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摘要： 分布式电源的出力具有较大的随机性，其接入配电网必然会导致潮流发生随机变化。本文建立了含风电机组的配电网潮流计算模型，提出了结合拉丁超立方采样技术的配电网概率潮流算法。算例表明，所提方法能够分析风速随机性对配电网的潮流影响，为电网调度人员提供参考依据。
关键词：分布式电源；配电网；概率潮流；风力发电
1 引言
分布式电源(distributedgeneration，DG)是指分散在用户或负荷附近，利用可再生能源或清洁能源发电的小型发电装置。分布式电源既可独立于公共电网直接为少量用户提供电能，又可将其接入配电网，与公共电网一起为用户提供电能[1]。
分布式电源的接入导致配电网变为多电源网络，改变了潮流分布，对传统配电网的能量调度、控制策略、保护策略提出了新的挑战。 潮流计算是电力系统规划、安全评估及运行分析的基础，一些学者对此开展了大量研究[5-8]。
风力发电是分布式电源的一个重要组成部分，风速具有较强的随机性，当风电接入配电网时，必然导致潮流发生随机变化。确定性潮流的计算不能反映这种随机性，对电网的运行状态不能做出客观的评估。概率潮流计算是解决这一问题的一种有效方法。本文建立了含风电机组的配电网潮流计算模型，提出了结合拉丁超立方采样技术的配电网概率潮流算法，通过算例仿真验证了其有效性。
2. 含风电机组的配电网潮流算法
2.1 前推回代潮流计算法
配电网结构呈辐射状，适合采用前推回代法计算其潮流。前推回代法采用如下的方程描述[6]:
图2. IEEE 33节点配电网
从图3可以看出，风电机组接入到节点8，与其相邻的节点7的电压受到风速变化的影响较大，节点电压分布在[0.992，1.001]之间，不确定性也较大。,节点5与节点8的距离较远，其电压受风速变化的影响较小，概率分布更为集中，节点电压集中分布在[0.997，1]之间，不确定性较小。
结论
风速随机性给含分布式风电的配电网潮流带来了较大的不确定性。本文将风电机组的数学模型与潮流方程相结合，并通过拉丁超立方采用技术进行概率潮流计算，通过计算出的潮流概率分布能够评估潮流的随机变化特征，为电网的能量调度提供决策依据。
参考文献
[1]王铮，梁伟，陈思佳。分布式电源接入城市配电网规划分析[J].中国电力，2013,46（7）:43-46
[2] 王守相, 江兴月, 王成山. 含风力发电机组的配电网潮流计算[J]. 电网技术,2006, 30(21):42-45
[3] 陈海焱, 陈金富, 段献忠. 含分布式电源的配电网潮流计算[J]. 电力系统自动化, 2006, 30(1): 35-40．
[4] 陈金富，陈海焱，段献忠．含大型风电场的电力系统多时段动态优化潮流[J]．中国电机工程学报，2006, 26(3)：31-35．
[5] 吴义纯，丁明，张力军．含风电场的电力系统潮流计算[J]．中国电机工程学报，2005，25(4)：36-39．
[6] 蔡立霞. 含分布式电源的配电网规划研究[A]，山东大学,2009.04.
作者简介：
台德群，（1975-），高级工程师；张必熙，（1965-），高级工程师；孙长翔，（1986-），工程师；罗希（1986-），工程师；周松林，（1975-）教授，博士。
论文作者:台德群1,张必熙1,孙长翔1,罗希1,周松林2
论文发表刊物:《电力设备》2016年第23期
论文发表时间:2017/1/18
标签：潮流论文; 配电网论文; 分布式论文; 概率论文; 电源论文; 节点论文; 随机性论文; 《电力设备》2016年第23期论文;