摘要：随着科学技术的不断发展，现代信息技术也在不断完善，智能电网随之产生并得到进一步的发展。在大数据环境下，为了能够更好地完善智能电网，提高智能电网的工作效率，提高智能电网的数据信息处理能力，提高整体运营的经济性，必须要对智能电网相关的大数据平台进行完善。本文浅析面向智能电网应用的电力大数据关键技术。
关键词：智能电网；电力数据；关键技术
引言
随着我国社会经济的不断发展，传统电力信息系统已不符合时代发展的需求，当前社会对智能电网的需求也在不断的增加。作为智能电网最为重要的组成部分，信息通讯系统也在进行不断的完善，从而促进了电力大数据的发展。同时，电力大数据的运用与发展对于信息通讯系统的处理效果提出更多的要求。只有当电力大数据技术真正有效运用到智能电网中，电网才能更好地满足社会需求，促进我国经济发展。
1智能电网电力大数据概述
现阶段电网基础设置很难满足信息资源日益增长的技术性要求，所以智能电网的应运而生能让数据信息的搜集、分析和存储等得到发展，但是要想让信息资源的利用效率增大，构建大数据平台能是实现其科学合理决策的关键。在这方面具十分成功的案例是Hadoop服务平台的系统构建情况，需要将大数据与这一平台进行更为有效的融合和对接，进而能为大数据的关键新技术的作用发挥起到良好的保障作用。例如，在进行海量的信息搜集与处理的时候，能够提供电子表格数据，并利用信息分类技术，将其实用性更好的发挥出来，进而能在用户信息效率方面有所提升。另外，智能电网大数据平台主要是以分布式的文件处理方式为主，为能更好的实现Pb和Zb级别的数据存储功能，可以在分布式计算机技术实现的过程中，实现P6和Zb的数据查询功能。现阶段的大数据平台涵盖的内容十分广阔，其中有功能性的模块数据，包括大数据访问与调度框架、商业智能应用模块、数据仓库等相关的数据模块。因此，大数据平台的构建需要在数据关键技术运行效果持续升高的情况下对电力领域内企业的智能化电网的实现提供有效的保障，用以提升企业的自身结构发展也能让营销服务模式的优化创新能力得到极大的提升，进而能让电力企业持续稳健的发展下去。
2智能电网中电力大数据关键技术的应用
2.1ELT关键技术
对于智能电网中的电力大数据而言，关键技术之一为ELT技术。电网数据不仅数据量众多，同时具有分散的特点，在此种情况下，数据处理的难度加大。其为数据集成—抽取—转换—剔除—修正”，对于数据集成而言，其运用ELT技术，在此技术被实行的过程中，由一定的技术部分组成，其一是数据抽取，在对数据源系统中的数据进行了解的情况下，便对其进行一定的抽取。其二为数据转换技术，在对数据进行抽取完成后，便将数据组合形态进行转变，在转变的基础上，对其实行加工处理，使数据具有一定的易读性。其三为数据加载技术，在上述两种步骤完成后，便实行此步骤，将数据添加进系统中，从而便完成ELT技术的整体流程。目前，此种技术在法国已经得到了广泛的应用，法国电力公司已安装25万台智能电表，计划到2020年安装3500万台，用其采集家庭的用电负荷数据，具有重要的作用。在此基础上，作为一名电力管理人员，应对企业发展情况具有深入了解，在多种技术手段并用的情况下，使数据呈现集成化的发展趋势，在运用ELT技术的时候，便能使电力企业呈现新发展趋势。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，现今光纤技术在各行业得到了广泛的应用，同样对于电站而言，光纤技术具有相应的要求，大峡电站220kV线路配置PSL-603GA数字式线路光纤差动保护装置，小峡电站110kV峡开两回线路各配置一套RCS-943A型线路光纤纵差保护装置，其技术要求为，直流电源220V，交流电流5A，频率50Hz，10倍额定电流，允许10S。
2.2数据分析的关键技术
从大数据的技术角度考虑，驱动能力是转化信号数据的主要动力之一。通过对数据分析能力进行转化能了解到，信息技术的转化能让信息在提炼与形成的过程中，实现知识的决策与行动能力的再次发展。因此，大数据背景下的电力数据分析技能在海量的信息数据支持系统中找到更多隐藏的模块态势规律，这能为决策者提供更多有效的信息支持。从电力企业的角度考虑问题，科学合理的决策是为生产经营的发展提供有效动力的关键，也能为生产经营服务的实施提供更具指导性的力量，使得竞争的能力得到提升，进而能为理想经济效益的创设提供不竭动力。例如，德国使用该项技术为太阳能的运行提供了十分科学合理的支持，使得太阳能广泛的在电力用户中进行应用，并将多余的电能直接输入到电网系统中，让企业的整体经济效益得到提升。
2.3数据处理关键技术
对于数据处理关键技术而言，其对智能电网运行具有十分重要的影响，此技术对数据进行一定的分析，在分析过后，将数据按照一定的原则进行分类，即实行分库、分区、分表的步骤，在分库处理中，在遵循相应原则的情况下，对于利用率较低的数据，将其输入进数据库系统中，进而使数据处理具有较高的效率，使利用率逐渐提高。在进行分区处理的时候，在运用通标数据方法的情况下，将数据进行有效载入，从而减少使用表格的频率，当相应人员进行数据访问的时候，具有一定的便利性。对于分表处理而言，在遵照数据处理原则的情况下，便形成数据表格，此外，数据加载性能处于较高的发展趋势中，并行式、纵列式都能使数据处理效率逐渐提升，在运用此种方法的情况下，在任何时候都能对数据信息进行相应查询，如可以对语言进行查询。截至2017年1月，我国已有21个省份开展电网体制改革综合试点，9个省份开展售点侧改革试点，3个省份开展可再生能源就近消纳试点，形成了以综合试点为主、多模式探索的格局，便是此技术的功劳。在运用数据处理关键技术的时候，能加快智能电网的发展进程，使企业抗压能力逐渐提高。对于电力电子技术在电力系统中的应用，具体内容如下：通过整流器转变，可使交流电转化为直流电。同时，利用电气电力元件，通过蓄电池作为备用电源对负载实现供能，并且改变专用电源、高频逆变器的使用性能。
2.4数据展示的关键技术
智能电网大数据背景下，电力数据能够展示出来的关键性技术分别是可视性技术、历史流和空间信息展示技术这三类。当前的电力管理人员能直接和准确的对电力数据的意义和系统运行情况进行简要的了解。首先，可视化技术多是在电网状态下进行的实施监控，其中有着极为广泛的应用，若能利用电力系统进行自动化水平的提升，能让整体的电力发展状况达到最佳态势。其次，空间信息技术的展示能在电网参数和已有的GIS结合方面有所体现，例如虚拟现实技术以及三维展示技术的出现，能让GIS与电力系统设备管理进行紧密的配合，进而能更好的帮助电网管理者对电力相关设备进行了解，能为决策者带来更多的重要信息。
结语
大数据时代下，电力企业利用电力大数据对智能电网进行有效决策与运行，既使得电力资源的利用效率提高，以及对用户的服务水平提升，还响应了时代的号召。将大数据关键技术融入智能电网的应用中去，可弥补智能电网在数据运用的不足之处，还可促进了电力企业的可持续发展。
参考文献：
[1]张润轲，程爽.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].中国战略新兴产业，2017，11（11）：12-13.
[2]郭立玮.面向智能电网应用的电力大数据技术研究[J].企业技术开发，2017，36（11）：75-76.
论文作者:王焕丽
论文发表刊物:《电力设备》2018年第15期
论文发表时间:2018/8/17
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