关键字：大数据环境；科技情报；研究分析
1大数据环境概述
基于大数据环境的工作流程与内容，包括数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、展现与应用等。其中，大数据采集是指通过ＲFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式，获得各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本;大数据预处理主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作;大数据存储与管理是指用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用;大数据分析与挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程;展现与可视化是反映数据的语义关系，允许用户在很短的时间内完成演绎、推理和决策，发现和理解有关规律，实现从抽象数据到可视化结构的映射，进而加快数据处理速度，提高数据的有效利用。
2大数据时代科技情报研究工作的内容
大数据时代使得科技情报研究工作重要性有所增加，这主要是因为，科技情报研究工作能够为新工作的发展提供必要的技术与方法支撑，另外，大数据时代下，信息是重要的载体，各个领域、各个学科都有效涉及到了科技情报研究工作，并将科技情报研究工作纳入了学科建设的重要范畴。
2.1情报研究
大数据时代下情报研究工作呈现出新的特点，主要表现在以下两个方面:一方面情报研究的分析方法多元化，大数据时代下，使得军事理论、心理学方法等都有效的与情报研究工作相结合，以其更加适应当前网络环境下的研究需求。当前最为先进的空间信息分析方法以及数据挖掘技术等都在情报研究工作中有着良好的应用，实现了情报研究工作技术层次的有效提升，同时也扩大了情报研究工作的适用范围，对于科技情报工作的发展起到了积极促进的作用。另一方面是研究对象的多元化，当前情报研究工作更加注重信息的广泛收集，而大数据时代下，使得信息的形式各异，这就需要对于研究对象进行深入细致的研究，注重全面考察。
2.2科技文献信息管理
科技文献信息管理在科技情报研究工作中占有重要的地位，这主要是因为科技是处于不断创新的，但是科技的创新难度较大，是基于多种理论的融合、多次实验的探索才能够形成的，科技文献信息管理全面掌握着最为先进的科技文献内容，并对以往的科技文献进行系统性的管理，因此，其对于提高科技创新能力来说具有十分重要的意义。在大数据时代下，科技文献信息管理是以搭建更加高速运转的信息管理平台为依托，配置以风险管理和数据挖掘技术，来实现对科技文献信息的有效保护和利用。
2.3知识产权信息研究
知识产权信息包含了一个领域内最新的科技、文化和技术方面的内容，是我国经济发展的重要技术载体，当前我国在构建法治社会的进程上，需要加大对于知识产权信息的保护，从而来促进科学研究的不断进步。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据时代下使得知识产权信息面临的威胁不断增加，如网络版权自身的共享与隐私保护的冲突等。因此，在知识产权信息研究方面，需要以文献为基础的信息服务，不断建设知识产权信息网络平台，注重以服务社会为基本的目标，通过利用数据可视化技术、云计算技术等，来加强对知识产权的保护，并注重对知识产权使用情况的有效监督，从而来扩大知识产权信息研究的社会价值。
3大数据环境下开展科技情报研究的对策建议
3.1提升科技情报研究工作能力，拓宽服务范围
在信息时代和数字网路化环境下，科技情报研究的主要任务在于利用数据挖掘和网络智能识别等技术手段，发现并整理获取的情报信息进而形成解决方案。在这种情况下，势必要求从事科技情报研究的机构本身具备庞大的数据存储和数据分析能力，同时也意味着将为科技情报研究机构提供更多的服务机会，这就需要提升研究机构自身的研究水平和能力，具备对不同信息来源、不同数据类型和不同数据结构的信息进行深层次分析和加工的能力，并在此基础上为用户提出解决方案，借助深层次的数据分析和专业知识帮助用户创造价值，也实现科技情报研究自身价值的提升。
3.2创新科技情报研究工作的运行机制，完善运行模式
由于目前大多数科技情报研究机构都是公益类的服务机构，因此建议建立以文献资源共享服务为主要服务内容的运行服务机制，通过数字化网络平台为媒介，整合并挖掘相关科技信息资源，实现科技文献资源的共享，提升资源的使用效率和促进本地科技创新的开展。另一方面探索尝试市场化服务的运行模式，打破公益类机构无法对外提供服务的体制制约，充分发挥知识性、科技性和市场化服务的有效融合，增强科技情报研究工作在所属区域经济社会发展中的引领作用。
3.3加强科技情报研究工作的专业化团队建设，提升研究水平
无论互联网、物联网和云计算等信息技术如何发展，是否能够更好地为人们提供服务，其最根本的还要归因于人的作用，因此提高研究人员的自身综合能力和水平，满足科技情报研究工作所涉及的知识挖掘能力和技术运用水平，成为科技情报研究人员必须重视的问题。大数据环境下，科技情报研究人员除了要具备基本的知识挖掘和技术运用能力之外，还需要具备研究行业领域的专业知识、分析了解用户需求的能力、政策分析和统计分析能力、组织合作能力以及文字组织和写作能力等综合能力。
3.4强化科技情报研究工作的地方资源建设，挖掘特殊服务
科技情报研究机构在整合和共享现有文献资源、建立数字共享开发平台的基础上，应注重深入挖掘地方现有的事实型数据资源、自主知识产权及科技成果等数据资源，将长期积累所形成的科技创新决策和科技创新具体活动所涉及的各类科技信息资源如各类科技档案、科研项目成果、科技成果登记和科技研究报告等进行综合分析评价，形成地方科技研究的电子数据库，一方面成为记载地方科技发展的脉络和分析地方科技发展变迁的原始资料依据，另一方面也能够为各种类型的创新主体的创新提供借鉴，帮助决策机构深入开展体制、政策和评估分析工作。
总之，大数据的时代背景，为科技情报领域的研究工作提出了新机遇和新挑战。未来的科技情报研究工作将向全领域、多元化、个性化和智能化的方向发展，也必将成为我国科技信息资源发展的有效途径。
参考文献：
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［2］杨京，王效岳，白如江，等.大数据环境下数据科学分析工具现状及发展趋势［J］．情报理论与实践，2015，38(3):134-137，144.
论文作者:潘家利1 刘俊卿2
论文发表刊物:《科技中国》2017年11期
论文发表时间:2018/5/2
标签：数据论文; 研究工作论文; 科技情报论文; 情报论文; 科技论文; 信息论文; 文献论文; 《科技中国》2017年11期论文;