黄玉娟[1]2003年在《基于Internet的远程维护系统的研究》文中研究说明现代工业自动化过程日益复杂，自动化和智能化程度也越来越高，因此确保系统安全、可靠运行的诊断和维护技术显得尤为重要。远程维护技术就是在网络技术、通信技术、计算机技术以及多媒体技术的支撑下，为企业的自动化生产系统提供快速维护保障。 虚拟仪器是计算机资源和仪器硬件与用于数据分析、过程通信及用户图形界面的软件的有效结合，而远程虚拟仪器则是虚拟仪器在网络领域的扩展，使信息采集、传输和处理一体化，实现了资源的共享。远程虚拟仪器能从通过局域网或Internet相连的远端获得动态数据或将控制信号传送到远端，使在本地PC上监控远端成为可能。针对远程维护的特点，本文研究了虚拟仪器的硬件构成、软件设计以及利用网络技术组建远程虚拟仪器系统，为远程监控和远程故障诊断提供形象生动的现场资源，更好地实现设备的远程维护。 智能故障诊断作为远程维护技术的一项重要技术，其智能性依赖于AI技术体现，AI技术近期发展起来的基于案例推理(Case-Based Reasoning简称CBR)技术具有迅速、准确地求解“新”问题的能力。本文系统研究了CBR专家诊断系统的原理、案例知识的分析方法及其案例知识库的设计方法，探讨了案例知识的学习和案例知识库的检索方法；指出了专家系统网络化需要解决的问题，对基于网络数据库的知识库的建立、网络环境下知识推理的实现进行了深入研究，分析了基于Web的专家系统的优越性及其可行性，构造了基于Web数据库的案例知识库，将Internet引入到专家诊断系统中，实现了远程CBR专家诊断系统。 计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work,CSCW)是利用现代计算机技术、多媒体技术和网络技术以及人机接口技术，将时间上分离、空间上分布而工作上又相互依赖的多个协作成员及其活动有机的组织起来，以共同完成某一任务的分布式计算环境。文中将远程维护技术与CSCW融为一体，并综合虚拟仪器和远程CBR专家诊断系统两方面的研究，运用ASP技术、HTML、SQL Server以及ActiveX组件技术等构建了基于Internet的远程维护的CSCW环境，其核心部分是远程专家会诊平台。此远程维护系统提供了多种诊断信号分析方法和多种故障诊断方法，如小波分析、EMD分析、神经网络故障诊断、CBR专家系统等；同时，通过留言板用户还可以针对特殊疑难故障请求远程维护中心的帮助，或对本系统提出改进意见和建议。
王国强[2]2010年在《过程控制系统远程维护架构研究》文中认为传统的过程控制系统远程维护存在着网络延时、不能共享和维护成本高等问题,制约着过程控制系统远程维护的发展。随着Internet网络的普及和面向服务架构(SOA)的成熟,在远程维护中应用SOA已经逐步从理论变成现实,本文提出了一种Web Services和数据分布服务(DDS)相结合的面向服务架构的过程控制系统远程维护方式,不仅大幅度的提高了维护效率,使维护服务具有可重用性,而且大大降低了系统的维护成本,提高了企业的经济效益。本文将Web Services和DDS相结合,发挥两者的优势构成基于SOA的实时远程维护,有效的解决了传统远程维护中存在的问题。Web Services的强大在于它能够封装各种应用程序,DDS通信技术的优势在于其高效的数据传输能力,能够有效的降低网络延时,保证远程维护的实时性。远程维护步骤由DDS通信过程和实施远程维护组成。首先现场人员通过DDS通信将计算的数据传递给远程维护端,更新仿真被控对象模型,然后远程维护人员实施具体的基于SOA的维护操作。本文重点开发了四种基于SOA的过程控制系统远程维护:控制器的远程更新、远程视频监控控制现场、系统故障邮件发送、补偿器参数的远程更新,对远程维护中控制现场和远程维护端的DDS通信进行了设计,并完成了远程维护中维护服务发布和远程调用的开发与设计。最后实施基于SOA的A3000过程控制系统远程维护。首先完成OPC客户端的创建,然后构建下水箱预测控制系统,接着对Matlab调用自定义Java方法进行了介绍,通过现场测量数据计算出下水箱模型,并建立远程维护端仿真下水箱模型,然后通过DDS通信将计算出的数据传递给远程维护端,更新仿真下水箱模型。最后实施Web Services和DDS相结合的基于SOA的远程维护操作:更新现场的预测控制系统,现场过程控制算法的更新与维护,远程视频监控A3000系统。通过现场实验证明,过程控制系统采用Web Services和DDS相结合的面向服务架构的远程维护,能够保证维护的实时性,提高维护的效率,降低维护的成本。
