面向大数据的电力预测系统应用研究论文_李琦

面向大数据的电力预测系统应用研究论文_李琦

摘要:电力资源预测是电力系统的重要组成部分,通过电力资源预测,可以发现电力使用的高峰与低谷,从而进行更合理的供配电,为广大群众提供用电保障;通过电力资源预测,可以找到电力发展水平与地方经济发展水平的关系,从而保障边远地区的电力建设投入;通过电力资源预测,可以了解电力基础设施使用状态,当预测结果突然与之前存在较大变化时,可以通过排除发现基础设施故障或问题。因此,建设电力资源预测系统具有重要的现实意义。

关键词:大数据;电力预测系统;应用

1大数据电力预测系统分析

1.1大数据电力预测系统的意义

在以往的许多年里,信息技术正飞速地发展着,引发着我们深深的思考,也促使着我们不断进步,它深深地影响着人们的生存及生活方式,都发生着翻天覆地的很大的变化,电力系统是由产生输送分配,电能为主要过程的一个不可分割的整体,电力工业有了很大的发展,近年以来。我们的电力企业已完成了一系列高难度的工作,如果能够把大数据嵌入其中,会使我们的经济发展带来很大的好处。如果我们能够更好地预测大数据的电力系统,这更加有利于我们的企业深化对电力系统的认知度与确定度,更加有利于我们的员工对企业、发展的一些更加正确的认识,更加有利于企业内部股权的发展及内部的应用。

1.2大数据电力预测系统的现状

当今的大数据,电力与测试系统已经达到了一个新的阶段,但是由于建设初期缺乏一些必要的规范规划,也确实存在问题。首先,电力系统孤岛林立,集成度差,我们都知道电力系统的统一规划与共同发展是很重要的,然而现在我国的运行与管理之间却缺乏大量的沟通与共享,在离线运输,度电,用电管理方向有很大的漏洞;第二,大量信息未得到充分利用,虽然也就是互联网时代,但是对于电力将一个典型的大系统,依然很大程度上缺乏电力的共享与爆炸性。如果,我们能够充分的利用大数据时代带来的好处优势,大数据电力系统将会更加更深一步的深入到我们的生活。

1.3数据仓库的概念及特点

世界公认的大数据概念定义数据仓库为主题的,可以满足我们日常生活的需要,有大量的数据。第一,他可以面向主题,对于不同的主题会有不同的数据分类归纳对比总结,第二,它是与时间相对应的,如果时间非常靠后或者具有时效性,在我们的大数据仓库里会主动删除,第三,它具有极强的稳定性,它绝不会出现修改添加删除等一系列的问题,保证了数据的唯一性与可靠性。他绝对不会因为我们人为的一些因素或者一些不可靠的方面,来改变它原有的属性,它是具有极强的稳定性和可靠性的,绝不会有任何的改变。众所周知,数据是一个非常客观公正的是活生生摆在我们面前的,所以对于数据,我们可以完全持一种正确接纳与吸收的态度来更加完善我们自己的能力,这对于电力企业来讲也是一个很好的契机,我们必须要把握住这个契机去更加更好的利用这个技术趋势。这对于我们未来的电力企业发展将是很好的一个契机。

1.4公共信息模型CIM

国际电工纪委会定义并且非常准确地规定了配电系统共有的一种,电力系统,非常普遍的模型CIM,它是被现在的电力企业所深深喜爱的一种工具和模型,它并没有固定的天气应用,它可以适用于很多的电力系统及工具,它的逻辑数据结构很强,可自动分析共享并交换信息模型,所以对于现在的我们来说,是一个必不可少又非常有用的工具,也对我们有很重要的作用,这个公共信息模型,可以为我们提供一个稳定的强有力的魔板,而这个模版将是我们以后做事情的公共的一个模型,有助于我们更加深刻的理解大数据电力系统的,具体应用各方面的优势及劣势,更好的去发挥大数据电力系统在现实生活中的应用及方面。

