摘要：随着电力体制改革的不断深化，售电侧市场放开，客户对公司营销手段和服务水平提出更高的要求，营销部门汇集了海量的客户数据，并且仍在急速增长，同时电商网站随着规模扩大也会沉淀大量数据，积极开展大数据分析工作，对推进“大营销”工作在服务、管理、电商运营和技术以及数据共享等方面提升。传统的电力营销业务信息质量管控存在时效性低、信息缺失、信息不一致、响应度低以及信息掌握度不足等问题，无法满足电力客户日益增长的供用电综合服务需求，亦无法满足“三集五大”体系建设下“大营销”体系集约化管理的要求。本文从客户档案、量价费损、业扩信息、用电检查、优质服务等5个方面阐述了大数据分析对电力营销工作的重要性。
关键词：大数据；电力营销；重要性；分析
引言：对当前的供电企业而言，电力营销工作是至关重要的一项组成部分，其重要性是不言而喻的。电力营销不仅仅会在很大程度上影响着电力企业的可持续发展，甚至会间接影响到社会民生的发展。因此，电力企业必须要紧跟时代发展的全新形势，积极致力于电力营销方式的创新与改变，竭尽全力提高电力营销工作的质量，充分利用起大数据的重要作用，将其作为推动和促进电力企业可持续发展的一种主要力量。
1.大数据分析对客户档案的重要性
整合信息、补缺信息。建立完整的客户档案库，以便对客户信息具有全面的掌控，为客户服务提供必要的基础信息。通过大数据分析获取全面的客户信息，整合已有信息方面，将分散于各相关系统的客户信息进行整合，如：客户基本档案、用电采集信息等。补齐缺失信息方面，需要补齐客户名称、设计容量、所属行业、电压等级、变电站、线路、计量点、客户简介信息、客户经营情况、客户业扩报装资料（如各类书证）等关键信息，合理补充现有客户设备档案及设备运行情况、客户厂内电气接线图、客户用电应急预案、供用电合同等信息；深入分析客户相关的当前及历史信息，随时掌握客户相关的各类信息及其“健康状况”；实时监视客户主要电气设备安全运行状况，实现对客户用电情况的实时管理，从而做到基础数据全面覆盖，客户信息无遗漏，根据需要及时调整客户组成明细。
2.大数据分析对量价费损的重要性
实时分析，在线监控。通过大数据分析平台，对电费回收、电费到账、电费销账、电价执行等关键业务进行常态化在线监控，特别是高耗能和特定客户群，提高电费资金到帐及时性、电价执行准确性，减少电费损失风险。认真做好整个电力用户、特定客户群和指定特定用户动态数据分析工作，针对不同风险用户启动不同预警策略，确保措施有效，电费足额回收。制订策略时，要充分调查用户的债权债务关系、经营资金链条关键环节、重点影响行业、政府关注程度，针对大用户要量身制订“一户一策”，用好用足分次结算、月初滚动缴存结算方式，积极推进三方存管、抵押担保、银行保函、企业联保、构建购电债务链条等措施，做到大户“一户一策”有成效，小户“一类一策”无遗漏。同时依托大数据分析技术，规范电价执行，将两部制电价和备容费联动政策落实到位，总结提炼调价经验，全力做好电价调整工作，确保电价执行正确率达100%。常态开展基本电费、功率因数调整电费、分时电价、备容费等电价收费政策执行检查和表计时段、电价与系统的比对，及时纠正错误并进行规范处理电费追退业务。通过量价费损大数据分析，及时针对发现的表计失压异动监测、日超容异动监测、零度户电流异动监测、表计断流异动监测等异动用户开展现场核查，堵塞管理漏洞，为企业挽回经济损失。
3.大数据分析对业扩信息的重要性
信息收集，过程管控。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过大数据分析平台，进一步强化市场意识、竞争意识和服务意识，提前获取客户潜在用电信息，开展重点项目信息收集，完善项目储备库、建设库管理，一是落实里程碑计划，做好重点业扩工程跟踪、确认、告知、督办“四到位”服务工作，按照客户意向接电时间，编排项目推进时序，并根据工程现场实际进度适时调整里程碑计划。二是规范停送电管理，各单位要密切跟踪工程进度，协助客户合理确定停送电时间，将停送电时间及时纳入各级调控中心年度、连续三月滚动及月度计划中，力争业扩工程停送电时间与电网计划检修紧密结合、同步进行，最大限度的减少电网停电时间。三是定期梳理业扩结存工单，针对当前环节滞留时间长工单及注销工单数量多的单位，组织核查、分析原因、制定措施。通过大数据分析对业扩全流程进行监督、管控，确保各环节规范、有序、高效办理，促进业扩报装效率、工作质量和服务水平的提升。
4.大数据分析对用电检查的重要性
异常分析，准确定位。通过大数据分析实现整个电力用户、特定客户群、特定用户的定位。同时还实现了各地对比、历年对比以及详情查看的功能。以用电采集信息及抄核收信息为基础，对大客户用电情况进行24h的实时监视，同时对存在的异常进行预警和报警。实时监视内容包括用电量变化情况、电压变化情况、负荷变化情况、功率因素变化情况、无功变化情况、排名变化情况、大客户动态识别等，以及客户主设备投切情况、安全运行情况、异常情况等，实时监视信息以图表、曲线、柱状图、饼图等方式进行可视化展示，对存在的异常实时进行预警和报警。同时，结合监测历史信息，对电量、负荷、功率因数等参数进行趋势分析、同期分析、增长率分析、排名分析、用电优化分析等，并以此为基础，找出存在异常的客户，对异常情况进行预警和报警，现场处置人员针对异常客户受电设施进行检查，是否存在违约、窃电行为。
5.大数据分析对优质服务的重要性
主动服务，提升水平。优质服务已经成为供电企业整个发展战略目标构想中的重要组成部分，是供电企业发展战略目标之一，体现供电企业的核心价值观，也体现了供电企业的核心竞争力和企业形象。通过大数据分析定位客户诉求，实现机器座席文本交谈、语音自助服务；开展客户用电效能分析为主动服务提供数据支撑，充分利用95598服务数据、客户用电数据和电网数据，识别配电网薄弱点，提出电网规划建议，切实解决电网“卡脖子”、农村“低电压”、公用配变过载等与人民群众生产生活息息相关的用电问题。利用智能语音质量分析、大话务预测，提高人工效能效。实现对供用电安全情况、实时用电情况的全过程实时化管控，为客户提供全面、主动、及时的服务，有针对性地提升客户服务能力、服务质量和服务水平。
总结：综上所述，大数据分析在电力营销工作的重要性是不言而喻的。在未来，大数据的价值得到更充分的体现。以上是笔者就大数据在当前供电企业电力营销工作中的相关问题提出的几点拙见，希望能够对相关工作人员的实际工作有所启发和帮助。
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论文作者:张羽,王丽娟,李聪,常刚,申宝丽
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/20
标签：大数论文; 客户论文; 据分析论文; 信息论文; 电力论文; 情况论文; 电价论文; 《电力设备》2018年第28期论文;