关键词：人工智能；医院药学；影响
1人工智能的内涵
1.1智能
什么是智能？平克的心智计算理论将心智定义为：“心智是一套由计算器官组成的系统，它经自然选择的设计来解决我们祖先在茹毛饮血的生活中所面对的那类问题，具体包括：理解和操纵物体、动物、植物以及他人。”①他认为心智不会仅仅是我们神经元简单逻辑计算后的结果，它还要与复杂的外在环境交互，它虽然也针对特定问题，是问题求解一种方式，但我们解决特定问题或达成特定目标往往不仅仅求助于心智。这种心智或心智计算理论是为人类所独有的突出表现是我们的语言，这种表现是我们与其他动物差别的最为明显的特征。智能不是简单的语言就定义的，丹尼尔·丹尼特在《心灵种种：对意识的探讨》中写道：“我们是怎么知道你有心灵的呢？因为任何能够理解我的话的人就自动为我所用的代词‘你’所称谓，而唯有具备心灵之物能够理解这些话。”我们通常都是不假思索地通过语言来理解他人的心灵，语言可以使我们进行合理对话参与到政治生活中来，同时我们也可以通过语言进行一些欺骗性活动，但语言并不构成心灵的必要条件。
日常我们所说的“智能”是智慧与能力，从感知、记忆再到思维的过程，可以称之为“智慧”，智慧的结果产生了语言与行为，再通过语言和行为表达出来的过程，就称为“能力”，将智慧与能力结合使用就是可以称之为“智能”。
1.2人工智能定义及程度区分
由于目前还没有建立统一的人工智能标准，加之人工智能所涉及的学科众多，所以对人工智能的定义也是各有不同。1956年约翰·麦卡锡第一次提出了“人工智能”，学界从此兴起了人工智能的相关研究，并对人工智能进行定义。斯图尔特·拉塞尔（StuartRussell）在《人工智能：一种现代方法》中，通过4种途径“像人一样行动”，“像人一样思考”，“合理地思维”和“合理地行动”来定义人工智能。并通过Agent（智能体）介绍了各种关于人工智能方法。日本东京大学大学院工学系研究副教授松尾丰，在他的《人工智能狂潮：机器人会超越人类吗？》一书中，谈到日本许多知名人工智能专家关于人工智能的定义。比如公立函馆未来大学校长中岛秀之认为，人工智能是“采用人工方法制造的、具有智能的实体，或者以制造智能为目的的、对智能本身进行研究的领域。”北陆尖端科学技术大学院大学教授沟口理一郎认为，人工智能是“采用人工方法制造的、能做出智能行为的东西（或系统）”。而松尾丰教授认为人工智能是：“采用人工方法制造的类人智能，以及其制造技术。”关于人工智能的定义众说纷纭，从广义上讲，“人工智能是关于人造物的智能行为，而那个行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的一个长期目标发明出可以像人类一样或能更好完成以上行为的机器；另外一个是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中”。
目前学术界对“强—弱人工智能”的界限也是模糊不清。但厘清智能程度，对后文的人工智能技术所带来的风险程度，以及区分人工智能技术真正的风险及后果都有重要意义。关于强弱人工智能的界限划分对本文意义重大，我们采用塞尔的定义。强人工智能和弱人工智能最早是由约翰·塞尔提出来的，他在《心灵、大脑与程序》这本书中，定义了强—弱人工智能。塞尔认为，弱人工智能（弱AI）可以表达为：“计算机在心灵研究中的主要价值是为我们提供了一个强有力的工具。”弱人工智能只能是为我们在研究心灵时的一个工具并不具备其他认知。而强人工智能（强AI）可以表示为：“计算机不只是研究心灵的工具，更确切地说，带有正确程序的计算机确实可被认为具有理解和其他认知状态，在这个意义上，恰当编程的计算机其实就是一个心灵。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆”在很大程度上，生活中我们所说的强人工智能其实都只是弱人工智能，也就是目前所说的通用人工智能（AGI）。
2人工智能对医院药学的积极影响
2.1药品调剂
药品调剂是医院药学最基本的工作。在智能药品调配系统替代了原先的药品调剂人员后，药学人员可考虑从其他角度为患者提供更高品质的药品调剂服务。例如，发挥药学专业人员的专业优势，提高沟通技巧和方法，以扎实的专业知识、浓厚的人文关怀、细腻的情感交流为患者提供高品质的药品调剂服务，弥补设备机械枯燥的缺点。
2.2临床药学服务
智能平台可以程序化地为“医、护、患”提供药学服务，但是疾病的发展往往错综复杂，在出现未预设的情况时，临床药学人员可以根据患者疾病相关的影像、生化、病理等检测信息，参与疑难病例的会诊和讨论，结合患者实际情况协助医师制订个体化治疗方案，为患者提供安全、合理、经济的临床药学服务。
2.3药事监管
智能平台能及时监测到医疗机构药事情况，可以配合药学部门的相关人员参与医院药事监管工作，为医院管理部门提供真实、可靠的药事信息，以便其随时掌握医院药事运行状况，从而为其提供决策依据。医院药学人员还可参与用药的事前审核，约束医师的医疗行为，精准利用医疗资源，保障患者安全、合理用药，同时也保障医保费用的合理支出，从而达到多方共赢。
2.4药学咨询
药品信息平台可以为医务人员提供药品基本信息，但是不同年龄、受教育程度的患者所需要的信息往往个体差异较大，药学信息平台提供的信息往往难以完全符合患者的需求，这就需要药学人员加强专业知识积累，主动承担药学咨询的任务，开设药学门诊，提供更专业、更具个性化的药学咨询服务。
2.5健康科普与教学
信息平台可以为大众提供药学科普知识。但是，目前在治未病和健康宣教方面还有很大的改善空间。药学人员可以利用药学专业知识，为广大民众提供健康科普及用药服务。例如，对于特殊的群体进行个性化用药教育，减少其不合理用药和错误用药。
2.6药学信息系统开发
随着人工智能的发展，现在的信息处理越来越需要多专业知识的融合。医院药学部门药品采购、库房管理、处方审核、合理用药、处方点评、药品不良反应等工作在信息系统支持下，效率明显提高。而在信息系统开发过程中，有药学专业技术人员参与，将使得药学信息系统更有实践意义并具有可靠的操作性。
3结语
人工智能是影响面极广的颠覆性技术，除带来巨大的技术革新、具有显著提高工作效率等优势外，也会改变相关岗位人员的就业结构。在严峻的形势下，医院药学人员应该顺应潮流，立足自身专业特点，重视复合型知识与技术的培养，方能应对人工智能的冲击，进而推动医院药学发展。
参考文献：
[1]刘瑞新,陈鹏举,李学林,吴子丹,高晓洁,陈小菲,张璐,王青晓,李振国.人工智能感官:药学领域的新技术[J].药物分析杂志,2017,37(04):559-567.
[2]郑南宁.人工智能面临的挑战[J].自动化学报,2016,42(05):641-642.
[3]贺倩.人工智能技术发展研究[J].现代电信科技,2016,46(02):18-21+27.
论文作者:高玉强 于开明
论文发表刊物:《药物与人》2018年12月
论文发表时间:2019/3/12
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