大数据环境下的审计风险控制研究
邢珍红 宁夏医科大学
摘要： 在大数据环境下，审计行业虽得到一定发展，但同时也迎来了一些新的挑战与风险，故此，在这一环境下，想要取得理想的审计风险防范工作成效，就一定要重视审计风险管理力度地加强，借助大数据技术促进审计工作有序开展。
关键词： 审计风险；大数据；防范路径
大数据技术在带给审计工作便利的同时，也带来了一些新的问题、挑战，特别是审计风险问题，已然发展为大数据环境下审计工作的一个重点课题。鉴于此形势，本文结合笔者实际工作经验，及相关文献资料，就大数据环境下审计风险控制路径展开了简要探讨，希望能为相关行业人员提供一定参考。
总之，由于语文是我国最博大精深的学科之一，教育部门理应十分重视学生语文核心素养的培养。此次出版的部编教材，很大程度上弥补了以前语文课本的不足，是更加科学、系统的体系，为教师提供了教学上的思路和便利，也让学生能在相对完备的体系及教师的循循善诱中提升语文核心素养，为以后的阅读、写作打下坚实的基础。
一、大数据对审计工作的影响分析
现如今，大数据已然渗透到各个行业、领域之中，审计也同样如此。大数据时代使得传统审计，在技术方法、审计模式、审计视角等方面都出现了很大变革。笔者认为，主要体现在如下四点：一是，审计视角更广阔。当前政府各个领域中都普遍运用了大数据，而审计数据已不再是单一的行业数据、业务数据或是财务数据，其已然全面采集了各行业、领域所涉及的，行业管理、业务开展、经济管理等数据，使得审计视野得以极大程度地拓宽，可谓全景式审计了被审计单位的内部控制、管理流程、经营活动等诸多方面。二是，审计立项更为精准。归集各领域、部门数据，是审计机关部门所具有的独特优势，在大数据环境下，审计机关通过运用自身优势，在立项前对数据展开分析，对各单位的薄弱点及风险点展开分析，进而对重大问题发生的风险程度进行评估[1]。此种先分析，后立项的方式，形成了以风险程度为导向、以数据分析为基础，使得审计项目选择更为科学、精准。三是，审计数据样本更全面。传统审计下多采用抽查，而在大数据环境下审计范围转变为全量审计，分析的对象为所有数据。如此一来，则能将问题的本质更为全面地反映出来，呈现出更好的科学性、整体性及全面性。四是，审计技术趋于智能。在大数据环境下，审计已初步实现智能化，借助于智能化的信息技术，审计人员能够在大量的数据中将潜在的逻辑关系找出来，并将问题指出。同时，通过对人工智能的审计方法、审计模块，及大数据综合智能分析软件的运用，实现了跨行业、跨领域的分析，能对审计对象展开多维度、多角度、立体式审计。
2.规范流程。进一步梳理工作人员开展心理矫治的工作内容，提高可操作性。总体来说，心理矫治工作分三阶段进行，即入矫阶段、常规阶段和解矫阶段，每个阶段都包含心理测评、核实情况、心理健康教育、心理干预、研判分析、制定和调整方案措施等若干工作环节。同时，为进一步科学指导心理矫治工作，切实提高社区矫正工作队伍的工作水平，制定有针对性的矫正措施，实现工作程序化、标准化、规范化，北辰区司法局组织专人编印《社区矫正心理矫治工作指导手册》。司法所工作人员按照手册内容，开展自学，进行操作，实施矫治。
二、大数据时代下审计工作所面对的风险
通过结合大量文献资料及笔者个人实践经验，认为审计工作在大数据环境下所面对的风险大致可分为如下几方面：一是，大数据审计政策方面的风险。当前，国内的大数据审计，不管是从微观的操作层面，还是从宏观顶层制度的设计而言，都存在有一定程度的滞后。虽然，数字化审计方式在我国已然正式提出，但是并没有进行具体操作规定地制订，仅给出了一些指导性的建议，这就使得在具体实践过程中，大数据审计将会面临诸多操作层面的问题，导致大数据审计工作的风险进一步加大。二是，审计数据无法把控的风险。正是由于大数据审计，对于数据分析判断依赖性强，故而，若是数据缺乏完整、真实，则会直接影响到大数据审计工作的开展。而对于审计部门来讲，对数据的真实性无法把控就所面对的主要问题，数据一旦出现不真实的情况，则必然会导致审计人员的判断出现失误，从而引发审计风险，使得大数据审计工作失真[2]。三是，审计数据获取面临着风险。依赖于专业的采集技术，才得以构建起大数据的采集渠道，但是，在采集数据的时候，由于审计采集的数据既含有政府部门业务数据、财务数据，又涉及到医疗数据、公共服务数据、交通数据等，范围非常广泛，再加之共享平台与共享机制缺乏，也就难以及时实现相关数据地采集。并且，缺乏规范的数据采集接口，很多软件都缺少专门的审计采集端口，部分端口输出数据的格式不统一，后台数据库难以导出备份，还有部分输出数据不能够转换，这些问题的存在，都使得审计数据的获得面临风险。
三、大数据时代下审计风险的防范策略探讨
(一)加强顶层设计
现阶段，虽然我国出台了许多关于大数据审计的指导性文件，但是，对于大数据环境下的具体审计工作，却尚未形成一个统一的标准进行明确。因此，想要有效防范大数据时代的审计风险，就须加强顶层设计，从我国的政策层面着手，渐渐构建起大数据时代下的审计指南、准则，且加快与之相匹配法律法规的完善，进而使审计工作有据可依、有章可循，为审计流程、方法及应用，提供有效的指导。
(二)规范数据质量管控体系
由于2.4 m跨声速风洞半模试验段侧壁为实壁[27], 计算过程中将其简化为平板; 同时考虑到涡流发生器尺寸不应过大, 否则会增加对气流的阻塞, 影响主气流的均匀性, 将上、 下壁面设置为对称条件.
