摘要：随着互联网信息技术的飞速发展，大数据是高科技时代的产物。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。时至今日，大数据已经渗透到我们工作、生活等各个领域，电力企业也不例外，推动我国实现由工业化社会向信息化社会的过渡。电力企业在市场经济发展环境下，竞争压力日趋加大，要想实现长远、健康发展，创新电力市场营销管理策略是重要突破口。并且我们必须承认我国电力企业营销管理存在着较大的问题，这就有必要就电力企业的创新营销管理手段做出探究。大数据环境为我国的电力企业发展提供了机遇，也提出了新的挑战，电力企业在大数据环境下对营销管理服务体系进行创新更是工作的重中之重。
关键词：大数据；供电企业；电力营销；服务体系；构建
1 大数据与电力营销服务体系管理理论
1.1 大数据理论
大数据是高科技时代的产物。自从“大数据”术语出现以来，便被应用到各个领域。为此，大数据获得了诸如以下的美称：“大数据是新的石油”“大数据是新时期的引擎”等。对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要嫁接在新处理模式之上来与海量、高增长率和多样化的信息资产相辅相成，维持其较强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。在大数据时代的背景下，大数据理论渗透到了各行各业，并且发挥着其独特的优势，电力大数据就是在此背景下应运而生的。电力大数据具备与大数据相似的特征，笔者简要概括为“3V”，具备类型多、体量大以及速度快的特征。将电力大数据应用到电力企业市场营销中去，能够提升电力企业的业务发展和管理水平。
1.2 电力营销服务体系管理理论
电力营销服务体系是电力企业对外主营的业务之一，电力营销实质上是指电力企业以客户为销售主体，实现一种高质量、长时间的供用关系。企业电力市场营销的目的，不仅是为了给客户提供安全、稳定以及经济的电力产品以及相关服务，更为了提升电力企业运营的效率，承担起社会责任，凭借优质的服务树立起良好的社会形象，实现良好的经济效益以及社会效益。电力营销不同于一般的市场营销，其具备以下特点：电力行业的基础性、支柱性地位决定其服务性要极强，否则满足不了广大客户的用电需求；发电厂、输电线路、变电、配电、用电是电力网的整个环节，缺一不可，因此决定了电力营销要具备整体性；电力网的复杂性以及电力技术的专业性决定了其需具备较强的技术性。
1.3 大数据背景下电力营销服务体系发展趋势
大数据时代，不仅为电力企业营销带来了机遇，同时也带来了挑战。大数据为电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控提供了新的创新途径。大数据时代下，对于电力大数据的智能化管理、操作以及运行等提出了更高的要求。对数据的收集和储存不再仅仅是电力大数据的主要任务，而是致力于挖掘更加有效的信息。在大数据背景下，电力营销具备以下发展趋势：一是多专业数据融合。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力大数据主要是指在电力生产、服务等各个环节实现数据的融合与提炼，并且实现与其他部门以及业务的数据共享。实现电力企业数据系统的信息化管理；二是数据可视化。电力大数据借助可视化的图形，将数据的细节清晰地展示出来，且能根据企业自身的运行状况做出调节，及时、全方位、准确地反映各类数据的状态。
二、“大数据”背景下电力营销服务体系的构建
事实上，不同电力营销服务体系发展系统相互之间存在的明显的差异。如果在整体分析阶段，就必须尽可能的减少干预性因素，以此满足发展机制的要求。就此分析“大数据”背景下电力营销服务体系的构建。
（一）明确市场发展
电力营销服务体系系统优化的过程中，必须使用大量的数据来分析系统，促使其能够满足电力营销服务体系的本质要求。在优化设计系统的过程中，详细分析信息与数据库的内容，同时加快发展的强度，促使其能够满足系统优化设计的具体要求。在对系统进行整体优化的过程中，操作人员必须建立信息处理系统与数据库，并将固定决策管理机制作为研究重点，以此体现优化设计的要求。进行优化设计的时候，必须建立CSP模式。实际上，这种应用模式是为了制定媒体计划方案工具而开发出来的一种计算机模式。利用这样一种模式就可保证与广告效果相对应，并且还能够促使其在具体设计形式与实际应用程序之间保持某种联系。
（二）了解受众的思想
在电力营销服务体系中，受众的思想其实会产生反作用。在具体建设过程中必须有效的减少干预性因素，以此满足具体应用措施的实施，体现出应用效果。在系统设计的过程中，需要定位品牌，不可局限于单一的管理程序，采用新型的技术管理体系，不断提高信息技术的应用水平。在碎片化的发展中，受众可重新建立并应用系统，同时根据固定的设计模式与管理要求进行重构。在基础性建设发展中，重构管理体系具有非常重要的作用，且还可及时获取反馈信息，解决应用系统问题。
（三）优化服务建设系统
在整个优化服务建设系统中，必须明确数据应用程序，以此才能够扩大新业务范围，研发新的调研方法。充分利用不同应用系统中数据的差异性，并综合分析数据信息。在系统优化的过程中，受众了解干扰性因素的存在，并利用信息技术及时监测和整理信息数据。在具体实践的过程中，操作人员必须做好收集和整理工作，促使其能够满足应用系统的根本要求，在必要的情况下重构应用系统。在设计应用系统的时候，应提升电力营销服务体系构建效率。
结语
总而言之，电力企业大数据化趋势是当前企业进行改革的主要方向，有利于企业整体服务质量与服务水平的提高，有利于企业技术手段的有效利用。使得企业在对原有数据信息可以进行相应的定量和统计，以获得更加有价值的信息数据。供电企业及时了解市场的动态，针对用户的实际需求，采用现代及主动的营销模式，促进企业的可持续发展。
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[3]卞玉霞.大数据背景下电力企业成本管理研究田[J].品牌2015，（4）.
论文作者:孙欢,张欣悦
论文发表刊物:《电力设备》2017年第28期
论文发表时间:2018/1/30
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