摘要：近年来，我国市场经济一篇繁荣景象，各种企业应运而生，如雨后春笋。现阶段，随着企业信息化建设的不断加快，使得企业在不断发展的过程当中，逐渐形成了多个系统。在每一个系统当中，都包含着大量的数据。数据集成作为信息系统集成的重要支撑力量，全面加强对这些数据的研究分析与整合，对于企业接下来的发展来说具有重要意义。
关键词：信息系统集成；数据集成
引言
我国快速进入科学技术现代化发展阶段，互联网时代已经到来，为我国各行业提供了新的机遇和挑战。为了更好地实现信息系统的有效融合，达到无缝连接，必须解决数据集成问题。数据集成是信息系统集成的出发点和根本点，是信息化实现当中极为关键的环境，能够为信息系统建设带来非常重要的数据资源支撑。
1信息系统集成与数据集成概述
（一）信息系统集成信息系统集成具体包含硬件、软件、数据与信息、技术与管理、人与组织机构等5个系统的集成。其主要指的是通过引用综合结构化的计算机信息构建系统，实现各个系统分支设备之间信息数据资源的实时共享与传输。立足于广义的探究角度进行探究，信息系统集成可以包括解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。（二）数据集成的概念对比信息集成系统来看，数据集成的概念很简单，就是指为了解决异构数据间数据交流、实现数据资源共享、进而更加高效的运用资源、使决策更加科学合理的行为。但是这一概念在不同场合下也会有不同的意义。（三）二者之间联系数据集成作为集成当中基础的存在，主要包含数据整理与加工、规则的阐述与数据格式的设定。其主要目的在于通过对不同数据源进行整合，从而保证数据的一致性，并将数据库当中的信息给予统筹整理。其中网络基础作为其应急区域，主要承担信息资源载体的功能，同时实现数据集成非常重要的环节。数据信息系统集成主要依托于数据集成，其作为平台搭建的基础，其作用是极为重要的。通过数据集成可以为信息系统集成的实现创造良好的调节，进而保证集成科学性，保证内部运行的合理性，避免信息孤岛状况的发展。信息系统集成与数据集成的有效实现可以为企业管理提供精准的数据服务，从而保证管理工作开展的科学性。
2数据集成模型分类
（1）联邦数据库。所谓的联邦数据库是由一种既相互独立，又彼此存在相互联系的单元数据库组合而成的，其中的每一个单元数据库都会按照不同的程度实施集成。在联邦数据库系统之中，各个单位都能够相互分享数据，提供数据访问的接口。目前我们所说的联邦数据库主要分为集中式数据库系统、分布式数据库系统、其他联邦式数据库系统，并由以下六个部分构成：映射就是一个对应函数，其能够将一种模式与另外一种模式的对象进行相互关联；模式则是由DBS管理的数据；处理器是一种既能够对数据进行处理又能够执行相应命令的一种软件；命令是用户在输入动作后的相应执行请求；数据库是负责存储大量的数据模型组织；数据则是管理数据库之中的信息。所谓的中间件模型就是通过全局数据模型，对异构数据库、Web资源以及遗留系统所进行的相应访问。中间件主要应用在程序与数据源二者之间，向下负责对各个数据源系统的协调工作，向上则负责对各个集成数据的应用工作，对统一的数据库、数据模式进行访问。因此，中间件最为主要的任务也就是为各个异构数据源提供相应的检索服务。所谓的数据仓就是指那些能够进行集成的，能够面向主题的，能够进行修改的，能够与相关的数据库进行集成的，且没有被重叠的处于独立界面的一种主题。通常情况下，数据仓都被应用到企业的决策与管理之中。（2）中间件模型。中间件模型主要是通过构建全民数据模型，进而实现对易购数据库、Web资源以及遗留系统的访问。中间件处于应用程序以及数据源两者之间，一方面需要积极的协调好各个数据源系统，另一方面，需要对集成数据的应用进行一个统一的数据访问。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆他们最根本的任务就是要更好的应用各个数据源，而中间件的任务，则是为了能够为异构数据源提供会更加完善的检索服务。（3）数据仓。一般来说，数据仓大多应用于企业决策以及管理当中，只要就是指那些集成的、能够面向主题的、不可修改的以及和时间相关的数据的集合。数据仓被认为是没有重叠的，在功能方面的独立的，并且有着广义的主题。
3元数据管理工具
元数据管理工作具有包含2点：（1）数据提取规则。此环节主要对数据源进行选择并确定元数据形式，即其知识库与信息之间如何转换。其主要从诸多的数据源当中输出数据流给予有效的选取。信息源能够为传感器、信息处理、有效信息输入等版块。（2）搭建元数据库。在此过程中，能够对信息系统当中集成所产生的所有元数据以及相互联系的数据给予整合管控，有效的确保元数据信息一致性，可以有效的实现相互操作。其中元数据库功能在于实现数据库语义模型以及相关数据的存储，依托于其可以完成信息系统集成的有效实现，将元数据作为载体，完成数据集成。在此环节主要体现在通需具有信息处理、模型、存取知识库API、版本和配置管理、影响分析以及通知等。
4异构数据中数据的转换
数据源异构主要是因为存贮模式、操作系统、数据库管理系统以及应用系统的不同而产生的，具体可以分为系统上的异构和模式上的异构，其中关系模式是应用最广泛的，但是即便都是存贮模式，他们在操作方法、数据类型和体系结构上都有所不同。转换异构数据源主要有以下几种方式：①通过软件工具实现转换，数据库管理系统通常都会提供相应的转换工具，但是其程序是特定的，这种工具要求转换的必须是工具对应的数据库，并且进行转换时可能会出现一些新问题。②通过中间数据库进行转换，即根据关系定义，将源数据库中数据通过中间数据库录入到另一个数据库中。③通过数据库组件进行转换，即运用目的数据库和源数据库的组建来存储信息，实现转换。
结语
综上所述，伴随着信息技术的高速发展，信息系统集成与数据集成的有效实现更好的实现了信息的有效利用。企业在内部管控过程中，需涉及众多的环节，各个环节相互联系，错综复杂，而将信息系统集成与数据集成的有效实现，能够更好的解决以上问题，从而保证企业能够有效的运行，并提升工作效率的同时，最大限度的获得企业经济效益。基于此，本文主要对信息系统集成与数据集成相关概述进行了分析，并对二者之间的联系进行了阐述，并在此基础上提到了信息系统集成与数据集成有效策略，希望可以为相关人员提供一定借鉴。
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论文作者:佟昌锁
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/17
标签：数据论文; 信息论文; 系统集成论文; 数据库论文; 数据源论文; 系统论文; 异构论文; 《电力设备》2018年第23期论文;