摘要：随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的长足进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步应用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。本文主要分析探讨了电网调控运行大数据存储与处理技术，以供参阅。
关键词：电网；调控运行；大数据存储；处理技术
引言
随着人们生活水平的不断提高，各种大型电器不断出现，人们对电网调控的质量和水平提出更高要求。政府也不断加大我国电网调控方面的资金投入，以加快我国智能电网建设的脚步。智能电网建设的过程也是一个加强新技术应用的过程，需要对电网调控运行大数据进行很好的存储与处理，来提高对这些数据信息的应用，致力于更好地对电力资源进行分配与应用，最大限度的对电力资源进行有效利用。
1电网调控运行大数据分类及特征
电网调控运行大数据可以依据来源方式的不同分为电网调控运行大数据、基础数据、外部信息数据、电网运行及设备状态监测数据四种不同的类型。这四种不同类型数据在应用中具有紧密的关系。在电网调控运行的众多数据中，计划类的数据、负荷预测数据、电网运行的数据、基础性的数据等属于结构性的数据方式。同时，在应用中还存在一些非结构性的数据方式。比如：图形图像的处理、视频的监控等渐渐在应用中发挥出重要的作用。随着电网调控规模的扩大、数据体积的变大、应用种类的增多、结构的渐渐复杂，进行高质量的数据处理和存储已经变得比较困难。因此，需要对于系统运行的结构、方式等等进行全面性改变，提高存储和处理的质量和水平。
2电网调控运行大数据存储及应用
2.1云计算平台的应用
在大数据应用处理的过程中，云计算平台发挥了十分重要的数据存储作用，提供了查询与计算，并且与输电线路的状态监测系统、历史数据存储系统应用达到了实时统一。在数据采集与存储方面，云计算平台采用了分布式的数据存储方案，并行查询平台与计算平台的设置，为广大输电企业提供了极大的便利。例如，HADOP云计算平台，利用廉价服务器与PC机构建集群，对各地区供电公司闲置的服务器进行资源收集，降低服务器的建设成本，通过虚拟机器使设备的利用率得到提升，对输电线路的状态进行智能化检测。在获得数据信息的采集之后，进行科学的处理、分析与计算，以满足客户对数据的要求，数据库的访问效率得到了提升，系统在短时间内获得大量的数据，以及实现数据的处理。云计算平台的分布式文件系统以及分布式数据平台提供了大量的知识，提升了数据访问效率，实现了输电线路监测系统的可持续发展。
2.2电力数据处理技术
从不同类型数据的实时性出发，对于数据信息进行专业化整理工作，进行不同一次数据集和目标数据集之间关系的充分表示，形成关联性的函数。然后应用合理化方式进行电网调控业务数据流程的优化。电网调控运行大数据存储与处理的流程为：电网运行设备状态监测数据——电网调控运行大数据——大数据预处理——实时数据存储/非实时数据存储——流处理/批处理——数据驳动——数据应用。
2.3智能电网大数据处理系统
大数据处理系统设置的目的是通过有效的数据分析，来决定发电站的选址、输电线路的设计，通过大数据分析技术，将天气系统的数据与企业的发电数据进行结合。针对当地的气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等一系列数据进行数据模型构建，针对风速、风力、气流等对电力生产造成很大影响的数据进行全方位的分析，形成科学合理的数据库系统，为项目的建设以及电站的选址提供参考，从而优化厂址的选择，在这个过程中运用云技术平台对卫星图像、地理数据进行收集处理，更好的服务项目的建设与发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时，电力营销企业需要对电力用户进行分析，通过庞大的数据来呈现，对用户进行不同需求的细分，采用有针对性的手段改善电力服务质量，搜集并利用内、外部数据，通过内外服务的方式满足用户的电力需求与其他方面的需求，有针对性的进行营销，改善营销手段，提高电力企业的竞争力，提高智能管控，在电力基础故障处理预防中运用大数据分析技术，找出故障存在的原因以及位置，通过对故障发生时间的分析以及产生的数据进行收集，采用有针对性的方法缩短故障的处理时间和对用户的影响，减少维修成本，对故障进行实时监测，及时处理小故障，避免故障范围的扩大，通过大数据分析，实现在线监测，视频监控，应急指挥检修查询。最后，由于电力企业涉猎范围较广，彼此之间的联系较为密切，必须通过加强整个行业的协同管理，推动行业的发展与优化。电力行业的生产数据、营销数据、销售数据管理、数据都需要通过大数据分析系统平台，进行合理的监测与分析，优化电力生产运营和销售，增强内部的人力资源设备流动性，提高整个集团的管理绩效，推动电力企业朝着更好的方向迈进。
