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摘要：随着大数据时代的到来，给我国电力行业带来了新的发展机遇。电力自动化技术的应用也极大促进了电力行业的深化发展。
关键词：大数据；电力自动化；数据处理技术
1.前言
众所周知，数据处理是电力自动化系统的关键，随着信息技术的发展，各种数据的增加使得数据的处理难度增大，也给电力系统提出了新的要求。
2.大数据时代相关内容概述
2.1大数据时代整体发展形势
从我国互联网技术的快速发展，各行业企业在大数据时代中均积累了大量的经营数据，它决定了企业的长期健康发展。为了更好地完成我国电力企业在大数据时代下的发展任务，该文笔者主要从以下四方面对大数据时代发展形势加以概括，进一步实现对电力企业数据共享，实现多种资源的优化整合:
(1)促进电力各部门数据的优化整合与共享，提升企业各种资源的整体利用率;(2)加快电力数据资源开放力度，扩大资源利用面;(3)进行大数据基础设施的统筹规划，提升数据资源利用的合理性;(4)构建科学的宏观调控数据体系，进一步实现电力运营监控的宏观调控。
2.2充分发挥大数据平台业务优势，进行管理短板定位
综合考量电力运营业务流程绩效指标，对业务流程整体执行效率进行综合评价;进行执行效率较低业务流程环节的准确定位，全面分析业务流程设计的科学性与合理性，并提出综合性流程改进建议;在整体业务流程绩效指标和详细数据的基础上，做出有关于业务流程制度、岗位绩效、职责及标准的整体改进意见和建议;提升各部门、不同业务之间的协同性，进行管理短板的准确定位。
2.3加强数据资源安全保障
数据资源的有效利用离不开数据体系的健全和完善，它是加强大数据环境网络技术研究和安全的关键，只有构建大数据时代下的电力运营监测安全评估体系，才能够使企业在大数据安全基础上，提升电力运营监侧和预警工作质量，提升电力企业服务水平。
3.电力自动化系统中的数据类型
3.1基础型数据
主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理，并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。
3.2实时数据
大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。这些数据是在电力系统运行过程中产生的，通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。
3.3日常管理的数据
主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。主要原因表现在以下几个方面：（1）这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况；（2）方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。
3.4市场经济数据
随着市场经济的发展，电力系统的经济效益越来越突出，电力系统运行中的相关数据对电力单位的发展具有重要影响，将其作为经济性数据十分有必要。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆市场经济数据对城市建设规划中的电力规划有很重要的决策参考依据。市场经济数据具有非常大的扩展空间，其数据规划的重点将是实时数据。
4.电力自动化数据处理分析
4.1系统数据的共享
电力自动化系统的数据可以通过以下方式来实现共享:（1）共享文件,文件共享具有非常明确的目的,并且文件的结构比较简单,只是文件在读写等方面还存在一定的缺陷,有待进行改善;（2）访问内存,这种措施的读写比较便捷,其缺点在于安全性有待提高,并且这种方式的编程难度较大;（3）通讯网络,这种共享方式的传输效率比较高,且缺点也是编程难度较大;（4）商业数据库,数据的共享可以利用数据库来完成,对于电力自动化系统来说,数据库的数据共享存在即时性效果差的缺陷;（5）内存数据库,这种共享方式是将系统产生的数据存储到内存当中,这种措施可以实现高速灵活地访问数据库,并且这种方式的结构比较简单。以上几种数据的共享在使用中必须要保证系统数据能够具有实时性,并且数据的贡献必须能够满足系统运行的需求。从以上几种方式我们也能看出,内存数据库在电力自动化系统的应用当中具有较好的应用范围。
4.2系统数据容灾
电力自动化系统在运行过程中产生的数据必须要进行备份来进行保护,一般情况都是利用通信网络来传递系统备份的数据进行保存。一旦电力自动化系统出现故障不能正常运行时,电力企业可以通过专业人士来对系统中的备份数据进行恢复,保证了数据的安全。通过数据备份的方式,也有助于电力企业降低数据保存的成本,并且这种方式的操作也比较简单。如果电力系统数据备份的量比较大时,会增加数据库的管理难度,如果电力自动化系统发生故障不能正常使用时,数据的恢复也势必存在一定难度。在这种情况下,电力企业可以先恢复重要的系统数据,然后再恢复其他的数据。
4.3数据整合
国家电网公司在《调度系统“十一五”发展规划纲要》中,明确提出“建立调度综合数据应用与交换平台,规范和整合调度系统数据”,力求“推进调度系统相关专业技术融合、数据和功能的整合,实现不同专业技术和信息的安全共享和综合应用”。另外,国网公司还下发了《国家电网公司调度系统数据整合总体框架及近期工作目标》的要求,对数据整合工作给出初步方案,提出了原则性和指导性意见。
（1）基于现有系统,开发各种分散数据采集和整合工具,统一数据管理规格、统一设备命名规范,建立基于对象的数学模型,实现各系统信息关联,形成管理信息区的数据中心。
（2）开发具有基于用户自定义规则的调度数据的综合加工处理技术,使再生数据可重复利用;开发通用调度数据展现技术,为用户提供灵活、方便的数据分析和加工手段。
（3）开发横向调度数据接口技术,统一调度数据对外口径,避免重复输出,多重交叉。
（4）开发上、下级纵向调度数据接口技术,形成广域范围内的金字塔式立体数据中心体系。
（5）引入成熟实用的数据仓储技术,采用数据压缩技术,实现数据信息“海量”存储和快速存取。系统建设应立足现有系统资源、力求系统资源和信息资源的优化和共享。首期系统建设主要目标为建立整合系统综合数据库、建立符合电力二次系统安全防护要求的规范信息交换、具备完善和通用调度数据展现功能。独立建设的调度中心的各应用系统之间的数据交换缺乏统一标准和规范的指导,不便于实现系统的数据交换和共享,制约了信息应用水平的提高。开展调度系统数据整合工作要积极稳妥进行,要面向应用,保证安全。同时要先易后难、先急后缓、重点突出。
4.4系统数据处理发展趋势
随着科学技术的快速发展,电力自动化系统也得到了快速的发展,目前系统己经出现了智能电网,智能电网能够对电力自动化系统进行有效的监控,在提高电力系统运行效率的同时,也能极大的降低企业的成本,具有较好的运行前景。此外,智能电网能够对发电、输电及配电等提供较好的服务,降低电力资源在不同环节中产生的损耗,对电力系统的稳定运行有着积极的意义。
5.结束语
总之，针对自动化系统的数据处理，我们要引起高度的重视，并提高数据处理的技术水平，促进电力自动化的发展。
参考文献
[1]张钢.大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J].广东科技,2015(11):20一21.
[2]闰丽雁.电力自动化系统中的数据处理[J].河北理工大学学报:自然科学版,2016(7)：36
论文作者:朱登宇
论文发表刊物:《电力设备管理》2017年第8期
论文发表时间:2017/8/18
标签：数据论文; 电力论文; 自动化系统论文; 系统论文; 数据处理论文; 电力系统论文; 时代论文; 《电力设备管理》2017年第8期论文;