基于能力知识管理水平的模糊评价，本文主要内容关键词为：管理水平论文,模糊论文,评价论文,能力论文,知识论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
知识经济时代，企业的竞争力在于将各种知识集成于企业的产品和服务上，以获得市场竞争的优势地位。越来越多的企业和研究机构正谋求通过知识管理（knowledge management,KM）来提升企业的核心竞争力。知识管理是一个很复杂的过程，涉及到企业的方方面面，是将企业的智力资本转化为价值的一系列过程，包括知识的创造、获得、组织、应用、共享和更新等[1]。实施知识管理，需要有技术、工具、环境等因素的支持[2]。实践证明，并不是所有的实施知识管理的企业都是成功的，一些企业在实施知识管理时，由于解决方案选择不当，导致企业知识管理的失败，给企业造成了巨大损失[3]。因此， 有必要建立有效的知识管理水平的评价指标体系，对企业的知识管理水平进行科学的评价，能够反馈准确有效的知识管理状况，为企业的长期发展提供参考。
1 知识管理水平评价指标体系的研究现状
目前，对知识管理水平评价指标的研究，其中较具代表性的是郑景丽等人在《企业知识管理水平评价指标体系研究》一文中[4]，详细分析了国内外现有的研究成果，指出了研究成果中普遍存在的诸如指标体系设计不全面、指标体系设置不合理、可操作性不足等问题，进而从管理者对知识管理重视度、人力资源管理知识化程度、组织结构和文化、知识管理基础设施建设、知识的检测评估和利用、外部关系知识化程度6个方面建立了一级评价指标，每个一级指标又分解为若干个二级指标，共37个二级指标。他们建立的评价指标体系，弥补了前人研究成果中的某些不足之处，但它自身也存在着某些不足，譬如在对“知识管理基础设施建设”分解的二级指标过于繁琐，对“外部关系知识化程度”分解的二级指标包括的范围过于宽泛等问题。评价指标体系建立的科学与否，关系到评价结果的准确性，进而影响到企业的决策。
知识是形成企业竞争优势的根源，但它不能自动形成竞争优势。企业核心能力的形成和维持取决于企业知识积累、应用和创新的能力，即知识管理的能力。知识管理的关键是在变化中实现知识的创新，使得知识真正具备提升企业核心竞争力的能力。因此，从能力角度来建立知识管理水平的评价指标体系将更为合理。在前述的研究成果的基础上，结合张建华等[5] 人对知识管理系统要素：知识、人、知识链、技术工具和企业环境的分析，基于能力视角，从知识管理的过程能力和环境融合能力两大方面建立了评价指标体系。并且，利用模糊数学的方法进行知识管理水平进行评价。为企业进行知识管理寻找更有效的管理模式提供依据，使得知识管理真正成为提升企业核心竞争力的有利工具。
2 基于能力知识管理水平的评价指标体系
对知识管理管理水平的评价，除了对知识管理过程中知识链上的各环节执行效果评价外，还要对知识管理的工具和环境进行全面的评价。评价指标主要包括以下5个方面。
（1）获取知识的能力。主要是指通过智能客体检索、多策略（吸收反刍、加权归纳、交互选择等）获取、多模式获取和检索（数据、文本、语音、图形图像、电子表格、视频等）、多方法多层次获取和检索等途径实现对知识的汇总与收集功能。具体体现是：①对企业内信息的汇总能力，即将分散于各部门的信息汇总起来，形成一个权威的内部信息库；②对本行业领域内的知识感知的敏感度，有选择地收集企业外部的知识信息，在信息汇总的同时，对各种信息进行检验与评价，以保证信息的准确性；③将个体知识吸收为组织知识的能力，包括将企业内、外部的个体知识获取过程中转化为组织知识。
（2）知识交流和创新能力。知识只有在交流中才能得到发展， 只有在流动和共享的基础上才能产生新的知识。对一个企业来说，创新是企业在当今激烈的市场竞争中取得竞争优势从而使财富增长的基本途径。无论是技术创新还是管理创新，都是企业知识资源的一种积累，因此，在企业内部各个部门以及各个员工之间、在企业的内部与外部之间，如果没有知识的交流与共享，要实现创新是不可能的。