(三)优化数据获取渠道及方法
大数据审计工作执行的重要前提，就是及时获取数据。特别是，当前很多企业所采用的数据采集方法都是零星式，故而，长效数据采集机制的构建就显得迫在眉睫。所以，一定要加强建设数据模板采集共享平台，着手相应数据采集操作指南地编制，促使审计人员数据采集效率地提升。另外，针对行业、部门的不同，在进行数据采集的时候，还应采用同一类的业务数据和相同的接口，进而实现数据采集的标准化。
数据缺乏真实性，则必然会导致大数据时代下的审计结果失真，进而引发审计风险。故此，在具体审计工作中，应细致判断数据质量的优良、好坏。首先，要注重审计人员数据质量辨别能力地提升，对被审计单位内部信息系统管理的有效性进行密切留意，并风险评估被审计单位的信息系统，用业务流程的测试来判断被审计单位的内控管理是否有效[3]。其次，则应注意相应制度地制定，以帮助被审计单位信息系统的内控管理趋向规范，实现数据规范化水平地显著提升。
(四)做好大数据安全管理工作
笔者认为，可从以下三点着手：一是，为增强信息数据的安全性，要加强管理大数据存储平台；二是，为保障数据使用的安全性，着手大数据分析平台地建立，有效逻辑隔离或是物理隔离数据分析平台和互联网，在平台上进行数据分析，数据使用的安全性得以保障；三是，为进一步确保数据的安全性，建立数据授权模式，针对数据实行分级管理机制，以避免信息泄露问题的发生。
(五)着手审计人员能力提升
审计工作人员可谓是大数据时代审计工作的一项重要风险来源，因为，这时候的审计工作更多是对数据关联性的分析，不再是单一地罗列与堆积数据，这就需要审计人员既要掌握审计专业知识、财务知识，又须具有较强的大数据分析能力，唯有如此，才可使人为引发的审计风险得以最大限度规避。因此，注重审计人员大数据审计能力地提升，显得十分关键。首先，应开展针对审计人员的定期培训，使得 审计人员的数据分析能力不断提升，工作思路得以不断拓宽，进而打造出一支复合型人才队伍，既懂审计业务，又懂大数据分析。其次，建立起专业的数据分析团队，对审计资源进行整合，对社会中的信息化专业人才进行选拨、聘请，完成大数据分析专班的构建。
四、结语
总之，随着迈入到大数据时代，传统审计工作发现了很大变化，审计工作在享受大数据带来便利的同时，也面临着一些全新的风险问题。为了确保审计工作有序开展，发挥出其应有的作用，就需要审计工作人员，准确把握时代发展的机遇，紧跟时代发展步伐，在大数据的浪潮下，做好审计工作的优化及创新，推动大数据技术与审计工作更为良好地融合，保障我国整个审计工作得以稳定发展。
参考文献：
[1]余祖芹.大数据环境下的审计风险及相关问题阐述[J].经贸实践，2016 (4X)：274.
[2]戴璐，王洪波.浅谈大数据环境下审计风险的防范对策[J].科技创业月刊，2015 (13)：57-59.
[3]兰志荣，周巧丽，叶善锦.大数据环境下的国家审计风险防控机制探析[J].中国审计，2017 (23)：22-23.