DEA有效，说明在这些供应链上，资源投入组合没有达到最优，存在投入过多或产出不足等问题。供应链3、供应链5和供应链10纯技术效率已经达到最佳，只能从规模效率着手提升供应链绩效水平，例如提高管理水平、供应链结构重组、技术更新等。供应链6和供应链8纯技术效率没有达到最优，说明要供应链要素投入需要一定程度的优化。
3.3 优化投入产出组合
对于DEA 非有效的供应链，需要对其投入产出量进行优化调整，使其达到运行效率最佳即 DEA 有效。由于供应链3、供应链5和供应链10已经达到技术效率最优，调整投入量意义不大，故主要对供应链6和供应链8进行投入和产出要素优化，经DEAP version2.1运算，得优化调整后投入产出组合，如表3。
表3供应链绩效指标优化结果
4 结论与政策建议
本文主要运用DEA方法对安徽省农产品“农超对接”模式下供应链运行绩效进行评价分析，构建科学合理评价指标，借助现代计算工具计算绩效评价数据，从量化的结果中找出供应链上运行系统存在的问题，以采取有针对性的措施。对于已经达到DEA有效的供应链即同时达到规模效益和纯技术效益，核心企业应继续加强管理，促进供应链信息技术水平提升。对于没有达到DEA有效的供应链，则需要优化投入产出组合，使整个供应链绩效最优。
评价的目的在于更好优化，根据评价结果，本文提出一些有针对性的改善建议。
(1)建立现代化农产品仓配体系。加强农产品仓配系统专业化建设，流程管理规范化可增加供应链柔性；人员专业化可提升供应链服务质量；设施设备现代化可加速供应链信息共享，缩短供货周期，提高订单及时性。
大千世界，人海茫茫，少年血气方刚但缺乏经验，老年人经验丰富但气血两亏，惟有中年人，既有经验阅历，稳重沉着，又如日中天，年富力强，是行行业业的中坚力量，左突右冲，担当起方方面面的重任。而且承上启下，前后呼应。中年人的状态如何，决定着国家的命运如何；中年人的前途怎样，关系着民族的前途怎样。因而，我们看到成千上万的中年人在兢兢业业工作，孜孜矻矻奋斗，在创造一个个奇迹，在刷新一个个记录。
(2)推动农产品物流技术研发。农产品的典型特点是易腐易滥，保质期短，本文调研结果也显示很多供应链达到纯技术最优，加大投入只能带来寥寥产出，只有通过加快农产品供应链中物流信息技术的更新速度，例如冷藏保鲜技术、包装技术等，识别技术等，能为农产品品质保驾护航。
用“modest”,“thoughtful”,“kind”形容姨父，与下文“姨父”伪善、虚伪的本质形成对比，起到了反讽的效果。
(3)进一步降低采购成本，优化采购渠道。农产品价格中，采购成本占比最大，对利润率影响明显。首先结合现代物流理论，科学合理平衡订购数量和订购次数，其次选择合适的采购渠道，保证质量的前提下价格最优，避免关系采购。
ERICA的核心评价部分采用三级评估模式，每级评估在输入数据的要求、评估的复杂程度、评价方法及评估结果的保守程度等方面各不相同，各级评估相互独立，评估者可根据需要自由选取某级评估。
(4)建立农产品质量可追溯系统。食品的不安全已然是我们消费者最大的威胁，建立质量可追溯系统，供应链透明化，消费者吃的安心，如此，可以增加客户粘性和忠诚度，从而提高整个供应链信誉度。
参考文献
[1] 谭涛，朱毅华.农产品供应链组织模式研究[J].现代经济探讨，2004，(05)：24-27.
[2] 王丽娟，王淑慧.基于 DEA 方法的乳品供应链绩效评价研究[J].黑龙江八一农垦大学学报，2017，(06)：63-67.
[3] 潘福斌，宋达.农超对接的农产品物流系统绩效评价体系研究[J].中国流通经济，2014，(02)：46-53.
[4] 马士华，李华焰，林勇.平衡计分卡在供应链绩效评价中的应用研究[J].工业工程与管理，2002，(04)：5-9.
[5] 彭芬，张明玉.农产品农超对接体系绩效评价模型构建[J].管理现代化，2015，(02)：84-86.
[6] 曹炳汝，樊颜青.基于DEA与主成分分析的绿色农产品供应链绩效评价研究[J].科技管理研究，2017，(06)：72-77.
[7] 王明明，郑军，张明月.基于DEA模型的“农超对授"供应链运行效果评价[J].新疆农垦经济，2017.
[8] 和杉.基于模糊综合评价法的赣南脐橙农超对接绩效评价[J].商场现代化，2014，(8)：35-36.
[9] 林乐碳.基于DEA模型的农超对接模式的绩效研究[D].北京：北京交通大学，2010.
基金项目： 合肥职业技术学院2018校级科研项目“基于大数据的安徽省果蔬农产品供应链分析与优化”(201914SKB007 )；合肥职业技术学院2018年校级科研项目“基于重心法的安徽省农产品配送中心选址研究”(201914KJA013)。
作者简介： 吴取芳(1986-)，女，汉族，安徽铜陵人，硕士研究生，合肥职业技术学院讲师，主要从事企业供应链物流方面的研究；于蕾(1977-)，副教授，合肥职业技术学院。
中图分类号： F25
文献标识码： A
doi： 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.27.017
标签：农超对接论文; 供应链论文; dea论文; 合肥职业技术学院论文;