知识的交流和创新能力主要体现以下4 个方面：①促进知识扩散的创新活动的实施程度；②对收集的知识形成R&D指导准则的能力，企业的R&D活动是企业的发展的动力，知识的创新是R&D活动的保障；③对隐性知识学习的重视程度， 一般说来隐性知识不容易表达出来、高度个人化的、难以规范化的知识，它的调制效率或信息传递效率较低，往往采用联结学习的方式获得这类知识[6]； ④将组织知识传递给个体的能力，实施知识管理过程中，通过交流和沟通活动把已获取的组织知识传递给个体，通过个体实现知识管理。
（3）应用知识的能力。知识管理的直接目的是企业创新， 企业创新就是使企业的知识资源转化为新产品、新工艺，新管理方式的过程。知识管理的一个重要内容就是要明确企业在一定时期内所需要的知识以及开发的方式与途径，贯彻相应的知识开发和利用战略，从而保证企业知识的生产以及知识资源的积累和扩大与企业产品或服务及其生产过程和管理的过程紧密结合。
应用知识的能力主要体现为在以下4个方面：①将经验、 教训中获得的知识运用能力，用来考察组织日常例行的事务中实施知识管理的绩效；②解决新问题时注重知识的运用的情况；③运用知识提高管理效率的有效性，知识管理的过程就是知识资源与企业产品或服务及其生产过程和管理过程的结合；④将知识准确送达需要的人和地点的效率，知识的时空有效性也是影响知识管理水平的重要因素。
（4）知识管理的基础设施建设能力。它是知识管理的支持部分，如关系数据库、知识库、多库协调系统、网络等一些基本的技术手段，以及知识链上最为重要的要素人以及人与人之间的各种联系渠道等等。这些基础设施的构建，使得企业的知识资源更加合理地在知识链上形成畅通无阻的知识流，让每一个员工在获取与业务有关的知识的同时，都能为企业贡献自己的知识、经验和专长。知识管理的基础设施建设的状况要通过企业利用信息网络技术的效率、数据库和专家决策支持系统的建设水平、对学习投资的强度大小体现。
（5）企业内鼓励信息共享的公司文化融合能力[7]。首先是尊重知识、鼓励知识共享的环境氛围。知识管理首先要在企业内进行知识交流与共享责任的宣传，培养员工树立起知识交流与共享的意识，使大家逐渐自觉地、主动地参与到知识的交流与共享之中。其次是员工在工作中接受训练和学习的强度。要让每位员工充分发挥其创造力，只有通过有效的组织环境营造一种信息共享、学习交流的高效和谐机制，鼓励员工交流沟通，在交流和沟通中每位员工都将不同程度地受到他人观点、知识的影响，产生激励与凝聚，竞争与合作的效果。另外，企业的文化建设还现在高层领导对知识管理的认可和支持程度。管理者应始终坚持“以人为本”的原则，努力营造相互尊重、和谐、愉快、进取的氛围，使每个人都有一种归属感、成就感，让每一个成员都有机会施展才华，使管理模式更加多元化、人性化和柔性化。
据以上分析，可建立知识管理水平的综合评价指标体系，具体如图1所示。
图1 知识管理水平评价指标体系
3 知识管理水平的模糊评价方法
根据图1可知，企业知识管理水平受多种因素的影响， 其中许多因素的内涵和外延都不十分明确，具有模糊性。而模糊评价法是一种应用广泛的模糊数学方法，它是在模糊环境下，考虑了多种因素的影响，为了某种目的而对事物做出综合决策[8]。因此，本文试图用模糊评价的方法建立企业知识管理水平的评价模型。
利用模糊评价法对知识管水平进行综合评价的过程如下[9]。
（1）确定评价指标集，将所有指标分成s个子集，记为U[,1]，U[,2]，…，U[,s]，并满足条件U＝｛U[,1]，U[,2]，…，U[,s]｝，U[,i]∩U[,j]＝Φ（i≠j），每个子因素集U[,i]，U[,i]＝｛U[,i1]，U[i2]，…，U[,in]｝，i＝1，2，…，s，n表示Ui的元素个数。将代表知识管理水平的因素集U分成5个子因素集，每个子因素集又分有若干个评价指标，详见表1。