汪文斌[3]2006年在《基于Internet的汽车检测系统远程维护技术研究与实现》文中认为随着我国经济的快速发展与汽车行业的日益兴旺，汽车检测技术也得到了飞跃发展。针对所有在用车辆和新车出厂性能的检测，目前国内已建设了大量的汽车检测系统，但对这些汽车检测系统的维护却严重制约了汽车检测系统的使用和推广。 本文在深入分析当前各种汽车检测系统体系结构的基础上，确定以分布式网络结构的汽车检测系统为维护对象，提出了基于Internet的汽车检测系统的远程维护方法，并对其实现技术进行了深入的研究与开发，建立了基于分布式网络结构的汽车检测远程维护系统。通过对各种Internet接入方式的分析比较，及对系统的安全性、网络通信技术、文件传输技术及远程控制技术的研究，确立了系统的设计原则。以该原则为指导，对系统进行了总体设计，确定了系统的物理结构、逻辑结构及系统的软件体系结构。 论文应用统一建模语言建立了远程维护系统模型，并分别用系统用例图、系统类图及系统包图对系统进行了详尽的描述。结合网络通信、文件传输、远程控制及网络编程等技术，编码实现了文件传输、网络文字交流、硬件测试诊断、远程屏幕控制功能模块，并给出了部分实现界面。 论文还研究并建立了分布式网络结构的汽车检测仿真系统。并且在仿真系统中对各功能模块进行了测试，完成了远程维护系统的实验，取得了较好效果。
黄勇[4]2008年在《基于Internet的远程监测维护系统设计》文中进行了进一步梳理本文在当前各种车辆监测系统体系结构的基础上,确定以分布式网络结构的车辆监测系统为维护对象,提出了基于Internet的车辆监测系统的远程维护方法,并对其实现技术进行了研究与开发,并提出了建立基于分布式网络结构的车辆监测远程维护系统。最后论述了其在基于Internet远程维护方面的优点。
赖红[5]2004年在《华中数控系统远程监控与维护技术研究》文中进行了进一步梳理本文针对全球化市场环境下设备售后服务与技术支持问题,以武汉华中数控系统有限责任公司生产的数控系统为对象,研究数控设备的远程操作、监测与诊断方法。论文主要研究内容包括:第一,分析、介绍了华中数控系统的硬件﹑软件体系结构和网络应用现状,分析了面向华中数控公司产品的数控设备远程监控与维护系统的功能要求,提出系统总体结构,并从功能上将系统划分为现场服务器和远程监控两个模块。第二,按照现场服务器模块的功能需求,提出华中数控设备现场服务器的设计和实现方法。内容包括:现场服务器的整体设计、底层数控设备与现场服务器进行通讯的数据流格式和数据流处理流程、底层数控设备与现场服务器的通讯实现方式、远程客户端与现场服务器的通讯实现。第叁,按照远程监控模块的功能需求,提出华中数控设备远程监控终端的设计和实现方法。内容包括:远程监控模块的整体设计、可重构的远程监控界面设计、远程监控的安全控制层次。最后,结合参加完成的华中数控设备网络化技术支持与维护系统的运行图例,介绍了本论文承担的数控设备的现场服务器和远程监控模块的工作情况。内容包括:数控机床实时和历史信息获取、数控机床远程操作、测试代码远程运行、数控机床E-mail和手机短信息报警等。
曹宇昕[6]2017年在《冶金生产线的远程维护系统》文中指出本课题以电镀锡生产线为依托,为解决生产线维护耗时长,生产线故障判断处理困难等问题,设计并实现了冶金生产线的远程维护系统。首先,通过研究电镀锡生产线的工艺流程、主要技术参数和控制过程等,对采集的过程变量进行了故障状态的分析、判定和分类。然后对比了基于C/S结构和B/S结构的远程维护系统的架构,设计了C/S和B/S相结合远程维护系统的实现方案,并利用云端服务器的透传功能实现了冶金生产线的远程数据传输。此外,分析和总结冶金生产线故障的特点及经验数据,建立了模糊专家系统知识库和推理机制,实现了远程维护系统的故障诊断。最后,在.NET平台下,利用Web Forms窗体和ADO.NET技术,实现了冶金生产线远程维护系统的远程数据监控、实时数据曲线、远程故障报警、远程故障预判及诊断、历史数据统计分析的功能开发。实验证明,冶金远程维护系统的建立,不仅大大提高了维护工程师的工作效率,降低了故障的处理时间,而且极大地保障了冶金企业的经济效益。
高涛[7]2008年在《弯管流量计在线质量评价与远程维护》文中提出弯管流量计由于测量精度高、适用范围广等优点使其在流量测量工业拥有较大的市场。随着工业技术的发展和国际贸易的进行,对其使用的可靠性、工作状态的稳定性以及诊断维护的快捷性提出了更高的要求,现行的设备维护体制已经严重阻碍了生产企业效益的进一步提高。针对这种状况,设计了借助Internet将该产品的维护和故障诊断拓展到远程网络环境的模型,旨在提高其诊断维护的水平和时效。首先,通过对弯管流量计原理、结构、工作状态和故障特性的分析,得出它施事动态质量评价、远程退化维护和故障诊断的功能需求,并首次提出了弯管流量计基于叁层C/S结构和B/S结构相结合的远程维护体系。其次,探讨涉及这些功能的关键理论技术,在此基础之上,利用机械产品数字化质量评价理论和计算机通信技术等实现了弯管流量计的远程监测、在线质量评价、数据验证和退化维护等功能;利用故障树分析法和专家系统的基本理论,构造了弯管流量计故障诊断知识库和正向推理机,实现了其远程故障诊断等功能;此外,研究了多媒体技术在此系统中的应用,增强了系统的灵活性。最后,以Windows XP为操作系统,Visual Basic、Matalab、Access为编程语言,开发了弯管流量计在线质量评价与退化“软”维护系统;以Asp和Access开发了用于硬件的远程故障诊断专家系统;并用燕山医院监测的温度、压力、压差数据在局域网内进行了运行测试,验证了本系统切实可行,它能够解决由于工作环境的影响导致弯管流量计测量精度降低的问题,使其动态性能更稳定,工作更可靠,故障诊断更快捷。
