摘要：为了促进企业更加符合时代发展的要求，在其管理机制上也要积极地进行创新与改革。人力资源管理对于企业的发展是至关重要的，虽然没有直接参与企业的生产，但是对于企业的宏观经济调控以及协调发展关系上却发挥着重要的作用。在信息环境下，促进人力资源管理工作的改革创新，是企业自身进步发展的重要途径，企业要积极推动人力资源管理工作的创新，重视人力资源管理，支持人力资源管理上的工作，促进人力资源与信息技术的结合，加快企业人力资源管理的信息化进程，实现企业发展的新动力，促进企业更具生命力。
关键词：人工智能；人力资源管理；改革
引言
在当前的背景下，人工智能的应用深刻地改变了社会的方方面面。本文分析了人工智能的相关概念及其在人力资源管理改革中的应用优势，希望能够促进人力资源管理的发展和进步。人工智能可以显著提高人力资源管理的有效性，有利于提高工作效率。在当前背景下，有必要加强人工智能在人力资源管理中的应用并发挥重要作用。
1当前国企人力资源管理中存在的问题
1.1管理观念落后
大部分国企在人力资源的过程中仍落实着以领导者为中心，全权控制企业事务的落后管理观念，这种管理观念下将职工作为附属物，国企内职员需要认真听从领导者的吩咐，按照领导者的想法进行工作，在工作中的参与度较低，不能将自己的想法表达出来，即使领导者的想法是错误的也要认真听从，这均会影响到国企职员的工作积极性。另一方面，领导者将企业的全部决策承担在自己身上，由于领导者较少，又缺乏基层震宫的参与，企业人力资源管理过程中难以达到准确控制，从而导致人力资源管理工作与企业的战略目标发展脱节，最后影响到国企持续稳定发展。
1.2管理制度缺失
国企均具备较为健全的人力资源管理制度，但这套完整的管理制度的灵活性以及自由度较低，例如在人事安排管理中秉持先来后到的原则，职员晋升秉持逐级晋升的原则，职员在从事工作后由于晋升周期较长，基层职员的工作积极性较差，在工作过程中抱着得过且过的态度，这将会在一定程度上影响到企业发展。另一方面，国企往往缺乏激励制度，一个企业的发展离不开基层职员的工作积极性，只有将职员的薪资与其实际贡献度联系起来，职员才会全身心的投身到工作中，从而更好的为企业为自己谋福利。
1.3企业文化建设问题
人力资源管理与企业文化建设息息相关，只有形成良好企业文化氛围，满足企业职员的精神需求，企业职员的工作积极性以及主观能动性才能够被发挥出来。
1.4企业人力资源管理人才的匮乏
大数据是近年来才兴起的一种信息资产，当前社会环境下有关大数据应用的人才十分短缺，企业要想寻找到既有人力资源管理能力又懂大数据的人才可以说难上加难，这导致企业人力资源管理工作无法得到有效的提升与拓展，而传统的人力资源管理方式又有着较多的缺陷，制约了企业对于人才的培养和选拔，进而制约了企业的发展。
2人力资源管理改革创新的重要性
人力资源管理对现代企业的发展十分重要，人力资源管理能够保障企业发挥人才优势，促使人尽其力物尽其用，协调各部门工作，保障企业的稳定高速的运转，为企业创造更多的经济效益。尤其是当下，企业面临的生存环境竞争激烈，促进企业人力资源管理改革能够促进企业与时俱进，凝聚企业力量，提高企业市场竞争力，妥善安排员工，强健企业人才队伍，使企业的发展保持动力，增长实力。其次，加强人力资源管理改革，还能促进人力资源管理工作的进步，查缺补漏，不断升级管理策略，提高管理能力，促进工作的高效开展，提高了企业内人力资源管理人员的素质与专业能力，有助于企业的发展。最后，在信息环境下人力资源管理改革还能创新工作方式，提高工作效率，突破自我，为企业创造更多惊喜与效益。
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3大数据对于企业人力资源管理的作用与价值
企业要想得到长久稳定的发展，除了依靠经营规模的不断扩大，还要多在自身管理上多下功夫，规范管理方法，调动企业员工的工作积极性，同时引进先进技术，打造产品优势，提高企业市场占有率。企业人力资源管理是企业管理中最重要的工作，是保证企业稳定运转的重要因素，高效的企业人力资源管理能够培养企业员工的责任心与归属感，拓展企业员工的工作视角，为企业的发展主动献计献策。将大数据与企业人力资源管理紧密联系起来可以对企业内的每一个员工进行科学有效的分析，可以极大的提高人员的使用率，使物尽其用，人尽其才，更好的为企业服务，从而促进企业的良好发展。
4人工智能应用的主要方向
4.1在人力资源管理图像识别中的使用
在当前的图像识别领域，主要就是选择采用输入的方法为机器提供更多的图像数据，为特定的图像分类提供机器。在输入图像的过程中，机器可以实现对于图像的分类，并学会判断图像的内容。近似算法属于目前使用的频率相似的方法，如果在以往的研究中，机器已经收集了更多的图像，并利用特定的图像内容进行二维坐标映射变换，这是一个属于经验积累过程的过程，如果有新的图像内容，可以采用以前的映射方式变换图像地图，并建立一个良好的二维坐标系，可以将目标图像和距离划分为更接近类的图像。当前的图像视频技术已经在很多方面得到了应用，特别是在人力资源管理和人脸识别方面。
4.2在人力资源管理自然语言处理中的应用
自然语言处理是人力资源管理中需要用到的一项技术。人工智能可以在工作中应用、理解和处理。在自然语言处理方面，主要研究模块有文本理解、语义分析、语法分析等。这种自然语言处理具有丰富的场景，如输入推荐、观点挖掘、人力资源信息检索、员工语音识别、机器翻译等。目前，Ngram技术在自然语言处理中得到了广泛的应用。使用这种技术，我们可以筛选出更完整和连贯的句子。如果用户只说了一半，他还可以使用人工智能技术，根据他之前输入的不确定性来预测用户想说什么。目前，该技术在输入推荐和语音识别方面有很好的应用，为用户提供了方便。
4.3在人力资源数据发掘中的应用
在当前大数据和人工智能时代背景中，数据挖掘技术发挥着不可替代的作用。人力资源管理在企业中得到了广泛的应用，并带来了广泛的经济效益。在现有的企业员工管理系统中，存储着多样化的员工数据和资源。通过引入一些数据内容，可以计算出员工的实际留用率，判断人力资源的现状。在这一判断的具体过程中，引入朴素贝叶斯思想，并分别运用相关的理论和技术内容，如员工的高等教育水平、员工的积极乐观态度和工作组和谐的氛围，分别写出了具体的留级率。通过这方面的人工智能技术，企业可以避免严重的人才流失。
结束语
在进行人力资源管理的时候，还是存在比较多的影响因素，在这种情况下，就需要仔细地进行分析和研究，确保可以给各种新型技术的使用提供保障，可以看出人力资源和人工智能技术的联系会变成未来主要的发展趋势。在人力资源管理的过程中，可以在多个方面使用人工智能技术，而且可以使用的空间也越来越广泛，有着比较可观的发展前景。
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论文作者:张婧
论文发表刊物:《基层建设》2019年第20期
论文发表时间:2019/10/8
标签：人力资源管理论文; 企业论文; 人工智能论文; 图像论文; 职员论文; 员工论文; 人力资源论文; 《基层建设》2019年第20期论文;