赵敬喆
天津三星通信技术研究有限公司 天津 300000
摘要：大数据时代的到来给我国移动通信网络事业带来了新的发展契机，进一步推动了我国移动通信网络的优化发展，同时也带来了新的应用问题及挑战。随着人们对移动通信网络的使用需求不断增多以及移动通信网络规模的不断扩大，传统的计算机网络技术已然无法满足当下移动通信网络的发展需求，因此加强对大数据分析技术的应用，实现移动通信网络的优化发展成为了当下社会的必然发展趋势。要想更好的应用大数据分析技术提高移动通信网络的使用效率，就要积极的采取措施改善及解决当下大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题，从而提高大数据分析技术的应用价值。
关键词：大数据分析；移动通信；网络优化；应用
目前，网路数据呈现爆炸式的增长，大数据技术的发展也是非常的快速。在这种情况下，网络供应商就要基于移动通信，提出未来规划，从多方面、多维度分析用户的价值、感受和行为，从而更加全面的获取到用户的需求，为其提供最佳的产品，促进网络的良性发展。
1大数据技术与移动通信网络相关理论概述
大数据技术作为一系列技术的结合，其组成部门主要包括数据存储、数据处理、数据分析等等。大数据中包含着的数据信息是十分庞大的。因此，通过大数据技术的应用，尤其是大数据分析，其不仅是企业管理者制定科学决策的重要依据，同时还是企业制定未来发展规划和战略的重要参考。这主要是由于大数据分析能够帮助企业管理者从众多的信息资料中快速并准确获得有效的信息资源，并以简便且快捷的处理方式，同时保障信息处理的质量以及效率，将数据信息中的价值实现最大化的应用。因此，将大数据分析应用于移动通信网络优化中是具有重要的影响的。移动通信网络主要有扩展自数字技术（CDMA）、基于正交频分多址技术（FDD-LTE）以及电信3G上网技术（EVDO）等等。其中，CDMA更多的是进行码分多址分流。EVDO（3G）能够实现对分组数据的优化，其借助高频谱利用率的码分多址技术，实现对频率的优化。在这种背景下，移动通信网络为获得进一步的提升，必须要应用大数据技术。FDD-LTE是一种荣国3GPP系统制定通信系统，其不仅能够方便技术更新和应用，还能够促使实现无线链路间的区分等等。然而，现阶段由于多种网络并存以及频率和时效已经接近极限，为进一步提升，大数据技术的应用就是一种必然。
2大数据分析在移动通信网络中应用的问题
2.1存在数据问题
无论从宏观角度还是微观角度分析，在整个移动通信网络的发展过程当中，数量越来越多，网络的范围越来越大，导致移动通信网络产生的数据量也不断增长。根据不完全统计分析，近几年在科学技术以及网络的快速发展下，全球数据的总量以每年翻一番的速度正在快速增长，这样一来，用户要想在海量的数据中获取信息具有一定的难度，需加以分析与研究。
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2.2存在资金问题
因为受到多方面因素的影响，大数据分析下移动通讯网络的优化并非一朝一夕即可完成的，而是一个比较复杂的系统分析过程，尤其是在整个实施中因为会受到不同区域数据所带来的影响，往往需要进行综合考虑与分析，并且其建设成本有限，所以如果资金欠缺则无法推动移动通讯网络优化的有效发展。
2.3安全问题
大数据分析技术本身就是通过对移动通信网络当中的数据进行分析、处理、储存以及传输来实现自身的应用价值的。在应用大数据技术进行移动通信网络的优化当中，如果大数据技术未能得以合理的、科学的应用及实施，就会导致大数据漏洞问题的产生，直接影响一定通讯网络的数据安全。
3大数据分析在移动通信网络优化中的应用策略
3.1获取各种数据信息
在人们日常使用各种移动通信进行信息传输和交流的时候，在相应的移动通信网络中，会产生相关的数据信息。随着移动通信网络的快速发展和人们日常的频繁应用，导致各种数据信息的数量也呈现出不断增加的变化趋势。这些信息对移动通信网络的优化而言十分重要，是难点也是重点。对于相应的开发商等而言，通过对用户不同数据信息的收集和分析，可以反馈出当前移动通信网络优化的方向。而通过应用大数据分析，则可以实现对数据信息的快速、准确、实时收集。高效的收集效率下，有效提高了数据收集的效率，保证了数据信息的准确性和全面性。同时，也有效降低了不同开发商技术以及人员成本。另外，目前移动通信相关的数据数量巨大，但是其中只有一部分是有用的信息。而利用大数据分析，还可以快速的将其中有用的信息提取出来。
3.2注重发展数据的网络性存储功能
在大数据分析应用于移动通信网络优化中时，应注重发展数据的网络性存储功能，以解决数据问题。具体应从以下几方面着手：第一，虚拟化存储方式的应用，其不仅能够隐藏细节，在分析过程中，还能够实现对数据信息的压缩以及扩展。第二，可通过将数据或文件信息进行整合，并将其放置在同一个平台的方式，实现对存储资源的高效管理和控制。最后，多种虚拟化技术的建立和应用，如借助托管或集成架构等方式，以物理数据中心作为重要的基点，进行虚拟数据组合，以促使数据中心服务的移动性以及恢复性能够获得保障，即网络优化人员仅需登录就可对平台中的数据进行提取和分析。
3.3进行科学的客户分析
为了更好的进行网络优化，还需要及时的掌握不同用户的实际需求以及其在移动通信方面的偏好等。而通过应用大数据分析技术，可以从时间和内容等多个不同的方面对不同的用户进行全面分析。在掌握用户基本资料的基础上，通过对其日常生活中在网络传输状态方面情况的记录和实时监测，可以更好的进行客户分析。例如，利用大数据分析结果，可以更好的进行移动通信计费系统管理。及时、快速的对不同用户的多方面情况，包括消费状况、套餐类型、使用规律等信息进行掌握和分析。进而帮助广大移动通信相关部门更加深层次地对不同的用户信息进行挖掘，从中发现潜在的价值信息，以更好的进行网络优化设计。
3.4规范管理制度
要想更好的确保移动通信网络的数据安全，规避及减少网络数据安全问题的产生，就应当建立规范的移动通信网络管理制度。大数据技术为移动通信网络的优化发展提供了更好的技术条件，但在实践的应用当中，仍然需要规范的管理制度来作为保障，才能够更加有效的发挥大数据分析技术的应用作用，降低移动通信网络数据安全风险。为此，移动通信网络管理部门代应当建立健全的大数据技术管理制度，进一步规范大数据技术的应用方针，加强对移动通信网络的动态监测，保障用户的数据信息安全。
4结语
大数据分析在我国移动通信网络的优化发展当中，具有十分重要的应用价值，在应用大数据分析技术对当前的移动通信网络进行优化的过程当中，要逐步强化大数据技术储存功能的应用性能，并采取阶段性的大数据技术应用方式，在大数据技术管理制度的引导及规范之下，实现对大数据分析技术的有效应用，提高我国移动通信网络发展水平。
参考文献:
[1]杜伟杰.浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2017（10）：81-82.
[2]张杰.大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J].中国新通信，2017，19（13）：25.
论文作者:赵敬喆
论文发表刊物:《防护工程》2018年第28期
论文发表时间:2019/1/4
标签：移动通信论文; 数据论文; 大数论文; 网络论文; 技术论文; 据分析论文; 三星论文; 《防护工程》2018年第28期论文;