（2）对一级指标U[,i]进行单因素模糊综合评价，首先要取得U[,i]包含的二级指标的评判集，设评判集V＝｛y[,1]，y[,2]，…，y[,m]｝。结合评判指标知识管理绩效所包含各级指标的特征，把V确定为四个等级：V＝｛强，较强，一般，差｝，并以此进行一级评判工作；然后，确定U[,i]中各评价指标的权重，A[,i] ＝｛W[,i1]，W[,i2]，…，W[,in]｝，应有
。权重系数的确定很重要，它直接影响着最终的评价结果，可利用二元对比函数法、层次分析法、专家评分等方法确立响应指标权重；最后，对每一个评价指标U[,i]进行单指标评价，确定从U[,i]到U的模糊关系集R[,i]，R[,i]＝（rr[,ij]，k）n[,i]*m，其中i＝1，2，…，s；j＝1，2，…，n；k＝1，2，…，m。这里r[ij]，k表示指标X[,ij]对评语y[,k]的隶属度。
（4）将U[,i]视为一个单独元素，用B[,i]作为U[,i]的单指标评价向量，可构成U到V的模糊评价矩阵R。由于这时对因素U[,i]（i＝1，2，…，s）的单因素评判向量B[,i]已经得出，故评判矩阵即为：
按照U[,i]在U中的重要程度尽量准确地判断其权重，设为A＝（W[,1]，W[,2]，…，W[,s]），于是得出U的最终评语向量B＝AR＝（b[,1]，b[,2]，…，b[,m]），按照最大隶属度原则，可以找出b[,k]＝Max（b[,i]），进而得出评价对象在评判总体V中得到的综合评价值。
4 知识管理水平模糊评价实例[10]
某企业对其知识管理水平进行模糊评价，对评价指标体系中各指标的评判采用问卷调查的形式，调查对象是各个部门的高层管理人员。例如，对“获取知识能力”这一评价指标打分时，有20％的人认为“对企业内信息的汇总能力”为“强”，35％的人认为“较强”，40％的人认为“一般”，5％的人认为“差”。这样，参与评价的人员对“对企业内信息的汇总能力”的评价为：（0.2，0.35，0.4，0.05）；同样的方法“对本行业领域内的知识感知的敏感度”的评价：（0.22，0.28，0.36，0.14）；对“将个体知识吸收为组织知识的能力”的评价为：（0.15，0.2，0.35，0.3），于是可以得出在U[,1]上的评判矩阵：
指标权重采用专家打分的方法，得出“获取知识能力”中各个二级指标的权重为：
A[,1]＝（0.35，0.28，0.37）
利用同样的方法，得出评级指标体系中其他评价指标上的评判矩阵和权重集，分别为：
A[,5]＝（0.34，0.33，0.33）
B[,1]＝A[,1]×R[,1]＝（0.1871，0.2749，0.3703，0.1677）
B[,2]＝A[,2]×R[,2]＝（0.2535，0.2615，0.3255，0.1595）
B[,3]＝A[,3]×R[,3]＝（0.366，0.339，0.219，0.076）
B[,4]＝A[,4]×R[,4]＝（0.186，0.269，0.368，0.177）
B[,5]＝A[,5]×R[,5]＝（0.1901，0.2774，0.3703，0.1622）
专家评分法给出一级评价指标的权重为A＝（0.2，0.22，0.22，0.18，0.18）
0.0.285442,0.326744,0.146406
根据隶属度最大原则可看出，该企业的知识管理能力为一般。由以上的评价过程可知主要是因获取知识能力和知识交流与创新能力不足，基础设施建设能力和与文化氛围的融合能力一般导致知识管理水平不高。企业在以后发展过程中应该加强以上几种能力的培养。
5 结论
通过对基于能力视角的知识管理水平的定量研究，企业在知识管理过程中可对自身的发展状况有较为全面和客观的认识，有助于企业发现自身弱点，改进不足，为企业实施知识管理过程中营造互相学习、积极创新的环境打下基础。
基金项目：陕西省自然科学基金项目（2003G01）；航空基础科学基金项目（02J53078）