3电网调控运行中大数据技术的应用
3.1电网状态智能监控
现阶段，调控中心收集着电网设备状态在线监测数据，但对于电网设备状态的监测与诊断主要偏重于单台独立设备，监测收集到的数据通常不能共享，不同设备间的运行状态也无法进行统筹分析。此外，海量数据的传输和存储对监控装置造成了极大负担，研究表明，监控系统海量数据的传输和存储制约着智能电网的跨越式发展。因此，可采用分类存储与处理技术.充分发挥其提高数据实时性、最大限度利用系统110的优点，将监控系统数据（如电压、电流、谐波、保护动作信号等）及天气状况数据（如雷电、暴雨等）进行分类存储，然后分别对相关数据进行系统内外解耦，最终构建基于数据驱动的机组安全运行状态模型，从设备运行数据中第一时间识别出某些异常数据分布，解析出潜在的不稳定因素，辅助工作人员对机组运行状态做出判断，并快速确定出现问题的范围.以便检修人员能够采取针对性处理。
3.2广域源荷互动调动优化
新型能源在电网中的应用主要是由于先进科学技术的发展。从现阶段的电网中能源应用如：风力能源、生物知能、光伏能源等具备间歇性特点的新型能源。我国在这些能源运用方面有不同区域的风能发电厂、风电场等，这种新能源应用的条件之下，由于传统的电能设备中的发电机组，电网的自动化、智能化的控制是不能够进行的。因此需要通过大数据的存储与处理技术的支撑，进而对电力资源需求、电网负荷信息获取等方面进行科学、有效的调控和监督工作。由于不同地区的电网电量和时间等基本条件都不相同，需要将电力资源进行科学的配置，进而将电网调控运行的积极作用发挥出来，有一个整体的态势感知和获取条件。保证整个电网都是具备质量和安全稳定的基本气体，进而将电网新能源的潜能进行激发，从而实现我国电能获取的方式多样化，以及在电力资源生产方面，降低了对不可再生资源的使用频率，增加电力资源的质量和数量，能够为我国的环保事业贡献力量。
3.3安全智能预警
传统调控系统中安全预警工作主要通过对预想事故的离线计算实现，在计算过程中，通常以其典型运行方式为依据，具有较高专业性。但在长期使用中发现，这种预警方式存在一定缺陷，不能及时而全面地为调控系统提供安全保障。与传统预警方式相比，大数据存储与处理技术的应用能够对系统进行全面监控，具有较高运算效率，可以为系统提供准确、及时的安全预警，从而避免运行事故产生的影响进一步扩大，降低系统损失。在其具体应用过程中，充分使用先进的计算机技术以及网络信息技术，建立模拟真实计算方式而形成的一体化预警系统，使其能够在电网调控系统运行中对其存在的问题与故障进行及时而有效的预警。从而提升数据处理质量，促进系统管理能力提高，实现对电力系统的优化。提高数据存储与处理的科学性，能够使电网运行评估更具有科学合理性，根据其评估结果，相关工作人员可以将其与供电需求结合，实现有效电网调控。
结束语
总而言之，调控中心内外部数据资源的潜在价值，与电网中的信息化、数字化、智能化的发展走向是紧密联系的。通过对电网调控运行中大数据的基本概念和特征分析，从而得出分类存储与处理的基本结构框架，能够保证电网系统数据信息获取的实效性，电网系统的安全和高质量问题也因此体现出来。相关企业单位应该重视对大数据智能电网的建设工作研究和投入力度，保证电网控制运行能够满足不同地区的发展需求，进而实现自己的社会价值，促进电力相关企业单位的卓越发展。
参考文献：
[1]周萌.关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析[J].科技创新与应用.2017（20）
[2]殷少奇.电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J].陕西电力.2016（11）
[3]周萌.关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析[J].科技创新与应用.2017（20）
[4]余国强.电网调控运行大数据存储与处理技术的应用[J].中外企业家.2018（18）
论文作者:房世明
论文发表刊物:《电力设备》2019年第1期
论文发表时间:2019/6/21
标签：电网论文; 数据论文; 数据存储论文; 电力论文; 系统论文; 技术论文; 方式论文; 《电力设备》2019年第1期论文;