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2大数据电力预测系统应用要点

2.1用电信息采集系统

用电信息采集系统是通过对配电变压器和最后用电用户的用电数据的分析采集与分析来展开的,以实现用电监控,在用电高峰期检查并分析。它是一个非常智能的用电信息采集系统,可以分析出不同时间段不同用户的用电量。他可以给我们提供一个具体的更加深刻的一个方面。这个用电信息采集系统有个方面即,比较精准的一些数据在我们进行数据测量,调查等方面是有很强大的意义,用电信息采集系统,它包含着,各类各样的数据及分析,可以使我们更加,直观的观察到,他的,各种变化频率及变化时间和和变化范围。也精确的数据,我们可以更加准确的判断用户的用电量及用电量的正常增加范围及一定的函数值,这样更加有利于我们节省用电及向用户提供合适的用电范围的用电量。

2.2电力营销业务管理系统

营销业务管理系统,是一个拥有统一数据良好平台的一个系统,它可以综合用户的信息,来分析用户的用电量,分析不同用户的不同用电标准,来促进企业精确的管理,来更深一步股权的深化,标准的用电可以出手稳健,节约用电并更深度的去推销我们的电力。众所周知,电力营销是电力,用电系统很重要的一个方面,如果我们能够把握电力营销的一些技术和技巧,可以有利于我们更好地向大数据电力用电系统的迈进,如果我们踏出了大数据电力用电系统迈进的第一步,那么电力营销将不再是问题,我们的生活将会发生,更大的变化及带来的好处也是无限的。为推广,介绍,深入及成交的过程,而这个过程中需要一定的技巧和方法掌握这些技巧和方法,就成为我们必不可少的一种战略手段。

2.3地理信息系统

电力地理信息系统是一个结合了电力设备发电厂用户之间的一个桥梁的作用,电力地理信息系统是一个中心,它有很多的电力设备,它可以综合我国的山川河流公路的俯瞰图,来得到更好的资源与更好的评判与分析,当然它也能得到各种气象天气,等各个具体的信息来形成一定的图片数据分析图柱形图,条形图等一系列的分析结果来达到与我们的共享。如果信息共享与后就更有利于我们更加,准确的利益去利用现有的资源,达到资源的最大化,当然这也响应了现代节约资源,深度资源优化的精神。糖丰富的,如果我们可以获取这些充分的地理资源,就可以更加准确地把握电力营销的方向与,更加正确的来推测电力营销未来的发展趋势这对于我们面向大数据的电力营销手段也是一种很好的突破和创新。

2.4气象预报系统

我们都知道,电网会受温度风速,降水量等不同的,天气因素所影响,所以天气预报对于电网信息系统来说是非常重要的,一个准确的天气预报能防止电网受到损坏,可以帮助我们及时的去保护我们的电网来节省,损坏天气变化造成的巨大利益损失,所以说,如果我们需要得到一定的更准确的,电网,新机,就必须要首先关注,天气预报系统,至于我们的企业电网信息来说是息息相关的。确的判断天气的变化,及天气未来几天的未知的数据,那么将更加有利于我们推进面向大数据的电驴车系统的发展,因为电力与天气是不能分割的一个相关的整体。

3.结束语

面向大数据的电力预测系统不仅仅需要我们在技术上不断超越自己,更需要在发展目标理念方向有更深一步的认识,这样才能不断的发展壮大,面向大数据的电力预测系统,充分利用信息化与大数据才能发现在现代数据中的财富和我们的电力系统中的价值,更加地达到企业利益的最大化。

参考文献

[1]宋亚奇,智能大数据电力处理系统技术现状与挑战[J],电网技术,2013,(34),927-935.

[2]王鹏. 区域电力市场监测与电力稽查的研究[J]. 中国科技投资. 2013(26)

论文作者:李琦

论文发表刊物:《当代电力文化》2019年11期

论文发表时间:2019/12/2

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