刘骜[8]2007年在《流量计远程维护系统的设计》文中研究表明流量计在生产生活中有着广泛的应用，对流量计进行远程维护具有重要的意义。然而传统的流量计维护方法存在着众多的局限，维护起来不方面，浪费了大量的人力、物力和财力。所以需要探索流量计远程维护的新方法。本文在分析各种仪表通信方法的基础上，结合国内外仪表维护的现状，设计了一套基于GPRS网络和Internet网的流量计远程维护系统。该系统由远程维护计算机、通信网络、无线通信网关和现场流量计四部分组成。该系统能够通过GPRS网络和Internet对流量计进行维护。本文的主要内容如下：①介绍了流量计在生产生活中的重要作用，提出了对流量计进行维护的意义，比较了各种通信方法在仪表维护中的优缺点。②提出了系统的基本设计思路，对GPRS技术进行了详细的介绍，并对如何利用GPRS网络接入Internet进行了分析，给出了GPRS技术当前的发展状况和具体应用。③基于MSP430单片机和MC55 GPRS手机模块设计了无线通信网关，并详细介绍和分析了单片机外围电路和手机模块外围电路的设计。④利用专家系统，对流量计的故障进行判别。⑤对无线通信网关、远程维护计算机以及现场流量计的程序进行了规划和设计。并提出了IAP技术在流量计远程维护上的应用，扩展了软件远程升级的新思路。
高涛, 段润保, 霍平[9]2008年在《基于Internet的远程专家维护系统》文中研究指明从当代机械设备维护中出现的问题出发,概括了远程维护技术的发展,分析了将专家系统用于远程维护技术的可行性,在此基础上提出了基于Internet远程专家维护系统的功能结构模型,并论述了各功能模块的作用以及实现。
高伟[10]2013年在《智慧门系统的智能监控设计与开发》文中提出随着城市轨道交通行业的迅速发展,客室车门作为轨道车辆设备中使用最频繁,事关乘客安全的重要部件,其安全性和可靠性尤为重要。为了实现对客室车门系统的智能控制、诊断与维护功能,本文提出了新型智慧门系统,对其中的智能监控单元和远程维护系统进行了详细的设计与开发。本文首先针对目前城市轨道交通门系统的不足,结合智慧门系统的需求分析,设计了智能监控单元和远程维护系统的总体方案。对基于GPRS网络的门系统运营数据无线传输技术进行了研究,探讨了系统健康监测与状态评估在轨道交通门系统中的应用,并实现了基于Modbus的智能监控单元和门控制器之间的通信。其次,基于STM32微控制器,对智能监控单元的软硬件进行了详细设计,包括数据存储、通信接口、无线数据传输和人机交互接口等模块,并完成了实时操作系统μC/OS-Ⅱ和用户图形界面系统μC/GUI的移植。此外,设计了远程维护系统的架构,并着重对通信模块、数据库模块和智能集成服务进行了设计,介绍了远程维护系统工作实现流程,实现了智慧门系统的远程维护功能。最后,对整个系统进行了功能测试和运行。本文针对新型智慧门系统设计与开发的智能监控单元和远程维护系统,实现了对车门系统的有效监控和维护,在减少列车运营期间的故障率,降低故障等级等方面具有重要的意义。
参考文献：
[1]. 基于Internet的远程维护系统的研究[D]. 黄玉娟. 武汉理工大学. 2003
[2]. 过程控制系统远程维护架构研究[D]. 王国强. 中国石油大学. 2010
[3]. 基于Internet的汽车检测系统远程维护技术研究与实现[D]. 汪文斌. 长安大学. 2006
[4]. 基于Internet的远程监测维护系统设计[J]. 黄勇. 微计算机信息. 2008
[5]. 华中数控系统远程监控与维护技术研究[D]. 赖红. 华中科技大学. 2004
[6]. 冶金生产线的远程维护系统[D]. 曹宇昕. 机械科学研究总院. 2017
[7]. 弯管流量计在线质量评价与远程维护[D]. 高涛. 河北理工大学. 2008
[8]. 流量计远程维护系统的设计[D]. 刘骜. 浙江大学. 2007
[9]. 基于Internet的远程专家维护系统[J]. 高涛, 段润保, 霍平. 机械工程与自动化. 2008
[10]. 智慧门系统的智能监控设计与开发[D]. 高伟. 南京理工大学. 2013