摘要：房地产业市场分析模型众多，因此要在实际的市场模型建设的过程中，将数据信息信息及相应的数据变化进行有效的集成，就需要借助于大数据技术的应用。本文主要以建筑领域中的厢式房为主要研究对象，分析其在建筑市场中的全生命周期的应用及分析，从而建立有效的大数据分析数据库，进而是实现对于数据空间及相应的大数据分析方式的有效性的执行，从而阐述了大数据在厢式房市场分析中的应用及分析。
关键词：厢式房；大数据；分析；应用
引言
近年来，随着信息技术的不断发展，各行业、各领域内对大数据技术的应用程度逐步加深，也产生了较多的市场分析数据，因此在厢式房市场分析的过程中，应充分的结合相应的大数据技术的应用，对整体性的技术方案进行有效分析，从而促进基于大数据技术的厢式房市场分析的现状及有效的应用。随着大数据技术在各行业领域内的不断的渗透，结合现有的房地产市场分析因素，大数据技术已经日益成为重要的生产和发展因素。本研究结合大数据技术的概念，从应用和实践的角度分析了大数据技术在厢式房市场分析中的应用，并提出了相关的应用改进措施。
1 大数据技术概念
1.1概念
大数据技术是以数据采集、数据分析、数据实时呈现的流程及方式进行工作的，大数据技术主要应用于相关的具有数据分析的领域内，大数据技术的应用为相关领域的发展提供了直观的数据呈现，能够及时反应数据的变化，进而通过数据反应出来的变化程度来适时作出相关调整，以保证整个数据结构及数据分析的准确性。大数据的概念本身相对较为抽象，其主要是以基础数据和单元数据为基础，将其进行有效的采集，进而实现数据上传、数据集成及数据分析的阶段性工作，将整个数据信息的有效性进行相应分析，实现数据功能的多样化。
1.2大数据的特点分析
大数据处理技术是基于物联网技术为一身的综合数据处理技术，物联网技术区别于互联网技术，在技术应用层面上，其是根据现有的射频识别技术，按照相应的IP通信协议，对整个数据信息进行有效的完善，进而实现数据的实时上传，形成较为完善的物体与物体信息之间的互联互通。现如今，美国、欧洲等国家对于物联网技术的应用比较成熟，且应用领域也较为广泛，而我国也逐渐重视起在产品生产领域中的作用，不断的投入相关资金扶持物联网技术的研制过程。
2 大数据在厢式房市场分析中的应用
从行业领域的使用功能分析，厢式房是房地产开发和施工过程中的必备，是施工技术人员及相关的人员在实际的生产和运营过程中经常会使用到的建筑类型。结合目前我国现有的厢式房的结构及相应的市场分析现状，厢式房的应用及发展已经较为成熟，因此其在市场分析中的应用程度和相应的发展及规划的理念运用空间较大。
2.1大数据在厢式房中的应用种类及分析
大数据是基于相应的数据分析模型，利用互联网技术将相关的数据信息进行有效的搜集，进而实现基于数据传输的相应的数据有效的整合，进而实现智能型、快捷性、分类标准合理化等的特点，因此在相应的数据分析及整合的过程中，应对整个的数据信息系统进行相应分析，以实现基础环节的厢式房发展及变化为基准，构建有效的厢式房数据分析模型，进而促进大数据在厢式房市场分析中的应用程度。
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大数据在厢式房数据分析中的关联分析是结合现有的技术内容及技术特征，从基础环节及相应的数据分析环节出发，将挖掘的相关技术内容及基础数据有效分析，从而实现整体性的数据有效结合，关联分析是结合现有的分析内容，从基础数据分析开始，将厢式房的使用功能、使用环境、使用的人群等进行数据分析及归类，充分的体现出数据集合之间的关系，从而满足基于大数据分析的相关数据分析对象的相关性分析。在厢式房分析领域，由于不同的分析对象及相关的分析内容与实际的数据之间有一定的差异性，因此结合现有的数据分析形式及方法，应借助相关的聚类分析，将厢式房类型的开发及相应的厢式房开发的类型进行分析，从而实现有效的片区市场分析导向，突出调控政策的有效利用，进而将厢式房在房地产开发过程中的应用内容及应用范围进行有效分析及划分。
2.2大数据分析在厢式房市场分析中的应用范围
基于厢式房的使用功能，为合理化的找到相应的使用关联性，从而发现知识，挖掘最大的市场分析价值，将大数据应用背景下的相关数据分析类型进行分析，以实现基于大数据背景下的厢式房市场分析的研究工作能够有序的开展。按照大数据技术的应用范围及应用内容，在厢式房市场分析中，其应用主要涉及到以下几个方面：
厢式房使用的周期性研究：主要研究厢式房使用的波动周期，寻找某个时间段内特定区域厢式房使用的波动周期及规律，分析影响厢式房使用及发展的波动周期的因素及其相互关系。在厢式房的市场分析及发展因素中，结合房地产市场的需求和国民经济发展的相关理念，将厢式房的人均使用面积、使用范围、功能性体现等关键数据进行收集，形成具有一定逻辑关系的知识形态网络框架，进而确保厢式房经济预警指标体系的有效构建。
从厢式房指标体系的应用及构建范围来看，首先应按照大数据技术对厢式房的使用及发展状况进行预测和分析，从而有效的实现整体性的结构内容的有效性，促进基于厢式房市场健康发展及规划有效性的分析，从而形成有效的过渡。在厢式房发展版块的研究过程中，应基于长期的发展及规划，将有效的房地产规划和厢式房的发展及规划结合起来，制定科学有效的基于不同类型不同业态的厢式房房屋建设规划，基于市场分析的基础上，制定合理开发的地理位置及发展计划。
2.3基于大数据的厢式房市场分析成果研究
为了有效的适应大数据信息的变化性和对采集数据的分类标准性，应结合现有的数据分析体系，构建适应厢式房信息发展要求的相关的市场发展态势的研究。进而在不影响厢式房发展态势及相应的信息数据整合周期的基础上，促进厢式市场发展及变化的稳定性。对厢式房的市场分析主要是从使用周期、使用功能、使用范围及相应的使用类型进行分析和研究的，因此应结合实际数据的收集范围，制定合理有效的维度分析图，确保整个分析过程的有效性。
根据厢式房的使用用途确定相关的商业形式，为厢式房在相应的商业发展模式中注入更多的活力。厢式房行业是一个数量较大，基数较小的具有较强关联性的行业，其发展模式应结合相应的科学实际数据，将整体性的大数据结构分析植入到相应的厢式房市场分析及规划设计中。
3 结论及展望
基于大数据技术，以厢式房市场分析为基础，主要研究成果有：
（1）确立了大数据技术与厢式房市场分析的相关数据分析类型，主要有聚类型和分类分层型。
（2）通过对厢式房的使用功能、数据分析量等关键理论的分析，实现基于全生命使用周期的厢式房分析及发展理论，积极拓展厢式房市场分析成果，加强对应行业的监管，促进其应用价值的最大化。
参考文献：
[1]陈大川，张宝山.大数据技术在住房信息系统中的应用[J].信息通信技术，2012（5）：6-11.
[2]范志勇.大数据分析技术在我国房地产市场研究中的应用[J].北方经贸，2015（1）：26-27.
论文作者:潘宠,李浩
论文发表刊物:《基层建设》2018年第31期
论文发表时间:2018/12/18
标签：数据论文; 厢式论文; 技术论文; 市场分析论文; 房市场论文; 大数论文; 信息论文; 《基层建设》2018年第31期论文;